Как использовать справочные данные для быстрого запуска моделей данных

В Logility мы считаем, что использование рыночных справочных данных является более статистически обоснованным, чем использование исторических данных одного клиента. Да, эти данные утешительны тем, что согласуются с бухгалтерскими цифрами. Однако это вводит в заблуждение, когда вы пытаетесь предсказать, сколько вы потратите в следующем периоде. Исторические данные/данные компании подлежат: 

• Отсутствие статистической глубины — менее 20 точек данных для любой заданной стоимости. 
• Нарушения в бухгалтерском учете — отгрузки и платежи, которые дисконтируются или корректируются позднее в течение года. 
• Предвзятость покупки — грузовики или отгрузки, создавшие благоприятные условия, например, доступный грузовик или возможность обратного пути. 

Но самое главное, построение модели данных с нуля требует времени — очень много времени. 

Мы считаем, что пользователи должны иметь возможность немедленно генерировать результаты и сравнивать модель с их известными затратами. Думайте о наших справочных данных по оптимизации сети как о тарифе, который вы можете настроить в соответствии с поведением вашего бизнеса. 

Решение Logility для оптимизации сети поставляется с: 

• Тарифы на погрузку 
• LTL ставки 
• Тарифы на посылки 
• Интермодальные тарифы 
• Тарифы на оплату труда 
• Арендные ставки 
• И многое другое 

Натаниэль Поури, исполнительный вице-президент по анализу данных в консалтинговой фирме по цепочкам поставок Maine Pointe, подчеркивает ценность справочных данных, доступных в оптимизации сети Logility: 

Послушайте, как Натаниэль обсуждает, как решение Logility для оптимизации сети способствует более быстрому и эффективному принятию решений в цепочке поставок. 

Ускорьте окупаемость благодаря оптимизации сети 

Решение Logility для оптимизации сети помогает сегодняшним лидерам цепочек поставок задавать вопросы и отвечать на них, которые упрощают структуру цепочек поставок, повышают эффективность и помогают ускорить принятие уверенных решений.