Искусственный интеллект (ИИ) относится к конвергентным областям компьютерной науки и науки о данных, ориентированным на создание машин с человеческим интеллектом для выполнения задач, которые раньше требовали бы участия человека. Например, обучение, рассуждение, решение проблем, восприятие, понимание языка и многое другое. Вместо того, чтобы полагаться на явные инструкции программиста, системы ИИ могут учиться на данных, что позволяет им решать сложные проблемы (а также простые, но повторяющиеся задачи) и совершенствоваться с течением времени.
Сегодняшняя технология искусственного интеллекта имеет множество вариантов использования в различных отраслях; предприятия используют ИИ для минимизации человеческих ошибок, снижения высоких эксплуатационных расходов, предоставления анализа данных в режиме реального времени и улучшения качества обслуживания клиентов, а также во многих других приложениях. По сути, это представляет собой значительный сдвиг в нашем подходе к вычислениям, создавая системы, которые могут улучшить рабочие процессы и улучшить элементы повседневной жизни.
Но даже несмотря на множество преимуществ ИИ, у него есть заметные недостатки по сравнению с традиционными методами программирования. Разработка и внедрение ИИ может сопровождаться проблемами конфиденциальности данных, увольнениями и рисками кибербезопасности, не говоря уже о масштабных технических усилиях по обеспечению того, чтобы системы ИИ работали должным образом.
В этой статье мы обсудим, как функционирует технология искусственного интеллекта, а также выделим преимущества и недостатки искусственного интеллекта по сравнению с традиционными методами вычислений.
Что такое искусственный интеллект и как он работает?
ИИ оперирует тремя фундаментальными компонентами: данными, алгоритмами и вычислительной мощностью.
- Данные: Системы искусственного интеллекта обучаются и принимают решения на основе данных, и для эффективного обучения им требуются большие объемы данных, особенно в случае моделей машинного обучения (ML). Данные часто делятся на три категории: данные обучения (помогают модели учиться), данные проверки (настраивают модель) и данные тестирования (оценивают производительность модели). Для оптимальной производительности модели ИИ должны получать данные из различных наборов данных (например, текста, изображений, аудио и т. д.), что позволяет системе обобщать свое обучение на новые, невидимые данные.
- Алгоритмы: Алгоритмы — это наборы правил, которые системы ИИ используют для обработки данных и принятия решений. В категорию алгоритмов искусственного интеллекта входят алгоритмы машинного обучения, которые обучаются и делают прогнозы и решения без явного программирования. ИИ также может работать на основе алгоритмов глубокого обучения — подмножества машинного обучения, которое использует многоуровневые искусственные нейронные сети (ИНС) — отсюда и «глубокий» дескриптор — для моделирования абстракций высокого уровня в инфраструктурах больших данных. А алгоритмы обучения с подкреплением позволяют агенту изучать поведение, выполняя функции и получая наказания и вознаграждения в зависимости от их правильности, итеративно корректируя модель до тех пор, пока она не будет полностью обучена.
- Вычислительная мощность: Алгоритмы искусственного интеллекта часто требуют значительных вычислительных ресурсов для обработки таких больших объемов данных и выполнения сложных алгоритмов, особенно в случае глубокого обучения. Многие организации полагаются на специализированное оборудование, такое как графические процессоры (GPU), для оптимизации этих процессов.
Системы искусственного интеллекта также обычно делятся на две широкие категории:
- Искусственный узкий интеллект, также называемый узким ИИ или слабым ИИ, выполняет конкретные задачи, такие как распознавание изображений или голоса. Виртуальные помощники, такие как Siri от Apple, Alexa от Amazon, IBM watsonx и даже ChatGPT от OpenAI, являются примерами узких систем искусственного интеллекта.
- Общий искусственный интеллект (AGI), или Сильный ИИ, может выполнить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек; он может понимать, учиться, адаптироваться и работать на основе знаний из разных областей. Однако AGI по-прежнему остается всего лишь теоретической концепцией.
Как работает традиционное программирование?
В отличие от программирования ИИ, традиционное программирование требует от программиста написания четких инструкций, которым компьютер должен следовать в каждом возможном сценарии; затем компьютер выполняет инструкции для решения проблемы или выполнения задачи. Это детерминированный подход, похожий на рецепт, при котором компьютер выполняет пошаговые инструкции для достижения желаемого результата.
Традиционный подход хорошо подходит для четко определенных задач с ограниченным числом возможных результатов, но часто невозможно написать правила для каждого отдельного сценария, когда задачи сложны или требуют человеческого восприятия (как в распознавании изображений, обработке естественного языка, и т. д.). Именно здесь программирование ИИ предлагает явное преимущество перед методами программирования, основанными на правилах.
Каковы плюсы и минусы ИИ (по сравнению с традиционными вычислениями)?
Реальный потенциал ИИ огромен. Приложения ИИ включают диагностику заболеваний, персонализацию ленты социальных сетей, выполнение сложного анализа данных для моделирования погоды и обеспечение работы чат-ботов, которые обрабатывают запросы на поддержку наших клиентов. Роботы с искусственным интеллектом могут даже собирать автомобили и минимизировать радиацию от лесных пожаров.
Как и у любой технологии, у ИИ есть свои преимущества и недостатки по сравнению с традиционными технологиями программирования. Помимо фундаментальных различий в том, как они функционируют, ИИ и традиционное программирование также существенно различаются с точки зрения контроля программиста, обработки данных, масштабируемости и доступности.
- Контроль и прозрачность: Традиционное программирование предлагает разработчикам полный контроль над логикой и поведением программного обеспечения, обеспечивая точную настройку и предсказуемые, последовательные результаты. А если программа ведет себя не так, как ожидалось, разработчики могут просмотреть кодовую базу, чтобы выявить и исправить проблему. Системы искусственного интеллекта, особенно сложные модели, такие как глубокие нейронные сети, могут быть трудными для контроля и интерпретации. Они часто работают как «черные ящики», где входные и выходные данные известны, но процесс, который модель использует для перехода от одного к другому, неясен. Отсутствие прозрачности может быть проблематичным в отраслях, где приоритетом является объяснимость процессов и принятия решений (например, здравоохранение и финансы).
- Обучение и обработка данных: Традиционное программирование жестко; он полагается на структурированные данные для выполнения программ и обычно с трудом справляется с обработкой неструктурированных данных. Чтобы «обучить» программу новой информации, программист должен вручную добавлять новые данные или корректировать процессы. Традиционно написанные программы также испытывают трудности с независимой итерацией. Другими словами, они могут оказаться не в состоянии реализовать непредвиденные сценарии без явного программирования для этих случаев. Поскольку системы искусственного интеллекта учатся на огромных объемах данных, они лучше подходят для обработки неструктурированных данных, таких как изображения, видео и текст на естественном языке. Системы искусственного интеллекта также могут постоянно учиться на новых данных и опыте (как в машинном обучении), что позволяет им со временем улучшать свою производительность и делает их особенно полезными в динамичных средах, где наилучшее возможное решение может развиваться с течением времени.
- Стабильность и масштабируемость: Традиционное программирование стабильно. После того как программа написана и отлажена, она каждый раз будет выполнять операции одинаково. Однако стабильность программ, основанных на правилах, достигается за счет масштабируемости. Поскольку традиционные программы могут учиться только посредством явного вмешательства в программирование, они требуют от программистов писать код в большом масштабе, чтобы масштабировать операции. Для многих организаций этот процесс может оказаться неуправляемым, если не невозможным. Программы ИИ предлагают большую масштабируемость, чем традиционные программы, но менее стабильны. Функции автоматизации и непрерывного обучения программ на основе ИИ позволяют разработчикам быстро и относительно легко масштабировать процессы, что представляет собой одно из ключевых преимуществ ИИ. Однако импровизационный характер систем ИИ означает, что программы не всегда могут обеспечивать последовательные и адекватные ответы.
- Эффективность и доступность: Компьютерные программы, основанные на правилах, могут обеспечить круглосуточную доступность, но иногда только в том случае, если у них есть люди, которые круглосуточно ими управляют.
Технологии искусственного интеллекта могут работать круглосуточно без вмешательства человека, поэтому бизнес-операции могут выполняться непрерывно. Еще одним преимуществом искусственного интеллекта является то, что системы искусственного интеллекта могут автоматизировать скучные или повторяющиеся работы (например, ввод данных), освобождая пропускную способность сотрудников для более важных рабочих задач и снижая затраты компании на заработную плату. Однако стоит отметить, что автоматизация может иметь серьезные последствия для рабочей силы, связанной с потерей рабочих мест. Например, некоторые компании перешли на использование цифровых помощников для сортировки отчетов сотрудников вместо того, чтобы делегировать такие задачи отделу кадров. Организациям необходимо будет найти способы включить существующую рабочую силу в новые рабочие процессы, что станет возможным благодаря повышению производительности за счет внедрения ИИ в операции.
Максимизируйте преимущества искусственного интеллекта с помощью IBM Watson
По прогнозам Omdia, к 200 году глобальный рынок искусственного интеллекта будет стоить 2028 миллиардов долларов США.¹ Это означает, что предприятиям следует ожидать увеличения зависимости от технологий искусственного интеллекта, а также увеличения сложности корпоративных ИТ-систем. Но с Платформа искусственного интеллекта и данных IBM watsonx™В арсенале организаций есть мощный инструмент для масштабирования ИИ.
IBM watsonx позволяет командам управлять источниками данных, ускорять ответственные рабочие процессы ИИ, а также легко развертывать и внедрять ИИ в рамках бизнеса — и все это в одном месте. watsonx предлагает ряд расширенных функций, включая комплексное управление рабочей нагрузкой и мониторинг данных в реальном времени, которые помогут вам масштабировать и ускорять ИТ-инфраструктуры на базе искусственного интеллекта с использованием надежных данных по всему предприятию.
Хотя и не без сложностей, использование ИИ дает компаниям возможность идти в ногу со все более сложным и динамичным миром, встречая его с помощью сложных технологий, способных справиться с этой сложностью.
Заставьте искусственный интеллект работать с watsonx
Больше об искусственном интеллекте
Информационные бюллетени IBM
Получайте наши информационные бюллетени и обновления тем, в которых представлены последние передовые идеи и понимание новых тенденций.
Подписаться
Больше информационных бюллетеней
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.ibm.com/blog/breaking-down-the-advantages-and-disadvantages-of-artificial-intelligence/
- :имеет
- :является
- :нет
- :куда
- $UP
- 1
- 102
- 11
- 200
- 200 млрд штук.
- 2024
- 2028
- 25
- 28
- 30
- 300
- 36
- 400
- 41
- 50
- 7
- 9
- a
- в состоянии
- ускорять
- Принять
- вмещать
- По
- точность
- Достигать
- через
- приспосабливать
- Добавить
- регулировать
- регулировка
- принять
- продвинутый
- Преимущества
- Реклама
- боящийся
- Агент
- AGI
- AI
- AI модели
- Системы искусственного интеллекта
- Поддержка
- родственный
- Alexa
- алгоритмы
- Все
- Позволяющий
- причислены
- всегда
- удивительный
- среди
- суммы
- amp
- an
- анализирует
- аналитика
- и
- Другой
- любой
- Применение
- Приложения
- подхода
- соответствующий
- архитектура
- МЫ
- области
- около
- гайд
- искусственный
- искусственный интеллект
- искусственные нейронные сети
- AS
- в сторону
- оценивает
- оценки
- помощники
- At
- аудио
- автор
- автоматизировать
- автоматизация
- свободных мест
- назад
- Пропускная способность
- Запреты
- основанный
- BE
- , так как:
- поведение
- за
- за кулисами
- не являетесь
- Преимущества
- ЛУЧШЕЕ
- Лучшая
- большой
- Big Data
- миллиард
- заблокировал
- Блог
- блоги
- Синии
- повышение
- Сверление
- коробки
- Разрыв
- Приносит
- широкий
- Строительство
- бизнес
- хозяйственная деятельность
- деловые операции
- бизнес
- но
- кнопка
- by
- под названием
- камера
- CAN
- возможности
- углерод
- карта
- Карты
- легковые автомобили
- случаев
- случаев
- КПП
- категории
- Категории
- Кресла
- изменение
- чат
- chatbots
- ChatGPT
- проверка
- Китай
- круги
- СНГ
- класс
- Очистить
- явно
- Часы
- CNN
- код
- Codebase
- закодированы
- коллега
- цвет
- как
- выходит
- коммерческая
- Компании
- Компании
- сравнить
- сравненный
- комплекс
- сложность
- Соответствие закону
- осложнения
- компоненты
- комплексный
- компьютер
- Компьютерное зрение
- вычисление
- вычислительная мощность
- сама концепция
- Обеспокоенность
- Минусы
- последовательный
- Container
- контекстной
- беспрестанно
- продолжать
- продолжающийся
- (CIJ)
- непрерывно
- контроль
- Основные
- исправить
- Расходы
- может
- Создающий
- критической
- CSS
- изготовленный на заказ
- клиент
- опыт работы с клиентами
- служба поддержки
- настройка
- Информационная безопасность
- ежедневно
- данным
- ввод данных
- мониторинг данных
- конфиденциальность данных
- наука о данных
- Наборы данных
- Время
- Принятие решений
- решения
- глубоко
- глубокое обучение
- глубокие нейронные сети
- По умолчанию
- определенный
- Определения
- доставить
- обеспечивает
- Спрос
- Кафедра
- Зависимость
- развертывание
- развертывание
- описание
- предназначенный
- желанный
- стол
- застройщиков
- Развитие
- диагностирование
- отличаться
- Различия
- Интернет
- гибельный
- обсуждать
- заболеваний
- Разное
- Разделенный
- приносит
- не
- доменов
- вниз
- динамический
- e
- Рано
- простота
- легко
- Edge
- фактически
- затрат
- элементы
- вставлять
- появление
- появление
- Сотрудник
- включить
- включен
- позволяет
- повышать
- огромный
- обеспечение
- Enter
- вошел
- Предприятие
- предприятий
- запись
- средах
- ошибка
- особенно
- и т.д
- Эфир (ETH)
- оценка
- Даже
- НИКОГДА
- Каждая
- повседневный
- все члены
- развивается
- пример
- Примеры
- выполнять
- Выполняет
- проведение
- существующий
- Выход
- ожидать
- ожидаемый
- опыт
- Впечатления
- эксперту
- Объяснимость
- Исследование
- всего лишь пяти граммов героина
- Осень
- ложный
- Особенности
- меньше
- Поля
- финансы
- Найдите
- 5
- полет
- внимание
- следовать
- шрифты
- Что касается
- основополагающие
- от
- передний
- полный
- полностью
- функция
- Функции
- фундаментальный
- Доходы
- Общие
- общий интеллект
- общее назначение
- порождающий
- генеративный
- Генеративный ИИ
- генератор
- получить
- очки
- Глобальный
- Графические процессоры
- графический
- сетка
- рука
- обрабатывать
- Управляемость
- Жесткий
- Аппаратные средства
- имеет
- Есть
- Заголовок
- здравоохранение
- услышанный
- высота
- помощь
- помогает
- High
- на высшем уровне
- Как
- Однако
- HTTPS
- человек
- человеческий интеллект
- Набор персонала
- Гибридный
- IBM
- ICO
- ICON
- идеи
- определения
- if
- изображение
- Распознавание изображений
- изображений
- огромный
- Влияние
- последствия
- значение
- наложенный
- что она
- улучшать
- in
- В других
- включают
- включает в себя
- В том числе
- включать
- Увеличение
- повышение
- все больше и больше
- независимые
- индекс
- лиц
- промышленности
- информация
- Инфраструктура
- инфраструктура
- вход
- размышления
- пример
- вместо
- инструкции
- интеграции.
- целостность
- интеллектуальный
- Интеллекта
- предназначенных
- Интерфейс
- в нашей внутренней среде,
- вмешательство
- вмешательства
- в
- вопрос
- IT
- итерация
- ЕГО
- январь
- работа
- Джобс
- журнал
- JPG
- всего
- Сохранить
- Основные
- Вид
- знания
- известный
- Отсутствие
- язык
- портативный компьютер
- большой
- последний
- лежать
- слоев
- Наша команда
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- Меньше
- ЖИЗНЬЮ
- такое как
- Вероятно
- Ограниченный
- жизнью
- локальным
- местный
- логика
- посмотреть
- от
- снижение
- машина
- обучение с помощью машины
- Продукция
- основной
- сделать
- Создание
- управлять
- управление
- вручную
- Производители
- многих
- рынок
- массивный
- Вопрос
- макс-ширина
- Максимизировать
- Май..
- означает
- Медиа
- заседания
- упомянуть
- методы
- мин
- минимизировать
- минут
- плохое обращение
- ML
- Алгоритмы машинного обучения
- Мобильный телефон
- модель
- моделирование
- Модели
- модеры
- Мониторинг
- БОЛЕЕ
- самых
- много
- многослойный
- должен
- мириады
- натуральный
- Естественный язык
- Обработка естественного языка
- природа
- Навигация
- Необходимость
- сетей
- нервный
- нейронные сети
- Новые
- Рассылки
- Заметки
- Примечательно
- ничего
- сейчас
- номер
- of
- от
- предлагают
- Предложения
- .
- on
- консолидировать
- ONE
- постоянный
- только
- работать
- работает
- операция
- оперативный
- Операционный отдел
- Возможность
- оптимальный
- оптимизация
- оптимизированный
- or
- заказ
- организации
- Другое
- наши
- внешний
- Результаты
- выходной
- за
- общий
- Темп
- страница
- часть
- особенно
- Заработная плата
- восприятие
- выполнять
- производительность
- выполнения
- выполняет
- человек
- Телефон
- PHP
- Часть
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- плагин
- политика
- должность
- положительно
- возможное
- После
- потенциал
- мощностью
- мощный
- Включение питания
- необходимость
- предсказуемый
- Predictions
- предварительно
- первичный
- Расставляйте приоритеты
- политикой конфиденциальности.
- Проблема
- решение проблем
- проблемам
- процесс
- Процессы
- обработка
- Продукт
- Качество продукции и цвета
- производительность
- FitPartner™
- Программист
- Программисты
- Программирование
- Программы
- проектов
- видный
- обещание
- PROS
- Доказывать
- обеспечивать
- быстро
- R
- излучение
- ассортимент
- Reading
- реальный мир
- реального времени
- данные в реальном времени
- Реальность
- Получать
- получение
- рецепт
- признание
- запись
- уменьшить
- понимается
- регуляторы
- Соответствие нормативным требованиям
- усиление обучения
- относительный
- полагаться
- опираясь
- повторяющийся
- Отчеты
- представляющий
- представляет
- Запросы
- требовать
- обязательный
- требуется
- Полезные ресурсы
- ответы
- ответственный
- отзывчивый
- ограничивать
- результат
- Революция
- Награды
- жесткий
- Снижение
- рисках,
- Роботы
- Комната
- условиями,
- Run
- Бег
- Сохранность
- то же
- Масштабируемость
- Шкала
- масштабирование
- сценарий
- Сценарии
- Сцены
- Наука
- экран
- Экраны
- скрипты
- Искать
- чувствительный
- поисковая оптимизация
- обслуживание
- Наборы
- несколько
- сдвиг
- должен
- показывать
- значительный
- существенно
- с
- одинарной
- краб
- сайте
- Сидящий
- небольшой
- So
- Соцсети
- социальные сети
- Software
- Решение
- Решения
- РЕШАТЬ
- некоторые
- иногда
- сложный
- Источники
- Искры
- специализированный
- конкретный
- речь
- Спонсоров
- квадраты
- Стабильность
- стабильный
- этапы
- Начало
- По-прежнему
- упорядочить
- успехи
- сильный
- структурированный
- Бороться
- Схватки
- подписаться
- такие
- поддержка
- SVG
- система
- системы
- с
- осязаемый
- Сложность задачи
- задачи
- команды
- Технический
- технологии
- Технологии
- Тенденцию
- terms
- третичный
- тестXNUMX
- текст
- чем
- который
- Ассоциация
- их
- Их
- тема
- тогда
- теоретический
- Там.
- Эти
- они
- этой
- те
- мысль
- продуманное лидерство
- три
- Через
- время
- Название
- в
- инструментом
- Ящик для инструментов
- инструменты
- топ
- тема
- прослеживать
- традиционный
- Традиционно
- Train
- специалистов
- Обучение
- переход
- Прозрачность
- Тенденции
- сортировка
- надежных
- мелодии
- два
- напишите
- типично
- не понятно
- понимать
- понимание
- непредвиденный
- единиц
- до
- Updates
- URL
- USD
- использование
- использования
- через
- Проверка
- различный
- Огромная
- Видео
- Виртуальный
- видение
- Режимы
- распознавания голоса
- W
- наблюдение
- Путь..
- способы
- we
- Погода
- ЧТО Ж
- Что
- когда
- который
- в то время как
- будете
- в
- без
- женщина
- WordPress
- слова
- Работа
- работник
- охрана труда
- рабочие
- Рабочие процессы
- Трудовые ресурсы
- работает
- Мир
- стоимость
- бы
- записывать
- написать код
- письмо
- письменный
- являетесь
- молодой
- зефирнет