10 способов использования искусственного интеллекта в электронной коммерции! - Изменение правил игры в цепочке поставок™

Переиздано Платоном

Читают: 0

Если вы не жили в камне в течение последнего десятилетия, вы наверняка слышали о влиянии и способах воздействия искусственного интеллекта на мир бизнеса. Сегодня мы рассмотрим его влияние на электронную коммерцию.

ИИ постепенно интегрируется во всю нашу повседневную жизнь, будь то покупки на Amazon или обеспечение нашей безопасности службами безопасности аэропортов. Технологические гиганты, такие как Google и Microsoft, также вкладывают в это значительные средства.

Различные предприятия электронной коммерции уже начали использовать ИИ по ряду причин. Помимо захвата большего количества трафика, ИИ делает еще один шаг вперед, помогая компаниям понять этих новых клиентов. Это приводит к повышению удовлетворенности клиентов и, как следствие, к их удержанию.

Из-за этого все больше и больше компаний начали инвестировать в услуги машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим 10 мощных способы использования ИИ в мире электронной коммерции.

1. Прогностический маркетинг

Вы когда-нибудь планировали что-то купить, а на следующий день увидели рекламу этого товара? Это пример прогнозного маркетинга. ИИ использует данные о клиентах, чтобы определить, что они, скорее всего, захотят купить в следующий раз.

На основе этих данных он будет показывать рекламу, ориентированную на эту группу клиентов. Это, в свою очередь, приводит к увеличению продаж, поскольку ваши клиенты видят то, что им действительно нужно, и хотят купить.

Более того, это можно применить к рекламным кампаниям в целом. ИИ будет записывать, как пользователи из определенного места реагируют на ваши маркетинговые усилия, а также фиксировать, когда они чаще всего находятся в сети. Это может помочь вам размещать рекламу в часы пик активности. Искусственный интеллект анализирует, как ваши клиенты взаимодействуют с вашей рекламой, и вы можете соответствующим образом изменить свою маркетинговую стратегию.

2. Чат-боты

Различные предприятия электронной коммерции начали интегрироваться чат-боты на свои сайты. Эти искусственные интеллекты будут общаться с вашими клиентами круглосуточно и без выходных, обеспечивая беспрецедентную поддержку клиентов. Сегодня, за% 85 взаимодействия с клиентами решаются таким образом.

Они облегчают нагрузку на сотрудников службы поддержки клиентов, которые теперь могут делегировать больше своего времени другим аспектам бизнеса. Почти на каждом популярном веб-сайте электронной коммерции есть встроенный чат-бот, который предоставляет услуги клиенту, как только он заходит на сайт.

Чат-бот достаточно умен, чтобы распознавать распространенные вопросы клиентов, и может отвечать на их запросы гораздо эффективнее, чем человек. Более того, они могут предоставить вам ценные данные из записей разговоров.

3. кибербезопасность

Поскольку все больше и больше предприятий перемещают свои продукты и услуги в Интернет, возрастает риск кибератак.

К счастью, ИИ может помочь защитить ваш бизнес от хакеров и тому подобного. Из-за большого количества транзакций, с которыми сталкивается типичный бизнес в сфере электронной коммерции, известно, что преступники получают несанкционированный доступ к счетам клиентов или даже компаний. Это может привести к утечке данных и краже.

Алгоритмы машинного обучения добавляют дополнительные уровни безопасности онлайн-бизнесу, часто останавливая эти атаки по мере их возникновения. У них также есть возможность минимизировать мошеннические действия, происходящие в первую очередь.

4. Усилия по ретаргетингу

Над 33% многих потенциальных клиентов в конечном итоге не отслеживается отделом продаж. Это означает, что вы, по сути, теряете 33% заинтересованных клиентов из-за простой человеческой ошибки. ИИ может улучшить это и многое другое.

Например, физические предприятия используют технологию распознавания лиц, чтобы определить, где покупатели проводят время в их магазинах.

В условиях электронной коммерции этот анализ поведения клиентов также фиксируется искусственным интеллектом. Если ИИ увидит, что кто-то проводит много времени за просмотром смартфонов Samsung, при следующем посещении он может порекомендовать ему новейшую модель. Это может быть особенно полезно для предприятий, у которых есть электронная коммерция и физическое присутствие, поскольку ИИ может помочь преодолеть разрыв между ними.

5. Оптимизация голосового поиска

Сегодня почти 50% всех поисковых запросов осуществляется с помощью Alexa, Siri или аналогичных технологий. Это означает, что если вы не появляются первыми при голосовом поиске, вы теряете ценную часть своих потенциальных покупателей.

Голосовые помощники уже есть во многих домах, а также почти во всех смартфонах. По этой причине вы хотите оставаться в курсе оптимизации голоса. Это неизбежное будущее поиска, и чем скорее вы прыгнете в лодку, тем лучше. К счастью, ИИ может помочь отслеживать, какие поисковые запросы были сделаны таким образом, чтобы вы могли оптимизировать свои маркетинговые усилия в этом направлении.

6. Персонализированный маркетинг

Используя огромный массив данных о клиентах, ИИ может помочь настроить контент и интерфейсы, с которыми они взаимодействуют. Целевая настройка — это уже не просто добавление имени клиента поверх электронного письма. Сегодня она идет гораздо глубже.

Поскольку персонализация повышает уровень вовлеченности, по мнению около 74% специалистов по маркетингу, ИИ быстро к этому адаптировался. Он будет персонализироваться в зависимости от местоположения клиента, времени, когда он чаще всего находится в сети, а также множества других факторов, которые маркетолог не имеет возможности отследить.

7. Устранение фейковых отзывов

Сегодня более 88% людей доверяют онлайн-обзорам так же, как личным рекомендациям. Это означает, что хороший продукт быстро выделится благодаря отличным отзывам. Однако у этого есть и обратная сторона: это также означает, что клиентов гораздо легче обмануть с помощью поддельных услуг. Конкурирующие бренды часто оставляют фейковые отзывы на странице продукта в надежде прославить свои собственные.

ИИ может анализировать отзывы и быстро отличать фейки от настоящих. Это, в свою очередь, помогает клиентам принимать гораздо более обоснованные решения, не омрачая их мнение отзывами с 1 звездой, появляющимися, казалось бы, из ниоткуда.

8. Управление запасами

Управление инвентарем может быть одной из самых сложных задач в бизнесе. Отслеживание того, сколько товаров имеется, сколько поступает и сколько вам нужно, может привести к значительным задержкам, если это делается людьми.

Учитывая тысячи категорий, разбросанных по всему миру электронной коммерции, практически невозможно отслеживать все ваши запасы исключительно с помощью рабочей силы. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Он может за считанные минуты анализировать данные, на которые у людей может уйти неделя, что помогает сделать операции более плавными.

Кроме того, поскольку обучение с помощью машины Алгоритмы узнают больше о ваших запасах, они могут сделать приблизительную оценку текущих и будущих потребностей, помогая вам пополнить запасы раньше, чем позже.

9. Более интеллектуальный поиск

В идеальном мире ваши клиенты точно знали бы, чего они хотят и как это искать. К сожалению, это не так, поскольку поиск может быть неоднозначным и неопределенным.

ИИ может помочь оптимизировать их, поскольку он будет отслеживать шаблоны поиска ваших клиентов, а также прошлые поисковые запросы, чтобы найти именно то, что они ищут. Это еще больше усиливается с помощью чат-ботов, которые могут использовать данные прошлых разговоров для прогнозирования поисковых запросов.

10. Написание рекламы

Некоторые алгоритмы машинного обучения настолько продвинуты, что могут даже писать для вас рекламу. Например, JPMorgan Chase. экспериментировал с этим выпустив два заголовка:

Получите доступ к наличным деньгам из собственного капитала в вашем доме. Взглянем.
Это правда – вы можете получить деньги от собственного капитала в своем доме. Нажмите, чтобы подать заявку.

Второй вариант собрал почти в два раза больше кликов, и его написал ИИ. Использование ИИ для написания маркетингового текста не только снижает ваши расходы, но и часто приводит к улучшению маркетинга.

Это делается путем анализа того, как потребители реагируют на различные заголовки. Вместо того, чтобы делать это, используя фиксированные рекомендации, как человек, ИИ может легко адаптироваться к текущим тенденциям и улавливать закономерности, которые мы не можем.