Как стать специалистом по качеству данных — DATAVERSITY

Сначала пришел аналитик данных, затем специалист по качеству данных. Аналитикам данных требуются точные данные для разработки бизнес-аналитики, и, если кто-то другой не очищает данные, они также должны выполнять эту задачу. Это отнимает много времени и мешает анализу данных для полезной бизнес-аналитики. 

Введите специалиста по качеству данных, который берет на себя ответственность за предоставление высококачественных данных с использованием специализированных инструментов и лучших практик. Эти специалисты измеряют качество данных и работают с распорядителями данных для разработки планов, обеспечивающих их надежность, согласованность и полноту. 

Специалист по качеству данных также должен работать напрямую с распорядитель данных способствовать хранению высококачественных данных. 

В сочетании с другими своими обязанностями специалист по качеству данных может выступать в качестве помощника аналитика данных или группы анализа данных. Тем не менее, их основная ответственность заключается в обеспечении качества и точности данных. Специалист по качеству данных часто отвечает за проверку источника данных на предмет их точности, а также за корректный перевод информации с бумажных носителей в электронный формат. Это позволяет быть хранится в базе данных or облако.

Специалист по качеству данных не является руководящей должностью.

Специалисты по качеству данных будут тесно сотрудничать с создателями данных, потребителями данных и распорядителями данных, чтобы гарантировать, что данные пригодны для использования, заслуживают доверия, своевременны и правильно отформатированы. Они несут ответственность за обучение, понимание и следование Программа управления даннымиправила и политика компании по разработке, хранению и обслуживанию качественные данные. 

Они также могут нести ответственность за использование инструментов управления данными для отслеживания и управления качеством данных. Кроме того, специалист по качеству данных может нести ответственность за профилирование данных и анализ требования пользователей. 

Что касается управления качеством данных, Гарри Морони, основатель и бывший генеральный директор Clavis Insight, заявил в интервью:

«В современном сильно взаимосвязанном мире недостоверные данные, введенные в веб-форму или в передовое бизнес-приложение, такое как система колл-центра или приложение для нового продукта, немедленно распространяются по информационным системам компании. Негативное влияние дефектных данных и затраты на их последующее исправление — или не исправление и оставление для мешающих важным бизнес-процессам — могут быть огромными. Единственное решение — внедрить элементы управления, чтобы гарантировать, что данные верны с первого раза».

Что такое качество данных и почему это важно?

Качество данных относится к измерению точности и полноты данных. Акцент на качество данных в бизнесе, управляемом данными, усилился, поскольку объем данных неуклонно растет и все более тесно связан с бизнес-операциями. Высококачественные данные позволяют компаниям избежать ошибок в своих данных, которые будут способствовать ошибочным предположениям и принятию неверных решений. 

Ассоциация влияние некачественных данных могут иметь серьезные последствия для бизнеса. Это часто является источником операционных сбоев, неточной аналитики и недальновидных бизнес-стратегий. Примеры ущерба, который могут нанести некачественные данные, включают дополнительные (и ненужные) расходы, когда продукты отправляются по неправильным адресам и/или упущенные возможности продаж из-за неполных записей о клиентах.

Еще одна проблема, возникающая в результате некачественных данных, — это отсутствие доверия к данным. Персонал, бизнес-менеджеры и руководители корпораций, работающие в организациях с данными низкого качества, не могут разрабатывать бизнес-аналитику или долгосрочное планирование, поскольку этим данным нельзя доверять.

Навыки, необходимые для того, чтобы стать специалистом по качеству данных

В среднем специалист по качеству данных зарабатывает годовой оклад 60,907 XNUMX долларов США В Соединенных Штатах. Позиция начального уровня начинается с 37,011 101,350 долларов в год. Опытные работники могут зарабатывать до XNUMX XNUMX долларов в год.

Некоторые организации объявили о приеме специалиста по качеству данных, но включили обязанности аналитика данных в описание работы. Это отражение путаницы, существующей в отношении обязанностей двух должностей, которые изначально принадлежали только аналитику данных. 

Основные навыки, необходимые специалисту по качеству данных, включают: 

• Опыт работы с Принципы качества данных необходимы для предоставления высококачественных информационных активов
• Опыт работы с инструментами качества данных
• Опыт поиска и решения проблемы с качеством данных
• Опыт работы с инструментами профилирования данных и интеграции данных 
• Опыт работы с процессы автоматизации
• Опыт работы с языками запросов (SQL является распространенным языком запросов)

Обратите внимание, что ключевым словом в каждом требовании является «опыт».

Получение опыта и сертификация

Сертификация предоставляет полномочия, которые подтверждают знания и навыки человека. К счастью, есть курсы и комбинации курсов, которые дают как опыт, так и сертификат. Некоторые образовательные возможности для начинающих специалистов по качеству данных:

• Несколько учебных онлайн-центров (в том числе DATAVERSITY) предлагают комплексные программы и сертификаты качества данных, состоящие из нескольких курсов. Темы включают методы обеспечения качества данных, принципы, проблемы и решения, инструменты и многое другое.

• Большая академия обучения предлагает бесплатные курсы языка данных и сертификаты. Обычно это двухчасовые курсы, и их следует рассматривать как дополнительные сертификаты, которые добавляются к другому сертификату.

• В DataCamp есть бесплатный четырехчасовой курс под названием Введение в SQL, который учит основам SQL (самый популярный язык запросов) и тому, как манипулировать данными с помощью реляционных баз данных.

Будущее специалистов по качеству данных

С развитием компьютеров, программного обеспечения и интернет-технологий важность преобразования данных для обеспечения точности и качества значительно возросла.

Специалисты по качеству данных могут рассчитывать на определенные гарантии занятости, поскольку объем данных, собираемых предприятиями, продолжает расти. С увеличением количества подключенных устройств и датчиков высокое качество данных становится все более важным для разумного принятия решений и бизнес-аналитика. Те организации, которые используют специалиста по качеству данных для управления и организации своих данных, будут лучше понимать его ценность. 

Компании осознали важность точных, высококачественных данных в процессе принятия решений и отдают им высокий приоритет.

Изображение используется по лицензии от Shutterstock.com

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• ПлатонАйСтрим. Анализ данных Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Чеканка будущего с Эдриенн Эшли. Доступ здесь.
• Покупайте и продавайте акции компаний PREIPO® с помощью PREIPO®. Доступ здесь.
• Источник: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/