Веб-скрейпинг Google Таблиц: простое руководство на 2023 год

Веб-скрапинг может быть мощным инструментом для извлечения данных с веб-сайтов, но он также может быть сложным и трудоемким процессом. К счастью, Google Sheets предлагает удобное решение для извлечения данных с веб-сайтов без необходимости написания сложного кода. Используя возможности Google Таблиц, вы можете легко извлекать данные с веб-страниц и анализировать их различными способами. В этом блоге я проведу вас через процесс использования Google Таблиц для парсинга веб-страниц и помогу вам раскрыть потенциал парсинга веб-страниц для ваших собственных проектов. Итак, приступим!

Веб-скрейпинг может занимать много времени, быть сложным и включать в себя много кода. Для некодеров. Google Таблицы — отличная альтернатива парсингу веб-страниц. Веб-скрапинг листов Google не требует кодирования и предоставляет множество способов анализа данных веб-сайта.

В этом блоге мы увидим, как легко использовать Google Таблицы для очистки веб-страниц. Итак, приступим!

Зачем использовать Google Таблицы для парсинга веб-страниц?

Есть несколько причин, по которым Google Sheets — отличный инструмент для парсинга веб-страниц:

• Google Таблицы удобны и имеют знакомый интерфейс.
• Он не требует знания языка программирования.
• Google Таблицы доступны из любого места.
• Google Таблицы бесплатны, что делает их доступными для частных лиц и малого бизнеса.
• Google легко интегрируется с другими инструментами Suite.
• Вы можете использовать макросы или сценарии для автоматизации задач парсинга веб-страниц.
• Вы можете легко анализировать очищенные данные, используя формулы Google Sheet.

---

Извлекайте текст с любой веб-страницы всего одним щелчком мыши. Отправляйтесь в Нанонец парсер веб-сайтов, Добавьте URL-адрес и нажмите «Очистить», чтобы мгновенно загрузить текст веб-страницы в виде файла. Попробуйте бесплатно прямо сейчас.

‌

---

‌

Какие функции использовать для веб-скрейпинга Google Sheets?

Вот некоторые функции, которые вы можете использовать, когда вам нужно очистить веб-страницы с помощью Google Sheets.

ИМПОРТHTML:

Извлечение таблиц и списков из HTML-страниц.

=IMPORTHTML(url, query, index)

• URL: это ссылка на веб-страницу, которую вы хотите очистить.
• запрос: Тип данных – Таблица, Список
• index: если вы хотите извлечь определенную таблицу, вы можете использовать этот

Пример:

=IMPORTHTML("https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_GDP_(nominal)","table",1)

ИМПОРТXML:

Извлечение данных из XML-страниц.

=IMPORTXML(url, xpath_query)

• URL: это ссылка на веб-страницу, которую вы хотите очистить.
• xpath_query: выражение XPath, идентифицирующее данные, которые вы хотите извлечь.

Пример:

=IMPORTXML("https://www.w3schools.com/xml/note.xml", "//note/to")

ИМПОРТНЫЕ ДАННЫЕ:

Извлечение данных из файлов CSV и TSV.

=IMPORTDATA(url)

• URL-адрес: URL-адрес файла CSV или TSV, из которого вы хотите извлечь данные.

Пример:

=IMPORTDATA("https://www.stats.govt.nz/assets/Uploads/Annual-enterprise-survey/Annual-enterprise-survey-2021-financial-year-provisional/Download-data/annual-enterprise-survey-2021-financial-year-provisional-size-bands.csv")

РЕГЭКСТРАКТ:

Эта функция может извлекать данные, соответствующие шаблону регулярного выражения.

=REGEXEXTRACT(text, regular_expression)

• текст: текст, который вы хотите найти по шаблону
• регулярное_выражение: шаблон, который вы хотите сопоставить

Пример:

=REGEXEXTRACT("1 pound = $1.40", "$d+.d+")

Примечание. Эти функции могут работать не на каждом веб-сайте. Это зависит от макета сайта. Если вам нужно больше данных, вы можете прибегнуть к учебникам по парсингу веб-страниц с использованием Python и Java или использовать инструменты для преобразования веб-сайта в текст, такие как Nanonets.

Давайте попробуем извлечь HTML-таблицу в Google Sheets. Мы попробуем очистить таблицу от Список фильмов, отмеченных наградами Академии, страница Википедии.

1. Откройте Google Таблицы.
2. В новой ячейке введите =IMPORTHTML(url, query, index)

1. Наш код становится,

 =IMPORTHTML("https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Academy_Award-winning_films","table",1) 

=ИМПОРТHTML("https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Academy_Award-winning_films", "table", 1)

очистит первую таблицу на странице Википедии

3. Проверьте результаты

Как очистить данные с помощью веб-скрейпинга Google Sheets?

Давайте посмотрим, как парсить заголовки, описания, H1 и многое другое с помощью Google Sheets. Чтобы начать парсинг H1 с помощью Google Таблиц, мы будем использовать функцию IMPORTXML для этого конкретного Страница нанонетов. Вот шаги:

• Откройте новую или существующую таблицу Google.
• В ячейке введите следующую формулу:

=IMPORTXML(“https://nanonets.com/image-to-text”, “//h1/text()”)

• Чтобы извлечь тег H1, используйте следующее выражение XPath: //h1/text()
• Чтобы извлечь тег title, используйте следующее выражение XPath: //title/text()
• Чтобы извлечь метатег описания, используйте следующее выражение XPath: //meta[@name='description']/@content
• Чтобы извлечь все ссылки на страницы, используйте следующее выражение XPath: //a/@href

Нажмите Enter, и Google Таблицы автоматически очистят данные и отобразят их в выбранной ячейке.

Затем вы можете скопировать формулу в другие ячейки, чтобы получить дополнительные данные с тех же или разных веб-страниц.

---

Извлекайте текст с любой веб-страницы всего одним щелчком мыши. Отправляйтесь в Нанонец парсер веб-сайтов, Добавьте URL-адрес и нажмите «Очистить», чтобы мгновенно загрузить текст веб-страницы в виде файла. Попробуйте бесплатно прямо сейчас.

‌

---

Каковы недостатки использования Google Sheets Web Scraper?

• Google Таблицы имеют ограниченные возможности. Когда дело доходит до сложных макетов, он не может обрабатывать динамический контент.
• При очистке данных с использованием формул веб-скрейпинга Google Sheets могут возникать расхождения.
• При очистке данных с веб-сайтов вы можете непреднамеренно удалить важную или конфиденциальную информацию. Это может вызвать проблемы с конфиденциальностью и безопасностью, особенно если очищенные данные передаются или хранятся в незащищенном месте.

Совет. Веб-скраппинг Google Таблиц — отличная альтернатива несложным задачам парсинга веб-страниц, таким как мета-заголовки, списки или извлечение таблиц. Для сложных задач следует использовать инструменты веб-скрейпинга.

Часто задаваемые вопросы

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://nanonets.com/blog/scrape-websites-using-google-sheets-formulas/