Обзор
В этом шаблоне кода вы узнаете, как использовать Cortex Certifai Toolkit для создания сканирований для оценки производительности нескольких прогнозных моделей с помощью IBM Watson Studio.
Описание
Объяснение моделей искусственного интеллекта - сложная задача, которую упрощает Cortex Certifai. Cortex Certifai Tookit оценивает модели ИИ на надежность, справедливость и объяснимость и позволяет пользователям сравнивать различные модели или версии моделей по этим качествам. Certifai может применяться к любой модели черного ящика, включая модели машинного обучения и прогнозные модели, и работает с различными наборами входных данных.
Специалисты по обработке данных могут создавать определения сканирования моделей, которые состоят из обученных моделей, которые вы хотите оценить по следующим параметрам:
- Показатель производительности (например, точность)
- Надежность: как модель обобщает новые данные.
- Справедливость по группе, которая измеряет предвзятость в данных
- Объяснимость, которая измеряет объяснения, предоставленные для каждой модели.
- Пояснения, которые отображают изменение, которое должно произойти в наборе данных с заданными ограничениями, чтобы получить другой результат.
Лица, принимающие бизнес-решения, могут просматривать сравнение оценок с помощью визуализаций и оценок, чтобы выбрать лучшие модели для бизнес-целей и определить, соответствуют ли модели пороговым значениям надежности, справедливости и объяснимости. Специалисты по обработке данных могут использовать результаты оценки для анализа, чтобы предоставить более надежные модели искусственного интеллекта.
Этот шаблон кода демонстрирует, как использовать Certifai Toolkit для создания сканирований для оценки производительности нескольких прогнозных моделей с использованием платформы IBM Watson Studio.
Поток
- Войдите в IBM Watson Studio на базе Spark, запустите IBM Cloud Object Storage и создайте проект.
- Загрузите файл данных .csv в IBM Cloud Object Storage.
- Загрузите файл данных в записную книжку Watson Studio.
- Установите Cortex Certifai Toolkit в записную книжку Watson Studio.
- Получите визуализацию объяснимости и интерпретируемости модели ИИ для трех различных типов пользователей.
инструкции
Найти подробные шаги в README файл. Эти шаги объясняют, как:
- Создайте учетную запись в IBM Cloud.
- Создайте новый проект Watson Studio.
- Добавить данные.
- Создайте тетрадь.
- Вставьте данные как DataFrame.
- Запустите ноутбук.
- Проанализируйте результаты.
- Учетная запись
- AI
- анализ
- ЛУЧШЕЕ
- Черный ящик
- тело
- бизнес
- изменение
- облако
- код
- содержание
- данным
- набор данных
- Объяснимость
- поток
- группы
- Как
- How To
- HTTPS
- IBM
- IBM Cloud
- IBM Watson
- определения
- В том числе
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- обучение с помощью машины
- модель
- Хранение объектов
- шаблон
- производительность
- Платформа
- Проект
- Итоги
- сканирование
- Ученые
- набор
- диск
- пользователей
- Вид
- визуализация
- Уотсон
- Уотсон Студио
- работает