By Пау Лабарта Бахо, математик и аналитик данных.

Практические советы от лучшего фрилансера

Если вы заядлый специалист по данным, который хочет начать работать независимым (удаленно) внештатным специалистом по данным, эта статья для вас. Переход от вашей текущей работы с 9 до 5 к удаленному фрилансу — это освобождающий опыт. Конечная отдача огромна, в том числе:

• более высокая скорость обучения, так как вы постоянно беретесь за новые проекты и работаете с разными технологиями.
• возможность работать с передовыми стартапами, не выходя из маленькой комнаты в Сан-Франциско.
• свобода планировать свои дни, недели и месяцы, плюс никто не считает, сколько дней отпуска вы взяли в этом году.
• более высокие почасовые ставки, которые выражаются в более высоких зарплатах в конце месяца.

Путь одного внештатного специалиста по данным

Меня зовут Пау Лабарта Бахо. Я внештатный специалист по обработке данных и инженер по машинному обучению, работаю удаленно фрилансером последние 2 года. Раньше я работал специалистом по данным в ведущей компании по производству мобильных игр Nordeus. Вокруг меня была команда отличных специалистов по данным и потрясающих инженеров данных. К тому времени, когда я присоединился к команде, они уже построили собственную платформу для анализа данных, которая помогла компании управлять игрой с более чем 2 миллионами активных пользователей в день. Я чувствовал себя еще одной пчелой, работающей внутри устоявшегося роя. 90% моего времени было потрачено на техническую часть, включая анализ данных для улучшения продукта и разработку машинного обучения для повышения его эффективности. 10% времени уходило на то, чтобы сообщить остальной команде, над чем я работаю.

Это разделение прекрасно подходит для таких ботаников, как мы, специалистов по данным и чудаков машинного обучения. Однако у этого комфорта есть цена, которая пришла ко мне в двух постоянных мыслях

1. В то время как методы и приложения машинного обучения появляются повсюду, я продолжаю использовать одни и те же методы для решения одних и тех же проблем снова и снова. Скучный.
2. Почему я должен ждать ежегодных оценок, основанных на чужом мнении, чтобы получить прибавку? Должен быть лучший способ.

В конце концов, я уволился с работы, чтобы начать работать удаленным внештатным специалистом по данным. Переход был одновременно сложным и невероятно обогащающим. По пути я собрал несколько знаний, которые я обобщил в 4 практических совета, чтобы помочь вам присоединиться ко мне и начать ходить по другой стороне.

Фото Вентилятор Д.

1. Сохраняйте спокойствие и не недооценивайте свой опыт

Первый вопрос, который у вас есть: где я могу найти свой первый проект?

В Интернете есть множество вакансий, связанных с данными. Если вы посещаете веб-сайт, например Upwork каждую минуту появляются новые объявления о вакансиях. Да, есть МНОГО вакансий по науке о данных, за что вы должны быть благодарны каждое утро. Тем не менее, на этих огромных сайтах также существует большая конкуренция. Фрилансеры со всего мира стараются ловить рыбу в том же пруду, что и вы.

У вас может возникнуть соблазн подумать:

«Давайте попробуем увеличить мои шансы получить первую работу, установив более низкую ставку, чем та, которая, по моему мнению, имеет смысл, учитывая мои навыки и стоимость жизни».

Большая ошибка. И, кстати, я сделал эту ошибку дважды. В моем втором внештатном проекте я работал с другим инженером данных в том же часовом поясе, чья зарплата более чем вдвое превышала мою. Работал фрилансером впервые. Бесчисленное количество раз я сожалел о своем умный ценообразование.

Большинство клиентов готовы платить более высокие ставки, чтобы уменьшить неопределенность проекта. У вас высококвалифицированная работа, и чрезмерные скидки в цене также интерпретируются как повышенная неуверенность в успехе проекта. Кроме того, имейте в виду, что вы пытаетесь убедить другого человека, а не экономного андроида. Вы должны демонстрировать уверенность, и установка более низкой цены, чем та, которую, по вашему мнению, вы стоите, является противоположностью этому.

2. Рыбачить в нескольких прудах

Фото Cottonbro от Pexels.

В настоящее время существует множество фриланс-платформ. Я использовал 3 из них (Upwork, Toptal и Braintrust), но не стесняйтесь исследовать и другие.

Эти платформы можно разделить на 2 группы:

• Платформы на основе объема, Как Upwork. Входных барьеров нет ни для клиентов, ни для фрилансеров. Любой может опубликовать вакансию, и любой может зарегистрироваться в качестве фрилансера. Это хорошее место для поиска небольших проектов, но довольно сложно получить хороших клиентов, когда вы начинаете. Хорошие вакансии обычно открыты только для соискателей, которые заработали репутацию внутри платформы благодаря предыдущим проектам. Это ставит вас в невыгодное положение и, откровенно говоря, может сильно разочаровать, когда вы начинаете. Тем не менее, я предлагаю вам создать профиль в Upwork. Клиенты Upwork могут найти ваш профиль через поиск внутри платформы и напрямую попросить вас отправить предложение. Это вариант, который вы должны оставить открытым.
• Платформы, основанные на качестве, Как Toptal or мозговое доверие. У них меньше клиентов, но с гораздо более высоким качеством. Чтобы увидеть и подать заявку на проекты внутри этих платформ, вам необходимо пройти процесс отбора. На его выполнение уходит от 2 до 5 недель. Это требует времени и энергии, но отдача огромна. Находясь внутри этих платформ, вы можете связаться с отличными клиентами, обычно стартапами и крупными предприятиями, которые готовы платить более высокие ставки за качество, которое им обещает Toptal. Не пугайтесь их политики «только верхние 3%». Я могу с уверенностью сказать, что я не был «3% лучших инженеров по машинному обучению», когда присоединился к Toptal 2 года назад.

3. Клиенты ищут ОЧЕНЬ конкретные профили

Большинство клиентов ищут не всестороннего специалиста по данным, а конкретный профиль, который может решить их проблему. Кто-то, кто очень хорошо знает, как

• анализировать набор данных,
• построить дашборд с Tableau,
• построить конвейер данных в Google Cloud,
• построить модель машинного обучения,
• парсить сайт,
• ...

Заманчиво попытаться представить себя первоклассным внештатным специалистом по данным, который может все, но это не то, что ищет клиент. Кроме того, наука о данных — это огромный рынок. Сузив свой профиль, вы все равно ловите рыбу в довольно большом водоеме. Запомни.

Мою первую внештатную работу можно грубо описать так: «Ни один из наших дата-инженеров не может построить красивую панель инструментов в Tableau. Не могли бы вы?". Это была не самая захватывающая работа, которую я мог придумать, но то, что я делал тысячу раз на своей предыдущей работе. Я был экспертом в этом, и это то, что имеет ценность для клиента.

Начните свой путь, сосредоточившись на проектах, в которых вы уже являетесь экспертом. Избегайте синдрома самозванца, заработайте свой первый чек и завоюйте доверие.

Работая неполный рабочий день или даже почасово, вы можете учиться так же, как и раньше с 9 до 5. Используйте это как возможность освоить новые навыки в свободное время, чтобы подготовиться к следующей области, в которой вы хотите работать в рамках следующего контракта.

4. Пишите предложения, которые решают бизнес-проблемы, а не презентационные письма

Типичная ошибка — начинать предложение так:

«Дорогой X. Меня зовут Y, и я специалист по данным с N-летним опытом работы в A, B, C и D. У меня есть опыт работы в E, и…»

Конечно. Ваш потенциальный клиент хотел бы узнать о вашем невероятном опыте. Но она не твоя мама или папа. Он хочет, чтобы проблема была решена, так что переходите прямо к делу. Сосредоточьтесь на проблеме с первого абзаца, без преамбул и презентаций, которые могут только вызвать у нее зевоту. Используйте маркеры, чтобы перечислить очень конкретные вещи, которые непосредственно связаны с проблемой, и уменьшить когнитивную нагрузку. Кроме того, сведите BS к минимуму. Вам нравится читать, как кто-то другой хвалит себя? То же самое для вашего потенциального клиента.

Я храню все предложения, которые я написал, отправленные с тех пор, как я начал работать фрилансером. Все предложения, благодаря которым я получил работу, имеют такую ​​структуру:

«Привет Х! Меня зовут Y. Недавно я построил N вещей, которые напрямую связаны с вашей проблемой Z:

• Альфа проекта
• Бета-версия проекта
• Гамма проекта ...

Я хотел бы помочь вам с этим. Давайте назначим звонок на этой неделе, чтобы узнать подробности. Лучший, Ю.

Заключение

Фото Pixabay от Pexels.

Удаленная внештатная работа в качестве специалиста по данным невероятно полезна как в интеллектуальном, так и в финансовом плане. Мне было бы очень приятно, если бы какой-либо из этих советов помог вам на вашем пути фриланса.

Bio: Пау Лабарта Бахо математик и аналитик данных с более чем 10-летним опытом работы с числами и моделями для различных проблем, включая финансовую торговлю, мобильные игры, онлайн-покупки и здравоохранение.

Связанный:

• Как превратиться из фрилансера в специалиста по обработке данных (почти за ночь)
• Как стать внештатным специалистом по данным
• 5 советов начинающим внештатным специалистам по данным