Как защитить прибыль с помощью технологии Demand Sensing

Как защитить прибыль с помощью технологии Demand Sensing

Исходный узел: 1945178

Как защитить прибыль с помощью технологии Demand Sensing

Решите для уверенности в планировании спроса, несмотря на экономическую неопределенность. 

За непрекращающейся волной сбоев в цепочке поставок скрываются проблемы управления спросом и предложением, поскольку пики и спады заказов означают более длительный срок хранения складских запасов. Это перетягивание каната, которое может привести к резкому росту затрат на хранение запасов.   

Теперь, в 2023 году, более высокие процентные ставки и цены на материалы угрожают увеличить расходы на хранение запасов, что усилит давление как на руководителей цепочки поставок, так и на финансовых лидеров в плане защиты маржи. И по мере того, как рынки меняются, компании должны искать новые способы быстрого снижения затрат везде, где это возможно, и в конечном итоге делать больше с меньшими затратами. 

Точное долгосрочное прогнозирование имеет решающее значение для эффективного управления цепочками поставок и снижения затрат. Но специалистам по цепочке поставок сегодня требуются средства для понимания краткосрочного спроса, чтобы быстрее принимать решения на основе того, что произошло несколько дней или даже часов назад. И это невозможно сделать вручную при большом количестве артикулов и поставщиков в сочетании со сложностями глобальной торговли. 

Определение спроса — методология с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения прогнозов на ближайшее будущее — использует самые свежие данные для оптимизации запасов и повышения уровня обслуживания клиентов за счет уменьшения задержки между решениями по планированию и самой текущей деятельностью в вашей цепочке поставок. 

Выход за рамки традиционной парадигмы прогнозирования спроса 

Традиционное прогнозирование спроса опирается на исторические данные о продажах, которых часто бывает достаточно для среднесрочного и долгосрочного планирования, но они менее точны, когда речь идет о краткосрочном планировании. Используя возможности машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), ИИ для определения спроса может включать гораздо более широкий спектр сигналов спроса и очень актуальные данные цепочки поставок, создавая максимально точные ежедневные прогнозы для реагирования на события реального мира. 

Применяя технологию определения спроса, ваша компания может перейти к управлению запасами, что снижает текущие расходы и повышает оперативность вашей цепочки поставок. Возьмем, к примеру, Найк. Внедрив определение спроса с использованием данных и аналитики в реальном времени, они повысили скорость и гибкость цепочки поставок, а также маржа растет так же. 

Как искусственный интеллект помогает преодолевать сбои в цепочке поставок и дает вам конкурентное преимущество 

Справиться с колебаниями спроса и предложения непросто. Создание запасов обходится дорого, а пандемия, войны, политическая напряженность и инфляция сделали исторические данные неэффективными (вместе с вашими электронными таблицами). Организации мирового класса применяют ИИ для определения спроса в цепочке поставок, и вот почему. 

Убедитесь, что у вас есть четкое представление о рыночных тенденциях и потенциальных рисках. Сегодня организации должны иметь четкое представление о самых последних тенденциях, чтобы они могли корректировать прогнозирование и разработку продуктов в соответствии с ними. Им нужны ранние предупреждения о потенциальных проблемах с продуктом или услугой. Короче говоря, определение спроса помогает быстро адаптироваться к непредсказуемым потребностям рынка с помощью оптимизированных запасов.

Поймите свое текущее поведение покупателей, чтобы быстро реагировать на скачки спроса. У ваших клиентов больше выбора, чем когда-либо, когда дело доходит до того, что они покупают и у кого они это покупают. Наряду с продуктом, который они хотят, они ожидают персонализированного и отзывчивого обслуживания. Используя данные практически в реальном времени, ваш бизнес сможет лучше удовлетворять потребности ваших клиентов. Технология определения спроса предоставляет средства для действительного анализа текущих сигналов спроса, сокращения задержки сигнала по всей цепочке поставок и сокращения времени отклика. 

Обеспечьте лучшую видимость цепочки поставок, чтобы вы могли улучшать предложения продуктов и услуг для получения конкурентного преимущества. Какая видимость повысит ценность вашего бизнеса? Вам нужно  быть в состоянии видеть через события и рекламные акции. Вам нужна возможность оценивать внешние факторы, такие как погодные условия, геополитика, инфляция и даже настроения в социальных сетях, чтобы повысить точность прогнозов. Вам необходимо получить представление о конкурентном позиционировании и улучшить предложение услуг и продуктов. И вам нужна единая платформа для обслуживания этих потребностей. 

Повышение точности прогнозов с помощью более широкого диапазона сигналов спроса 
  • Начните с подробных исторических данных  

Анализируйте данные о спросе на продажу, но используйте более короткий временной горизонт и учитывайте историю поставок.  

  • Затем включите все остальные данные 

Сюда входят заказы клиентов, консолидированная информация о POS и данные о каналах, включая ваши социальные сети. Это может работать как система раннего предупреждения о будущих сбоях, а также прогнозировать тенденции.  

  • Добавить внешние источники данных 

Одна из вещей, которая делает определение спроса таким точным, заключается в том, что оно включает точки данных, которые не включаются в традиционное прогнозирование. В зависимости от того, что происходит в мире в данный момент, изучите возможность добавления данных, которые включают: 

  1. Макроэкономические факторы, включая ВВП страны, фондовый рынок, данные о занятости, инфляцию, геополитический климат и так далее. Все это может повлиять на спрос. 
  2. Данные о конкурентах, такие как рекламные скидки и распродажи. Этот тип информации позволяет вам скорректировать то, что вы предлагаете, чтобы получить конкурентное преимущество.  
  3. Включение данных о погоде может показаться странным, но если ваши продажи носят сезонный характер, краткосрочные изменения погоды могут повлиять на спрос и продажи.  

Включение данных, отражающих текущие реалии вашей цепочки поставок, включая более широкий спектр сигналов спроса, повышает скорость и гибкость реагирования на сбои в цепочке поставок. 

Платформа цифровой цепочки поставок Logility® предлагает технологию определения спроса 

Определение спроса использует искусственный интеллект, чтобы взятьs рыночных данных о спросе и преобразует их в информацию, которую можно использовать для повышения точности краткосрочных прогнозов на 30% и более по сравнению с традиционными методами прогнозирования временных рядов. Это означает более быстрое реагирование на запросы, повышенный уровень обслуживания клиентов, сбалансированные запасы и повышенную рентабельность. 

С цифровой платформой цепочки поставок Logility у вас есть технология, необходимая для создания современной, управляемой данными и управляемой сети цепочки поставок со всеми ее преимуществами. 

От интегрированного бизнес-планирования до планирования и оптимизации спроса и предложения, управления поставщиками и необходимой вам расширенной аналитики — мы обеспечим цифровую устойчивую цепочку поставок, которая обеспечит устойчивость предприятия. Оттачивайте свое конкурентное преимущество и преодолевайте любые препятствия. Ваша цепочка поставок не восстановится сама по себе, и нельзя терять время. Давайте начнем

Рекомендованные

Отметка времени:

Больше от Логичность