Рынок вакансий для специалистов по обработке данных стал более активным, чем когда-либо, и в ближайшие несколько лет будет стремительно расти. Бюро статистики труда США прогнозирует, что количество доступных вакансий поднимется примерно на 28% через 2026.

Компании вкладывают значительные суммы денег в исследования рынка и бизнес-анализ, создавая новые возможности для специалистов по обработке данных и новичков в этой области. В то же время рынок труда также становится более конкурентным. Средняя компенсация за должности в области науки о данных растет, поскольку эти должности становятся все более важными для бизнеса, что побуждает менеджеров по найму более тщательно проверять новых сотрудников.

Специалистам по обработке данных, которые хотят оставаться конкурентоспособными или выйти на рынок, потребуется правильный подход. Эти методы помогут им найти и закрепить за собой новую должность.

Состояние мирового рынка труда в области науки о данных

 
 
Люди генерируют больше информации, чем когда-либо - эксперты считают, что мировые данные скоро будут in превышение 175 зеттабайт к 2025 году. В то же время инновации в области искусственного интеллекта и анализа больших данных сделали большие наборы данных более ценными для бизнеса, чем когда-либо, - но только в том случае, если они будут работать с обученными учеными, которые могут раскрыть необходимую информацию.

Половина всего опрошенные предприятия использовали ИИ так или иначе, и все больше людей говорят, что в ближайшем будущем планируют и дальше инвестировать в решения на основе данных.

Сейчас обычное дело, когда на одно объявление о вакансии в области науки о данных поступают сотни заявок. Более высокий спрос также означает рост заработной платы, и компании более осторожны с тем, кого нанимать на эти должности.

В ответ многие менеджеры по найму завышают требования к должности в связи с открытием новых вакансий в области науки о данных, требуя большей квалификации, большего опыта и дополнительных ключевых слов. Даже специалистам по обработке данных с хорошей квалификацией или хорошей академической репутацией сейчас не гарантирована должность.

Лучшие практики повышения конкурентоспособности на мировом рынке труда

 
Специалистам по данным, которые хотят пробиться в сферу деятельности или занять новую должность, потребуется правильная стратегия для достижения успеха. Эти шесть советов помогут опытным профессионалам и новичкам в безопасности работать.

1. Знайте правильные слова, которые нужно использовать

 
Знакомство с популярные ключевые слова в отрасли - например, Python, SQL, AI и аналитика данных - могут помочь вам написать резюме и резюме, которые будут более эффективно сообщать о ваших навыках и обходить фильтры резюме, часто используемые менеджерами по найму.

Идти в ногу с меняющимися требованиями отрасли также может помочь вам сохранить конкурентоспособность. Хотя Python остается важным навыком, все больше компаний ожидают знакомства с глубоким обучением, машинами для повышения градиента и аналитикой больших данных. Многие компании также ожидают, что кандидаты в прошлом использовали самые разные подходы к интеллектуальному анализу и анализу данных.

2. Знакомство со стандартными инструментами

 
При подаче заявки на вакансии, требующие знания искусственного интеллекта, подчеркивая знания в области науки о данных и машинного обучения может помочь вам пройти собеседование.

В то же время следует избегать наполнения резюме ключевыми словами, неестественного заполнения резюме ключевыми словами, чтобы превзойти сканеры резюме или привлечь внимание менеджеров по найму. Старайтесь использовать их в резюме или резюме только тогда, когда они актуальны и помогут вам объяснить свой уникальный фон и набор навыков в области науки о данных.

3. Узнайте, как крупные компании ищут специалистов в области обработки данных.

 
Изучение того, как крупные компании нанимают специалистов по обработке данных, также может помочь вам улучшить свое резюме и резюме. Компания Daitaku, занимающаяся искусственным интеллектом и машинным обучением, недавно представлен в тематическом исследовании о том, как он находит специалистов по данным на международном уровне. В отчете подчеркивается, что набор навыков важнее географии.

4. Воспользуйтесь общими рекомендациями по поиску работы.

 
Передовые методы приема на работу обычно также помогают специалистам по данным в поисках новой должности. Адаптация вашего резюме и сопроводительного письма к каждой вакансии, на которую вы претендуете, потребует дополнительных усилий. Тем не менее, это может помочь вам сообщить о ваших конкретных навыках перед собеседованием и проиллюстрировать, насколько вы подходите для определенной должности.

5. Сеть с другими специалистами по данным

 
Активное общение с другими специалистами по обработке данных и рекрутерами, ищущими профессионалов, может помочь вам расширить вашу сеть и упростить поиск вакансий, соответствующих вашим навыкам и уровню опыта.

Ожидая ответа от менеджеров по найму, вы также можете поискать краткосрочную работу, которая поможет вам в дальнейшем развивать свои навыки, и добавить пару пунктов в свое резюме.

6. Рассмотрите возможность внештатной работы.

 
Компании, которым нужны специалисты по обработке данных, но которые изо всех сил пытаются заполнить новые должности, могут предложить квалифицированным кандидатам временную или внештатную работу. Такие платформы, как UpWork и форумы по поиску работы фрилансеров, могут предоставить вам потенциальных клиентов на эти позиции.

Заглядывая в будущее: как специалисты по анализу данных могут оставаться конкурентоспособными

 
 
Для специалистов по обработке данных открылось больше возможностей, чем когда-либо, но это не означает, что рынок становится менее конкурентоспособным. Растущее значение науки о данных и нехватка квалифицированных кандидатов вынуждают компании очень осторожно нанимать сотрудников.

Специалисты по обработке данных, желающие найти новую позицию или выйти на рынок, должны быть в курсе отраслевых тенденций и знакомиться с различными методами добычи и анализа. Лучшие методы поиска работы, такие как индивидуализированные резюме и тщательное использование ключевых слов, также могут помочь им пройти собеседование.

Используя эти методы, вы можете выделиться среди множества конкурентов и получить идеальную работу в области науки о данных.

 
Bio: Девин Партида является автором больших данных и технологий, а также главным редактором ReHack.com

Связанный:

• Как стать внештатным специалистом по данным
• Как специалисты по данным могут разнообразить свое резюме
• Как автоматизация улучшает роль специалистов по данным