HPE заявляет, что влияние искусственного интеллекта на предприятие не «переоценено»

HPE заявляет, что влияние искусственного интеллекта на предприятие не «переоценено»

Отметка времени: 1 декабря 2023 г., 4:03
Исходный узел: 2989174

HPE Откройте для себя регион Европы, Ближнего Востока и Африки Теперь, когда каждый крупный производитель технологий борется за кусок пирога доходов от ИИ, HPE стремится сохранить свою актуальность, приняв то, что главный исполнительный директор Антонио Нери называет «нативной ИИ-стратегией».

Утверждается, что HPE может поддерживать клиентов на всех этапах жизненного цикла модели ИИ: от обучения до настройки и получения логических выводов. Частично это зависит от HPE владеет Crayи возможность поставлять суперкомпьютерные технологии, необходимые для обучения больших моделей искусственного интеллекта, что, по словам Нери, является отличительной чертой, которой нет у некоторых конкурентов HPE.

HPE, как и многие другие компании в отрасли, видит будущее за ИИ и еще больше за ИИ, хотя в данном случае он реализуется через платформу Greenlake. Компании придется убедить рынок, что у нее есть ключевые части головоломки ИИ.

Во время своего основного доклада на мероприятии HPE Discover в Барселоне Нери подчеркнул возможности использования ИИ на предприятиях, позаимствовав избитую фразу о том, что ИИ станет «самой прорывной технологией нашей жизни».

Подобные заявления в настоящее время являются обычным явлением после взрыва интереса к генеративным моделям ИИ, вызванного OpenAI и ее чат-ботом ChatGPT, основанным на большой языковой модели.

«ИИ рассматривался как перспектива где-то на горизонте до 2022 года, и появился ChatGPT и потряс основы», — сказала Нери.

«А теперь представьте себе будущее, в котором каждое бизнес-решение принимается с помощью ИИ. Будущее, в котором прогнозная аналитика выводит на новый уровень деятельность, помогая вам принимать более эффективные и быстрые решения и прогнозировать тенденции в отношении новых бизнес-возможностей», — сказала Нери.

В подтверждение этого к Нери на сцене присоединился Карл Хавард, управляющий директор Тайга Облако, европейская компания, создающая специализированное облако для обработки ИИ.

Taiga использует для своей платформы узлы HPE Cray XD, оснащенные графическими процессорами Nvidia H100, то же оборудование, что и собственный суперкомпьютерный сервис HPE GreenLake для больших языковых моделей, анонсированный в июне.

Хавард заявил, что его компания стремится продаем демократизировать доступ к генеративному искусственному интеллекту, чтобы стартапы и небольшие предприятия могли получать ресурсы, необходимые для обучения моделей, вместо того, чтобы создавать собственную инфраструктуру или обращаться к большим публичным облакам.

Соглашения с другими компаниями также имеют решающее значение для HPE, признал Нери, в частности с Nvidia, учитывая, что ее графические процессоры играют ключевую роль как в суперкомпьютерных системах HPE для искусственного интеллекта, так и в корпоративных решениях для генеративного искусственного интеллекта. объявил на этой неделе в Discover.

Вице-президент Nvidia по корпоративным вычислениям Манувир Дас выступил во время основного выступления, чтобы объяснить, что многим корпоративным пользователям не нужно тратить все время и усилия на создание и обучение собственного ИИ, но во многих случаях они могут подобрать предварительно обученного фундаментальную модель и просто использовать ее или настроить так, чтобы она лучше соответствовала их требованиям.

«С моделями фундаментов кто-то сделает всю работу за вас. Они выполнили 99 процентов работы, и если я смогу выполнить оставшийся 1 процент, то теперь модель моя», — объяснил он.

Однако Nvidia также является ключевым поставщиком для конкурентов HPE, в частности для Dell, которая ранее в этом году запустила собственные платформы для вывода и настройки ИИ, а также настройки моделей. Они также используют графические процессоры Nvidia и программное обеспечение AI Enterprise.

Несмотря на все внимание и инвестиции, уделяемые в настоящее время обучению моделей ИИ, HPE считает, что логические выводы — это нечто большее, поскольку в конечном итоге они представляют собой большую часть жизненного цикла модели ИИ.

«Использование ИИ происходит тогда, когда вы готовы развернуть эти модели, и это происходит на стороне вывода», — сказала Нери в ответ на вопрос. «Это может быть в центре обработки данных, но я считаю, что большая часть выводов будет способствовать обработке в реальном времени там, где находятся данные, где решения необходимо принимать быстрее».

Этот потенциальный спрос на новую инфраструктуру для поддержки логического вывода ИИ может быть именно тем, что нужно HPE, после недавнего Падение выручки вычислительного бизнеса на 31 процент. Это последовало за снижением заявленных доходов за предыдущие два квартала.

«Компьютерный бизнес не исчезнет и, вероятно, получит еще один удар из-за выводов ИИ», — сказал Нери в ответ на другой вопрос.

Что, если промышленность не поверит обещаниям об искусственном интеллекте?

Но если HPE делает большую ставку на ИИ, что произойдет, если он не окажется тем переломным моментом, о котором говорят многие комментаторы?

Мэтт Харрис, управляющий директор HPE в Великобритании, Ирландии, Ближнем Востоке и Африке, непреклонен в том, что это фундаментально изменит методы работы бизнеса.

«Я думаю, что генеративный ИИ в ChatGPT вывел ИИ на передний план сознания и мыслительного процесса каждого, но я не думаю, что это преувеличено. Я думаю, что искусственный интеллект проникнет в нашу жизнь, и это уже произошло. Если подумать, насколько улучшился поиск в Интернете за эти годы, или использование чат-ботов, разговаривающих с вами для решения запросов или проблем клиентов, то это уже довольно широко распространено», — сказал Харрис. ®

Отметка времени:

Больше от Регистр