Повышение ваших шансов получить работу в качестве специалиста по данным

Переиздано Платоном

Читают: 0

Вы заинтересованы в получении работы в качестве специалиста по данным? Это очень быстро развивающаяся область. По оценкам Бюро статистики труда, 113,300 XNUMX специалистов по данным В Соединенных Штатах. Ожидается, что количество рабочих мест в области науки о данных вырастет на 36% в период с 2021 по 2031 год.

К сожалению, устроиться на работу специалистом по данным легче сказать, чем сделать. Если вы хотите получить работу в этой растущей области, вам нужно будет понять свои варианты карьеры и планировать соответственно.

Что нужно знать при поиске работы Data Scientist

По мере того, как мы продвигаемся дальше в цифровую эпоху, ИТ-индустрия продолжает оставаться одним из самых быстрорастущих секторов во всем мире. Более специализированные профессии, такие как наука о данных, как правило, оплачиваются лучше, чем общие профессии, такие как компьютерное программирование. В соответствии с В самом деле, программист из США имеет средний доход в размере 73,473 100,910 долларов в год. С другой стороны, специалисты по данным могут получать среднюю зарплату в размере XNUMX XNUMX долларов в год.

Компромисс с более высокой зарплатой заключается в том, что работа в области науки о данных может быть более конкурентоспособной, чем работа в области компьютерного программирования. В результате может быть сложнее начать карьеру специалиста по данным. Эти высокооплачиваемые рабочие места, многие из которых можно выполнять удаленно из собственного дома, пользуются большим спросом. Из-за большого количества претендентов новым работникам может быть трудно пробиться в отрасль.

Однако, следуя нескольким простым советам, потенциальные новые специалисты по данным могут увеличить свои шансы на получение одной из этих желанных должностей. Может потребоваться некоторое время, чтобы перейти на желаемую должность, например, руководителя проекта, главного специалиста по данным или архитектора машинного обучения. Тем не менее, как говорится, первый шаг — это войти в дверь, и со временем и упорным трудом эта работа мечты может стать вашей.

Занятия для получения сертификатов

Первый шаг для большинства вакансий — убедиться, что у вас есть сертификат или диплом программы, который показывает, что вы понимаете, как выполнять работу. Компания, которая хочет нанять кого-то для настройки и обслуживания физических сетей вокруг своих офисов, скорее всего, будет более заинтересована в найме, например, кого-то с сертификацией Cisco начального уровня. То же самое касается ученых данных. Вы захотите получить сертификаты, показывающие, что у вас есть навыки, необходимые для достижения успеха в области науки о данных.

Существует множество образовательных путей, по которым вы можете стать успешным специалистом по данным. 365 Data Science сообщает, что 18.3% специалистов по данным имеют ученые степени в области компьютерных наук.. Однако некоторые университеты имеют более специализированные степени в области науки о данных. У вас больше шансов найти работу с дипломом по науке о данных, чем с менее подходящей для вашей будущей работы.

Вы также можете получить сертификат, который показывает, что у вас есть опыт в области науки о данных. Некоторые из лучших программ сертификации включают сертифицированного специалиста по аналитике (CAP), сертификацию универсального специалиста по платформе данных Cloudera, сертифицированного Microsoft: специалиста по исследованию данных Azure и сертифицированного SAS специалиста по искусственному интеллекту и машинному обучению.

Прелесть этих сертификатов в том, что их можно получить в любой точке мира. Прохождение курс по науке о данных в Бангалоре может привести к работе по машинному обучению в Индии, Америке или любом другом количестве стран, потому что знания универсальны.

Будьте готовы доказать свои знания

Сертификаты — отличный способ получить работу специалиста по данным, и они помогут вам довольно далеко, но если вы не можете доказать интервьюеру, что вы действительно можете выполнять эту работу, все программы, которые вы прошли, чтобы получить эту работу, не будут работать. действительно важно. У вас может быть сертификация Cisco на уровне эксперта, но если ваша сеть не обеспечивает возможности подключения, вас, вероятно, не возьмут на работу. Опять же, та же проблема будет относиться к ученым данных.

Однако сертификатов самих по себе может быть недостаточно, в зависимости от работы, которую вы хотите получить. Допустим, вы ищете работу в области программирования на Python, который является одним из наиболее распространенных языков, которые используют, например, специалисты по данным. Интервьюер может посадить вас перед компьютером и сказать: «Напишите мне скрипт «Hello World» на Python». Если вы не можете сделать это в течение нескольких минут, не просматривая команды, или код не работает, вы, вероятно, не получите эту работу. Они и представить себе не могут, что вы сможете писать сложные программы по обработке и анализу данных, если не сможете создать такую простую задачу.

Не бойтесь соглашаться на меньшее положение

В большинстве случаев наличия необходимых сертификатов и практических знаний должно быть достаточно, чтобы получить работу. Если нет, подумайте о том, чтобы занять в компании должность начального уровня и продвигаться вверх. Допустим, есть одна конкретная компания, в которой вы хотели бы работать, и ваша специализация как специалиста по данным — машинное обучение. Вы можете настроить сложную сеть для компании с 250 компьютерами, всем из которых требуется проводное подключение для обучения новых приложений и создания мощных приложений ИИ.

Впрочем, возможно, сейчас компании и не нужны специалисты по машинному обучению. Все должности заполнены, и пока кто-то не уйдет на пенсию или они не расширятся, в этом отделе нет необходимости в еще одном человеке. Однако, если вы соглашаетесь на работу в службе поддержки, они почти наверняка будут искать внутренних кандидатов, которые хотят перевестись, прежде чем рассматривать возможность найма со стороны. С вашими способностями вы, вероятно, были бы на вершине этого списка.

Возможно, вам придется начать как обычный программист или специалист по данным с более широкой направленностью, прежде чем стать специалистом по машинному обучению. Вы просто должны быть терпеливы.

Другие разные советы

Наконец, если ни один из вышеперечисленных советов не помог вам, подумайте о том, чтобы создать собственную компанию и предлагать услуги по обработке и анализу данных напрямую клиентам. Найди шаблон бизнес-предложения онлайн, заполните его и отправьте другим компаниям, которым могут понадобиться специалисты по данным. Индивидуальные клиенты — это здорово, но бизнес-клиент означает стабильный доход. Если вы им нравитесь и вы хорошо выполняете свою работу, они могут даже нанять вас напрямую.

Если вы все еще не можете найти работу в IT и не хотите начинать свой малый бизнес, начните анализировать свои предыдущие собеседования. Подумайте, почему вас не взяли на работу и как вы можете это исправить. Ваши синие джинсы заставили вас выглядеть непрофессионально? Есть ли в вашем резюме явная опечатка, на которую вы не обратили внимания?

Программистам изучение нового языка программирования может помочь пополнить портфолио и увеличить шансы на получение работы. По данным британской исследовательской фирмы СлэшДанные, во всем мире насчитывается 10.1 миллиона активных разработчиков Python и всего 1.8 миллиона пользователей Ruby. Знание обоих даст вам преимущество.

Имейте план, чтобы получить работу в качестве специалиста по данным

Это всего лишь несколько советов, которые вы можете использовать, чтобы помочь получить работу своей мечты в качестве специалиста по данным. Если у вас есть необходимые навыки и вы не возражаете против позиции начального уровня, у вас не должно возникнуть проблем с поиском работы в ИТ-секторе.