Как IoT может быть подключен к бизнес-аналитике

Решения IoT, а также инструменты Business Intelligence широко используются компаниями по всему миру для улучшения своих процессов. А что если объединить эти технологии? Будет ли это иметь смысл? Других ответов, кроме «да», быть не может. В этой статье мы предлагаем вам ознакомиться с тем, как это можно сделать, и даем пошаговую инструкцию.

BI и IoT — идеальный дуэт. IoT-устройства может собирать важные данные в реальной команде, программное обеспечение BI предназначено для обработки и визуализации этой информации. В результате компании и организации имеют возможность получать максимальную отдачу от записанных данных и эффективно использовать их для принятия решений и создания бизнес-планов и стратегий.

Пошаговый план интеграции BI с системами IoT

Как спрос на разработка IoT-приложений постепенно растет со стороны компаний, работающих в самых разных отраслях, очевидно, что у предприятий абсолютно разных типов и размеров может возникнуть потребность в обеспечении связи этих инструментов с Business Intelligence. И ниже вы можете найти универсальный план для него.

Шаг 1. Подготовьте план

Прежде всего, вам нужно определить, какие данные должны собираться с ваших IoT-устройств, обрабатываться и визуализироваться. Например, розничным магазинам и супермаркетам может потребоваться анализ запасов продуктов, предпочтений покупателей и их поведения. Поэтому полки и другое торговое оборудование можно обогащать различными умными датчиками. собранные данные обычно отправляются на единую платформу IoT для дальнейшей обработки. После этого менеджеры могут получить доступ к подробным отчетам, которые охватывают все необходимые аспекты.

Каждая компания должна четко понимать и детально планировать, как полученные данные будут использоваться в дальнейшем, как они могут распространяться и кто получит к ним доступ.

Шаг 2. Обеспечьте облачное хранилище данных

Чтобы пользоваться всеми преимуществами, которые IoT-технологии может предложить нам сегодня, очень важно найти место, где будут храниться все собранные данные. Обычно компании выбирают платформу, предоставляемую одним из самых известных поставщиков, таких как Amazon (AWS), Google Cloud или Microsoft Azure.

Все эти сервисы предлагают специальные инструменты, помогающие визуализировать хранимые данные в удобном формате.

Шаг 3. Найдите наиболее эффективный способ работы с данными Интернета вещей

Все данные, которые отправляются на облачную платформу, остаются статическими. Но весьма вероятно, что вы не хотите видеть просто скучную статистику и цифры. Вот почему вам нужно найти способ обучения данных, который заставит их работать так, как вам нужно.

Сегодня существуют различные инструменты, основанные на ML и Технологии ИИ которые помогают им понять полученные данные и в дальнейшем представить их в удобном формате. Благодаря таким инструментам вам будет намного проще визуализировать все эти нагромождения цифр, которые вы получаете от IoT-устройств.

Шаг 4. Перейдите к анализу данных

Многие программы аналитики, которые предлагают поставщики облачных услуг, могут подготовить всю информацию таким образом, что она будет полностью готова к визуализации. Благодаря этим инструментам вы можете найти любую информацию, необходимую для максимально эффективного анализа. Более того, аналитические возможности таких инструментов также впечатляют, что дает бизнесу широкие возможности для понимания собственных данных.

Особенно такие инструменты аналитики могут быть очень полезны для производственных компаний, которым постоянно приходится иметь дело с огромными объемами данных. И эти данные могут быть довольно сложными для интерпретации вручную. 

Если вы не можете найти подходящие инструменты аналитики среди тех, что доступны на рынке, вы всегда можете заказать разработку индивидуального решения, которое будет полностью адаптировано под нужды вашей организации.

Шаг 5. Визуализируйте все данные, полученные от датчиков IoT

Когда вы подготовили все, что требуется для дальнейшей визуализации, самое время заняться этим. Теперь можно будет преобразовать ваши данные в удобный для вас формат, который будет легко читать и понимать. Инструменты бизнес-аналитики могут помочь вам в решении этой задачи. 

На сегодняшний день существует множество BI-решений, объединяющих различные виды инструментов визуализации, способных брать данные из многочисленных хранилищ в разных форматах и ​​в дальнейшем представлять их в таком виде, который будет удобен для пользователей. У вас будет возможность выбрать, хотите ли вы, чтобы ваши данные были представлены в виде графика, диаграммы, таблицы и т. д.

Заключительное слово

Без сомнения, благодаря таким решениям интерпретация данных занимает значительно меньше времени, чем в тех случаях, когда все эти процессы выполняются вручную. Вот почему, если вам нужно использовать данные, собранные IoT-устройствами, для принятия стратегических решений, мы настоятельно рекомендуем вам рассмотреть возможность подключения вашей IoT-системы к бизнес-аналитике.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://www.smartdatacollective.com/how-iot-can-connected-business-intelligence/