Как обработка естественного языка делает мобильные приложения умнее?

Как обработка естественного языка делает мобильные приложения умнее?

Обработка естественного языка (НЛП) Технология — одна из самых горячих тем в индустрии разработки мобильных приложений. Организации больше заинтересованы в интеграции возможностей НЛП в мобильные приложения и предоставлении своим клиентам более удобного и оптимизированного доступа к функциям приложений.

Как и люди, НЛП интегрировало Android/Система IOS приложений иметь возможность интерпретировать, общаться и взаимодействовать с конечными пользователями в цифровом виде.

Siri — лучший пример основанного на НЛП Приложение искусственного интеллекта (ИИ). Он будет активирован и будет отвечать на команды пользователя простыми голосовыми командами. Например, если пользователь спрашивает «Привет, Siri, какая сегодня погода?», это приложение дает самую точную информацию о сегодняшней погоде. Это все из-за его встроенной обработки естественного языка (NLP) и возможностей распознавания речи.

Благодаря интеллектуальным функциям совместной работы технологии NLP предприятия сосредотачиваются на интеграции NLP в свои мобильные приложения.

В этой статье мы расскажем вам, как технология НЛП делает мобильные приложения умнее и эффективнее. Быть лучшим компания по разработке мобильных приложений, мы также помогаем вам узнать ориентировочную стоимость разработки приложений ИИ с использованием НЛП.

Что такое обработка естественного языка?

НЛП — это поток искусственного интеллекта (ИИ). Используя возможности машинного обучения, НЛП играет жизненно важную роль в обработке и понимании человеческого разговорного языка.

Итак, технология НЛП делает Мобильные приложения или компьютерные устройства, чтобы прослушивать запросы пользователей, преобразовывать их в машиночитаемый текст, интерпретировать его и взаимодействовать с людьми на их родном языке.

Вот лучшие примеры мобильных приложений НЛП:

• Приложения для личных помощников, такие как Amazon Alexa
• Siri от Apple похожа на приложение голосового помощника
• Google Translate,
• Мобильные приложения GPS-навигации
• Мобильные медицинские приложения
• Приложения для анализа рынка
• Приложения для отслеживания настроений клиентов
• Виртуальные приложения поддержки клиентов

Как использовать НЛП в мобильных приложениях?

Технология обработки естественного языка все чаще используется в мобильных приложениях для автоматического анализа голосовых команд человека и предоставления соответствующих ответов для улучшения их работы с приложением. Такие интеллектуальные и автоматические ответы приложений улучшают обслуживание клиентов и доверие к бренду. Вот несколько лучших приложений НЛП в режиме реального времени.

Использование технологии НЛП в разработке мобильных приложений

1. НЛП в разработке мобильных медицинских приложений

Технология НЛП стала основной технологией для разработка медицинских приложений для Android, iOS и носимых устройств. Сектор медицины и здравоохранения, предлагающий своей аудитории услуги громкой связи, использует технологию НЛП и создает процветающие приложения. Вот несколько важных приложений интеграции НЛП в медицинские приложения.

Для автоматического создания заметок: во время онлайн-консультаций с врачом приложения НЛП помогают пациентам автоматически извлекать полезную информацию, такую ​​как медицинские советы, лекарства, дозировки и т. д., из речи врача.

Для управления медицинскими устройствами: это одно из лучших преимуществ использования НЛП в области медицины. Интеграция НЛП в медицинские устройства может помочь людям с ограниченными физическими возможностями хорошо взаимодействовать со своими гаджетами или любыми другими устройствами с помощью голоса.

Рекомендую прочитать: 10 лучших медицинских мобильных приложений на базе искусственного интеллекта в 2021 году

2. Использование НЛП в приложениях GPS-навигации

Технология обработки естественного языка также широко используется организациями для разработки приложений для определения местоположения. Приложения НЛП позволят пользователям без проблем спрашивать, как добраться до места назначения.

Google Assistant — лучший пример для навигации к месту. С помощью простых голосовых команд, таких как «Окей, Google» или касания символа микрофона, пользователи могут находить местоположения и заниматься делами во время вождения. Благодаря достижениям в области мобильных технологий.

Используя Google Assistant на основе NLP, пользователи могут совершать звонки, отправлять сообщения и даже проигрывать музыку в дороге, не отвлекаясь от рук. Кроме того, пользователи также могут находить близлежащие места и прокладывать маршруты по кратчайшим маршрутам без пробок. Единственное, что должен сделать пользователь, — это сосредоточиться на вождении, а об остальном позаботятся интеллектуальные приложения НЛП.

3. NLP для языкового перевода в приложениях

Google Translate — лучший пример для этого приложения. Да. Используя возможности технологии распознавания речи, приложение Google Translate может определить язык и перевести его на другой язык в соответствии с требованиями пользователя со 100% точностью.

Технология распознавания голоса заменила различные методы ввода, такие как набор текста и выбор параметров. Пользователи могут коснуться микрофона и начать разговор с приложениями НЛП, чтобы удовлетворить свои потребности.

USM Business Systems, одна из лучшая компания по разработке приложений для искусственного интеллекта (США), помогите компаниям создавать интеллектуальные ИИ-приложения для Android как Google Assistant, и направлять их к успеху в этом конкурентном цифровом мире.

4. Технология NLP для мониторинга спама

Технология НЛП не ограничивается только пониманием языков пользователей, она также лучше всего подходит для получения текстовых шаблонов, чтения контента и идентификации спама за доли секунды.

Google использует NLP для мониторинга спама. Инструменты или приложения NLP будут считывать информацию с различных платформ социальных сетей, веб-сайтов и электронных писем, чтобы анализировать наиболее распространенные слова, идиомы и предложения и отфильтровывать спам-контент. Это приложение для НЛП все чаще используется в мобильных приложениях для решения проблем, связанных со спамом. 

5. Использование НЛП для анализа настроений клиентов онлайн/офлайн

Клиенты являются источником дохода для любого бизнеса. До тех пор, пока не будет достигнута удовлетворенность клиентов, бизнес не может создать ценность бренда на рынке. Мобильные приложения AI и NLP помогают компаниям анализировать настроения на основе отзывов клиентов и отзывов об их продуктах или услугах на социальных платформах.

Приложения на основе NLP, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, могут искать негативные отзывы в разных средах и помогать компаниям оптимизировать качество своих услуг или продуктов в соответствии с требованиями пользователя.

Это означает, что анализ настроений помогает организациям проверить, удовлетворены ли клиенты их продуктами или услугами.

Сколько стоит разработка мобильных приложений с искусственным интеллектом для Android/iOS с NLP?

USM, лучший поставщик услуг по разработке мобильных приложений с большим опытом в области разработки приложений, уверенно говорит, что разработка нативных приложений для iPhone/Android с использованием возможностей НЛП является выгодным и долгосрочным решением.

Как мы обсуждали во многих наших Разработка мобильных приложений статьи, стоимость приложений для Android или iPhone зависит от различных факторов. Наряду с функциями, функциональными возможностями, платформой, типом приложения, местоположением разработчика приложения, размером приложения и всем остальным, фактор стоимости сильно различается в зависимости от выбранных вами технологий.

Конечно, стоимость будет высокой, если вам нужно мобильное приложение, интегрированное с новейшими цифровыми технологиями, такими как искусственный интеллект, машинное обучение, обработка естественного языка.

Например, стоимость разработки индивидуального решения ИИ может варьироваться от 30,000 300,000 до XNUMX XNUMX долларов США для одной платформы. В USM, с нашими глубокими знаниями передовых технологий, мы помогаем вам разработать бюджетный и футуристический Решение AI который отвечает желаемым потребностям вашего бизнеса. 

Подводя итог

технологии НЛП в Разработка мобильных приложений улучшает коммуникационную среду между брендами и конечными клиентами в Интернете. Это помогает организациям сделать свой бренд доступным 24/7, мгновенно отвечая на словесные запросы пользователей.

В сочетании с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения интеграция НЛП в приложения для разработки мобильных приложений обеспечит большие возможности в будущем. Спрос на НЛП Приложения AI ожидается, что он займет больше места в этом мобильном мире. От виртуальных личных помощников и приложений для здравоохранения до приложений GPS-навигации (для отслеживания местоположения) и чат-ботов с искусственным интеллектом — каждое приложение нуждается в NLP, чтобы облегчить работу пользователей.

Amazon, Google, Microsoft и крупнейшие технологические компании, подобные Apple, пожинают плоды своих искусственный интеллект, ML и NLP-приложения. Станьте следующим и инвестируйте в разработку приложений для искусственного интеллекта и обработки человеческого языка.

USM, лучшая компания по разработке приложений с искусственным интеллектом, имеет основную команду разработчиков ИИ, которые имеют многолетний подтвержденный опыт создания интеллектуальных мобильных приложений с использованием возможностей технологий преобразования речи в текст и текста в речь.

Связаться!     

[контактная форма-7]

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://usmsystems.com/how-natural-language-processing-makes-mobile-apps-smarter/