1 – WaveNet: генеративная модель DeepMind для необработанного аудио
В четверг исследователи из DeepMind представили WaveNet, «глубокую генеративную модель необработанных аудиосигналов», которая продвигает процесс генерации звука при преобразовании текста в речь (т. е. синтезе речи). Модель, основанная на глубоком обучении, способна генерировать как речь, более похожую на человеческую (DeepMind утверждает, что она сократила разрыв с человеческими способностями более чем на 50 процентов), а также музыку и другие аудиосигналы. WaveNet отличается от последних параметрических моделей TTS, поскольку он напрямую моделирует необработанные сигналы, а не генерирует звук путем передачи выходных данных через вокодеры (алгоритмы обработки сигналов). В своем блоге DeepMind предоставляет как ссылку на свою статью, так и аудиоклипы WaveNet с речью (на английском и китайском языках) и созданную фортепианную музыку.
Синтез WaveNet от DeepMind
(Читайте полную статью и исследовательскую работу на Блог DeepMind)
2. Алгоритм CMU обнаруживает онлайн-мошенников
Команда исследователей CMU разработала алгоритм, нацеленный на фейковые аккаунты в социальных сетях, а также на мошеннических рецензентов Amazon и Yelp. FRAUDAR — не первый алгоритм такого рода, но он работает настолько хорошо, что команда CMU выиграла лучшую статью на конференции по раскрытию знаний и интеллектуальному анализу данных 2016 года в Сан-Франциско в августе 2016 года. Этот новый метод может разобраться в используемом «камуфляже». мошенническими пользователями учетной записи, например, привязкой учетной записи к популярной знаменитости или использованием взломанных учетных записей. Хотя это не преступная деятельность, мошенническое поведение подрывает ценность публичных платформ. Как заявил Христос Фалуцос, член исследовательской группы FRAUDAR:
«Алгоритм очень быстрый и не требует от нас нацеливаться на кого-либо. Мы надеемся, что, сделав этот код доступным с открытым исходным кодом, платформы социальных сетей смогут найти ему хорошее применение».
(Читайте полную статью о Новости Университета Карнеги-Меллона)
3. Google заплатит 625 миллионов долларов за покупку бизнеса по управлению API в Сан-Хосе
Google приобретет базирующуюся в Сан-Хосе компанию Apigee за 625 миллионов долларов к концу 2016 года. Многомиллионная цена покупки составит 17.40 долларов за акцию, что на 0.40 доллара выше цены в 17 долларов за акцию, по которой Apigee стабильно торгуется с момента выхода на биржу. Апрель 2015 г. Apigee разрабатывает API (интерфейсы прикладного программирования), который позволяет двум программам взаимодействовать друг с другом. По словам Дайаны Грин, руководителя облачного бизнеса Google,
«Компании выходят за рамки традиционных способов общения, таких как телефонные звонки и посещения, и вместо этого общаются программно через API».
В число компаний, которые в настоящее время используют API-интерфейсы Apogee, входят Walgreens, AT&T и Live Nation и другие. По прогнозам Forrester, рынок управления бизнес-API к 3 году достигнет 2020 миллиардов долларов.
(Полную статью читайте в Силиконовая долина Бизнес журнал)
4. Мичиган переходит к отказу от использования человека в тестовых беспилотных автомобилях
Миссия Мичигана по превращению себя в нового лидера в области технологических исследований и разработок получила поддержку в среду, когда его Сенат принял законопроект, который отменяет требование для человека находиться внутри автономных транспортных средств во время тест-драйвов. Законопроект, который также поддерживает губернатор Рик Снайдер, будет отправлен на одобрение законодательных органов к концу 2016 года. Сенатор Майк Коволл, ведущий спонсор, сказал своим коллегам-сенаторам:
«Мы движемся в следующий век. С вашей помощью мы собираемся закрепить за Мичиганом место… как центра вселенной для исследований, исследований, разработок и производства беспилотных транспортных средств».
Мичиган — один из восьми штатов, принявших законы, касающиеся обращения с беспилотными автомобилями. Тем временем федеральное правительство продолжает разрабатывать рекомендации для штатов по обращению с беспилотными транспортными средствами; Ожидается, что эти рекомендации будут опубликованы в конце сентября 2016 года.
(Полную статью читайте в US News & World Report)
5. Серверы IBM Linux, предназначенные для ускорения искусственного интеллекта, глубокого обучения и расширенной аналитики.
On Thursday, IBM announced its development of new servers that will help support and boost processing power for cognitive workloads involved in deep learning and advanced data analytics. The new Linux-based servers not only help move AI progress forward, but cut data centers costs for companies and cloud-based service providers. In a test run at Chinese-based Tencent, an Internet service provider, a cluster of IBM’s OpenPOWER servers processed data three times faster than its x86 server predecessor. Through its OpenPOWER Foundation, IBM has also developed a new processor called POWER8, which uses NVIDIA’s Tesla P100 Pascal GPU through NVIDA NVLink (a high-bandwidth interconnect). The U.S. Department of Energy’s Oak Ridge National Laboratory (ORNL) and Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), along with an unnamed multinational retail corporation, will be two of the first entities to receive IBM’s new Power Systems.
(Полную версию читайте на Новости IBM)
Изображение предоставлено: Проводной
- &
- 2016
- 2020
- Учетная запись
- активно
- AI
- алгоритм
- алгоритмы
- Amazon
- среди
- аналитика
- объявило
- API
- API
- Применение
- апрель
- гайд
- искусственный интеллект
- AT & T
- аудио
- автономный
- Автономные автомобили
- автономный автомобиль
- автономные транспортные средства
- ЛУЧШЕЕ
- Билл
- миллиард
- Блог
- бизнес
- купить
- легковые автомобили
- Знаменитость
- главный
- требования
- облако
- КМУ
- код
- познавательный
- Компании
- Конференция
- продолжается
- Расходы
- кредит
- Криминальное
- данным
- Анализ данных
- центров обработки данных
- добыча данных
- глубокое обучение
- DeepMind
- развивать
- Развитие
- открытие
- беспилотные машины
- Английский
- не настоящие
- БЫСТРО
- Федеральный
- Федеральное правительство
- First
- Forrester
- вперед
- Франциско
- полный
- разрыв
- генеративная модель
- GIF
- хорошо
- Правительство
- Губернатор
- GPU / ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР
- методические рекомендации
- Управляемость
- Как
- How To
- HTTPS
- Людей
- IBM
- изображение
- Интеллекта
- Интернет
- вовлеченный
- IT
- знания
- последний
- Законодательство
- вести
- изучение
- LINK
- Linux
- Создание
- управление
- производство
- рынок
- Медиа
- Мичиган
- миллиона
- Горнодобывающая промышленность
- Наша миссия
- модель
- движется
- Музыка
- Новости
- дуб
- Национальная лаборатория Ок-Ридж
- онлайн
- открытый
- с открытым исходным кодом
- Другие контрактные услуги
- Другое
- бумага & картон
- ОПЛАТИТЬ
- производительность
- Платформы
- Популярное
- мощностью
- цена
- Программирование
- Программы
- что такое варган?
- покупки
- Сырье
- исследованиям
- исследование и разработка
- розничный
- Run
- Сан -
- Сан-Франциско
- Сенат
- Сенатор
- Поделиться
- Соцсети
- социальные сети
- социальные медиа-платформы
- Software
- спонсор
- Области
- исследования
- Поддержанный
- системы
- цель
- технологии
- Tencent
- Tesla
- тестXNUMX
- Тестовый забег
- Преобразование текста в речь
- Торговля
- нам
- Университет
- us
- пользователей
- ценностное
- автомобиль
- Транспорт
- неделя
- работает
- Мир
- Тявкать