Использование программируемых вентильных матриц (FPGA) становится все более популярным в современном вычислительном мире. Это связано с их способностью переконфигурироваться для удовлетворения конкретных потребностей данного приложения. FPGA особенно полезны для приложений, требующих высокой производительности и низкого энергопотребления. Однако процесс проектирования FPGA может быть сложным и трудоемким. Чтобы решить эту проблему, исследователи разработали автоматизированную среду исследования пространства архитектуры FPGA, которую можно использовать для исследования приблизительных ускорителей.
Эта структура основана на сочетании методов машинного обучения и алгоритмов эвристического поиска. Он предназначен для автоматизации процесса исследования архитектурного пространства ПЛИС. Это означает, что он может определить наиболее подходящую архитектуру для конкретного приложения с учетом таких факторов, как энергопотребление, производительность и стоимость. Платформа также позволяет исследовать приблизительные ускорители, которые представляют собой специализированные аппаратные компоненты, предназначенные для ускорения определенных операций.
Платформа работает, сначала генерируя набор возможных архитектур для данного приложения. Затем он использует методы машинного обучения для оценки этих архитектур и определения наиболее подходящей. Наконец, он использует эвристические алгоритмы поиска для исследования приблизительного пространства ускорителя. Это позволяет определить наилучший приблизительный ускоритель для данного приложения.
Фреймворк успешно использовался для исследования приблизительных ускорителей для различных приложений, включая обработку изображений, компьютерное зрение и машинное обучение. Он также использовался для оптимизации производительности и энергопотребления FPGA для различных приложений. В целом, эта автоматизированная среда исследования пространства архитектуры FPGA является бесценным инструментом для изучения приблизительных ускорителей и оптимизации производительности FPGA.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: Plato Data Intelligence: ПлатонAiStream
- :является
- $UP
- a
- способность
- ускоритель
- ускорители
- Учетная запись
- адрес
- Айвайр
- алгоритмы
- позволяет
- и
- Применение
- Приложения
- архитектура
- МЫ
- AS
- автоматизировать
- Автоматизированный
- основанный
- BE
- становиться
- ЛУЧШЕЕ
- by
- CAN
- сочетание
- комплекс
- компоненты
- компьютер
- Компьютерное зрение
- вычисление
- потребление
- Цена
- Проект
- процесс проектирования
- предназначенный
- развитый
- особенно
- оценивать
- исследование
- Больше
- Исследование
- факторы
- поле
- в заключение
- First
- Что касается
- FPGA
- Рамки
- порождающий
- данный
- Аппаратные средства
- Есть
- High
- Однако
- определения
- изображение
- in
- В том числе
- все больше и больше
- неоценимый
- вопрос
- IT
- изучение
- Низкий
- машина
- обучение с помощью машины
- Методы машинного обучения
- означает
- Встречайте
- Модерн
- самых
- потребности
- of
- on
- ONE
- Операционный отдел
- Оптимизировать
- оптимизирующий
- общий
- производительность
- Платон
- Платон АйВайр
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Популярное
- возможное
- мощностью
- процесс
- обработка
- требовать
- исследователи
- Поиск
- Полупроводник / Web3
- набор
- Space
- специализированный
- конкретный
- скорость
- Успешно
- такие
- подходящее
- с
- снижения вреда
- который
- Ассоциация
- их
- Эти
- кропотливый
- в
- инструментом
- использование
- различный
- видение
- Web3
- который
- работает
- Мир
- зефирнет