4 типа диспетчерских башен цепочки поставок

4 типа диспетчерских башен цепочки поставок

Исходный узел: 1946793

Этот пост уже был прочитан 210 раз!

Что может и что не может каждый тип диспетчерской вышки

Термин «диспетчерская вышка» на протяжении многих лет чрезмерно использовался в области управления цепочками поставок, и сегодня он используется для описания практически всего, от базовой видимости до полностью автономных решений в масштабах всей сети. Это делает практически невозможным эффективное сравнение вариантов для тех, кто ищет подходящее решение.

В этом посте я разберу четыре основных типа диспетчерских пунктов цепочки поставок, начиная от тех, которые предлагают базовую видимость и аналитику, и заканчивая теми, которые позволяют вам действовать в исключительных случаях в режиме реального времени и даже доходить до автономного выполнения.

Что такое диспетчерская вышка цепочки поставок?

Башни управления цепочками поставок изначально задумывались как командный центр или «боевая комната», физическая площадка, которая собирала аналитиков и данные из различных систем и торговых партнеров. Они были попыткой собрать данные и информацию по всей цепочке поставок с помощью точечных решений, интеграции данных и процессов с вращающимся стулом.

4 типа диспетчерских пунктов управления цепями поставок — сильные и слабые стороны диспетчерских пунктов, которые необходимо знать специалистам по цепочкам поставок… Нажмите, чтобы Tweet

В результате группа операций с цепочками поставок получила огромную видимость по сравнению с более ранними методами, когда команды работали почти изолированно; была собрана важная информация, которая поможет в принятии решений и координации цепочки поставок.

Современный эквивалент диспетчерской вышки — это полностью интегрированная система управления цепочками поставок, обеспечивающая сквозную прозрачность, поддержку принятия решений и полностью автономные возможности выполнения. Это позволяет всем участникам экосистемы цепочки поставок совместно работать над одним и тем же набором данных и предоставляет представления и действия по заказам и отгрузкам вплоть до отдельных товаров.

Разрозненные и комплексные решения диспетчерского пункта

Прежде чем углубиться в определения различных типов диспетчерских пунктов, важно отметить, что среди имеющихся на рынке диспетчерских пунктов существуют значительные функциональные пробелы. Покупатели должны знать, что решения различаются в зависимости от того, охватывают ли их видимость и контроль всю цепочку поставок или они сосредоточены только на конкретной функции, такой как управление транспортировкой, планирование спроса или предложения или управление складом.

Как поясняется в отчете Nucleus Research, Матрица ценности башни управления цепочками поставок 2022: «С разрозненными диспетчерскими башнями планировщики и транспортные аналитики часто увязают в операциях на вращающихся стульях, которые требуют электронной почты и совещаний в последнюю минуту. Эта методология оказывается слишком медленной для адаптации к большим объемам исключений в цепочке поставок, когда планировщикам не хватает уверенности в эффективности своих планов с точки зрения логистики, а пользователи транспорта не видят влияния своих корректировок на запасы и пропускную способность».

Уровень 1: Видимость без действенности не является контролем

Фундаментальной предпосылкой любой диспетчерской вышки является то, что у вас есть возможность видеть все транзакции, события и вехи, которые вы хотите отслеживать. Объединение релевантных данных со всех сторон, объектов, запасов и транспорта в единое представление обеспечивает наглядность всех этапов и событий цепочки поставок. Однако очень важно понимать и помнить, что некоторые поставщики технологий называют свои аналитические системы диспетчерскими пунктами, даже если им не хватает контроля. Хотя эти системы собирают и представляют большие объемы данных из различных источников данных и партнеров, пользователи не могут действовать в соответствии с тем, что они видят. Хотя наглядность и аналитика выгодны, настоящая диспетчерская вышка должна в конечном итоге позволить вам действовать на основе данных, которые она предоставляет.

Уровень 2: Активность и сотрудничество

Чтобы считаться настоящим диспетчерским пунктом, он должен, как минимум, предлагать пользователям как видимость, так и возможность действовать. Помимо базовой способности распознавать и анализировать события, он также должен позволять пользователям принимать решения без отключенных систем, таких как телефоны или электронная почта.

Для успешного преодоления трудностей, возникающих в процессе исполнения, часто требуется несколько партнеров, поэтому часто требуется полный набор инструментов для совместной работы и управления делами.

Традиционные системы управления цепочками поставок и транспортировкой, хотя и способны видеть и решать проблемы, часто не соответствуют возможностям диспетчерского пункта с поддержкой сети. Партнеры по экосистеме должны иметь возможность сотрудничать в режиме реального времени по срочным вопросам, основываясь на единой версии правды.

Уровень 3: Поддержка принятия решений и анализ сценариев

Способность наблюдать и действовать быстро не приводит автоматически к наилучшему решению для вашего бизнеса. Ускорение доставки во избежание прогнозируемого отсутствия на складе неэффективно, если ускоренные продукты не будут доставлены до следующей обычной отправки.

Поскольку ИИ и машинное обучение все больше интегрируются в различные программные системы, некоторые диспетчерские вышки также предоставляют пользователям поддержку принятия решений на основе тенденций в исторических данных. Это позволяет пользователям моделировать сценарии перед внедрением решения. Однако, если алгоритмы ограничены работой исключительно с устаревшими данными или предположениями, скажем, о времени выполнения заказа, рекомендуемое решение вряд ли будет особенно точным.

Уровень 4: Автономное и интерактивное выполнение

Самые сложные диспетчерские вышки предлагают гораздо больше, чем просто базовую видимость, оперативность и поддержку принятия решений. Работая на данных всей сети в режиме реального времени, они изначально поддерживают сложности отслеживания товаров в глобальных и часто фрагментированных цепочках поставок.

Объединяя как внутренние, так и внешние данные о цепочке поставок, они могут рассчитать влияние любого изменения выполнения цепочки поставок на распространение. Используя предписывающую и прогнозирующую аналитику, они могут решать сложные проблемы и оптимизировать целые сети поставок.

Диспетчерские вышки уровня 4 используют прогностическую и предписывающую аналитику для автономного решения сложных проблем и оптимизации всей сети поставок. Подробнее: 4 типа диспетчерских башен цепочки поставок Нажмите, чтобы Tweet

При обнаружении проблемы с цепочкой поставок встроенные алгоритмы искусственного интеллекта используют данные всей сети, чтобы определить, как оптимально решить проблему, а затем выполнить решение автономно. Ограждения, основанные на целевых KPI, позволяют ИИ автоматически решать проблемы в масштабе всей сети. Если идеальное разрешение выходит за рамки, определенные пользователем, пользователю будет предоставлен «интеллектуальный рецепт» и предложено выполнить разрешение. Затем диспетчерская вышка измеряет и предоставляет аналитику обо всем, что произошло, и извлекает уроки из этого.

Сочетание автономных и интерактивных разрешений предоставляет организациям доступ к черным ящикам современных решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Инструментальные панели предлагают интерактивную возможность принятия решений с помощью предписаний, поскольку планировщики получают уверенность в решениях, принимаемых ИИ. Со временем планировщики устанавливают все более высокие уровни автономного принятия решений на основе KPI, направляя предписания с помощью ИИ для решений, требующих дополнительного рассмотрения, в рабочее место.

Автоматизируя решение типичных рутинных задач в масштабе, организации освобождают своих специалистов, чтобы они могли сосредоточиться на более стратегической работе. Сетевые диспетчерские вышки могут использоваться каждым торговым партнером в цепочке поставок, обеспечивая полную прозрачность цепочки поставок для всех сторон и легкое отслеживание таких вещей, как выбросы углерода. Они также облегчают массовую сериализацию и отслеживание партий, чтобы помочь организациям соблюдать глобальные требования, такие как требования США. Закон о безопасности цепи поставок наркотиков (DSCSA), и Закон о модернизации безопасности пищевых продуктов (FSMA).

Вышки управления «Подключись один раз»

Компании с растянутыми глобальными цепочками поставок, несколькими уровнями поставщиков и множеством каналов спроса могут получить огромную выгоду от диспетчерской вышки. Но важно иметь в виду, что не все «диспетчерские вышки» на самом деле контроль башни. А если вы хотите в полной мере воспользоваться преимуществами повышения эффективности и производительности за счет искусственного интеллекта и машинного обучения, необходима сетевая диспетчерская вышка, которая использует все данные цепочки поставок, объединенные в единую общую модель данных.

Это позволит вашей диспетчерской вышке передавать значение событий различным сторонам в сети. Он будет работать с вашими существующими системами, вашими внешними партнерами и с минимальными усилиями ИТ, гарантируя, что все работают с единой версией правды в реальном времени.

Кроме того, каждому торговому партнеру нужно только один раз подключиться к сети, после чего он сможет работать со своими поставщиками, клиентами и любым другим партнером в сети. Эта простота внедрения и тот факт, что каждый партнер может извлечь выгоду из системы, являются движущей силой внедрения диспетчерской вышки.

И давайте посмотрим правде в глаза, если никто другой не интегрируется в вашу систему, это не очень похоже на диспетчерскую вышку.

Если хотите узнать больше, рекомендую видео: ИИ в башнях управления многосторонней цепочкой поставок для более глубокого погружения.

Искусственный интеллект и машинное обучение в башнях управления цепочками поставок

Рекомендуемые сообщения

Питер Нильссон — директор по маркетингу в One Network Enterprises. Питер является инициатором и создателем инновационных брендовых инициатив с более чем 20-летним опытом работы в сфере программного обеспечения как услуги и цепочки поставок в таких крупных компаниях, как IBX, Capgemini, Infor Nexus и LevaData. Он имеет подтвержденный послужной список успеха в расширении своего присутствия на рынке глобальными и ориентированными на миссию предприятиями. Питер руководил международными многофункциональными командами по передовому контенту и стратегиям продаж, которые способствуют интеллектуальному лидерству, ориентированному на лиц, принимающих решения.
Питер Нильссон
Последние сообщения Питера Нильссона (посмотреть все)

Отметка времени:

Больше от Цепочка поставок за пределами