искусственный интеллект Внедрение (ИИ) все еще находится на ранней стадии. Поскольку все больше предприятий используют системы искусственного интеллекта, а технология продолжает развиваться и меняться, неправильное использование может подвергнуть компанию значительным финансовым, операционным, нормативным и репутационным рискам. Использование ИИ для определенных бизнес-задач или без каких-либо ограничений также может не соответствовать основным ценностям организации.
Именно здесь в игру вступает управление ИИ: решение потенциальных и неизбежных проблем внедрения. Управление ИИ относится к практике направления, управления и мониторинга деятельности организации в области ИИ. Он включает в себя процессы, которые отслеживают и документируют происхождение данных, моделей и связанных с ними метаданных, а также конвейеры для аудита.
Структура управления ИИ обеспечивает этичное, ответственное и прозрачное использование ИИ и машинного обучения (МО). Он охватывает управление рисками и соблюдение нормативных требований, а также определяет, как управляется ИИ внутри организации.
Базовые модели: сила тщательно подобранных наборов данных
Модели фундамента, также известные как «трансформеры», представляют собой современные крупномасштабные модели искусственного интеллекта, обученные на больших объемах необработанных, неразмеченных данных. Появление экосистемы базовой модели (которая является результатом десятилетий исследований в области машинного обучения), обработки естественного языка (НЛП) и других областей вызвало большой интерес в кругах информатики и искусственного интеллекта. Проекты с открытым исходным кодом, академические учреждения, стартапы и устаревшие технологические компании — все они внесли свой вклад в разработку фундаментальных моделей.
Модели Foundation могут использовать язык, видение и многое другое, чтобы влиять на реальный мир. Они используются во всем: от робототехники до инструментов, которые рассуждают и взаимодействуют с людьми. GPT-3, модель прогнозирования языка OpenAI, которая может обрабатывать и генерировать текст, похожий на человеческий, является примером базовой модели.
Модели Foundation могут применять то, чему они научились из одной ситуации, в другой посредством самоконтроля и трансферного обучения. Другими словами, вместо обучения многочисленных моделей на размеченных данных для конкретных задач теперь можно предварительно обучить одну большую модель, построенную на преобразователе, а затем, с дополнительной тонкой настройкой, повторно использовать ее по мере необходимости.
Кураторские модели фундаментов, например, созданные IBM или Microsoft, помогите предприятиям масштабировать и ускорять использование и влияние самых передовых возможностей искусственного интеллекта с использованием надежных данных. Помимо естественного языка, модели специалистов на различных модальностях, таких как код, временные ряды, табличные, геопространственные данные и данные ИТ-событий. Затем базовые модели для конкретной предметной области можно применять к новым вариантам использования, независимо от того, связаны ли они с изменением климата, здравоохранением, кадрами, обслуживанием клиентов, модернизацией ИТ-приложений или другими предметами.
Модели фундаментов широко распространены. используемый для задач машинного обучения, таких как классификация и извлечение объектов, а также для задач генеративного искусственного интеллекта, таких как перевод, обобщение и создание реалистичного контента. Разработка и использование этих моделей объясняют огромное количество недавних прорывов в области искусственного интеллекта.
«С развитием базовых моделей ИИ для бизнеса стал более мощным, чем когда-либо», — сказал Арвинд Кришна, председатель и главный исполнительный директор IBM. «Базовые модели делают внедрение ИИ значительно более масштабируемым, доступным и эффективным».
Можно ли доверять моделям фундамента?
Для предприятия крайне важно работать с ответственным, прозрачным и объяснимым искусственным интеллектом, что может быть непросто реализовать на заре развития технологий.
Большинство крупнейших на сегодняшний день моделей фундаментов, в том числе большая языковая модель (LLM), использующие ChatGPT, прошли обучение на информации, взятой из Интернета. Но насколько можно доверять этим тренировочным данным? Генеративный ИИ Известно, что чат-боты оскорбляют клиентов и выдумывают факты. Надежность имеет решающее значение. Компании должны быть уверены в прогнозах и контенте, которые генерируют крупные поставщики базовых моделей.
Стэнфордский институт человекоориентированного искусственного интеллекта Центр исследований моделей фундамента (CRFM) недавно обрисовал многочисленные риски, связанные с моделями фундаментов, а также возможности. Они отметили, что тема обучающих данных, включая их источник и состав, часто упускается из виду. Именно здесь становится необходимой необходимость в курируемой модели фонда и доверительном управлении.
Начало работы с моделями фундамента
An Студия разработки ИИ может обучать, проверять, настраивать и развертывать базовые модели и быстро создавать приложения ИИ, требуя лишь часть необходимых ранее данных. Такие наборы данных измеряются количеством «токенов» (слов или частей слов), которые они включают. Они предлагают готовый к использованию набор данных с надежными данными, прошедшими отрицательную и положительную обработку.
Негативное курирование — это когда проблемные наборы данных и ненависть на основе искусственного интеллекта удаляются, а фильтры ненормативной лексики применяются для удаления нежелательного контента. Позитивное курирование означает добавление элементов из определенных областей, таких как финансы, правовое и нормативное регулирование, кибербезопасность и устойчивое развитие, которые важны для корпоративных пользователей.
Как масштабировать AL и ML с помощью встроенных средств управления
Соответствующий цели хранилище данных Основанная на открытой архитектуре Lakehouse, вы можете масштабировать искусственный интеллект и машинное обучение, предоставляя при этом встроенные инструменты управления. Его можно использовать как в локальных, так и в мультиоблачных средах. Этот тип хранилища данных нового поколения сочетает в себе гибкость озера данных с производительностью хранилища данных и позволяет масштабировать рабочие нагрузки ИИ независимо от того, где они находятся.
Он обеспечивает автоматизацию и интеграцию с существующими базами данных и предоставляет инструменты, упрощающие настройку и удобство работы с пользователем. Это также позволяет вам выбрать правильный механизм для правильной рабочей нагрузки по правильной цене, что потенциально снижает затраты на хранилище данных за счет оптимизации рабочих нагрузок. Хранилище данных позволяет бизнесу связывать существующие данные с новыми и получать новую информацию с помощью аналитики в реальном времени и бизнес-аналитики. Это помогает вам оптимизировать обработку данных за счет сокращения конвейеров данных, упрощенного преобразования данных и обогащения данных.
Еще одним преимуществом является ответственное совместное использование данных, поскольку оно поддерживает больше пользователей с самостоятельным доступом к большему количеству данных, обеспечивая при этом безопасность и соответствие требованиям управления и местных политиков.
Что предлагает набор инструментов управления ИИ
Поскольку ИИ все больше внедряется в повседневные рабочие процессы предприятий, становится еще более важным, чтобы он включал в себя упреждающее управление — на протяжении всего процесса создания, развертывания и управления услугами ИИ, — которое помогает принимать ответственные и этические решения.
Организации, включающие управление в свою программу искусственного интеллекта, минимизируют риски и повышают свою способность соблюдать этические принципы и правительственные постановления: 50% бизнес-лидеров. опрошенных сказал, что наиболее важным аспектом объяснимого ИИ является выполнение внешних нормативных и нормативных обязательств; тем не менее, большинство лидеров не предприняли важных шагов по созданию структуры управления ИИ, а 74% не уменьшают непреднамеренные предубеждения.
An Инструментарий управления ИИ позволяет вам направлять, управлять и отслеживать действия ИИ без затрат на переключение вашей платформы обработки данных, даже для моделей, разработанных с использованием сторонних инструментов. Автоматизация программного обеспечения помогает снизить риски, управлять требованиями нормативной базы и решать этические проблемы. Он включает в себя управление жизненным циклом ИИ, которое отслеживает, каталогизирует и управляет моделями ИИ в любом масштабе, где бы они ни находились. Он автоматизирует сбор метаданных модели и повышает точность прогнозирования, позволяя определить, как используются инструменты ИИ и где необходимо повторно провести обучение модели.
Инструментарий управления ИИ также позволяет разрабатывать программы ИИ на основе принципов ответственности и прозрачности. Это помогает укрепить доверие к деревьям и наборам данных документов, моделям и конвейерам, поскольку вы можете последовательно понимать и объяснять решения вашего ИИ. Он также автоматизирует факты и рабочие процессы модели в соответствии с бизнес-стандартами; выявляет, управляет, отслеживает и сообщает о рисках и соблюдении требований в масштабе, а также предоставляет динамические информационные панели и настраиваемые результаты. Такая программа управления может также преобразовать внешние правила в политики для автоматического соблюдения, поддержки аудита и соблюдения требований, а также предоставить настраиваемые информационные панели и отчеты.
Использование надлежащего управления ИИ означает, что ваш бизнес может наилучшим образом использовать базовые модели, обеспечивая при этом вашу подотчетность и этику при продвижении вперед с технологией ИИ.
Базовые модели, управление и IBM
Правильное управление ИИ является ключом к использованию возможностей ИИ и одновременной защите от множества его ловушек. ИИ предполагает ответственное и прозрачное управление, включающее управление рисками и соблюдение нормативных требований для руководства его использованием внутри организации. Модели Foundation предлагают прорыв в возможностях искусственного интеллекта, обеспечивая масштабируемое и эффективное развертывание в различных областях.
Уотсонкс — это платформа данных и искусственного интеллекта нового поколения, созданная, чтобы помочь организациям в полной мере использовать базовые модели, придерживаясь при этом принципов ответственного управления искусственным интеллектом. watsonx.управление Набор инструментов позволяет вашей организации выстраивать рабочие процессы ИИ ответственно, прозрачно и объяснимо.
С помощью watsonx организации могут:
- Внедрение рабочих процессов ИИ для повышения эффективности и точности в масштабе. Ваша организация может получить доступ к автоматизированным, масштабируемым инструментам управления, управления рисками и соблюдением требований, охватывающим операционные риски, политику, соответствие требованиям, финансовое управление, управление ИТ и внутренний/внешний аудит.
- Отслеживайте модели и обеспечивайте прозрачность процессов. Отслеживайте, каталогизируйте и управляйте моделями из любой точки жизненного цикла вашего ИИ.
- Собирайте и документируйте метаданные модели для создания отчетов. Валидаторы и утверждающие модели могут получить доступ к автоматически создаваемым информационным бюллетеням для всегда актуального представления подробностей жизненного цикла.
- Повышайте доверие к результатам ИИ. Инструменты для совместной работы и динамические пользовательские информационные панели, диаграммы и многомерные отчеты повышают прозрачность процессов ИИ.
- Обеспечить ответственные, прозрачные и объяснимые данные и рабочие процессы искусственного интеллекта с watsonx.управление.
Больше из Без категории
Информационные бюллетени IBM
Получайте наши информационные бюллетени и обновления тем, в которых представлены последние передовые идеи и понимание новых тенденций.
Подпишитесь сейчас Больше информационных бюллетеней
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.ibm.com/blog/how-to-use-foundation-models-and-trusted-governance-to-manage-ai-workflow-risk/
- :имеет
- :является
- :нет
- :куда
- $UP
- 01
- 1
- 10
- 16
- 179
- 2021
- 2023
- 28
- 29
- 30
- 300
- 31
- 36
- 39
- 400
- 41
- 7
- 8
- 9
- a
- способность
- академический
- ускорять
- доступ
- По
- подотчетный
- точность
- через
- активно
- добавить
- дополнение
- дополнительный
- адрес
- адресация
- соблюдение
- придерживаясь
- Принятие
- продвинутый
- Реклама
- влиять на
- доступной
- снова
- против
- AI
- Управление ИИ
- AI модели
- Платформа AI
- Системы искусственного интеллекта
- AL
- выравнивать
- Все
- позволяет
- причислены
- всегда
- количество
- суммы
- amp
- an
- аналитика
- и
- Другой
- ответы
- предвидеть
- любой
- откуда угодно
- приложение
- Приложения
- прикладной
- Применить
- архитектура
- МЫ
- около
- гайд
- искусственный
- искусственный интеллект
- Искусственный интеллект (AI)
- Арвинд Кришна
- AS
- внешний вид
- помощник
- связанный
- At
- аудит
- аудит
- автор
- автоматизировать
- Автоматизированный
- автоматы
- автоматически
- автоматизация
- назад
- Балансировка
- барьер
- основанный
- BE
- , так как:
- становиться
- становится
- было
- польза
- ЛУЧШЕЕ
- предубеждения
- большой
- миллиард
- Блог
- блоги
- повышение
- изоферменты печени
- прорыв
- прорывы
- строить
- строить доверие
- построенный
- встроенный
- бизнес
- бизнес-аналитика
- Бизнес лидеры
- бизнес
- но
- кнопка
- by
- CAN
- возможности
- Захват
- углерод
- карта
- Карты
- заботится
- случаев
- КПП
- каталог
- каталоги
- Категории
- Генеральный директор
- определенный
- председатель
- проблемы
- сложные
- изменение
- изменения
- Графики
- chatbots
- ChatGPT
- проверка
- Выберите
- круги
- СНГ
- класс
- классификация
- клиентов
- климат
- Изменение климата
- код
- совместный
- цвет
- комбинаты
- как
- выходит
- Компании
- Компания
- комплекс
- Соответствие закону
- соблюдать
- композиция
- компромат
- компьютер
- Информатика
- Обеспокоенность
- уверенный
- Свяжитесь
- последовательно
- Container
- содержание
- контекст
- продолжать
- продолжается
- способствовало
- диалоговый
- Основные
- Главные ценности
- коронавирус
- Пандемия коронавируса
- Цена
- Расходы
- может
- покрытие
- создали
- Создающий
- создание
- создатель
- критической
- CSS
- Куратор
- курирование
- изготовленный на заказ
- клиент
- Клиенты
- настраиваемый
- Информационная безопасность
- ежедневно
- щитки
- данным
- наука о данных
- обмен данными
- информационное хранилище
- базы данных
- Наборы данных
- Время
- Дней
- сделка
- десятилетия
- решения
- По умолчанию
- Определения
- доставить
- Кафедра
- развертывание
- развертывание
- развертывание
- описание
- Проект
- подробнее
- развитый
- Развитие
- события
- Трудность
- направлять
- руководство
- обнаружить
- do
- документ
- доменов
- сделанный
- управлять
- вождение
- динамический
- Рано
- экосистема
- затрат
- эффективный
- встроенный
- охватывающий
- появление
- Сотрудник
- включить
- позволяет
- охватывает
- Двигатель
- Проект и
- огромный
- обогащенный
- обеспечивать
- обеспечивает
- обеспечение
- Enter
- Предприятие
- предприятий
- организация
- запись
- средах
- существенный
- налаживание
- Эфир (ETH)
- этический
- Даже
- События
- НИКОГДА
- повседневный
- многое
- пример
- захватывающий
- существующий
- Выход
- Расширьте
- расходы
- опыт
- Впечатления
- Объяснять
- Объяснимость
- Объясняемый ИИ
- экспоненциальный
- Экспоненциальный рост
- и, что лучший способ
- добыча
- факт
- Факты
- чувствовать
- Поля
- фильтры
- финансы
- финансовый
- финансовый менеджмент
- Трансформируемость
- следовать
- шрифты
- Что касается
- Forbes
- вперед
- Год основания
- доля
- Рамки
- каркасы
- от
- полностью
- порождать
- генерируется
- порождающий
- поколение
- генеративный
- Генеративный ИИ
- генератор
- получить
- Глобальный
- управление
- Правительство
- Управляет
- большой
- сетка
- Рост
- инструкция
- Гиды
- упряжь
- Освоение
- ненавидеть
- Есть
- Заголовок
- здравоохранение
- медицинской отрасли
- высота
- помощь
- помог
- помогает
- здесь
- High
- высокий риск
- Как
- How To
- Однако
- hr
- HTML
- HTTPS
- Людей
- IBM
- IBM Watson
- ICO
- ICON
- идентифицирует
- определения
- изображение
- Влияние
- важную
- важный аспект
- улучшать
- in
- В других
- включают
- включает в себя
- В том числе
- включать
- включения
- Увеличение
- Увеличивает
- индекс
- промышленность
- неизбежный
- информация
- свойственный
- Инновации
- размышления
- вместо
- Институт
- учреждения
- обида
- Интегрируя
- интеграций
- Интеллекта
- взаимодействовать
- интерес
- Интернет
- в
- включает в себя
- IP
- IT
- пункты
- ЕГО
- JPG
- июнь
- Основные
- известный
- лаборатория
- язык
- большой
- крупномасштабный
- крупнейших
- последний
- Лидеры
- Наша команда
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- Наследие
- Юр. Информация
- Длина
- Lets
- уровень
- Кредитное плечо
- Жизненный цикл
- такое как
- Живет
- локальным
- местный
- машина
- обучение с помощью машины
- Продукция
- сделать
- управлять
- управляемого
- управление
- управляет
- управления
- многих
- маркетологи
- Маркетинг
- Вопрос
- зрелый
- макс-ширина
- Май..
- означает
- измеренный
- Встречайте
- заседания
- Метаданные
- Microsoft
- мин
- минимизировать
- минут
- смягчать
- ML
- Мобильный телефон
- модальности
- модель
- Модели
- Модерн
- модернизация
- монитор
- Мониторинг
- Мониторы
- БОЛЕЕ
- самых
- двигаться
- двигаться вперед
- должен
- мириады
- натуральный
- Естественный язык
- Обработка естественного языка
- Навигация
- Необходимость
- необходимый
- потребности
- отрицательный
- никогда
- Новые
- Рассылки
- следующее поколение
- НЛП
- нет
- ничего
- сейчас
- многочисленный
- обязательства
- получать
- октябрь
- of
- предлагают
- .
- on
- ONE
- только
- открытый
- с открытым исходным кодом
- оперативный
- Операционный отдел
- Возможности
- оптимизированный
- оптимизирующий
- or
- организация
- организации
- Origin
- Другое
- наши
- внешний
- Результаты
- изложенные
- за
- страница
- пандемия
- часть
- части
- мимо
- пациент
- пациентов
- паттеранами
- производительность
- PHP
- Часть
- Платформа
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Играть
- плагин
- сборах
- политика
- политики
- «портфель»
- должность
- положительный
- возможное
- После
- потенциал
- потенциально
- мощностью
- мощный
- Включение питания
- практика
- прогноз
- Predictions
- интеллектуального
- предотвращать
- предварительно
- первичный
- Принципы
- Расставляйте приоритеты
- Проактивная
- проблемам
- процесс
- Процессы
- обработка
- Производство
- производительность
- ПРОФАНСТВО
- FitPartner™
- Программы
- прогнозируемых
- проектов
- обещание
- правильный
- обеспечивать
- поставщики
- приводит
- обеспечение
- Полагая
- Вопросы
- быстро
- Сырье
- Reading
- реальные
- реальный мир
- реального времени
- реалистичный
- причина
- последний
- недавно
- признавая
- уменьшить
- Цена снижена
- снижение
- понимается
- правила
- регуляторы
- Соответствие нормативным требованиям
- Связанный
- остатки
- удаление
- удален
- повторяющийся
- отчету
- Reporting
- Отчеты
- Требования
- исследованиям
- ответственность
- ответственный
- отзывчивый
- результат
- в результате
- Итоги
- снова использовать
- правую
- правые
- Рост
- Снижение
- управление рисками
- рисках,
- робототехника
- Роботы
- охрана
- Сказал
- главная
- масштабируемые
- Шкала
- масштаб ай
- Наука
- экран
- скрипты
- Поиск
- поиск
- безопасность
- Самообслуживание
- поисковая оптимизация
- установка
- разделение
- значительный
- существенно
- упрощенный
- сайте
- ситуация
- навыки
- So
- Software
- некоторые
- Источник
- напряженность
- скорость
- Спонсоров
- этапы
- стандартов
- Стэнфорд
- Начало
- и политические лидеры
- Стартапы
- оставаться
- Шаги
- По-прежнему
- магазин
- буря
- Стратегический
- упорядочить
- УКРЕПЛЯТЬ
- подписаться
- такие
- поддержка
- Поддержка
- Стабильность
- системы
- приняты
- задачи
- команда
- команды
- технологии
- технологические компании
- Технологии
- третичный
- текст
- чем
- который
- Ассоциация
- мир
- их
- тема
- тогда
- Там.
- Эти
- они
- сторонние
- этой
- те
- мысль
- продуманное лидерство
- Через
- время
- Название
- в
- Сегодняшних
- Инструментарий
- инструменты
- топ
- тема
- к
- прослеживать
- Прослеживаемость
- Train
- специалистов
- Обучение
- перевод
- трансформация
- трансформатор
- превращение
- переведите
- Переводы
- Прозрачность
- прозрачный
- Деревья
- Тенденции
- Доверие
- надежных
- кредитоспособность
- заслуживающий доверия
- пытается
- Оказалось
- напишите
- претерпели
- понимать
- новейший
- Updates
- URL
- использование
- используемый
- Информация о пользователе
- Пользовательский опыт
- пользователей
- через
- VALIDATE
- валидаторы
- ценностное
- Наши ценности
- разнообразие
- различный
- Вид
- видимость
- видение
- W
- хотеть
- Склады
- Уотсон
- Путь..
- we
- ЧТО Ж
- Что
- когда
- будь то
- который
- в то время как
- широкий
- широко
- в
- без
- Word
- WordPress
- слова
- Работа
- рабочий
- Рабочие процессы
- Мир
- письменный
- еще
- являетесь
- ВАШЕ
- зефирнет