ТОКИО, 10 октября 2023 г. – (JCN Newswire) – Компания Fujitsu Limited и подразделение платформы разработки лекарств на основе высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта Центра вычислительных наук RIKEN сегодня объявили, что они разработали технологию открытия лекарств на основе искусственного интеллекта, которая может предсказывать структурные изменения Белки из изображений электронного микроскопа в виде трехмерной карты плотности в широком диапазоне с использованием генеративного искусственного интеллекта в январе 3 года. Обе стороны также планируют представить доклад по этой технологии на MICCAI 2023, ведущей международной конференции в области обработки медицинских изображений, на 2023 октября 10 г. (по японскому времени).
В связи с этим объявлением Fujitsu также планирует сделать свою технологию прогнозирования структурных изменений белков доступной 10 октября 2023 года в качестве инновационного компонента искусственного интеллекта. Fujitsu Kozuchi (кодовое название) – платформа Fujitsu AI, платформа искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям быстро тестировать передовые технологии.
В рамках совместного исследовательского проекта, запущенного в мае 2022 года, Fujitsu и RIKEN разработали генеративную технологию искусственного интеллекта, которая точно оценивает различные формы конформации целевого белка и их возможные пропорции на основе большого количества проекционных изображений, полученных с помощью электронной микроскопии, а также технология, которая предсказывает конформационные изменения целевого белка на основе предполагаемых пропорций. На основе этих двух технологий обе стороны разработали технологию поиска лекарств с помощью искусственного интеллекта, которая может предсказывать структурные изменения белка в широком диапазоне, с целью разработки ИТ-технологии открытия лекарств следующего поколения, которая значительно сокращает время разработки и стоимость лекарств. открытие.
Технология позволяет точно получать конформации и изменения белков на основе экспериментальных данных более чем в десять раз быстрее, чем традиционные процедуры (1), тем самым обеспечивая инновации в процессе разработки лекарств, которые связываются с целевыми белками, такими как бактерии и вирусы.
В дальнейшем Fujitsu и RIKEN будут использовать недавно разработанную технологию генеративного искусственного интеллекта в качестве одной из основных технологий для реализации ИТ-технологии открытия лекарств следующего поколения, которая сможет анализировать сложные взаимоотношения между целевыми белками и антителами и прогнозировать глобальные структурные изменения молекул с высокой точность и скорость.
проверка данных
Белки, которые активно участвуют в жизненных циклах и механизмах заболеваний живых организмов, по своей природе очень гибки и взаимодействуют с другими молекулами in vivo, изменяя конформацию своей структуры. Например, для разработки лекарств, подавляющих заражение вирусами, такими как COVID-19, которые стимулируют его заражение конформационными изменениями поверхностных белков, необходимо выяснить различные конформационные состояния белков и то, как они изменяются между конформациями. Однако традиционные методы структурного анализа требуют высокого уровня знаний и методов проб и ошибок, требуя значительного времени и затрат для получения точных конформационных изменений. Чтобы решить эту проблему, Fujitsu и RIKEN разработали следующие две новые технологии открытия лекарств с использованием генеративного искусственного интеллекта.
Две технологии открытия лекарств
Fujitsu и RIKEN разработали две новые технологии открытия лекарств, используя ноу-хау, полученные благодаря разработке технологии глубокого обучения Fujitsu, и применив знания молекулярного моделирования открытия лекарств RIKEN с использованием суперкомпьютера Fugaku (2). Сочетание двух технологий сократило время прогнозирования конформационных изменений целевого белка с одного дня до двух часов (3), тем самым способствуя ускорению и эффективности процесса разработки лекарств для фармацевтических компаний. Подробности о каждой технологии следующие:
1. Генеративная технология искусственного интеллекта, которая точно оценивает различные формы конформации белков и их пропорции.
Точное предсказание конформационных изменений целевого белка в широком диапазоне требует определения возможных форм конформации и их точных пропорций. В этом исследовании Fujitsu и RIKEN реконструировали трехмерную карту плотности каждой конформации на основе большого количества проекционных изображений и соответствующих углов в данный момент. В то же время обе стороны оценили эту долю на основе частоты реконструированной конформации в качестве подсказки.
2. Технология прогнозирования конформационных изменений на основе низкоразмерных особенностей конформации белка.
Поскольку конформация целевого белка обычно выражается с помощью многомерных данных, трудно напрямую предсказать конформационные изменения. Однако в процессе реконструкции конформации с помощью технологии генеративного искусственного интеллекта, описанной в предыдущем абзаце, Fujitsu и RIKEN извлекли низкоразмерную особенность конформации. Используя технологию генеративного искусственного интеллекта, Fujitsu и RIKEN проанализировали низкоразмерные данные и спрогнозировали конформационные изменения, восстановив трехмерные карты плотности.
Изображение: Краткое описание недавно разработанной технологии Кодер и декодер обучаются на изображениях, полученных в достаточно больших количествах с помощью микроскопа. После обучения можно получить анализируемое низкоразмерное распределение 1) в скрытом пространстве, эквивалентное структурному распределению 2), которое трудно анализировать. В то же время декодер может восстанавливать различные трехмерные карты плотности, соответствующие низкоразмерным объектам. Планы на будущее
В дальнейшем Fujitsu и RIKEN будут использовать недавно разработанную технологию искусственного интеллекта для поиска лекарств в качестве одной из основных технологий для анализа комплексов между целевыми белками и антителами, а также для прогнозирования структурных изменений в молекулах с высокой точностью и скоростью. Чтобы внести свой вклад в реализацию Общества 5.0 в области медицины, RIKEN продвигает создание DX-платформы для поиска лекарств на суперкомпьютере Fugaku, стремясь внедрить инновации в процесс открытия лекарств, используя его в качестве одной из новых технологий для оценки различных структурные состояния белков-мишеней. RIKEN продолжает продвигать различные инициативы, включая TRIP (4), направленный на создание инновационных исследовательских платформ, которые эффективно генерируют новые области знаний в различных областях исследований. Fujitsu также планирует начать предлагать свою технологию прогнозирования структурных изменений белков 10 октября 2023 года в качестве основного компонента инновационного искусственного интеллекта Fujitsu Kozuchi (кодовое название) — Fujitsu AI Platform. Под Фуджицу Уванс, целью которой является создание устойчивого мира, компания Fujitsu продвигает Здоровый образ жизни, что максимизирует жизненный опыт каждого. Fujitsu продолжит вносить свой вклад в решение социальных проблем в сфере медицины, разрабатывая технологии, объединяющие ее сильные стороны в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
(1) Обычная процедура:Имеется в виду процедура построения последовательности конформационных изменений целевого белка, описанная в статье [Кинман и др. (2023)]. В этой процедуре последовательность конструируется с использованием существующего генеративного искусственного интеллекта криоDRGN, который обучен на большом количестве проекционных изображений целевого белка.
(2) Суперкомпьютер Фугаку:Компьютер, установленный в RIKEN в качестве преемника компьютера K. С июня 2020 г. по ноябрь 2021 г. он занимал первое место в 4 категориях рейтинга суперкомпьютеров 4 срока подряд. Полноценная эксплуатация началась 9 марта 2021 года.
(3) Сократить время прогнозирования конформационного изменения целевого белка с одного дня до двух часов:Эффект от применения часто используемых данные рибосомы к этим двум технологиям. Контрольное время, один день, относится к времени работы, описанному в статье [Кинман и др. (2023)].
(4) ПУТЕШЕСТВИЕ :Инновационная платформа трансформационных исследований платформ RIKEN
О Fujitsu
Цель Fujitsu — сделать мир более устойчивым, укрепляя доверие общества с помощью инноваций. Являясь предпочтительным партнером по цифровым преобразованиям для клиентов в более чем 100 странах, наши 124,000 6702 сотрудников работают над решением некоторых из самых серьезных проблем, стоящих перед человечеством. Наш спектр услуг и решений опирается на пять ключевых технологий: вычисления, сети, искусственный интеллект, данные и безопасность и конвергентные технологии, которые мы объединяем для обеспечения устойчивого преобразования. Fujitsu Limited (TSE:3.7) сообщила о консолидированной выручке в размере 28 трлн иен (31 млрд долларов США) за финансовый год, закончившийся 2023 марта XNUMX года, и остается ведущей компанией цифровых услуг в Японии по доле рынка. Узнать больше: www.fujitsu.com.
О Центре вычислительных наук RIKEN
RIKEN - крупнейшее в Японии комплексное исследовательское учреждение, известное высококачественными исследованиями в различных научных дисциплинах. Основанный в 1917 году как частный исследовательский фонд в Токио, RIKEN быстро вырос в размерах и масштабах, сегодня он включает сеть исследовательских центров и институтов мирового уровня по всей Японии, включая Центр вычислительных наук RIKEN (R-CCS), где находится суперкомпьютер Fugaku. Являясь лидером в области высокопроизводительных вычислений, R-CCS исследует «науку вычислений, вычислений и вычислений». Результаты исследования - такие технологии, как программное обеспечение с открытым исходным кодом - являются его основной компетенцией. R-CCS стремится повысить основную компетенцию и продвигать технологии по всему миру.
Контакты для прессы
Fujitsu LimitedОтдел по связям с общественностью и инвесторами Запросы
RIKENЭлектронная почта отдела продвижения вычислительной науки: r-ccs-koho@ml.riken.jp
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/86962/3/
- :имеет
- :является
- 000
- 1
- 10
- 100
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 31
- 3d
- 7
- 9
- a
- AC
- точность
- точный
- точно
- приобретение
- через
- продвинутый
- После
- AI
- Платформа AI
- цель
- Нацеленный
- Стремясь
- Цель
- AL
- позволяет
- причислены
- an
- анализ
- анализировать
- проанализированы
- анализ
- и
- объявило
- Объявление
- Антитела
- Применение
- МЫ
- AS
- At
- доступен
- Бактерии
- основанный
- было
- эталонный тест
- между
- миллиард
- связывать
- приносить
- Строительство
- by
- CAN
- категории
- Центр
- Центры
- проблемы
- изменение
- изменения
- изменения
- выбор
- тесно
- код
- сочетание
- объединять
- обычно
- Компании
- Компания
- комплекс
- компонент
- комплексный
- вычислительный
- компьютер
- вычисление
- Конференция
- связь
- последовательный
- значительный
- строительство
- строительство
- продолжать
- способствовать
- содействие
- обычный
- сходящийся
- Конвергентные технологии
- Основные
- соответствующий
- Цена
- страны
- Covid-19.
- Создающий
- Клиенты
- данным
- день
- глубоко
- глубокое обучение
- доставить
- требующий
- плотность
- описано
- Проект
- процесс проектирования
- подробнее
- развивать
- развитый
- развивающийся
- Развитие
- трудный
- Интернет
- цифровые услуги
- компания цифровых услуг
- цифровое преобразование
- непосредственно
- дисциплин
- открытие
- Болезнь
- распределение
- Разное
- Разделение
- рисовать
- наркотик
- разработки лекарств
- лекарств
- Наркотики
- DX
- Электронная почта:
- Е & Т
- каждый
- эффект
- фактически
- затрат
- сотрудников
- позволяет
- позволяет
- охватывая
- закончился
- повышать
- достаточно
- Эквивалент
- ошибка
- оценка
- к XNUMX году
- Оценки
- Эфир (ETH)
- все члены
- пример
- существующий
- опыт
- экспериментальный
- опыта
- исследование
- исследует
- выраженный
- всего лишь пяти граммов героина
- Особенность
- Особенности
- поле
- Поля
- Найдите
- Во-первых,
- Фискальный
- 5
- гибкого
- после
- следующим образом
- Что касается
- формы
- вперед
- Год основания
- Основана
- частота
- от
- Fujitsu
- полный
- далее
- будущее
- порождать
- генеративный
- Генеративный ИИ
- данный
- Глобальный
- величайший
- взрослый
- Есть
- High
- высокая производительность
- высококачественный
- Главная
- ЧАСЫ
- Как
- Однако
- HPC
- HTML
- HTTPS
- Человечество
- изображение
- изображений
- in
- В том числе
- инфекция
- инициативы
- обновлять
- Инновации
- инновационный
- учреждение
- взаимодействовать
- Мультиязычность
- инвестор
- Отдел по связям с инвесторами
- вовлеченный
- IT
- ЕГО
- январь
- Япония
- Лента новостей JCN
- совместная
- JPG
- июнь
- Основные
- знания
- большой
- крупнейших
- запустили
- Наша команда
- изучение
- Меньше
- уровень
- Кредитное плечо
- ЖИЗНЬЮ
- жизненные циклы
- Ограниченный
- жизнью
- Низкий
- сделать
- карта
- Карты
- Март
- рынок
- доля рынка
- максимизирует
- Май..
- механизмы
- основным медицинским
- медицина
- методы
- Микроскоп
- Микроскопия
- модуль
- молекулярный
- момент
- БОЛЕЕ
- имя
- природа
- необходимо
- сеть
- сетей
- Новые
- Новые технологии
- вновь
- Лента новостей
- следующее поколение
- Ноябрь
- Ноябрь 2021
- номер
- получать
- окт
- октябрь
- of
- предлагающий
- Офис
- on
- ONE
- открытый
- с открытым исходным кодом
- операция
- Другое
- наши
- внешний
- Результаты
- контур
- за
- бумага & картон
- часть
- Стороны
- партнер
- в Фармацевтической отрасли
- план
- Планы
- Платформа
- Платформы
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- возможное
- предсказывать
- предсказанный
- прогнозирования
- прогноз
- предсказывает
- представить
- частная
- Проблема
- проблемам
- процедуры
- Процедуры
- процесс
- обработка
- Проект
- Проекция
- продвижении
- Содействие
- продвижение
- доля
- Белкове продукты
- Белки
- цель
- быстро
- ассортимент
- вошел
- быстро
- реализация
- реализовать
- понимая,
- Recover
- Цена снижена
- снижает
- понимается
- отношения
- Отношения
- остатки
- Знаменитый
- Сообщается
- требовать
- требуется
- исследованиям
- восстановление
- поступления
- RIKEN
- Бег
- s
- то же
- Наука
- научный
- сфера
- безопасность
- Отправить
- Последовательность
- Услуги
- сервисная компания
- Поделиться
- существенно
- моделирование
- Размер
- Соцсети
- Общество
- Software
- Решения
- РЕШАТЬ
- Решение
- некоторые
- Источник
- Space
- скорость
- Начало
- начать предлагать
- и политические лидеры
- Области
- сильные
- стремится
- структурный
- Структура
- Кабинет
- такие
- суперкомпьютер
- Поверхность
- Стабильность
- комфортного
- приняты
- цель
- технологии
- Технологии
- 10
- terms
- тестXNUMX
- чем
- который
- Ассоциация
- мир
- их
- тем самым
- Эти
- они
- этой
- те
- Через
- по всему
- время
- раз
- в
- сегодня
- вместе
- Токио
- топ
- специалистов
- Обучение
- трансформация
- партнер по трансформации
- суд
- методом проб и ошибок
- Триллион
- путешествие
- Доверие
- ТСЭ: 6702
- два
- под
- использование
- используемый
- пользователей
- через
- обычно
- Использующий
- различный
- очень
- вирусы
- естественных условиях
- we
- ЧТО Ж
- который
- широкий
- Широкий диапазон
- будете
- Работа
- Мир
- мировой класс
- год
- Иена
- зефирнет