Наш мир все больше зависит от данных. Организации всех размеров ежедневно поглощают все большие объемы данных, и крайне важно использовать их в полной мере, чтобы открывать новые возможности.
Однако процесс преобразования данных непрост из-за огромного количества необработанных данных. Возможно, вы удивитесь, узнав, что каждый день примерно 2.5 квинтиллиона байт данных генерируются по всему миру. Другая проблема заключается в том, что большая часть необработанных данных не имеет отношения к вашему бизнесу.
Что такое преобразование данных?
Вообще говоря, преобразование данных — это процесс преобразования необработанных данных в формат, оптимизированный для ваших конкретных бизнес-целей, что делает их пригодными для использования в вашем бизнесе.
Необработанные данные о вашем бизнесе могут дать вам много информации о вашем бизнесе, клиентах и конкурентах, что необходимо для принятия обоснованных решений. Однако, когда данные представлены в необработанном виде, им нельзя доверять. Содержащиеся в нем данные неактуальны и актуальны одновременно. Кроме того, в данных могут быть ошибки или отсутствующие значения. Иногда можно найти повторяющиеся данные.
В процессе преобразования данных необработанные данные извлекаются, очищаются и преобразуются в формат, подходящий для интеграции, анализа, хранения и многих других процессов.
Преобразование данных может быть выполнено вручную или автоматически с помощью инструмента преобразования данных и может изменить формат, структуру, содержимое или контекст данных, чтобы сделать их более полезными.
«В процессе преобразования данных необработанные данные извлекаются, очищаются и преобразуются в формат, подходящий для интеграции, анализа, хранения и многих других процессов».
- Нирадж Агарвал
Почему для моего бизнеса необходима трансформация данных?
Предприятиям необходимо преобразовывать данные по двум причинам: во-первых, чтобы превратить их в полезную информацию, а во-вторых, чтобы превратить их в полезную информацию.
Необработанные данные не представляют большой ценности. Одни только необработанные данные затрудняют принятие решений или выполнение действий. Человек или машина могут использовать данные, когда они преобразуются в формат, который он может понять. Во время этого процесса к данным применяются алгоритмы и правила для получения информации и шаблонов, которые можно использовать.
Согласно исследованию Gartner, компании ежегодно несут убытки на общую сумму около 15 миллиардов долларов из-за низкое качество данных. Проблемы с качеством данных обязательно усугубятся для компаний, которые имеют большое количество бизнес-подразделений и операций в широком географическом регионе, а также большое количество сотрудников, клиентов, поставщиков и продуктов, которыми необходимо управлять.
Бизнес-кейсы, требующие преобразования данных
Для успеха любого бизнеса необходимо проводить преобразование данных независимо от размера и сектора, в котором они работают. Однако мы наметили несколько примеров приложений для преобразования данных, которые могут принести наибольшую пользу бизнесу:
Электронная коммерция
Бизнес электронной коммерции производит много данных каждый день, и успех бизнеса во многом зависит от того, как бизнес извлекает из них ценную информацию. Поэтому важность преобразования данных неизбежна для предприятий электронной коммерции.
Банковское дело
Банковский сектор также сильно зависит от данных. Начиная с информации о клиентах и заканчивая созданием персонализированных предложений для клиентов, банки использовали огромное количество данных. Преобразование данных может помочь банковским учреждениям получать ценную информацию из необработанных данных.
Здоровье
Среди всех отраслей, переживающих цифровую трансформацию, здравоохранение находится на переднем крае. Тысячи умных больниц и медицинских учреждений используют искусственный интеллект для выявления возможных заболеваний и работы.
финансовый
Финансовые учреждения получают информацию о своих клиентах из различных источников. Эта информация о клиенте не может быть использована напрямую для ведения бизнеса. Поэтому преобразование данных является обязательным для преобразования данных из необработанного формата в значимую информацию.
Как преобразование данных принесет пользу моему бизнесу?
Решение для анализа данных не будет полным без преобразования данных. Данные низкого качества могут быть не только дорогими, но и бесполезными. Бизнес должен уметь извлекать и преобразовывать данные в полезную информацию, чтобы оставаться гибким и адаптируемым.
Ниже мы описали некоторые преимущества услуг по преобразованию данных для вашего бизнеса.
Улучшенное качество данных
Некоторые проблемы могут возникнуть в результате неверных данных. Когда вы преобразуете свои данные, вы можете предоставить своей организации возможность устранить проблемы с качеством и уменьшить вероятность неправильной интерпретации, чтобы обеспечить бесперебойную работу вашего бизнеса.
Снижение рисков
Используя непоследовательные, противоречивые данные, вы подвергаете риску свои финансовые и репутационные интересы. Стандартизация и качество данных имеют решающее значение для снижения этих рисков.
Наличие большего количества бизнес-аналитики и аналитических данных
Большинство компаний не анализируют свои данные, чтобы получить бизнес-аналитику для своего бизнеса. Инструменты преобразования данных очень эффективны для повышения доступности данных вашей компании, их стандартизации и использования в контексте аналитики.
Эффективное управление данными
Когда данные интегрируются из различных источников, возрастает проблема согласованности метаданных. Преобразование данных поможет вам улучшить ваши метаданные, а также более точно понять набор данных.
Визуализация данных
Среди различных шагов, которые участвуют в процессе преобразования данных, визуализация данных является одним из самых важных. Точный и глубокий анализ данных становится проще, когда уменьшается шум и улучшается структура данных.
Какие шаги входят в процесс преобразования данных?
Процесс преобразования данных состоит из нескольких этапов, как указано ниже:
Обнаружение данных
Чтобы преобразовать данные, мы должны сначала определить и понять информацию, содержащуюся в исходных файлах. Анализ исходных данных требует рассмотрения качества данных, атрибутов качества и структуры исходных данных. Используя этот метод, можно провести лучший анализ данных и получить ценную бизнес-аналитику.
Отображение данных
В рамках этого процесса аналитики определяют, какие критерии необходимы для изменения, сопоставления, фильтрации, объединения и агрегирования отдельных полей в наборе источников данных. Картирование включает в себя извлечение бизнес-ценности из нескольких внешних и внутренних источников, унификацию и последующее преобразование данных в аналитический и оперативный формат.
Извлечение данных
Шаг процесса миграции включает перемещение данных из исходной системы в целевую систему. Данные могут быть извлечены либо из структурированных источников (например, баз данных), либо из неструктурированных источников (например, потоков событий, файлов журналов) данных.
Преобразовать данные
Это последний шаг в процессе преобразования данных. Существует несколько источников структурированных или неструктурированных данных, которые собираются и преобразуются в формат, который может использоваться предприятиями для эффективного управления своими данными.
Обзор данных
После преобразования данных вам нужно будет снова проверить данные, чтобы убедиться, что преобразование было точным. Процесс рецензирования можно сравнить с процессом обеспечения качества.
Каковы различные методы преобразования данных?
Существует несколько методов преобразования данных, позволяющих получить ценную информацию из данных:
Ручное преобразование данных
Следующий шаг включает в себя написание небольшого фрагмента кода вручную для реализации преобразования данных. R, Python и SQL — одни из самых популярных языков программирования, которые можно использовать для ручного преобразования данных.
Методы ручного преобразования данных требуют времени и усилий для ручного преобразования данных. Кроме того, этот процесс требует значительного количества времени для ручного кодирования преобразований, тестирования преобразований и поддержки кодов преобразований.
Преобразование данных с помощью инструментов ETL на месте
ETL относится к извлечению, преобразованию и загрузке. В первую очередь это включает в себя извлечение данных из одного или нескольких источников, их преобразование в согласованный формат и последующую загрузку в нужное место назначения.
Преобразование данных может быть очень дорогим при использовании локальных инструментов ETL, и в результате компании теперь переходят на облачные методы ETL для выполнения своих преобразований данных.
Преобразование данных с помощью облачных инструментов ETL
Еще один высокоэффективный метод преобразования данных — облачные инструменты ETL. С помощью этих инструментов организации могут эффективно и своевременно обрабатывать большие объемы данных из различных источников.
Название подразумевает, что эти инструменты работают через облачные серверы, а это означает, что они более рентабельны, чем локальные методы ETL.
Лучшие инструменты преобразования данных для облегчения вашего путешествия
На рынке доступно два типа инструментов преобразования данных, которые помогут вашему бизнесу глубже изучить данные и извлечь из них ценную информацию.
Инструменты сценариев
Это распространенные типы инструментов преобразования данных, которые работают с использованием таких языков программирования, как SQL или Python. Этот тип преобразования обычно выполняется в репозитории и выполняется системой, которая организует все преобразования для их завершения.
Эти инструменты требуют технических знаний в области SQL и Python, чтобы максимально эффективно использовать бизнес-данные.
Инструменты с низким/отсутствием кода
Это самые простые типы инструментов преобразования данных. С помощью этого инструмента предприятия могут загружать данные в хранилище данных из нескольких источников, используя простой и интуитивно понятный интерфейс, упрощающий управление данными.
У этих инструментов есть большое преимущество, поскольку они не требуют каких-либо технических знаний, чтобы продемонстрировать свою способность генерировать ценные идеи из данных.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :является
- 1
- a
- способность
- О нас
- доступность
- точный
- точно
- через
- Действие
- Дополнительно
- плюс
- проворный
- алгоритмы
- Все
- в одиночестве
- количество
- суммы
- анализ
- Аналитики
- Аналитические фармацевтические услуги
- аналитика
- анализ
- и
- Другой
- Приложения
- прикладной
- примерно
- МЫ
- искусственный
- искусственный интеллект
- AS
- помощь
- гарантия
- At
- Атрибуты
- автоматически
- доступен
- Плохой
- плохие данные
- Банковское дело
- банковский сектор
- Банки
- BE
- становиться
- становится
- не являетесь
- ниже
- польза
- Преимущества
- ЛУЧШЕЕ
- Лучшая
- миллиард
- связанный
- приносить
- бизнес
- бизнес-аналитика
- бизнес
- by
- CAN
- не могу
- способный
- случаев
- вызов
- изменение
- проверка
- облако
- код
- Общий
- Компании
- Компании
- конкурентов
- полный
- рассмотрение
- последовательный
- потреблять
- содержание
- контекст
- конвертировать
- переделанный
- рентабельным
- может
- Создающий
- Критерии
- решающее значение
- клиент
- Клиенты
- данным
- анализ данных
- Анализ данных
- Качество данных
- набор данных
- информационное хранилище
- управляемых данными
- базы данных
- день
- решения
- глубоко
- демонстрировать
- зависит
- назначение
- различный
- трудный
- КОПАТЬ
- Интернет
- цифровое преобразование
- непосредственно
- дело
- Dont
- в течение
- e
- легче
- Простейший
- электронной коммерции
- Эффективный
- эффективный
- эффективно
- усилие
- или
- ликвидировать
- сотрудников
- обеспечивать
- ошибки
- События
- Каждая
- каждый день
- Примеры
- дорогим
- испытывающих
- опыта
- и, что лучший способ
- извлечение
- добыча
- средства
- несколько
- Поля
- Файлы
- фильтр
- финансовый
- First
- Что касается
- Передний край
- форма
- формат
- найденный
- от
- полный
- Gain
- Gartner
- порождать
- генерируется
- географический
- получить
- Дайте
- большой
- величайший
- значительно
- инструкция
- Есть
- здравоохранение
- помощь
- очень
- больницы
- Как
- Однако
- HTTPS
- человек
- определения
- осуществлять
- значение
- важную
- улучшенный
- улучшение
- in
- включения
- повышение
- все больше и больше
- individual
- промышленности
- неизбежный
- информация
- сообщил
- понимание
- размышления
- учреждения
- инструменты
- интегрированный
- интеграции.
- Интеллекта
- интересы
- Интерфейс
- в нашей внутренней среде,
- интуитивный
- вовлеченный
- КАТО
- вопросы
- IT
- ЕГО
- присоединиться
- JPG
- Языки
- большой
- Фамилия
- УЧИТЬСЯ
- загрузка
- погрузка
- потери
- серия
- машина
- поддерживать
- Большинство
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- Создание
- управлять
- управляемого
- управления
- способ
- руководство
- вручную
- многих
- отображение
- рынок
- Совпадение
- макс-ширина
- значимым
- означает
- основным медицинским
- упомянутый
- Метаданные
- метод
- методы
- может быть
- миграция
- отсутствующий
- изменять
- БОЛЕЕ
- самых
- Самые популярные
- двигаться
- перемещение
- с разными
- имя
- почти
- необходимо
- Необходимость
- необходимый
- потребности
- Новые
- следующий
- Шум
- номер
- целей
- of
- предлагают
- on
- ONE
- работать
- оперативный
- Операционный отдел
- Возможность
- оптимизированный
- заказ
- организация
- организации
- Другое
- изложенные
- часть
- паттеранами
- выполнять
- Персонализированные
- кусок
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- состояния потока
- Популярное
- возможности,
- возможность
- возможное
- представлены
- в первую очередь
- Проблема
- проблемам
- процесс
- Процессы
- Продукция
- Программирование
- языки программирования
- обеспечивать
- положил
- Питон
- данные о качестве
- САЙТ
- нониллион
- Сырье
- необработанные данные
- причины
- Получать
- уменьшить
- Цена снижена
- снижение
- понимается
- Несмотря на
- область
- соответствующие
- оставаться
- хранилище
- требовать
- требуется
- исследованиям
- результат
- обзор
- Снижение
- рисках,
- условиями,
- то же
- Во-вторых
- сектор
- Услуги
- набор
- несколько
- значительный
- просто
- Размер
- Размеры
- небольшой
- умный
- плавно
- So
- Решение
- некоторые
- Источник
- Источники
- Говоря
- конкретный
- SQL
- стандартизации
- Начало
- Шаг
- Шаги
- диск
- потоки
- Структура
- структурированный
- быть успешными
- успех
- такие
- подходящее
- поставщики
- сюрприз
- система
- взять
- цель
- Технический
- terms
- тестXNUMX
- который
- Ассоциация
- информация
- Источник
- их
- Их
- следовательно
- в нем
- Эти
- тысячи
- Через
- время
- в
- инструментом
- инструменты
- Transform
- трансформация
- преобразований
- преобразован
- превращение
- надежных
- ОЧЕРЕДЬ
- Типы
- понимать
- понимание
- отпереть
- использование
- обычно
- использовать
- ценный
- Ценная информация
- ценностное
- Наши ценности
- разнообразие
- различный
- Огромная
- жизненный
- тома
- Склады
- Путь..
- ЧТО Ж
- Что
- который
- широкий
- будете
- в
- без
- Работа
- Мир
- по всему миру
- письмо
- год
- ВАШЕ
- зефирнет