Собирайте данные о потоке кликов с вашего веб-сайта электронной коммерции

Переиздано Платоном

Читают: 0

Обзор

В этом шаблоне кода разработчика мы покажем, как создать базу данных о потоках данных электронной коммерции с помощью DataStax Enterprise или Apache Cassandra. Используя Red Hat OpenShift и DataStax Kubernetes Operator для Apache Cassandra, вы можете развернуть эту распределенную базу данных локально или на выбранном вами облачном провайдере с помощью унифицированного опыта OpenShift. Если вы предпочитаете поставщика базы данных как услуги, быстро приступайте к работе с IBM Cloud Databases for DataStax.

Описание

Предоставленный веб-сайт электронной коммерции построен с использованием серверного рендеринга (SSR) с компонентами Next.js и React. Когда клиенты просматривают веб-страницы, SSR быстро (и асинхронно) вставляет данные просмотра в базу данных для каждой отображаемой страницы. Когда клиент нажимает кнопку «Добавить в корзину», клиентский компонент React использует маршруты API Next.js для добавления данных потока посещений. База данных DataStax Enterprise оптимизирована для быстрой записи с малой задержкой и имеет высокую масштабируемость. Благодаря этому DataStax Enterprise отлично подходит для сбора больших объемов данных о посещениях.

Когда вы закончите этот шаблон кода, вы поймете, как:

Выберите облако, кластер или платформу разработки для Apache Cassandra или DataStax Enterprise
Предоставление DataStax Enterprise или дистрибутива DataStax Apache Cassandra
Спроектировать и создать базу данных для DataStax Enterprise
Используйте CQL и cqlsh для создания и запроса вашей базы данных
Создайте и запустите веб-приложение Next.js, которое отслеживает данные о потоках кликов.

Поток

Flow diagram

Пользователи взаимодействуют с веб-сайтом электронной торговли.
Веб-страницы и компоненты захватывают клики.
Данные Clickstream хранятся в хорошо масштабируемой базе данных с быстрой записью.