Автоматическое обнаружение уязвимостей: предотвратите мошенничество и укрепите свою защиту от кибербезопасности – DATAVERSITY

Кибератаки в настоящее время представляют серьезную угрозу для организаций, использующих передовые технологии в цифровом мире. Будь то фишинг или атаки вредоносного ПО, киберпреступники все чаще используют конфиденциальную деловую информацию и личные данные клиентов. И что еще более тревожно, так это то, что традиционная архитектура кибербезопасности кажется бессильной против продвинутых атак, поскольку злоумышленники поиск новых путей взломать сеть. Следовательно, существует насущная потребность в надежной архитектуре безопасности, которая сможет заранее обнаружить уязвимость и снизить риски. Вот здесь-то и вступает в игру решающая роль автоматического обнаружения уязвимостей! 

Автоматическое обнаружение уязвимостей использует программное обеспечение для сканирования ваших приложений и систем, как собственных, так и развертывание облака, на наличие потенциальных уязвимостей. Эта система помогает предприятиям заранее выявлять угрозы, чтобы ИТ-руководители могли принять необходимые меры для сдерживания взлома и предотвращения более значительных потерь. 

Давайте посмотрим, как автоматическое обнаружение уязвимостей усиливает вашу защиту от кибербезопасности и предотвращает мошенничество.

Что такое автоматическое обнаружение уязвимостей и почему это важно?

Автоматическое обнаружение уязвимостей относится к передовым системам кибербезопасности, способным на раннем этапе обнаруживать угрозы, которые могут привести к утечке данных и краже личных данных клиентов. Давайте посмотрим, как автоматическое обнаружение уязвимостей усиливает вашу защиту от кибербезопасности и предотвращает мошенничество. 

Эти уязвимости могут нанести серьезный ущерб устаревшим системам или новым приложениям, что приведет к значительным финансовым потерям и репутационному ущербу. 

Следовательно, сканеры в системах обнаружения уязвимостей предназначены для выявления любой необычной активности с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Это гарантирует, что любая возникающая угроза будет обнаружена и локализована на ранней стадии. 

Но возникает вопрос: почему автоматическое обнаружение уязвимостей важно сейчас больше, чем когда-либо? 

Поскольку большинство предприятий используют облако, нельзя упускать из виду риски, связанные с его развертыванием, особенно если бизнес полагается на традиционную архитектуру кибербезопасности. 

Более того, многие предприятия используют общую облачную инфраструктуру. Эта инфраструктура, если она не развернута должным образом, может оставить лазейки для киберпреступников. 

Следовательно, предприятия должны полагаться на автоматизированную систему обнаружения уязвимостей, чтобы повысить безопасность облачных развертываний и предотвратить утечку данных. 

Автоматизированная система обнаружения уязвимостей для управления соблюдением требований

Ассоциация глобальное количество кибератак увеличивается с каждым днем. Киберпреступники все чаще нападают на предприятия и их пользователей с целью получения финансовой выгоды. 

Помимо этого, многие предприятия также могут стать жертвами определенных атак, которые киберпреступники осуществляют с другими целями, включая ущерб репутации и программы-вымогатели, что приводит к потерям в миллионы долларов. 

С другой стороны, предприятия, которые не используют современные технологии кибербезопасности, могут поставить под угрозу свою конфиденциальную информацию или даже потерять доверие клиентов, если какие-либо данные пользователей будут использованы. 

И большинство стран сегодня обеспокоены безопасностью личных данных своих граждан. Они установили конкретные правила безопасности и конфиденциальности данных, которым должны следовать предприятия. 

Например, GDPR ЕС является одним из самых строгих в мире законов о конфиденциальности и безопасности. Он требует, чтобы организации следовали строгим правилам безопасности и конфиденциальности, прежде чем обслуживать граждан ЕС. 

Несоблюдение этих правил может повлечь за собой крупные штрафы, а бренды могут даже потерять свою репутацию на мировом рынке. 

А когда дело доходит до автоматизированных систем обнаружения уязвимостей, они помогают предприятиям соблюдать глобальные требования по защите и конфиденциальности данных клиентов. Это означает, что бренд может обслуживать граждан любой страны или штата независимо от их правил конфиденциальности и безопасности данных. 

Короче говоря, компании могут гарантировать соблюдение различных стандартов безопасности данных и адекватного управления конфиденциальностью, включив передовые системы обнаружения уязвимостей в свои облачные развертывания. 

Опережать возникающие угрозы 

Сегодня одной из важнейших задач любого предприятия является предотвращение кибератак. А что еще может быть более плодотворным, чем продвинутая система, способная анализировать всю вашу сеть и системы на предмет возможных уязвимостей? 

Большинство компаний предпочитают предотвращать утечку данных, но не уверены, что им нужно развернуть, чтобы получить ценную информацию об общем состоянии кибербезопасности своей организации. 

Здесь на помощь приходит автоматизированная система обнаружения и устранения уязвимостей! Эта система может анализировать любую необычную активность с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. 

Система обнаружения уязвимостей может обнаруживать уязвимости программного обеспечения или недостатки в общей конструкции. Их можно легко увидеть с помощью сканирования приложений, баз данных и хостов. 

Как работает автоматическое обнаружение уязвимостей?

Автоматическое обнаружение уязвимостей использует передовые программные инструменты и технологии для сканирования вашей сети, приложений и систем на наличие потенциальных уязвимостей. 

Однако инструменты, используемые для автоматического обнаружения уязвимостей, могут различаться в зависимости от уровня сложности, необходимого для выявления и устранения конкретных уязвимостей в ваших сетях/системах. 

Некоторые инструменты используют простые методы сканирования, которые проверяют известные уязвимости. Напротив, другие используют передовые методы, такие как искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения, для анализа огромных данных и выявления возникающих угроз.

Процесс автоматического обнаружения уязвимостей включает в себя следующее: 

1. Discovery: Программное обеспечение сканирует вашу сеть, приложения и системы, чтобы идентифицировать все развернутые устройства и компоненты программного обеспечения.
2. Перечисление: Программное обеспечение выявляет конкретные уязвимости в каждой системе/устройстве и программном компоненте, используя базу данных известных уязвимостей, а также алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления новых и возникающих угроз.
3. Приоритезация: Программное обеспечение определяет приоритетность уязвимостей в зависимости от их серьезности, вероятности использования и потенциального воздействия на ваш бизнес.
4. Исправление: Программное обеспечение рекомендует устранить каждую уязвимость, включая исправления, обновления и изменения конфигурации.
5. Отчетность: Программное обеспечение генерирует отчет, в котором суммируются обнаруженные уязвимости, действия, предпринятые для их устранения, а также любые дополнительные рекомендации по улучшению вашего состояния кибербезопасности.

Заключение

Растущий ландшафт угроз кибербезопасности требует от предприятий внедрения надежных систем безопасности, способных предотвратить утечку данных. 

Однако большинство компаний не осознают, что в конечном итоге они могут предотвратить взлом и защитить свою конфиденциальную информацию и данные клиентов, используя передовую систему обнаружения уязвимостей. 

Независимо от того, используете ли вы устаревшие системы или облачные развертывания, раннее обнаружение угроз с помощью инновационной системы уязвимостей необходимо в современном бизнес-среде. 

Включив усовершенствованную систему обнаружения и устранения угроз, вы можете быть уверены, что ваша бизнес-информация находится в безопасности, а конфиденциальность ваших клиентов защищена. 

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• ПлатонАйСтрим. Анализ данных Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Чеканка будущего с Эдриенн Эшли. Доступ здесь.
• Покупайте и продавайте акции компаний PREIPO® с помощью PREIPO®. Доступ здесь.
• Источник: https://www.dataversity.net/automated-vulnerability-detection-mitigate-fraud-and-strengthen-your-cybersecurity-defense/