Автомобильная промышленность находится на пороге революционной трансформации, в которой центральное место занимают прогнозное обслуживание и мониторинг. На недавнем панельном вебинаре эксперты отрасли обсудили проблемы, текущие подходы и будущие инновации, связанные с гарантией и расширением профилей миссий.
Компания proteanTecs провела этот вебинар, в котором в качестве участников выступили следующие эксперты:
Хайнц Вагенсоннер, старший разработчик SoC, CARIAD (подразделение программного обеспечения Volkswagen Group)
Йенс Розенбуш, старший инженер по архитектуре безопасности SoC, Infineon Technologies,
Сянькунь «Роберт» Джин, архитектор безопасности автомобильных SoC, NXP Semiconductors, и
Галь Кармель, исполнительный вице-президент, генеральный директор автомобильного подразделения proteanTecs. Эллен Кэри, директор по внешним связям компании Circulor, модерировала панельную сессию.
Ключевыми темами, которые возникли, были растущая зависимость от искусственного интеллекта (ИИ), важность мониторинга в реальном времени и необходимость смены парадигмы в отраслевом мышлении. Ниже приведены основные моменты, высказанные в ходе этого панельного заседания. Вы можете получить доступ к этому всю панельную сессию по запросу отсюда.
Текущие проблемы
Разговор начался с признания проблем, с которыми сталкивается автомобильный сектор. Например, внедрение контроллера центрального шлюза, подключенного к облаку на длительный период времени, создает проблемы с надежностью и безопасностью. Традиционно управление неопределенностями включало в себя увеличение прибыли в процессах проектирования, изготовления и тестирования. Однако в будущем такой подход может стать неустойчивым.
Текущие подходы
Чтобы решить эти проблемы, отрасль переходит к более активному и прогнозирующему подходу к техническому обслуживанию. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на встроенные возможности, упор делается на внедрение мониторов или датчиков работоспособности, которые постоянно оценивают состояние устройства. Эти данные агрегируются и анализируются, возможно, с помощью машинного обучения, предоставляя информацию, которая ранее была недоступна. Это новое понимание позволяет принимать такие решения, как замена устройств до неминуемого отказа — концепция, известная как прогнозируемое обслуживание.
Сотрудничество и стандартизация
Переход к профилактическому техническому обслуживанию — это не процесс, предпринимаемый отдельными компаниями, а требующий совместных усилий внутри автомобильной промышленности. Одной из важных инициатив, упомянутых в ходе панельной дискуссии, является создание системы профилактического обслуживания автомобилей. Прошлым летом был опубликован технический отчет TR 9839, проложивший путь к третьему изданию стандарта ISO 26262. В этом совместном подходе участвуют заинтересованные стороны, в том числе поставщики полупроводников, производители оригинального оборудования (OEM) и регулирующие органы.
Роль искусственного интеллекта в профилактическом обслуживании
Интеграция ИИ стала решающим фактором в революционном прогностическом обслуживании. Способность ИИ анализировать обширные наборы данных и выявлять закономерности, которые могут ускользнуть от наблюдателей-людей, делает его ценным инструментом для прогнозирования сбоев. Будь то оптимизация производственных процессов или анализ сбоев на местах, ИИ играет ключевую роль в повышении эффективности и точности.
ИИ занимается не только поиском известных проблем, но и обнаружением скрытых дефектов или аномалий, которые могут привести к сбоям. Применение искусственного интеллекта для анализа данных датчиков миллионов транспортных средств в парке открывает возможности для раннего обнаружения потенциальных сбоев. Однако дискуссия также подчеркнула важность стандартизации приложений ИИ для обеспечения точности и надежности.
Встроенный мониторинг для получения информации в режиме реального времени
Важнейшим аспектом трансформации технического обслуживания автомобилей является внедрение встроенного мониторинга. Традиционный процесс анализа отказов, включающий отправку неисправных компонентов обратно на анализ, считался медленным и неэффективным. Встроенный мониторинг, если он реализован эффективно, может обеспечить в режиме реального времени информацию о поведении кремния во время эксплуатации автомобиля.
Будущий пейзаж
По мере того как автомобильная промышленность движется к автономности и расширению возможностей подключения, необходимость в гибком и адаптивном подходе к техническому обслуживанию становится первостепенной. Выступающие подчеркнули изменение мышления, в котором применяется кросс-платформенный подход, основанный на данных. Это включает в себя создание общего языка, объединение аналитических данных и использование комбинации аппаратных механизмов и программной аналитики для обеспечения упреждающего обслуживания.
Обзор
Панельная сессия подчеркнула динамичный переход отрасли от реактивных к проактивным стратегиям технического обслуживания. Интеграция искусственного интеллекта и встроенного мониторинга представляет собой шаг вперед в повышении надежности, снижении затрат и улучшении общего качества продукции. Сотрудничество между заинтересованными сторонами отрасли, усилия по стандартизации и изменение мышления в сторону вертикального подхода будут иметь ключевое значение в формировании будущего технического обслуживания автомобилей. По мере того, как отрасль движется по пути трансформации, основное внимание по-прежнему уделяется использованию технологий, которые позволят транспортным средствам не только соответствовать, но и превосходить стандарты надежности и безопасности.
Прослушать всю панельную сессию можно здесь.
Читайте также:
Повышение надежности современной автомобильной электроники
Раскрытие возможностей данных: обеспечение более безопасного будущего для автомобильных систем
proteanTecs Система встроенного мониторинга и глубокого анализа данных
Поделитесь этим постом через:
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://semiwiki.com/ip/339946-fail-safe-electronics-for-automotive/
- :является
- :нет
- :куда
- $UP
- a
- способность
- О нас
- доступ
- точность
- адаптивный
- адрес
- Принятие
- продвинутый
- Дела
- AI
- причислены
- среди
- an
- анализ
- аналитика
- анализировать
- проанализированы
- анализ
- и
- Применение
- Приложения
- подхода
- подходы
- архитектура
- МЫ
- искусственный
- искусственный интеллект
- Искусственный интеллект (AI)
- AS
- внешний вид
- оценить
- автомобильный
- автомобильная промышленность
- Автономия
- назад
- BE
- становиться
- становится
- до
- начал
- поведение
- органов
- край
- Строительство
- встроенный
- но
- by
- пришел
- CAN
- Центр
- в центре внимания
- центральный
- проблемы
- изменение
- главный
- облако
- сотрудничество
- совместный
- сочетание
- Общий
- Компании
- компоненты
- сама концепция
- подключенный
- связь
- беспрестанно
- контроллер
- Разговор
- Расходы
- Создающий
- создание
- критической
- критический аспект
- кросс-платформенной
- решающее значение
- Текущий
- данным
- Анализ данных
- управляемых данными
- Наборы данных
- решения
- считается
- глубоко
- Проект
- дизайнер
- обнаружение
- Устройства
- обсуждение
- Разделение
- управлять
- вождение
- в течение
- динамический
- Рано
- edition
- фактически
- затрат
- усилия
- Electronics
- обнялись
- появившийся
- акцент
- подчеркнул
- позволяет
- позволяет
- инженер
- повышение
- обеспечивать
- Весь
- Оборудование
- превышать
- исполнительный
- эксперты
- расширенная
- расширение
- и, что лучший способ
- сталкиваются
- фактор
- Ошибка
- сбои
- неисправный
- поле
- обнаружение
- ФЛОТ
- гибкого
- Фокус
- после
- Что касается
- вперед
- Рамки
- от
- будущее
- шлюз
- поколение
- GM
- группы
- гарантия
- Аппаратные средства
- Медицина
- здесь
- Выделенные
- состоялся
- Однако
- HTTPS
- человек
- определения
- if
- в XNUMX году
- Осуществляющий
- значение
- улучшение
- in
- недоступный
- В том числе
- расширились
- повышение
- individual
- промышленность
- отраслевые эксперты
- отрасли
- неэффективное
- Infineon
- Инициатива
- инновации
- размышления
- пример
- интеграции.
- Интеллекта
- в
- Введение
- вовлеченный
- включает в себя
- с участием
- ISO
- вопросы
- IT
- путешествие
- всего
- Основные
- известный
- язык
- вести
- Leap
- изучение
- Используя
- машина
- обучение с помощью машины
- техническое обслуживание
- ДЕЛАЕТ
- управления
- Производители
- поля
- макс-ширина
- Май..
- механизмы
- Встречайте
- упомянутый
- миллионы
- Наша миссия
- Мониторинг
- Мониторы
- БОЛЕЕ
- движется
- перемещается
- Необходимость
- следующий
- полупроводники
- наблюдателей
- of
- сотрудник
- on
- On-Demand
- ONE
- только
- Откроется
- операция
- оптимизирующий
- or
- оригинал
- внешний
- общий
- панель
- парадигма
- Первостепенный
- мимо
- паттеранами
- Мощение
- периодов
- основной
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- играет
- пунктов
- представляет
- возможности,
- После
- потенциал
- потенциально
- мощностью
- прогнозирования
- интеллектуального
- предварительно
- Основной
- Проактивная
- процесс
- Процессы
- Продукт
- Качество продукции и цвета
- Производство
- Профили
- обеспечивать
- обеспечение
- опубликованный
- скорее
- Читать
- реального времени
- последний
- снижение
- регуляторы
- надежность
- опора
- опираясь
- остатки
- отчету
- представляет
- требуется
- Революция
- революционный
- Революционные
- Роли
- безопаснее
- Сохранность
- сектор
- полупроводник
- Полупроводниковые приборы
- отправка
- датчик
- датчик
- Сессия
- формирование
- сдвиг
- СДВИГАЯ
- значительный
- кремний
- медленной
- Software
- только
- динамики
- Этап
- заинтересованных сторон
- стандарт
- стандартизация
- стандартизации
- стандартов
- Статус:
- стратегий
- такие
- лето
- окружающих
- обмен
- с
- Технический
- технологии
- Технологии
- Тестирование
- чем
- который
- Ассоциация
- Будущее
- темы
- Эти
- мышление
- В третьих
- этой
- Через
- в
- инструментом
- к
- традиционный
- Традиционно
- трансформация
- преобразующей
- превращение
- переход
- неопределенности
- понимание
- неустойчивый
- Использующий
- ценный
- Огромная
- автомобиль
- Транспорт
- поставщики
- вертикальный
- с помощью
- Volkswagen
- Volkswagen Group
- vp
- законопроект
- Путь..
- webinar
- были
- будь то
- в то время как
- будете
- в
- являетесь
- зефирнет