Ce pot însemna RPA și IA bazate pe AI pentru companii?

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Ce pot însemna RPA și IA bazate pe AI pentru companii?

Imagine de la Freepik

Pe măsură ce tehnologiile devin active importante în creștere, companiile se confruntă, de asemenea, cu o povară de a-și crește productivitatea și de a rămâne în fața concurenței. Și aici le vine în ajutor Robotics Process Automation.

Timp de peste un deceniu, Robotics Process Automation (RPA) a primit răspunsuri destul de pozitive din partea companiilor pentru implementări la scară întreprinderi. Nu doar aceasta, ci chiar și versiunea sa îmbunătățită, Intelligent Automation (IA), le arată companiilor potențialul său de a aduce o transformare revoluționară cu procesarea datelor structurate și nestructurate, învățarea automată și capabilitățile NLP.

De asemenea, piața de investiții RPA este de așteptat să crească din 10.01 miliarde USD până la 43.53 miliarde USD până în 2029 la un CAGR de 23.4%.

Acum, întrebarea este „cum pot companiile să profite la maximum de acest RPA, automatizarea proceselor de afaceri bazată pe inteligență artificială?„Ei bine, despre asta vom discuta în acest articol.

Vă puteți gândi la automatizarea proceselor robotice ca la un robot/bot sub forma unui Automatizare alimentată de AI program software care realizează toate sarcinile digitale pentru tine în mod inteligent. Completează un formular pas cu pas, descarcă rapoarte, salvează automat fișierele după fiecare modificare pe care o faci, declanșează răspunsuri și multe alte sarcini repetitive așa cum o faci.

Mai mult, scenariile RPA, despre care tocmai le-am discutat mai sus, sunt programate pentru a automatiza joburile puse la dispoziție pentru dvs. în sistemul dumneavoastră ERP. Ei pot observa și învăța modelele de lucru ale angajaților și pot automatiza sarcini repetitive de rutină fără intervenția umană. Deci, vă puteți concentra asupra celorlalte sarcini importante, ceea ce duce într-adevăr la o productivitate sporită a afacerii.

Mulți lideri de afaceri folosesc RPA pentru a eficientiza procesele de afaceri esențiale, bazate pe reguli, pentru a reduce eforturile și pentru a oferi muncă și costuri de mare valoare. Pe de altă parte, unele companii văd RPA ca un fir care duce la automatizarea inteligentă (IA) prin folosirea instrumentelor AI/ML pentru a construi modele de instruire pentru a prezice performanța viitoare.

Automatizarea inteligentă (IA) este foarte capabilă să automatizeze nu doar sarcinile de rutină, ci și sarcinile non-rutine, prin valorificarea creativității, raționamentului, persuasiunii și capabilităților de rezolvare a problemelor. Cu aceste capabilități avansate de IA, IA dezvoltă capacități cognitive asemănătoare omului, care pot recunoaște scrisul de mână, pot face procese de imagine și procesarea limbajului natural.

Deoarece costul este principala preocupare pentru multe companii, există vești bune pentru companii. Boții programați sunt implementați în infrastructura IT de afaceri, ceea ce elimină investițiile suplimentare pentru infrastructura IT nouă dedicată soluțiilor RPA și IA. Cel mai bun lucru este că sunt compatibile pentru a se integra cu sistemele IT de afaceri și asta la o investiție minimă.

Prin implementarea soluțiilor RPA și IA, companiile pot beneficia de următoarele beneficii:

Colectare de date îmbunătățită și mai detaliată
Precizie îmbunătățită
Obțineți inteligență competitivă
O mai bună flexibilitate și scalabilitate
Productivitate optimizată a afacerii cu procese bazate pe date
Strategii de vânzări și marketing bazate pe rezultate
Servicii proactive de asistență pentru clienți
Securitate cibernetică consolidată care sporește integritatea producătorului-consumator
Managementul conformității cu reglementările
Management de top al timpului și al costurilor

Acum, să cunoaștem moduri în care companiile folosesc automatizarea pentru a crește productivitatea:

Industria prelucrătoare

Impactul soluțiilor bazate pe AI/ML, cum ar fi RPA și IA, schimbă jocul. Utilizând soluțiile AI/ML, un producător de alimente francez, Grupul Danon a realizat o reducere cu aproximativ 20% a erorilor de prognoză, o scădere cu 30% a oportunităților de vânzări ratate și o reducere cu 50% a volumului de muncă.

În plus, producător de automobile de vârf BMW Group folosește un program de automatizare de recunoaștere a imaginii pentru a inspecta defectele de fabricație a automobilelor, astfel încât să își poată menține calitatea superioară a producției de automobile.

Farmaceutice

Organismele de asistență medicală pot folosi automatizarea proceselor AI pentru a îmbunătăți experiența pacientului și pentru a gestiona programările pacient-medic, tratamentul, procesarea cererilor, facturarea și conformitatea. Multe organizații de asistență medicală alimentate cu roboți RPA au obținut 30-70% din îmbunătățiri productivitatea sectorului sănătăţii fără nicio intervenție umană.

Lanț de aprovizionare

Industria lanțului de aprovizionare se ocupă de afaceri globale și afectează puternic chiar și din cauza celei mai mici probleme globale. Prin urmare, întreprinderile din lanțul de aprovizionare trebuie să adopte modele RPA sau IA pentru a analiza comportamentele și tendințele pieței pentru a prezice următoarele mișcări pentru a-și gestiona cu acuratețe stocurile de stoc pentru a preveni pierderile în afaceri.

Banca și Finanțe

Firmele de management financiar folosesc soluții de automatizare a proceselor bazate pe inteligență artificială pentru a analiza portofoliile comerciale și valorile de investiții și pentru a genera rapoarte bazate pe NLP.
Băncile globale folosesc automatizarea pentru a menține reclamațiile observând îndeaproape și identificând activitățile neconforme.

Recrutare

Firmele de angajare/recrutare răspund cerințelor de recrutare ale multor companii, ocupându-se de tone de CV-uri de candidați. Cu această soluție AI, firmele de recrutare pot automatiza procesele de analiză a CV-ului pentru a găsi rapid cele mai bune potriviri care corespund parametrilor lor de recrutare, cum ar fi competențe, CTC etc.

Relații Clienți

Centrele de servicii pentru clienți își pot reduce sarcinile administrative și de back-office prin implementarea serviciilor pentru clienți RPA. Acești roboți software alimentați de AI/ML adună date în timp real de la sisteme digitale conectate la capăt pentru a afla despre posibilele întrebări și răspunsuri ale clienților pentru a acționa în continuare.

Sper că informațiile furnizate în acest articol au oferit informații utile despre soluțiile de automatizare bazate pe inteligență artificială, automatizarea proceselor robotizate (RPA) și automatizarea inteligentă (AI) și modurile în care diferitele companii din industrie le folosesc pentru a debloca potențiale de afaceri mai bune.

Mehul Rajput este CEO și co-fondator al MindInventory, un lider companie de dezvoltare software personalizată care oferă soluții personalizate pentru web și aplicații mobile, de la startup până la companie la nivel de întreprindere. El este responsabil pentru conducerea operațiunilor legate de afaceri și livrare cu planificarea strategică și definirea foii de parcurs pentru viitor, valorificând expertiza sa vastă în industrie.