Соперник Baidu ChatGPT Эрни Бот появится в марте, говорит генеральный директор

Соперник Baidu ChatGPT Эрни Бот появится в марте, говорит генеральный директор

Отметка времени: 27 февраля 2023 г., 1:00 AM
Исходный узел: 1981257

Nvidia извлекает выгоду из повального увлечения ИИ: ее чип A100 обеспечивает работу большинства отраслевых приложений в их гонке за превосходство ИИ. Технологические гиганты, такие как Microsoft и Google, участвуют в гонке за внедрение технологии ИИ в свои поисковые системы, в то время как Stable Diffusion и OpenAI уже впереди.

OpenAI выпустила свои ChatGPT в ноябре к немедленной помпе, вынуждая другие технологические фирмы пытаться подражать этому или придумывать конкурирующие продукты. Такие усилия требуют мощной вычислительной мощности, и как один из наиболее важных инструментов для индустрии ИИ, Nvidia A100 сыграл важную роль.

Читайте также: Бюро регистрации авторских прав США говорит, что вы не можете защищать авторские права на изображения, созданные искусственным интеллектом

Операционная система современного ИИ

Натан Бенайх, инвестор, который публикует информационный бюллетень, посвященный ИИ, говорит, что на данный момент A100 стал «рабочей лошадкой» для профессионалов ИИ.

По данным New Street Research, Nvidia доминирует на 95% всего рынка графических процессоров, которые можно использовать для машинного обучения.

«Nvidia AI — это, по сути, операционная система систем искусственного интеллекта сегодня», — сказал Nvidia Генеральный директор Дженсен Хуанг на телефонном разговоре о прибылях и убытках компании с аналитиками в среду.

A100 подходит для моделей машинного обучения, использующих такие инструменты, как ChatGPT, Bing AI или Stable Diffusion. Он может выполнять сразу много простых вычислений, что важно для обучения и использования моделей нейронных сетей.

В то время как компании любят Google и Amazon разрабатывают собственные чипы, специально предназначенные для рабочих нагрузок ИИ. Вычислительный индекс отчета о состоянии ИИ указывает на то, что аппаратное обеспечение ИИ по-прежнему сильно консолидировано для Nvidia.

По состоянию на декабрь более 21 000 статей об искусственном интеллекте с открытым исходным кодом заявили, что используют чипы Nvidia. Кроме того, большинство исследователей, включенных в отчет, использовали V100, впервые выпущенный в 2017 году.

Будущее определенно за ИИ для Nvidia

Nvidia популяризировал графический процессор (GPU) и получает большую часть своего дохода от этих специализированных чипов. Компания разрабатывает и продает графические процессоры для игр, крипто-майнинга и профессиональных приложений, а также системы микросхем для использования в транспортных средствах, робототехнике и других инструментах.

Его отчет о прибылях и убытках за четвертый квартал, опубликованный в прошлую среду, показывает общее снижение продаж на 21%. Но на следующий день инвесторы подняли цену акций примерно на 14%, в основном из-за бизнеса ИИ.

Согласно прибыль доклада, бизнес по производству чипов для искусственного интеллекта — центр обработки данных — вырос на 11% до 3.62 млрд долларов в четвертом квартале. Компания заявила, что рост был вызван поставщиками облачных услуг США, которые купили больше продуктов.

За год до 23 февраля акции выросли на 65%. Хуанг сказал, что ИИ находится в «переломном моменте», подталкивая компании всех размеров к покупке их чипов для разработки программного обеспечения для обучения.

Генеративный ИИУниверсальность и возможности ИИ вызвали у предприятий по всему миру острую потребность в разработке и внедрении стратегий ИИ», — сказал Хуанг.

«Активность вокруг инфраструктуры искусственного интеллекта, которую мы построили, и активность в отношении логического вывода с использованием Hopper и Ampere для влияния на большие языковые модели просто зашкалили за последние 60 дней», — добавил он.

ИИ как услуга уже в пути

Компания также объявила, что начнет предлагать облачный вариант «ИИ как услуга», который позволит небольшим компаниям использовать свои вычислительные мощности для обучения моделей ИИ, в том числе тех, которые лежат в основе ChatGPT.

Соучредитель исследовательского центра Arete Бретт Симпсон заявил Yahoo Finance Live, что это нечто большее, чем просто ChatGPT.

«В конечном счете, интенсивность ИИ намного выше, чем у обычных вычислений. Поэтому я думаю, что доход, связанный с ИИ, будет прямо пропорционален вычислительным возможностям, которые мы здесь видим. Перспективы технологии выходят далеко за рамки, так сказать, чат-бота», — сказал Симпсон.

Тем временем редактор отдела технологий Yahoo Finance Live Дэниел Хоули сказал: «На данный момент будущее Nvidia напрямую связано с ИИ».

Бычьи настроения по акциям

Шумиха вокруг ИИ, ChatGPT и способности Nvidia монетизировать это привела к положительным отзывам таких гигантов Уолл-стрит, как Goldman Sachs.

Goldman Sachs заявил, что было «неправильно» оставаться в стороне в ожидании снижения фундаментальных показателей компании, и повысил рейтинг акций с «нейтрального» до «покупать» в отчете в четверг.

«Мы считаем, что ускорение разработки и внедрения ИИ в гиперскейлерах, а также на предприятиях, во всяком случае, послужит лидирующей позиции компании, поскольку клиенты, испытывающие чувство срочности, будут полагаться на масштабируемые и доступные решения», — сказал Голдман. .

Впервые Nvidia A100 была представлена ​​в 2020 году, а в 100 году появился более дорогой H2022. Но компания заявила, что за квартал, закончившийся в январе, выручка от чипов H100 была больше, чем от A100.

Согласно Nvidia, H100 — первый из графических процессоров для центров обработки данных, оптимизированный для трансформаторов, что становится все более важным методом, который используется во многих последних приложениях ИИ.

Nvidia заявляет, что хочет ускорить обучение ИИ более чем на миллион процентов. Расскажите о скорости варпа.

Отметка времени:

Больше от МетаНьюс