Преодоление пропасти решений

Представьте себе общую проблему закупок: пять групп закупок в одной компании независимо друг от друга закупают идентичную деталь у одного и того же поставщика. Ни одна из команд не знает о планах других, и все они в конечном итоге приобретают деталь по совершенно разным ценам из-за отсутствия прозрачности данных и отсутствия связи. Результат? Значительное отклонение цен потенциально может стоить компании тысячи, если не миллионы, долларов больше, чем следовало бы. Если этот сценарий звучит знакомо, вы, вероятно, стали жертвой «пропасти решений» — разрыва между проектированием и дизайном продукта, планированием цепочки поставок и закупками внутри организаций, который препятствует быстрому, обоснованному принятию решений и прозрачности.

Однако вы не одиноки, когда речь идет о проблемах с видимостью данных в организациях. Данными может быть сложно управлять и использовать: пропасть принятия решений является распространенной проблемой. Полные 99% компаний Talend опрошенные признают, что данные имеют решающее значение для успеха, но 97% сталкиваются с трудностями при эффективном использовании данных, а треть даже не используют данные для принятия решений. Причины, по которым компаниям сложно использовать данные для принятия обоснованных решений, различаются: некоторые указывают на некачественные данные, тогда как другие признают, что они полагаются на ручные процессы.

Хотя многие отрасли претерпели значительные изменения цифровое преобразование Чтобы улучшить рабочие процессы и снизить затраты, это не относится к большинству специалистов по цепочкам поставок и закупкам, которые отданы на милость разрозненных программных инструментов и используют электронные таблицы, чтобы попытаться сформировать полезную информацию из сложных и разрозненных данных. Слишком многие компании попадают в пропасть принятия решений, когда дело касается их цепочки поставок, особенно функций снабжения и снабжения. 

Понимание бездны решений 

Понимание бездны решений требует признания того, что команды по закупкам, цепочкам поставок и продуктам должны беспрепятственно работать вместе в рамках всей организации и обмениваться информацией для достижения общих организационных целей. Однако реальность часто далека от этого идеала: 64% специалистов по цепочкам поставок по-прежнему полагаются на Excel для управления прямым снабжением и только 35% компаний используют ИИ в своем бизнесе.

Проблемы использования электронных таблиц, таких как Excel, для управления прямыми закупками двояки. Во-первых, отсутствие общего языка между отдельными функциями требует контекстуализации данных для универсального понимания — преимущества, которого нет в Excel. Во-вторых, использование фрагментированных электронных таблиц создает организационную разобщенность, блокируя беспрепятственный поток информации между командами. Команды, перед которыми стоит общая цель, например снижение затрат или обеспечение непрерывности поставок, должны иметь возможность обмениваться всеми своими данными и использовать их для принятия единых и разумных решений.

Как справиться с сегодняшними трудностями с помощью вчерашних инструментов

После сбоев в глобальных цепочках поставок, начиная с 2021 года, компании стали уделять больше внимания проблемам цепочек поставок, от которых страдает прибыль. Хотя цепочки поставок в настоящее время кажутся более стабильными, чем в последнее время, они по-прежнему хрупкие и постоянно подвергаются риску, поскольку геополитическая напряженность обостряется со скоростью, превосходящей возможности традиционных электронных таблиц и ручных процессов. Например, растущая напряженность в отношениях между США и Китаем является убедительной. компании переосмыслить и диверсифицировать своих поставщиков в других местах оставаться устойчивыми — стратегический сдвиг, который требует доступа к своевременным данным для быстрого принятия решений.

Мы также наблюдаем изменения во времени выполнения заказов, которые требуют анализа в режиме реального времени, чтобы команды могли быстро скорректировать свои стратегии поиска поставщиков, чтобы смягчить дальнейшие перебои в поставках. Например, когда разразилась война между Израилем и Хамасом, руководителям цепочек поставок и закупок необходимо было немедленно понять, какие поставщики и детали пострадали во всей их компании. В подобных случаях, когда команды внутри организации независимо используют отдельные электронные таблицы без эффективного взаимодействия или обмена информацией, невозможно добиться такой прозрачности и иметь возможность действовать упреждающе, чтобы найти альтернативных поставщиков и детали, когда это необходимо.

Как преодолеть пропасть решений

Руководители цепочек поставок и закупок могут решить проблемы фрагментации и связанные с ними проблемы, используя передовые технологии, такие как автоматизация искусственного интеллекта, агрегирование данных и контекстуализация.

Если организации обеспечивают комплексную прозрачность данных во всех внутренних операциях и более широкой экосистеме данных с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта, контекстуализированные данные могут предоставить своевременную, полезную информацию и преодолеть пропасть принятия решений. Объединяя и используя данные соответствующих групп, компании получают единый источник достоверных данных для принятия решений, а также расширенную прозрачность того, как детали и материалы могут быть связаны с готовой продукцией, с лучшим и более точным сопоставлением того, что можно производить с тем, что должно быть произведено.  

Благодаря этим расширенным возможностям отдел закупок получает четкое понимание того, как каждый компонент, включая колебания цен и запасов, может повлиять на выручку и прибыль организации. Используя искусственный интеллект, менеджеры по снабжению могут оптимизировать затраты во время переговоров с поставщиками, в то время как команды получают оповещения в режиме реального времени о потенциальных рисках, связанных с товарными деталями и материалами, до того, как начнутся сбои. Эта бесценная информация позволяет командам разработчиков и разработчиков продукции оценивать состояние поставщиков и моделировать, как ключевые компоненты влияют на структуру затрат продукта на ранних стадиях процесса проектирования.

A Исследование Кирни 2021 г. показали, что ведущие компании с прочными партнерскими отношениями в области закупок в рамках всей организации получили почти в два раза больший общий доход акционеров, внося на 200 базисных пунктов больше в основной показатель корпоративной прибыльности EBITDA от расходов третьих сторон и восстановившись в три раза быстрее после COVID-19.

Как правило, инструменты искусственного интеллекта приводят к существенному повышению операционной эффективности. Освободившись от хлопот управления электронными таблицами и ручных, отнимающих много времени рабочих процессов, отделы закупок смогут сосредоточиться на более стратегических задачах.

Барьеры на пути преодоления пропасти решений

Распространенным препятствием на пути преодоления пропасти решений является неспособность начать или «организационная инерция», вызванная страхом перед неизвестным путешествием, его продолжительностью и потенциальными проблемами на этом пути. Нежелание руководства инициировать изменения глубоко укоренилось, поскольку команды по снабжению и закупкам традиционно десятилетиями следовали общим процессам.

По McKinsey Согласно исследованию, 61% руководителей производства сообщают о снижении затрат, а 53% сообщают об увеличении доходов как прямом результате внедрения ИИ в цепочку поставок. Этот сдвиг — не просто технологическое обновление; это расширяющий возможности, позволяющий командам повысить эффективность и оказать более существенное стратегическое влияние внутри организации.

Перед лицом пропасти решений путь вперед ясен. Это призыв к действиям для руководителей цепочек поставок и закупок, требующих более совершенных программных инструментов, которые вступят в эпоху расширенного анализа решений. Еще не поздно начать преобразование вашей организации с помощью ИИ. Бездействие сейчас грозит оказаться в ловушке принятия решений, в то время как организации, быстро внедрившие платформы на базе искусственного интеллекта, вырвутся вперед с оптимальными бизнес-результатами и конкурентными преимуществами.

Кит Хартли — генеральный директор ЛеваДата.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38761-bridging-the-decision-abyss