Лучшие практики внедрения сетки данных – DATAVERSITY

По своей сути сетка данных бросает вызов традиционной централизованной модели управления данными, в которой одна команда или отдел отвечает за управление всеми аспектами данных. Сетка данных способствует децентрализованная подход, распределяющий право собственности и ответственность за данные между различными предметно-ориентированными группами внутри организации. Внедряя передовые методы работы с сеткой данных, организации могут создать более гибкую и масштабируемую инфраструктуру данных, соответствующую потребностям их бизнеса. 

Этот сдвиг парадигмы позволяет командам взять на себя ответственность за свои собственные продукты и услуги по работе с данными, ориентированные на конкретную предметную область, одновременно используя стандартизированные интерфейсы для обеспечения беспрепятственного сотрудничества во всей организации. 

Основные характеристики архитектуры сетки данных

Вот некоторые важные особенности сетки данных:

Ориентация домена: Децентрализованное владение данными и совместное использование данных являются ключевыми принципами доменно-ориентированной архитектуры данных. В традиционных централизованных архитектурах владение данными часто концентрируется в пределах одной команды или отдела, что приводит к возникновению узких мест, разрозненности и ограниченному доступу к информации. 

Однако в децентрализованный, доменно-ориентированный В архитектуре право собственности на данные распределяется между несколькими командами или доменами внутри организации. Децентрализованное владение данными позволяет отдельным командам брать на себя ответственность за свои собственные области данных. Каждая команда становится владельцем и хранителем данных, которые она генерирует и хранит. Этот сдвиг способствует повышению подотчетности и побуждает команды уделять первоочередное внимание качеству и надежности своих собственных наборов данных. 

Совместный обмен данными обеспечивает беспрепятственное общение, эффективный обмен знаниями и большую гибкость в реагировании на меняющиеся потребности бизнеса. 

Расширение возможностей команды с помощью инфраструктуры самообслуживания: В традиционной централизованной архитектуре данных группы обработки данных часто перегружены запросами от различных отделов, что приводит к возникновению узких мест и замедлению инновационных циклов. Однако парадигма сетки данных предлагает решение, предоставляя командам разработчиков данных возможность инфраструктура самообслуживания, обеспечивая масштабируемые и гибкие конвейеры машинного обучения. Предоставляя инфраструктуру самообслуживания, организации могут децентрализовать свою архитектуру данных и распределить ответственность за управление продуктами данных между отдельными командами. 

Такой подход позволяет командам владеть своей конкретной областью и принимать решения на основе своих уникальных требований. Благодаря инфраструктуре самообслуживания, команды по продуктам данных могут быстро выполнять итерации моделей и конвейеров машинного обучения, не полагаясь сильно на централизованные ресурсы и не ожидая одобрения от других команд. У них есть возможность экспериментировать с различными подходами, использовать разнообразные технологии и быстрее внедрять инновации. 

Демократизация данных посредством аналитики самообслуживания: Достижение демократизации данных посредством самостоятельная аналитика и архитектура, управляемая событиями, является ключевой целью при реализации подхода, основанного на ячейке данных. 

Событийно-ориентированная архитектура: Предоставляя простые в использовании инструменты и интуитивно понятные интерфейсы, организации могут способствовать развитию культуры принятия решений на основе данных на всех уровнях. Кроме того, архитектуры, управляемые событиями, играют решающую роль в построении надежной и перспективной инфраструктуры данных. Используя события в реальном времени, а не полагаясь исключительно на пакетную обработку, организации могут собирать и обрабатывать данные по мере их поступления, что позволяет быстрее получать аналитическую информацию и принимать решения. Архитектуры, управляемые событиями также облегчают масштабируемость, отказоустойчивость и модульность всей системы. 

Преимущества реализации сетки данных

Поскольку мир становится все более управляемым данными, организации осознают необходимость революционизировать свои стратегии управления данными. Приняв сетку данных, организации могут разблокировать несколько преимуществ: 

• В распределенных системах данных в виде сетки данных организации предоставляют своим командам данных возможность брать на себя ответственность и контроль над соответствующими доменами. 

• Сетка данных способствует масштабируемости, позволяя каждой команде или домену независимо управлять и развивать свои собственные наборы данных в соответствии со своими конкретными потребностями. Это позволяет быстрее принимать решения и внедрять инновации в больших масштабах. 

• Сеть данных способствует развитию культуры самообслуживания аналитики, позволяя командам напрямую получать доступ к соответствующим наборам данных и анализировать их, не полагаясь на централизованные команды. 

• Благодаря большей автономии группы обработки данных могут экспериментировать с различными инструментами и технологиями, которые лучше всего соответствуют их конкретным потребностям.

• Сетка данных, ориентированная на владение доменом, способствует межфункциональному сотрудничеству и облегчает обмен знаниями между командами.

• Совместное управление данными гарантирует, что знающие люди в каждой команде могут напрямую управлять качеством и целостностью своих конкретных наборов данных.   

Ключевые лучшие практики внедрения сетки данных

   Вот лучшие практики реализации сетки данных:

• Развивайте глубокое понимание его ключевых принципов и лучших практик. Следуя этим рекомендациям, организации могут эффективно добиться масштабируемости и гибкости своей инфраструктуры данных.
• Децентрализовать управление данными. Децентрализованное управление данными переносит ответственность за владение и управление данными на отдельные доменные группы или подразделения внутри организации. 
• Облако внедрение технологий (бессерверные, контейнеризация) могут значительно повысить гибкость управления данными.

• Примите концепцию децентрализованного владения, ориентированного на домен. Это предполагает предоставление отдельным командам предметной области возможности брать на себя ответственность за свои собственные продукты и услуги обработки данных. Каждая команда должна иметь автономию в определении своих областей данных и управлении ими, обеспечивая четкую подотчетность и ответственность. 
      
• Примите продуктовое мышление. Лечение данные как продукт позволяет командам сосредоточиться на предоставлении ценности своим внутренним клиентам, а не просто на предоставлении необработанных данных. Это включает в себя определение четких показателей успеха, установление обратной связи с заинтересованными сторонами и постоянную работу над качеством и удобством использования информационных продуктов. 

• Создайте федеративную вычислительную экосистему для достижения масштабируемости в реализации сетки данных. Это предполагает создание экосистемы инструментов и платформ самообслуживания, которые позволят командам предметной области самостоятельно обрабатывать и анализировать свои собственные данные. 
• Предоставляйте стандартизированные интерфейсы, документацию и учебные ресурсы для команд, чтобы способствовать сотрудничеству и одновременно обеспечивать единообразие методов управления.

• Продвигайте культуру сотрудничества и обмена знаниями для успешной реализации. Поощрение межфункциональной коммуникации между командами предметной области способствует инновациям, избегая при этом разрозненности. 

Каково будущее сетки данных?

Будущее управления данными требует инфраструктуры самообслуживания и команд, ориентированных на предметную область. Будущее сетки данных заключается в ее способности продвигать демократизация данных через свою инфраструктуру и децентрализованные команды. Это означает, что каждая команда отвечает за сбор, обработку и управление своими наборами данных, специфичными для конкретной предметной области. Поступая таким образом, они становятся владельцами информационных ресурсов своих доменов. 

Такой подход побуждает команды разрабатывать глубокое понимание их конкретной области бизнеса и связанных с ней наборов данных. Затем они смогут применить свой опыт для получения ценной информации и принятия обоснованных решений на основе имеющейся информации. 

Приняв эту децентрализованную модель, организации могут разрушить разрозненность и способствовать сотрудничеству между отделами. Более того, это повышает гибкость, обеспечивая более быстрый доступ к соответствующим данным для процессов принятия решений. В конечном итоге предоставление каждой команде инфраструктуры самообслуживания помогает демократизировать доступ к ценной информации и дает возможность отдельным сотрудникам организации эффективно использовать возможности данных в своей повседневной работе.  

Будущее сетки данных заключается в раскрытии потенциала групп распределенных данных посредством совместной работы и гибкой доставки.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.dataversity.net/data-mesh-implementation-best-practices/