Как IBM видит, как искусственный интеллект меняет правила игры для компаний любого размера

Переиздано Платоном

Читают: 0

Выводы из SaaStr Ежегодный от одного из наших лучших партнеров, IBM. Чтобы стать партнером SaaStr, свяжитесь с нами здесь!

....

За последний год внедрение ИИ выросло в геометрической прогрессии и, вероятно, удвоилось по сравнению с ростом более чем в 2.5 раза только за последние несколько месяцев. At SaaStr ЕжегодныйВице-президент IBM по программному обеспечению и технологиям Радж Датта и директор по стартапам Кайли Резерфорд рассказали, как искусственный интеллект меняет правила игры для компаний любого размера.

ИИ — это очень конкурентная среда, поэтому стартапам приходится задаваться вопросом, как они собираются получить с его помощью конкурентное преимущество.

[Встраиваемое содержимое]

Проблемы масштабирования ИИ

86% руководителей компаний заявляют, что они примут ИИ и нуждаются в нем для продвижения вперед, поскольку он имеет решающее значение для их бизнеса. Тем не менее, 79% будут бороться за то, чтобы их модели ИИ были ответственными, безопасными и свободными от предвзятости. Безопасность зависит от того, откуда поступают данные и как вы обучаете свои модели. ИИ работает в IBM уже 20 лет, и теперь у них есть программное обеспечение корпоративного уровня. Между тем, многие компании на ранних стадиях сталкиваются с предвзятостью и проблемами при моделировании.

Организации хотят внедрить ИИ, но у них нет для этого необходимых навыков: 34% предприятий не имеют необходимых знаний.

Однако в IBM за последний месяц более 200 тысяч сотрудников заставили каждого создавать свои собственные приложения искусственного интеллекта с помощью Watson X, потому что они хотят, чтобы каждый, независимо от размера компании, мог использовать его.

Принимая на вооружение ИИ, лидеры должны сосредоточиться на трех простых областях.

Как создать конкурентное преимущество. Каждая компания-разработчик программного обеспечения пытается сделать это, и это самая важная область, на которой следует сосредоточиться.
Как масштабировать ИИ в вашем бизнесе.
Как продвигать надежный ИИ, то есть соответствие требованиям, безопасность и обеспечение ответственности программного обеспечения ИИ, которое вы выпускаете.

Сопротивление искусственному интеллекту может возникнуть из-за недостатка знаний или навыков, но изменения неизбежны. Прочитав несколько вариантов использования ниже, подумайте о необходимых изменениях, которые вам нужно внести для роста. Если вы не сделаете этого сегодня, ваш конкурент обязательно сделает это. Итак, как вам подготовиться к завтрашнему дню, чтобы, заключая более крупные сделки, вы могли быстро масштабироваться?

Эффективные проверенные варианты использования ИИ

У IBM есть три эффективных и проверенных варианта использования ИИ.

Талант
Служба поддержки игроков
Модернизация приложений

Талант

Никто из нас не может построить успешную компанию, не думая о талантах. Но приобрести нужный талант – трудная задача. Как уменьшить предвзятость при найме талантов? Каковы шаги по созданию команды рок-звезды? Существует определенный уровень производительности, который вы можете повысить, используя искусственный интеллект в таких вещах, как генерация контента. ИИ может создавать для вас объявления о вакансиях, корректировать, редактировать и обновлять формулировки.

Например, у IBM есть чат-бот для отдела кадров, который решает 70% задач сотрудников, для которых обычно требуется присутствие человека, что приводит к следующему варианту использования.

Служба поддержки игроков

Многие вопросы, которые задают люди, повторяются, что важно при рассмотрении ситуации в сфере обслуживания клиентов. Обычно там работает служба поддержки, справочная служба или управление агентами. Вы можете модернизировать этот процесс и сэкономить много денег, а также сделать возможным связаться с человеком в случае необходимости.

Модернизация приложений

Вы уже работаете над современной средой, так почему бы не автоматизировать генерацию кода? Такие вещи, как помощь с кодом и автоматизация разработки кода, помогут вам более разумно использовать свою организацию разработчиков.

Вариант использования № 1: Ovum Medical

Давайте посмотрим на две компании, использующие ИИ IBM для масштабирования своего бизнеса. Первым является Ovum Medical, стартап в области медицинских технологий, специализирующийся на деликатной теме решения проблем, связанных с фертильностью. Люди, которые долгое время пытались забеременеть, уязвимы и требуют определенной доли сочувствия. Можете ли вы научить ИИ-бота проявлять сочувствие?

Ты можешь. Настроения можно обучать с помощью моделей, и это позволило этой компании охватить 60 тысяч пациентов, решать вопросы и давать пациентам возможность назначать встречи, и все это с необходимой дозой сочувствия со стороны модели искусственного интеллекта.

Вариант использования 2. Сделайте музыку значимой

Make Music Count — еще один технический продукт, цель которого — сделать математику интересной для учащихся с помощью музыки.

Задача заключалась в том, чтобы соединить точки между 60 тысячами регистраций и несколькими школами. Искусственный интеллект позволил взаимодействовать со студентами, преподавателями и другими людьми на платформе, сэкономить на обслуживании клиентов и масштабировать компанию.

Основные выводы

ИИ представляет беспрецедентную возможность. Если вы не участвуете в игре, это будет ваш конкурент, поэтому примите изменения, необходимые для получения конкурентного преимущества.
Сосредоточьтесь на том, как масштабировать ИИ в своем бизнесе, одновременно обеспечивая его соответствие требованиям, надежность и ответственность.
Три проверенных варианта использования ИИ в IBM включают привлечение и управление талантами, обслуживание клиентов и модернизацию приложений.

[Встраиваемое содержимое]