In 2021 și 2020, v-am povestit despre noile funcții în Amazon RedShift care fac mai ușor, mai rapid și mai rentabil analizarea tuturor datelor și găsirea unor informații bogate și puternice. În 2022, suntem bucuroși să raportăm că echipa Amazon Redshift a muncit din greu. Am lucrat înapoi de la cerințele clienților și am anunțat mai multe funcții noi pentru a face mai ușor, mai rapid și mai eficient din punct de vedere al costurilor analizarea tuturor datelor dvs. Această postare acoperă unele dintre aceste funcții noi.
La AWS, pentru date și analiză, strategia noastră este să vă oferim un arhitectură modernă de date care vă ajută să vă eliberați de silozurile de date; au servicii de date, analiză, învățare automată (ML) și inteligență artificială concepute special pentru a utiliza instrumentul potrivit pentru locul de muncă potrivit; și să dispună de servicii deschise, guvernate, securizate și complet gestionate pentru a face statisticile disponibile pentru toată lumea. În cadrul arhitecturii moderne de date AWS, Amazon Redshift, ca depozit de date în cloud, rămâne o componentă cheie, permițându-vă să rulați analize SQL complexe la scară și performanță pe terabytes până la petabytes de date structurate și nestructurate și să faceți informațiile disponibile pe scară largă prin intermediul business intelligence popular ( BI) și instrumente de analiză. Continuăm să lucrăm înapoi de la cerințele clienților și, în 2022, am lansat peste 40 de funcții în Amazon Redshift pentru a ajuta clienții cu cele mai bune cazuri de utilizare a depozitării de date, inclusiv:
- Analiză în autoservire
- Ingestie ușoară de date
- Partajarea datelor și colaborarea
- Știința datelor și învățarea automată
- Analize sigure și de încredere
- Cele mai bune analize de performanță a prețurilor
Să ne aprofundăm și să discutăm despre noile funcții Amazon Redshift în aceste zone.
Analiză în autoservire
Clienții continuă să ne spună că datele și analiza devin omniprezente, iar toată lumea din organizația lor are nevoie de analize. Am anunțat Amazon Redshift fără server (în previzualizare) în 2021 pentru a facilita rularea și scalarea analizelor în câteva secunde, fără a fi nevoie să furnizați și să gestionați infrastructura depozitului de date. În iulie 2022, am anunțat disponibilitatea generală a Redshift Serverless, iar de atunci mii de clienți, inclusiv Peloton, Broadridge Financials și NextGen Healthcare, l-au folosit pentru a-și analiza rapid și ușor datele. Amazon Redshift Serverless furnizează automat și scalează în mod inteligent capacitatea depozitului de date pentru a oferi performanțe ridicate pentru toate analizele dvs. și plătiți doar pentru calculul utilizat pe durata sarcinilor de lucru, pe secundă. De la GA, am adăugat funcții precum etichetarea resurselor, monitorizare simplificată și disponibilitate în regiuni AWS suplimentare pentru a simplifica și mai mult facturarea și a extinde acoperirea în mai multe regiuni din întreaga lume.
În 2021, am lansat Amazon Redshift Query Editor V2, care este un instrument gratuit bazat pe web pentru analiștii de date, oamenii de știință de date și dezvoltatorii pentru a explora, analiza și colabora la datele din depozitele de date și lacurile de date Amazon Redshift. În 2022, Query Editor V2 a primit îmbunătățiri suplimentare, cum ar fi suport pentru notebook pentru o colaborare îmbunătățită pentru a crea, organiza și adnota interogări; accesul utilizatorului prin acreditările furnizorului de identitate (IdP). pentru single sign-on; și capacitatea de a rula mai multe interogări simultan pentru a îmbunătăți productivitatea dezvoltatorului.
Autonomia este un alt domeniu în care lucrăm activ pentru a folosi optimizări bazate pe ML și pentru a oferi clienților un depozit de date cu auto-învățare și auto-optimizare. În 2022, am anunțat disponibilitatea generală a Vizualizări materializate automatizate (AutoMVs) pentru a îmbunătăți performanța interogărilor (reduce durata totală de rulare) fără niciun efort al utilizatorului prin crearea și menținerea automată a vizualizărilor materializate. AutoMV-urile, combinate cu reîmprospătarea automată, reîmprospătarea incrementală și rescrierea automată a interogărilor pentru vizualizările materializate, au făcut vizualizările materializate fără întreținere, oferindu-vă performanțe mai rapide în mod automat. In plus optimizarea automată a tabelului (ATO) capacitatea de optimizare a schemei și gestionarea automată a volumului de muncă Capacitatea (auto WLM) pentru optimizarea volumului de lucru a primit îmbunătățiri suplimentare pentru o performanță mai bună a interogărilor.
Ingestie ușoară de date
Clienții ne spun că își au datele distribuite pe mai multe surse de date, cum ar fi baze de date tranzacționale, depozite de date, lacuri de date și sisteme de date mari. Ei doresc flexibilitatea de a integra aceste date cu conducte de date fără cod/low-code, zero-ETL sau să analizeze aceste date în loc, fără a le muta. Clienții ne spun că conductele lor actuale de date sunt complexe, manuale, rigide și lente, ceea ce duce la vizualizări incomplete, inconsecvente și învechite ale datelor, limitând informațiile. Clienții ne-au cerut o cale mai bună de urmat și suntem încântați să anunțăm o serie de noi capabilități pentru a simplifica și automatiza conductele de date.
Integrare Amazon Aurora zero-ETL cu Amazon Redshift (previzualizare) vă permite să rulați analize în timp aproape real și ML pe petaocteți de date tranzacționale. Oferă o soluție fără cod pentru realizarea de date tranzacționale din mai multe Amazon Aurora bazele de date disponibile în depozitele de date Amazon Redshift în câteva secunde după ce au fost scrise în Aurora, eliminând nevoia de a construi și întreține conducte complexe de date. Cu această caracteristică, clienții Aurora pot accesa și capabilități Amazon Redshift, cum ar fi analiza SQL complexă, ML încorporat, partajarea datelor și acces federal la mai multe depozite de date și lacuri de date. Această caracteristică este acum disponibilă în previzualizare pentru Ediție compatibilă cu Amazon Aurora MySQL versiunea 3 (cu compatibilitate cu MySQL 8.0) și puteți solicitați acces la previzualizare.
Amazon Redshift acceptă acum copiere automată de pe Amazon S3 (previzualizare) pentru a simplifica încărcarea datelor din Serviciul Amazon de stocare simplă (Amazon S3) în Amazon Redshift. Acum puteți configura reguli de asimilare continuă a fișierelor (lucrări de copiere) pentru a vă urmări căile Amazon S3 și pentru a încărca automat fișiere noi fără a fi nevoie de instrumente suplimentare sau soluții personalizate. Lucrările de copiere pot fi monitorizate prin tabelele de sistem și țin automat evidența fișierelor încărcate anterior și le exclud din procesul de asimilare pentru a preveni duplicarea datelor. Această caracteristică este acum disponibilă în previzualizare; puteți încerca această caracteristică creând un nou cluster folosind pista de previzualizare.
Clienții continuă să ne spună că au nevoie de analize instantanee, în moment, în timp real și suntem încântați să anunțăm disponibilitatea generală a suportului de asimilare în flux în Amazon Redshift pentru Fluxuri de date Amazon Kinesis și Streaming gestionat de Amazon pentru Apache Kafka (Amazon MSK). Această caracteristică elimină nevoia de a pune în scenă datele de streaming în Amazon S3 înainte de a le ingera în Amazon Redshift, permițându-vă să obțineți o latență scăzută, măsurată în secunde, în timp ce ingerați sute de megaocteți de date în flux pe secundă în depozitele dvs. de date. Puteți utiliza SQL în Amazon Redshift pentru a vă conecta și a asimila direct date din mai multe fluxuri de date Kinesis sau subiecte MSK, puteți crea vizualizări materializate în flux cu reîmprospătare automată cu transformări în partea superioară a fluxurilor direct pentru a accesa datele în flux și combina datele în timp real cu istoricul date pentru o perspectivă mai bună. De exemplu, Adobe a integrat Amazon Redshift asimilarea de streaming ca parte a Adobe Experience Platform pentru asimilarea și analiza, în timp real, a datelor de clic pe web și aplicații și sesiuni pentru diverse aplicații precum CRM și aplicații de asistență pentru clienți.
Clienții ne-au spus că doresc o integrare simplă, ieșită din cutie, între instrumentele Amazon Redshift, BI și ETL (extragere, transformare și încărcare) și aplicații de afaceri precum Salesforce și Marketo. Suntem încântați să anunțăm disponibilitatea generală a Informatica Data Loader pentru Amazon Redshift, care vă permite să utilizați Informatica Data Loader pentru încărcare de date de mare viteză și volum mare în Amazon Redshift gratuit. Puteți selecta pur și simplu opțiunea Informatica Data Loader de pe consola Amazon Redshift. Odată accesat Informatica Data Loader, vă puteți conecta la surse precum Salesforce sau Marketo, alegeți Amazon Redshift ca țintă și începeți să vă încărcați datele.
Partajarea datelor și colaborarea
Clienții continuă să ne spună că doresc să analizeze toate datele lor primare și terțe și să pună la dispoziția clienților, partenerilor și furnizorilor informațiile bogate bazate pe date. Am lansat noi funcții în 2021, cum ar fi Schimbul de date și Integrare AWS Data Exchange, pentru a vă facilita analiza tuturor datelor și a le partaja în cadrul și în afara organizațiilor dvs.
Un exemplu excelent de client care utilizează partajarea datelor este Orion. Orion oferă soluții de date ca serviciu (DaaS) în timp real pentru clienții din industria serviciilor financiare, cum ar fi furnizorii de gestionare a averii, gestionarea activelor și gestionarea investițiilor. Ei au peste 2,500 de surse de date care sunt în principal baze de date SQL Server, atât la sediu, cât și în AWS. Datele sunt transmise în flux folosind conectori Kafka în Amazon Redshift. Ei au un cluster de producători care primește toate aceste date și apoi utilizează Partajarea datelor pentru a partaja date în timp real pentru colaborare. Aceasta este o arhitectură cu mai mulți chiriași care deservește mai mulți clienți. Având în vedere sensibilitatea datelor lor, partajarea datelor este o modalitate de a asigura izolarea sarcinii de lucru între clustere și, de asemenea, de a partaja în siguranță acele date utilizatorilor finali.
În 2022, am continuat să investim în acest domeniu pentru a îmbunătăți performanța, guvernanța și productivitatea dezvoltatorilor cu noi funcții pentru a face mai ușor, mai simplu și mai rapid partajarea și colaborarea la date.
Pe măsură ce clienții construiesc configurații de partajare a datelor la scară largă, ei au cerut guvernanță și securitate simplificate pentru datele partajate, iar noi adăugăm controlul accesului centralizat cu AWS Lake Formation pentru partajarea datelor Amazon Redshift pentru a permite partajarea datelor în direct în mai multe depozite de date Amazon Redshift. Cu această caracteristică, Amazon Redshift acceptă acum guvernarea simplificată a partajărilor de date Amazon Redshift prin utilizarea Formația lacului AWS ca un singur panou pentru a gestiona centralizat datele sau permisiunile privind partajarea datelor. Puteți vizualiza, modifica și audita permisiunile, inclusiv securitatea la nivel de rând și la nivel de coloană pentru tabelele și vizualizările din partajările de date Amazon Redshift, folosind API-urile Lake Formation și Consola de administrare AWSși permiteți partajările de date Amazon Redshift să fie descoperite și consumate de alte depozite de date Amazon Redshift.
Știința datelor și învățarea automată
Clienții continuă să ne spună că doresc ca sistemele lor de date și de analiză să îi ajute să răspundă la o gamă largă de întrebări, de la ce se întâmplă în afacerea lor (analitică descriptivă) până la de ce se întâmplă (analitică de diagnostic) și ce se va întâmpla în viitor. (analize predictive). Amazon Redshift oferă funcții precum analiză SQL complexă, analiza lacurilor de date și Amazon Redshift ML pentru ca clienții să își analizeze datele și să descopere perspective puternice. Redshift ML integrează Amazon Redshift cu Amazon SageMaker, un serviciu ML gestionat complet, care vă permite să creați, antrenați și implementați modele ML folosind comenzi SQL familiare.
Clienții ne-au cerut și o mai bună integrare între Amazon Redshift și Apache Spark, așa că suntem încântați să anunțăm Integrare Amazon Redshift pentru Apache Spark pentru a face depozitele de date ușor accesibile pentru aplicațiile bazate pe Spark. Acum, dezvoltatorii care folosesc servicii de analiză AWS și ML, cum ar fi Amazon EMR, AWS Adeziv, iar SageMaker poate construi fără efort aplicații Apache Spark care citesc și scriu în depozitele lor de date Amazon Redshift. Amazon EMR și AWS Glue împachetează conectorul Redshift-Spark, astfel încât să vă puteți conecta cu ușurință la depozitul dvs. de date din aplicațiile bazate pe Spark. Puteți utiliza mai multe capabilități pushdown pentru operațiuni precum sortare, agregare, limitare, unire și funcții scalare, astfel încât numai datele relevante să fie mutate din depozitul dvs. de date Amazon Redshift în aplicația Spark consumatoare. De asemenea, puteți face aplicațiile dvs. mai sigure utilizând Gestionarea identității și accesului AWS (IAM) pentru a vă conecta la Amazon Redshift.
Analize sigure și de încredere
Clienții continuă să ne spună că depozitele lor de date sunt sisteme esențiale pentru misiune care au nevoie de disponibilitate ridicată, fiabilitate și securitate. Am lansat o serie de funcții noi în 2022 în acest domeniu.
Amazon Redshift acceptă acum Implementări multi-AZ (în previzualizare) pentru clustere bazate pe instanțe RA3, care permite rularea depozitului de date în mai multe zone de disponibilitate AWS simultan și funcționarea continuă în scenarii de eșec neprevăzute la nivelul întregii zone de disponibilitate. Suportul Multi-AZ este deja disponibil pentru Redshift Serverless. O implementare Amazon Redshift Multi-AZ vă permite să vă recuperați în cazul defecțiunilor zonei de disponibilitate fără nicio intervenție a utilizatorului. Un depozit de date Amazon Redshift Multi-AZ este accesat ca un singur depozit de date cu un singur punct final și vă ajută să maximizați performanța prin distribuirea automată a procesării sarcinii de lucru în mai multe zone de disponibilitate. Nu sunt necesare modificări ale aplicației pentru a menține continuitatea activității în timpul întreruperilor neprevăzute.
În 2022, am lansat funcții precum controlul accesului bazat pe roluri, securitatea la nivel de rând și mascarea datelor (în previzualizare) pentru a vă facilita gestionarea accesului și a decide cine are acces la ce date, inclusiv înfundarea informațiilor de identificare personală (PII). ) cum ar fi numerele cardurilor de credit.
Poți să folosești controlul accesului bazat pe rol (RBAC) pentru a controla accesul utilizatorului final la date la un nivel larg sau granular, pe baza rolului și a permisiunilor utilizatorului final. Cu RBAC, puteți crea un rol folosind SQL, puteți acorda o colecție de permisiuni granulare rolului și apoi alocați acel rol utilizatorilor finali. Rolurilor li se pot acorda permisiuni la nivel de obiect, la nivel de coloană și la nivel de sistem. În plus, RBAC introduce roluri de sistem out-of-box pentru DBA, operatori, administratori de securitate sau roluri personalizate.
Securitate la nivel de rând (RLS) simplifică proiectarea și implementarea accesului cu granulație fină la rândurile din tabele. Cu RLS, puteți restricționa accesul la un subset de rânduri dintr-un tabel pe baza rolului de lucru al utilizatorilor sau a permisiunilor cu SQL.
Suport Amazon Redshift pentru mascarea dinamică a datelor (DDM), care este acum disponibil în previzualizare, vă permite să simplificați protecția PII, cum ar fi numerele de securitate socială, numerele cardurilor de credit și numerele de telefon din depozitul dvs. de date Amazon Redshift. Cu mascarea dinamică a datelor, controlați accesul la datele dvs. prin politici simple de mascare bazate pe SQL care determină modul în care Amazon Redshift returnează date sensibile utilizatorului în momentul interogării. Puteți crea politici de mascare pentru a defini valori de date mascate consistente, care păstrează formatul și ireversibile. Puteți aplica o politică de mascare pentru o anumită coloană sau listă de coloane dintr-un tabel. De asemenea, aveți flexibilitatea de a alege cum să afișați datele mascate. De exemplu, puteți ascunde complet datele, puteți înlocui valorile reale parțiale cu caractere wildcard sau puteți defini propriul mod de a masca datele folosind expresii SQL, Python sau AWS Lambdas funcții definite de utilizator. În plus, puteți aplica o politică de mascare condiționată bazată pe alte coloane, care protejează selectiv datele coloanei dintr-un tabel pe baza valorilor din una sau mai multe coloane diferite.
De asemenea, am anunțat îmbunătățiri pentru jurnalul de audit, integrare nativă cu Directorul Active Microsoft Azure, și sprijin pentru roluri IAM implicite în regiuni suplimentare pentru a simplifica și mai mult managementul securității.
Cele mai bune analize de performanță a prețurilor
Clienții continuă să ne spună că au nevoie de depozite de date rapide și rentabile, care să ofere performanțe ridicate la orice scară, menținând în același timp costurile scăzute. Din ziua 1 de când Lansarea Amazon Redshift în 2012, am adoptat o abordare bazată pe date și am folosit telemetria flotei pentru a construi un serviciu de depozit de date în cloud care vă oferă cea mai bună performanță de preț la orice scară. De-a lungul anilor, am evoluat Arhitectura Amazon Redshift și a lansat funcții precum Redshift Managed Storage (RMS) pentru separarea stocării și calculului, Amazon Redshift Spectrum pentru interogări lacul de date, optimizarea automată a tabelului pentru optimizarea schemei fizice, gestionarea automată a volumului de muncă să prioritizeze sarcinile de lucru și să aloce calculul și memoria potrivite, redimensionarea clusterului să scalați calculul și stocarea pe verticală și scalarea simultană pentru a scala dinamic compute out sau in. Nostru repere de performanță continuă să demonstreze liderul Amazon Redshift în performanța prețurilor.
În 2022, am adăugat noi funcții, cum ar fi disponibilitatea generală a scalare simultană pentru operațiuni de scriere precum COPY, INSERT, UPDATE și DELETE pentru a accepta utilizatori și interogări concurente practic nelimitate. De asemenea, am introdus îmbunătățiri de performanță pentru procesarea datelor pe bază de șiruri prin scanări vectorizate pe coloane de șir de caractere ușoare, eficiente din CPU, codificate în dicționar, ceea ce permite motorului bazei de date să funcționeze direct peste date comprimate.
Am adăugat, de asemenea, suport pentru operatorii SQL, cum ar fi MERGE (operator unic pentru inserări sau actualizări); CONNECY_BY (pentru interogări ierarhice); SETURILE DE GRUPARE, ROLLUP și CUBE (pentru raportare multidimensională); și a crescut dimensiunea tipului de date SUPER la 16 MB pentru a vă facilita migrarea de la depozitele de date vechi la Amazon Redshift.
Concluzie
Clienții noștri continuă să ne spună că datele și analiticele rămân o prioritate de vârf pentru ei și că necesitatea de a extrage mai multă valoare de afaceri din datele lor în aceste perioade este mai pronunțată decât în orice altă perioadă din trecut. Amazon Redshift, ca depozit de date în cloud, vă permite să rulați analize SQL complexe cu scară și performanță de la terabytes la petabytes de date structurate și nestructurate și să faceți informațiile disponibile pe scară largă prin instrumente populare de BI și de analiză.
Deși am lansat peste 40 de funcții în 2022 și ritmul inovației continuă să se accelereze, rămâne ziua 1 și așteptăm cu nerăbdare să aflăm de la dvs. despre cum aceste funcții vă ajută să deblocați mai multă valoare pentru organizațiile dvs. Vă invităm să încercați aceste noi funcții și să luați legătura cu noi prin intermediul echipei dvs. de cont AWS dacă aveți alte comentarii.
Despre autor
Manan Goel este lider de produse Go-To-Market pentru AWS Analytics Services, inclusiv Amazon Redshift la AWS. Are peste 25 de ani de experiență și cunoaște bine bazele de date, depozitarea datelor, inteligența de afaceri și analizele. Manan deține un MBA de la Universitatea Duke și o licență în inginerie electronică și comunicații.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/whats-new-in-amazon-redshift-2022-a-year-in-review/
- 1
- 100
- 2021
- 2022
- a
- capacitate
- Despre Noi
- accelera
- acces
- Acces la date
- accesate
- accesibil
- Cont
- Obține
- peste
- activ
- activ
- adăugat
- plus
- Suplimentar
- În plus,
- chirpici
- TOATE
- permite
- deja
- Amazon
- Amazon EMR
- analiști
- Google Analytics
- analiza
- analiza
- și
- anunța
- a anunțat
- O alta
- răspunde
- Apache
- Apache Spark
- API-uri
- aplicație
- aplicatii
- Aplică
- abordare
- arhitectură
- ZONĂ
- domenii
- artificial
- inteligență artificială
- activ
- gestionarea activelor
- de audit
- Auroră
- autor
- Auto
- automatizarea
- Automat
- în mod automat
- disponibilitate
- disponibil
- AWS
- AWS Adeziv
- Azuriu
- bazat
- bază
- devenire
- înainte
- fiind
- CEL MAI BUN
- Mai bine
- între
- Mare
- Datele mari
- facturare
- Pauză
- larg
- Broadridge
- construi
- Clădire
- construit-in
- afaceri
- Aplicații pentru afaceri
- continuitatea afacerii
- business intelligence
- capacități
- Capacitate
- card
- caz
- cazuri
- Modificări
- caractere
- Alege
- alegere
- clientii
- Cloud
- Grup
- colabora
- colaborare
- colectare
- Coloană
- Coloane
- combina
- combinate
- comentarii
- Comunicații
- compatibilitate
- complet
- complex
- component
- Calcula
- concurent
- Conectați
- consistent
- Consoleze
- consumate
- continua
- a continuat
- continuă
- continuu
- Control
- cost-eficiente
- Cheltuieli
- acoperă
- crea
- Crearea
- scrisori de acreditare
- credit
- card de credit
- credite
- CRM
- Curent
- personalizat
- client
- Relații Clienți
- clienţii care
- personalizate
- de date
- Schimb de date
- Lacul de date
- de prelucrare a datelor
- schimbul de date
- depozit de date
- depozite de date
- Pe bază de date
- Baza de date
- baze de date
- zi
- Mai adânc
- livra
- demonstra
- implementa
- desfășurarea
- Amenajări
- Determina
- Dezvoltator
- Dezvoltatorii
- diferit
- direct
- descoperi
- a descoperit
- discuta
- distribuite
- distribuire
- Duce
- duke universitate
- în timpul
- dinamic
- mai ușor
- cu ușurință
- editor
- efort
- Componente electronice
- elimină
- eliminarea
- permite
- permite
- permițând
- Punct final
- Motor
- Inginerie
- Eter (ETH)
- toată lumea
- evoluat
- exemplu
- schimb
- excitat
- Extinde
- experienţă
- explora
- expresii
- extrage
- Eșec
- familiar
- FAST
- mai repede
- Caracteristică
- DESCRIERE
- Fișier
- Fişiere
- financiar
- Servicii financiare
- Financials
- Găsi
- FLOTA
- Flexibilitate
- formare
- Înainte
- Gratuit
- din
- complet
- funcții
- mai mult
- viitor
- General
- obține
- gif
- Da
- dat
- oferă
- Oferirea
- de sticlă
- Mergi pe piață
- guvernare
- acordarea
- acordate
- mare
- întâmpla
- fericit
- Greu
- având în
- de asistență medicală
- auz
- ajutor
- ajută
- Ascunde
- Înalt
- istoric
- deține
- Cum
- Cum Pentru a
- HTML
- HTTPS
- sute
- IAM
- Identitate
- implementarea
- îmbunătăţi
- îmbunătățit
- îmbunătățiri
- in
- Inclusiv
- a crescut
- industrie
- informații
- Infrastructură
- Inovaţie
- inserții
- perspective
- integra
- integrate
- integreaza
- integrare
- Inteligență
- intervenţie
- introdus
- Prezintă
- Investi
- investiţie
- invita
- izolare
- IT
- Loc de munca
- Locuri de munca
- alătura
- iulie
- Kafka
- A pastra
- păstrare
- Cheie
- Fluxuri de date Kinesis
- lac
- pe scară largă
- Latență
- lansa
- a lansat
- lider
- Conducere
- învăţare
- Moştenire
- Nivel
- categorie ușoară
- LIMITĂ
- Listă
- trăi
- date live
- încărca
- încărcător
- încărcare
- Uite
- Jos
- maşină
- masina de învățare
- făcut
- menține
- întreținere
- face
- Efectuarea
- administra
- gestionate
- administrare
- manual
- Marketo
- masca
- Maximaliza
- Memorie
- migra
- ML
- Modele
- Modern
- modifica
- monitorizate
- Monitorizarea
- mai mult
- în mişcare
- multiplu
- MySQL
- nativ
- Nevoie
- necesar
- nevoilor
- Nou
- Funcții noi
- număr
- numere
- promoții
- ONE
- deschide
- funcionar
- operaţie
- Operațiuni
- operator
- Operatorii
- optimizare
- Opțiune
- organizație
- organizații
- Altele
- Întreruperile
- exterior
- propriu
- Pace
- pachet
- pâine
- parte
- parteneri
- trecut
- Plătește
- peloton
- performanță
- permisiuni
- Personal
- telefon
- fizic
- PII
- Loc
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- mulţumit
- Politicile
- Politica
- Popular
- Post
- puternic
- Analize predictive
- împiedica
- Anunţ
- în prealabil
- preţ
- în primul rând
- Prioritizarea
- prioritate
- proces
- prelucrare
- producător
- Produs
- productivitate
- protectoare
- furniza
- furnizorul
- furnizori
- furnizează
- dispoziţie
- Piton
- Întrebări
- repede
- gamă
- ajunge
- Citeste
- real
- în timp real
- date în timp real
- primește
- Recupera
- reduce
- regiuni
- încredere
- de încredere
- rămășițe
- înlocui
- raportează
- Raportarea
- Cerinţe
- restrânge
- rezultând
- Returnează
- revizuiască
- rescrierea
- Bogat
- rigid
- Rol
- rolurile
- rulează
- norme
- Alerga
- funcţionare
- sagemaker
- Salesforce
- Scară
- cântare
- scalare
- scenarii
- Ştiinţă
- oamenii de stiinta
- Al doilea
- secunde
- sigur
- în siguranță,
- securitate
- sensibil
- Sensibilitate
- serverless
- servește
- serviciu
- Servicii
- sesiune
- set
- Seturi
- câteva
- Distribuie
- comun
- partajarea
- Arăta
- simplu
- simplificată
- simplifica
- pur şi simplu
- simultan
- întrucât
- singur
- Ședință
- Mărimea
- încetini
- So
- Social
- soluţie
- soluţii
- unele
- Surse
- Scânteie
- specific
- SQL
- Etapă
- depozitare
- magazine
- Strategie
- transmise în flux
- de streaming
- fluxuri
- structurat
- date structurate și nestructurate
- astfel de
- Super
- furnizori
- a sustine
- Sprijină
- sistem
- sisteme
- tabel
- Ţintă
- echipă
- Viitorul
- lor
- terț
- mii
- Prin
- timp
- ori
- la
- instrument
- Unelte
- top
- subiecte
- Total
- atingeţi
- urmări
- Tren
- tranzacțional
- Transforma
- transformări
- omniprezent
- neprevăzut
- universitate
- nelimitat
- deschide
- Actualizează
- actualizări
- us
- utilizare
- Utilizator
- utilizatorii
- Utilizand
- valoare
- Valori
- diverse
- versiune
- Vizualizare
- vizualizari
- practic
- Depozit
- depozitare
- Bogatie
- administrarea averii
- web
- bazat pe web
- Ce
- Ce este
- care
- în timp ce
- OMS
- larg
- Gamă largă
- pe larg
- voi
- în
- fără
- Apartamente
- a lucrat
- de lucru
- la nivel internațional.
- scrie
- scris
- an
- ani
- Ta
- zephyrnet
- zone