Введение в утилитарные вычисления

В огромном и постоянно расширяющемся ландшафте вычислительной техники, где потоки данных непрерывны, а требования к цифровым технологиям достигают новых высот, возникает преобразующая сила, известная как служебные вычисления. Подобно искусному дирижеру, дирижирующему симфонией технологических ресурсов, служебные вычисления представляют собой маэстро эффективности, виртуоза оптимизации затрат и дирижера услуг по запросу.

Благодаря своей способности беспрепятственно распределять вычислительные ресурсы, управлять инфраструктурой и обеспечивать техническое мастерство именно в тот момент, когда это необходимо, служебные вычисления переписывают правила цифрового царства. Шагните в мир служебных вычислений, где рутинная работа автоматизирована, ресурсы динамичны, а возможности безграничны.

Приготовьтесь погрузиться в мир, где вычислительная мощность становится расходным материалом, где организации могут легко масштабироваться и где гармонично сосуществуют инновации и экономичность. Добро пожаловать в симфонию служебных вычислений, где технологии и бизнес идеально сочетаются друг с другом.

Что такое служебные вычисления?

Коммунальные вычисления — это парадигма предоставления услуг, в которой поставщик услуг предлагает клиентам доступ к вычислительным ресурсам, управлению инфраструктурой и техническим услугам по мере необходимости. В отличие от структуры оплаты с фиксированной ставкой, провайдер определяет плату на основе фактического количества услуг, использованных клиентом. Подобно другим формам вычислений по запросу, таким как грид-вычисления, полезная модель нацелена на оптимизацию использования ресурсов, снижение затрат или одновременное достижение обеих целей.

Термин «коммунальные услуги» используется в качестве аналогии для проведения параллелей с такими услугами, как электроэнергия, целью которых является удовлетворение переменного потребительского спроса и взимание платы в зависимости от потребления ресурсов. Этот подход, который часто называют услугами с оплатой по мере использования или платными услугами, набирает популярность в корпоративных вычислениях и иногда распространяется на потребителей для таких услуг, как подключение к Интернету, доступ к веб-сайтам, обмен файлами и другие приложения.

В рамках предприятия другим вариантом служебных вычислений является служебная модель общего пула. В рамках этой структуры организация консолидирует свои вычислительные мощности и ресурсы, чтобы обслуживать значительную базу пользователей, тем самым сводя к минимуму избыточные системы и инфраструктуру. Такой централизованный подход обеспечивает эффективное распределение ресурсов и повышает рентабельность в корпоративной экосистеме.

Вычислительные ресурсы

Время вычислений, также известное как время ЦП, представляет собой основной ресурс в дополнение к использованию памяти в области ресурсов компьютера. Эти ресурсы охватывают не только физическое оборудование, но также распространяются на файлы, сетевые соединения, пространство виртуальной памяти и другие соответствующие элементы. Некоторые известные компьютерные ресурсы включают:

• Мощность переработки: Относится к продолжительности вычислительных операций, выполняемых центральным процессором (ЦП).
• Выделение памяти: Охватывает использование физической оперативной памяти, а также пространства виртуальной памяти, выделенного операционной системой.
• Файловое хранилище: Относится к емкости хранилища и скорости доступа к данным на жестком диске.
• Использование полосы пропускания: Означает максимальную скорость передачи данных через сетевое соединение.
• Ресурсы системной среды: Представляет переменные, влияющие на поведение и параметры вычислительной среды.

Эти вышеупомянутые элементы в совокупности составляют жизненно важные компьютерные ресурсы в различных вычислительных средах.

Характеристики служебных вычислений

Служебные вычисления охватывают широкий спектр определений, но обычно влекут за собой наличие пяти ключевых характеристик. Эти характеристики обычно ассоциируются с служебными вычислениями и служат основополагающими элементами его концептуальной основы.

---

10 новаторов в области периферийных вычислений, за которыми стоит следить в 2023 году

---

Масштабируемость

В области служебных вычислений крайне важно обеспечить доступность адекватных ИТ-ресурсов при любых обстоятельствах. Это влечет за собой гарантии того, что растущий спрос на услугу не повлияет на ее качество, например, на время отклика. Поддержание стабильного качества обслуживания даже в условиях повышенного спроса является важнейшей задачей в сфере служебных вычислений.

Стандартизированные услуги

Поставщик служебных вычислительных услуг предоставляет клиентам каталог стандартизированных услуг, каждая из которых сопровождается конкретными соглашениями об уровне обслуживания (SLA), которые определяют качество и стоимость ИТ-услуг. В этом контексте клиенты не имеют контроля над используемыми базовыми технологиями, такими как серверная платформа. Предложения услуг предварительно определяются поставщиком, и клиенты должны выбирать из доступных вариантов без возможности влиять на лежащие в их основе технологические аспекты.

Ценообразование по требованию

Традиционно для получения вычислительной мощности компаниям приходилось покупать собственное оборудование и программное обеспечение. Это влечет за собой авансовый платеж за ИТ-инфраструктуру, независимо от того, насколько широко компания в конечном итоге будет использовать ее позже. Чтобы решить эту проблему, поставщики технологий внедрили такие стратегии, как привязка ставок аренды серверов к количеству процессоров, доступных для клиента. Это позволяет компаниям измерять вычислительную мощность, используемую отдельными отделами, что позволяет напрямую распределять затраты на ИТ между конкретными организационными подразделениями. Также возможны альтернативные методы увязки затрат на ИТ с использованием.

автоматизация

Повторяющиеся задачи управления, такие как настройка сервера и установка обновлений, могут быть автоматизированы для оптимизации операций. Кроме того, автоматизация позволяет эффективно распределять ресурсы между службами и оптимизировать управление ИТ-услугами. Необходимо учитывать соглашения об уровне обслуживания (SLA) и эксплуатационные расходы, связанные с ИТ-ресурсами. Автоматизируя эти задачи и согласовывая их с соглашениями об уровне обслуживания и соображениями стоимости, организации могут повысить эффективность работы и использование ресурсов.

---

Компьютеры с искусственным интеллектом меняют наше представление о вычислениях

---

Виртуализация

Технологии виртуализации используются для обеспечения совместного использования ресурсов, включая веб-ресурсы и другие ресурсы, в общем пуле машин. Этот подход предполагает разделение сети на логические ресурсы вместо того, чтобы полагаться исключительно на физические ресурсы. В этой настройке приложения не назначаются конкретным заранее определенным серверам или хранилищам. Вместо этого им динамически выделяется время выполнения сервера или память из доступного пула ресурсов по мере необходимости. Такое гибкое распределение обеспечивает эффективное использование ресурсов в общей среде.

Какие существуют виды служебных вычислений?

Служебные вычисления можно разделить на два типа: внутреннюю полезность и внешнюю полезность. Внутренняя утилита относится к компьютерной сети, которая используется исключительно внутри компании, что позволяет эффективно использовать ресурсы между различными отделами или подразделениями внутри организации. С другой стороны, внешняя утилита предполагает объединение нескольких компьютерных компаний для объединения своих ресурсов и услуг под управлением выделенного поставщика услуг. Этот совместный подход позволяет организациям использовать внешние ресурсы и опыт для удовлетворения своих вычислительных потребностей. Кроме того, возможны гибридные формы служебных вычислений, сочетающие элементы как внутренней, так и внешней служебной деятельности для создания индивидуальных решений, которые наилучшим образом соответствуют конкретным требованиям.

Преимущества служебных вычислений

Служебные вычисления предоставляют ИТ-отделам значительные возможности для снижения затрат за счет эффективного использования существующих ресурсов. С помощью служебных вычислений компании могут оптимизировать распределение своих ресурсов, гарантируя, что вычислительная мощность и инфраструктура распределяются именно там, где и когда они необходимы. В результате затраты, связанные с ИТ-инфраструктурой и услугами, могут быть точно распределены между конкретными подразделениями организации, что повышает прозрачность затрат и способствует лучшему управлению финансами.

Одним из ключевых преимуществ служебных вычислений является их способность повышать гибкость и оперативность в организациях. ИТ-ресурсы можно динамически распределять и увеличивать или уменьшать в соответствии с меняющимся спросом, что позволяет предприятиям быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям. Эта гибкость позволяет организациям использовать новые возможности, быстро реагировать на изменения рынка и эффективно управлять своими ИТ-возможностями.

Кроме того, служебные вычисления оптимизируют процессы управления ИТ, уменьшая потребность в индивидуальной инфраструктуре для каждого приложения. Вместо того, чтобы поддерживать отдельные системы и ресурсы для разных приложений или отделов, служебные вычисления предоставляют централизованный и общий пул ресурсов, которые можно эффективно распределять по мере необходимости. Такая консолидация упрощает управление ИТ, снижает сложность и повышает эффективность работы.

Преимущества служебных вычислений можно резюмировать следующим образом:

• Снижение цены:
  • Эффективное использование существующих ресурсов.
  • Прозрачное распределение затрат по конкретным отделам.
  • Сокращение потребности в персонале для оперативных задач.

• Гибкость и ловкость:
  • Динамическое распределение и масштабирование ИТ-ресурсов.
  • Быстрая адаптация к изменяющемуся спросу и изменяющимся потребностям бизнеса.
  • Оперативное реагирование на новые возможности и изменения рынка.
• Оптимизированное управление ИТ:
  • Централизованный и общий пул ресурсов.
  • Снижение сложности за счет консолидированной инфраструктуры.
  • Улучшенная операционная эффективность.

Эти преимущества в совокупности способствуют повышению экономической эффективности, повышению операционной гибкости и совершенствованию процессов управления ИТ для организаций, использующих служебные вычисления.

Коммунальные вычисления против распределенных вычислений

• Грид-компьютинг, как следует из названия, представляет собой вычислительную парадигму, которая использует ресурсы из различных административных доменов для достижения общей цели. Его основная цель — виртуализация ресурсов для эффективного решения проблем или задач, одновременное использование коллективной вычислительной мощности нескольких сетевых компьютеров для решения технических или научных задач.
• Утилита вычислений, как следует из названия, представляет собой вычислительную модель, которая предлагает клиентам услуги и вычислительные ресурсы. По сути, он предоставляет пользователям средство по запросу, где они могут получить доступ к определенным вычислительным ресурсам и использовать их, за которые они платят соответственно. Он имеет сходство с облачными вычислениями и поэтому требует облачной инфраструктуры для эффективного предоставления своих услуг.

Хотя грид-вычисления и служебные вычисления действительно проложили путь к облачным вычислениям, теперь их можно рассматривать как более ранние реализации более широкой парадигмы облачных вычислений. Облачные вычисления охватывают все функциональные возможности и возможности распределенных вычислений и служебных вычислений и значительно их расширяют.

Облачные вычисления превосходят ограничения конкретных сетей, используя обширный Интернет в качестве своей платформы, что делает его доступным из любого места. Он предлагает более полную виртуализацию ресурсов, что обеспечивает повышенную масштабируемость и надежность. Эти преимущества более выражены в облачных вычислениях, что позволяет динамически распределять ресурсы и эффективно масштабировать приложения в соответствии с потребностями.

Важно отметить, что служебные вычисления могут быть реализованы независимо от облачных вычислений. Например, сценарий, в котором суперкомпьютер сдает в аренду время обработки нескольким клиентам, является примером служебных вычислений, когда с пользователей взимается плата в зависимости от потребляемых ими ресурсов. Однако, поскольку эта установка работает из одного физического местоположения без виртуализации ресурсов, она не соответствует критериям классификации облачных вычислений.

С другой стороны, грид-вычисления можно рассматривать как менее продвинутую форму облачных вычислений, поскольку они обычно включают некоторый уровень виртуализации ресурсов. Тем не менее грид-вычисления считаются слабее облачных вычислений из-за определенных ограничений. Одним заметным отличием является потенциальный риск отказа сети в результате отказа критического места, которое может иметь большее значение, чем другие места. Напротив, облачные вычисления включают резервирование и распределенную инфраструктуру, что позволяет эффективно управлять такими ситуациями.

---

Изучение скрытой сети распределенных вычислений

---

Грид-вычисления можно считать менее продвинутой версией облачных вычислений, в которой отсутствуют многие преимущества и преимущества, предлагаемые последними. С другой стороны, служебные вычисления можно рассматривать скорее как бизнес-модель, а не как конкретную технологию. Хотя облачные вычисления могут поддерживать служебные вычисления, важно отметить, что не все формы служебных вычислений обязательно основаны на облаке.

	Грид-вычисления	Коммунальные вычисления
Совместное использование ресурсов	Совместно использует вычислительные ресурсы из нескольких административных доменов.	Разделяет вычислительные ресурсы внутри одной организации или между несколькими организациями
Виртуализация	Может включать частичную виртуализацию ресурсов	Может включать или не включать виртуализацию ресурсов
Масштабируемость	Ограниченная масштабируемость из-за потенциальной зависимости от конкретных местоположений	Предлагает большую масштабируемость и эластичность для адаптации к изменяющимся требованиям.
избыточность	Полагается на избыточность в нескольких местах для смягчения сбоев	Избыточность может варьироваться в зависимости от реализации, но обычно менее надежна, чем облачные вычисления.
Руководство	Более сложное управление и координация между распределенными ресурсами	Упрощенное управление с централизованным контролем и распределением ресурсов
Use cases	Научные исследования, крупномасштабный анализ данных, высокопроизводительные вычисления	Корпоративная ИТ-инфраструктура, услуги с оплатой по факту использования, оптимизация ресурсов

Основные вынос

• Служебные вычисления предлагают доступ по запросу к вычислительным ресурсам и услугам, взимая плату с пользователей на основе фактического использования.
• Он направлен на оптимизацию использования ресурсов и снижение затрат, как и другие модели вычислений по требованию.
• Служебные вычисления могут быть реализованы внутри организации или через внешних поставщиков услуг.
• Вычислительные ресурсы включают процессорное время, использование памяти, хранилище, пропускную способность сети и переменные системной среды.
• Коммунальные вычисления делают упор на стандартизированные услуги с конкретными соглашениями об уровне обслуживания (SLA), определенными поставщиком.
• Автоматизация играет ключевую роль в оптимизации распределения ресурсов и управления ИТ-услугами.
• Грид-вычисления — это предшественник облачных вычислений, а служебные вычисления — это бизнес-модель, которая может поддерживаться облачными вычислениями, но не основываться исключительно на них.

Итог

Служебные вычисления представляют собой преобразующую силу в сфере современных вычислений. Предоставляя доступ по запросу к вычислительным ресурсам и службам, он революционизирует способы управления ИТ-инфраструктурой организаций и оптимизации использования ресурсов. Благодаря стандартизированным услугам, прозрачной структуре затрат и динамическому распределению ресурсов служебные вычисления представляют собой привлекательное решение для предприятий, которым требуется гибкость, масштабируемость и экономичность.

Благодаря оркестровке вычислительных ресурсов служебные вычисления устраняют необходимость предварительных инвестиций в аппаратное и программное обеспечение, позволяя организациям быстро адаптироваться к меняющимся требованиям, не неся ненужных расходов. Это позволяет компаниям сосредоточиться на своей основной деятельности, доверяя управление ИТ-ресурсами специализированным поставщикам.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• ПлатонАйСтрим. Анализ данных Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Чеканка будущего с Эдриенн Эшли. Доступ здесь.
• Покупайте и продавайте акции компаний PREIPO® с помощью PREIPO®. Доступ здесь.
• Источник: https://dataconomy.com/2023/05/15/what-is-utility-computing/