ИИ встречает бизнес-аналитику: ключевые возможности, которые нужно искать в современной платформе бизнес-аналитики

Исходный узел: 1570087

ИИ встречает бизнес-аналитику: ключевые возможности, которые нужно искать в современной платформе бизнес-аналитики

В основе современных расширенных платформ бизнес-аналитики лежит клиент и больше не требуются навыки написания сценариев/кодирования или знания для создания внутренних моделей данных, что позволяет даже неспециалистам использовать всю мощь необработанных данных. Как пользователь, вот основные возможности ИИ, которые вам нужно искать в программном обеспечении BI.


Рекламная запись.

Фото товара

Предприятия по всему миру уже давно полагаются на электронные таблицы для анализировать и управлять своими данными. Затем техническая революция привела инструменты бизнес-аналитики в область данных. Хотя это изменило способ обработки данных, оно оставалось эксклюзивным для аналитиков данных, программистов, разработчиков и инженеров с техническими ноу-хау.

Однако с развитием сложных технологий искусственного интеллекта это должно измениться. Наступила новая эра платформ самообслуживания для бизнес-аналитики, которая сделала аналитику данных доступной для всех. В основе современных расширенных платформ бизнес-аналитики лежит клиент и больше не требуются навыки написания сценариев/кодирования или знания для создания внутренних моделей данных, что позволяет даже неспециалистам использовать всю мощь необработанных данных. Как пользователь, вот основные возможности ИИ, которые вам нужно искать в программном обеспечении BI.

Расширенная подготовка данных: Исследования показывают, что 80% времени анализа данных тратится на подготовку данных перед их анализом. Электронные таблицы только усложняют и удорожают этот процесс из-за дублирования файлов, нескольких версий и ручного труда, чреватого ошибками. Поэтому жизненно важно иметь интеллектуальный инструмент на основе ИИ, который может подключать, моделировать, очищать, преобразовывать, обогащать и каталогизировать ваши данные.

Задавайте вопросы, получайте информацию: Обладая когнитивными способностями, запросы на естественном языке (NLQ) адаптируются к потребностям пользователей и предоставляют потребителям возможности искусственного интеллекта. Без необходимости разбираться в SQL или сложных моделях данных и взаимосвязях пользователи могут общаться с платформой, задавать сложные вопросы на естественном языке и получать информацию в виде ответов на ходу, и все это за считанные секунды.

Прогнозная аналитика: Передовые технологии машинного обучения теперь могут анализировать ваши данные, применять модели контекстного прогнозирования и предсказывать будущие тенденции. Будь то запасаться ваш инвентарь, планирование сезонной распродажи, или спрогнозировать ваше будущее финансы, он даже позволит вам моделировать сценарии и проводить анализ возможных вариантов для прогнозирования результатов бизнеса.

Автоматизированный унифицированный анализ: Прошли те времена, когда пользователям приходилось вручную интегрировать разрозненные данные, создавать отчеты, интерпретировать их и визуализировать на информационных панелях. Современные платформы BI обеспечивают автоматизированную сквозную аналитику, которая автоматически объединяет и унифицирует релевантные данные из бизнес-приложений и создает индивидуальные отчеты и информационные панели, которые дать мгновенную окупаемость, позволяя пользователям получать информацию одним щелчком мыши.

ИИ сделал идеи более доступными, чем когда-либо прежде. Обладая всеми этими и другими возможностями, мощная современная платформа BI, такая как Зохо Аналитика предоставляет пользователям ответы, делая их данные достоверными, а процесс принятия решений более эффективным.

Зарегистрируйтесь бесплатно и начните визуализировать свои данные.

Источник: https://www.kdnuggets.com/2021/11/zoho-ai-meets-bi-key-capabilities-platform.html.

Отметка времени:

Больше от КДнаггетс