Может ли прогнозная аналитика помочь трейдерам ориентироваться в волатильности биткойнов?

Биткойн испытал огромную волатильность цен в последние месяцы. Трейдеры изо всех сил пытаются понять эти модели. К счастью, новые алгоритмы прогнозной аналитики могут упростить эту задачу.

Финансовая индустрия с каждым днем ​​становится все более зависимой от технологий машинного обучения. Прошлым летом отчет Deloitte показал, что больше финансовых директоров используют технологии предиктивной аналитики. Машинное обучение помогло сократить количество человеко-часов, повысить точность и свести к минимуму предвзятость, связанную с человеческим фактором.

Одна из главных причин финансовые профессионалы инвестируют в предиктивную аналитику заключается в прогнозировании будущих цен на финансовые активы, такие как акции и облигации. Данные, демонстрирующие эффективность прогностической аналитики для прогнозирования цен на эти ценные бумаги, были относительно неоднозначными. Однако те же принципы могут быть применены к нетрадиционным активам более эффективно, поскольку они находятся на менее эффективных рынках.

Многие эксперты используют технологию предиктивной аналитики для прогнозирования будущей стоимости биткойнов. Эта идея становится все более популярной, поскольку биткойн становится более волатильным.

Цена биткойна общеизвестно нестабильна. В прошлом стоимость одного биткойна резко колебалась на целых 1,000 долларов за считанные дни. По мере взросления рынка и появления большего числа инвесторов мы начинаем наблюдать рост стабильности цен. Однако, учитывая природу криптовалютных рынков, цены все еще могут быстро колебаться. Хорошая новость заключается в том, что технология предиктивной аналитики может снизить подверженность таких инвесторов риску. Для получения дополнительной информации изучите квантовый код.

Алгоритмы прогнозной аналитики более эффективны в прогнозировании ценовых моделей, если они разработаны с правильными переменными. Существует ряд факторов, которые могут способствовать внезапным изменениям цены биткойна, и разработчики машинного обучения должны учитывать их в своих моделях ценообразования. Это включает:

• Новостные события: положительные или отрицательные новости о Биткойне могут оказать существенное влияние на его цену. Например, когда в 2017 году Китай объявил о суровых условиях на биржах криптовалют, цена биткойна резко упала.

• Настроения рынка: настроения инвесторов также могут влиять на движение цен. Когда инвесторы оптимистичны в отношении биткойнов, цены, как правило, растут. И наоборот, когда настроения медвежьи, цены имеют тенденцию падать.

• Технические факторы. Технические факторы, такие как изменение объема торгов или введение новых торговых платформ, также могут влиять на цены.

Технология прогнозной аналитики помогает трейдерам оценить эти факторы. , Чхая Ванкхеде, эксперт по машинному обучению и автор в Medium, разработал алгоритм прогнозной аналитики для прогнозирования цен на биткойны с использованием LSTM. Этот алгоритм оказался на удивление эффективным при прогнозировании цен на биткойны. Однако они не были близки к совершенству, поэтому она хочет, чтобы было сделано больше улучшений.

Ванхеде — не единственный, кто разработал модели предиктивной аналитики для прогнозирования цен на биткойны. Пратиккумар Праджапати из Корнельского университета опубликовал исследование демонстрация возможности прогнозирования цен на основе социальных сетей и новостей. Это можно использовать для создания более эффективных алгоритмов машинного обучения для трейдеров.

Волатильность цены биткойна была основным источником беспокойства как инвесторов, так и наблюдателей. В то время как цифровая валюта пережила свою долю взлетов и падений, ее общая тенденция была положительной, а цены неуклонно росли с момента ее создания. Однако это не означает, что нет возможности для улучшения.

Есть несколько ключевых факторов, которые способствуют волатильности Биткойна. Во-первых, это все еще относительно новый класс активов, а это означает, что существует меньше данных для работы при попытке предсказать будущие движения цен. Во-вторых, большинство пользователей биткойна являются спекулянтами, а не людьми, использующими его в качестве валюты для покупки товаров и услуг. Это означает, что они с большей вероятностью продадут, когда цены вырастут, чтобы заработать на своей прибыли, что приведет к резкому падению цен.

Наконец, есть вопрос доверия. В то время как основная технология Bitcoin надежен, произошел ряд громких взломов и мошенничеств с использованием бирж и кошельков. Это привело к тому, что некоторые люди потеряли веру в цифровую валюту, что заставило их продать свои активы, что привело к дальнейшему падению цен.

Положительное влияние волатильности цены биткойна

1. Повышение глобальной осведомленности и освещения в СМИ

2. Все больше людей заинтересованы в покупке биткойнов

3. Цена биткойна со временем становится более стабильной

4. Все больше продавцов начинают принимать Биткойн в качестве способа оплаты

5. Правительственные и финансовые учреждения обращают внимание на биткойн

6. Стоимость биткойна растет

Негативные последствия волатильности цены биткойна

1. Люди могут потерять интерес к биткойнам, если цена будет слишком волатильной

2. Продавцы могут не решиться принимать биткойны, если цена нестабильна

3. Правительственные и финансовые учреждения могут не захотеть использовать биткойн, если цена нестабильна.

4. Стоимость биткойна может снизиться, если цена слишком волатильна

5. инвесторы могут не решиться инвестировать в биткойн, если цена нестабильна

6. Спекулянты могут воспользоваться волатильностью цен на биткойны.

Цена биткойна печально известна летучий, и это заставило многих задуматься о будущем цифровой валюты. Некоторые даже призвали к его регулированию, чтобы стабилизировать его стоимость. Однако другие считают, что волатильность Биткойна на самом деле хорошая вещь, поскольку она позволяет рынку скорректироваться и найти истинное ценовое открытие.

Цена биткойна очень изменчива по сравнению с другими классами активов. Это означает, что его цена может быстро колебаться в зависимости от новостей и событий. Например, цена биткойна резко упала после взлома Mt.Gox в 2014 году и краха рынка Silk Road в 2013 году.

Инвесторы должны знать об этом риске, когда рассматривают возможность инвестирования в биткойн. Хотя существует потенциал для больших прибылей, есть и потенциал для больших убытков. Биткойн должен быть лишь небольшой частью инвестиционного портфеля.

Технология прогнозной аналитики меняет правила игры в финансовом секторе. Нетрадиционные инвесторы, такие как биткойн-трейдеры могут использовать эту технологию, чтобы снизить свои риски и максимизировать прибыль.