Как прогнозировать задержки рейсов с помощью API — авиационная база данных и API

Короткий ответ на это будет «не напрямую».

Тем не менее, API прогнозирования задержки рейса позволяет очень легко прогнозировать будущую среднюю задержку авиакомпании, конкретного маршрута или всех рейсов аэропорта за определенный период в прошлом — скажем, на 1 год назад от текущего дня. Просто запросите рейсы через API за целевой период и проанализируйте, сколько раз они выполнялись и сколько раз из них задерживались, и, конечно же, на какой срок. Это даст вам довольно четкое представление о средней скорости задержки с текущего дня и ответ «как прогнозировать задержки рейсов с помощью API».

Вы всегда можете расширить данные, поскольку данные также расширяются с течением времени, и построить все более и более надежную среднюю скорость задержки для будущего прогнозирования задержки рейса.

Наконечник: Диапазон дат, который вы можете запросить в одном вызове API, обычно составляет не более 1 дней, но он может быть короче (до 30–3 дней), если запрошенный вами аэропорт является загруженным с повышенным трафиком, и, следовательно, данные рейса API прогнозирования задержки должен вернуться.

В этих случаях вы можете просто сделать несколько вызовов API, охватывающих более короткие периоды времени, чтобы завершить свой диапазон.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• ПлатонАйСтрим. Анализ данных Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Чеканка будущего с Эдриенн Эшли. Доступ здесь.
• Покупайте и продавайте акции компаний PREIPO® с помощью PREIPO®. Доступ здесь.
• Источник: https://aviation-edge.com/how-to-predict-flight-delays-with-an-api/