Ce sunt produsele de date și de ce contează? - DATAVERSITY

Ce sunt produsele de date și de ce contează? – DATAVERSITY

Marca temporală: 27 decembrie 2023, ora 3:35
Nodul sursă: 3037494

Produsele de date sunt software sub formă de instrumente și aplicații specializate care sunt concepute pentru a sprijini datele utilizate ca serviciu. Ele pot fi la fel de simple și directe ca un program care convertește un set de date într-o vizualizare sau la fel de complexe ca un sistem de învățare automată bazat pe modele de limbaj mari (LLM), cum ar fi Chat GPT. Ceea ce toate produsele de date au în comun este că ating un obiectiv specific prin aplicarea datelor.

Un aspect potențial confuz al tehnologiei este distincția dintre produsele de date și „datele ca produs”, care îmbină instrumentele de date cu strategii pentru a satisface nevoile anumitor consumatori de date, fie o persoană, fie un întreg departament sau organizație. În schimb, produsele de date servesc drept materie primă pe care companiile o pot combina în moduri unice pentru a implementa strategii pentru a-și atinge obiectivele pe termen scurt și lung. Aceștia operează la nivel de persoane, echipe, departamente, întreprinderi și industrii întregi.

Ce este un Produs de date?

AI și alte tehnologii în plină dezvoltare permit organizațiilor să culeagă informații din activele lor de date în moduri care maximizează valoarea datelor. Produsele de date servesc ca mijloc prin care companiile convertesc datele în acțiuni care le îmbunătățesc eficiența, competitivitatea și profitabilitatea. Fost cercetător șef al datelor din SUA DJ Patil a inventat termenul „data jujitsu” în 2012 ca „arta de a transforma datele în produs”. 

Prin aplicarea inteligentă a elementelor de date, data jujitsu permite rezolvarea problemelor de date iterative, altfel insolubile, folosind „greutatea” problemei împotriva ei însăși, așa cum combatanții jujitsu încearcă să folosească greutatea adversarilor lor în avantajul lor și în dezavantajul inamicilor lor. . Abordarea standard de rezolvare a problemelor de atacare frontală folosind diverse expertize tehnice complică adesea problema și o face mai dificil de rezolvat.

Scopul produselor de date este de a simplifica rezolvarea problemelor, abordând de la început o întrebare simplă: Cine dorește sau are nevoie de acest produs? Pentru a răspunde rapid la această întrebare, dezvoltatorii iau comenzi rapide care pot ajunge la versiunea finală sau pot fi înlocuite cu abordări mai complicate mai târziu în proces. Cheia este să începi simplu, să nu fii blocat la începutul proiectului.

Componentele produselor de date

Chiar și cele mai simple produse de date sunt alcătuite dintr-o listă diversă de elemente care se combină pentru a sprijini deciziile și a rezolva problemele de afaceri. Acestea sunt opt componente cheie a unui produs de date:

  • Surse de date trebuie să fie fiabile, accesibile în timp real sau în loturi, relevante pentru problema rezolvată și în conformitate cu reglementările privind protecția datelor, cum ar fi GDPR și HIPAA, precum și cu standardele legale și etice.
  • Conducte de date automatizează orice conversie de date necesară (ETL, de exemplu), se scalează pentru a se adapta la seturi de date în creștere, includ instrumente robuste de gestionare a erorilor și verificări ale calității datelor și sunt modulare pentru a suporta modificările de configurare.
  • Stocare a datelor trebuie să îndeplinească cerințele de performanță, să se scaleze pe orizontală și pe verticală fără întreruperi, să aplice controale de criptare și acces și să fie rentabil în timp ce acceptă tipuri de date structurate, semi-structurate și nestructurate.
  • Modele de date și algoritmi oferiți perspective și predicții precise care au fost validate folosind tehnici precum validarea încrucișată. Ele trebuie să fie ușor de înțeles de către părțile interesate, eficiente din punct de vedere computațional și ușor de întreținut.
  •  interfața cu utilizatorul ar trebui să fie suficient de intuitiv pentru a necesita o pregătire minimă a utilizatorului. Ar trebui să utilizeze vizualizări și să faciliteze interacțiunea utilizatorilor cu datele, inclusiv mecanisme de feedback și suport pentru mai multe dispozitive.
  • API-uri și puncte finale necesită autorizare și autentificare securizată, limite ale numărului de apeluri API de la fiecare utilizator sau sistem și documentație suficientă pentru dezvoltatori. Acestea ar trebui să accepte formate de date precum JSON și XML pentru a asigura compatibilitatea.
  • Monitorizare și logare în timp real permite produselor de date să identifice și să abordeze rapid problemele. Administratorii sunt alertați cu privire la problemele de performanță și erorile, iar pistele de audit ajută firmele să îndeplinească cerințele de conformitate. Măsurile de performanță care trebuie monitorizate includ latența, debitul și ratele de eroare.
  • Documentație include manuale de utilizare, specificații tehnice, documentație pentru API-uri, jurnale de modificări și înregistrări de conformitate.

Exemple de produse de date

Cel mai popular exemplu de produs de date poate fi Chat GPT, instrumentul gratuit bazat pe inteligență artificială care răspunde la întrebări simple și complexe într-o manieră conversațională și intră într-un dialog cu utilizatorii care permite întrebări ulterioare, își admite greșelile și provoacă inexactități. ChatGPT se califică drept produs de date deoarece depinde de a set de date text foarte mare, deși sistemul este mult mai complex decât produsele de date tipice. 

Cu toate acestea, în starea sa actuală, ChatGPT îi lipsește un aspect important al produselor de date: acuratețea. Proprietarul produsului de date este responsabil pentru asigurarea atât a unei experiențe pozitive pentru utilizator, cât și a unei soluții de încredere a problemei pe care produsul a fost conceput pentru a ajuta la remediere. Acest lucru necesită cele mai bune practici în managementul produselor și acces consecvent și de încredere la analize care sprijină deciziile de afaceri.

Acestea șase categorii de produse de date demonstrați utilizarea tehnologiei în produsele de zi cu zi:

  • Motoare de recomandare oferite de companii precum Amazon, Netflix și TripAdvisor își personalizează răspunsurile pentru a spori implicarea clienților și pentru a îmbunătăți ratele de conversie.
  • Instrumente de analiză predictivă includ pe cele utilizate de FICO, LinkedIn și Zillow care identifică tendințele în materie de date și generează prognoze bazate pe tehnici avansate de data mining și modelare.
  • API-uri de date precum Google Maps, LinkedIn Profiles și IO Weather facilitează fluxul lin al datelor între sisteme disparate. Formatele comune sunt transferul de stat reprezentativ (REST), protocolul de acces simplu la obiect (SOAP), XML-RPC și JSON-RPC.
  • Tablouri de bord în timp real prezentați datele vizual și actualizați automat ecranele utilizatorilor pe măsură ce noi informații devin disponibile. Sunt aplicate pentru a monitoriza inventarul, vânzările și datele operaționale în sprijinul deciziilor de afaceri. Tablouri de bord populare includ Tableau, Microsoft BI și Zoho Analytics.
  • Finante personale Unelte include Împuternici (fostul Personal Capital), Quicken și You Need a Budget (YNAB), toate încercând să aducă mai multă claritate și încredere în planificarea financiară a persoanelor.
  • Produse purtabile de monitorizare a sănătății precum Apple Watch, FitBit și glucometrul continuu de la Dexcom depășesc urmărirea frecvenței pulsului, a tiparelor de somn și a altor probleme de sănătate prin partajarea informațiilor cu furnizorii de servicii medicale.

De ce sunt importante produsele de date

Produse de date beneficiază consumatorii de date în mai multe moduri:

  • Aceștia obțin informații mai rapid folosind produse prefabricate, mai degrabă decât să fie nevoiți să înceapă fiecare proiect de la zero.
  • Integritatea datelor este verificată în prealabil, astfel încât încrederea este construită în produse.
  • Conștientizarea situației în timp real sporește valoarea analizelor de date.
  • Capacitatea de a răspunde în timp real sprijină luarea deciziilor informate mai rapid.
  • Guvernarea este facilitată de garanții inițiale ale Calitatea datelor și conformitatea.
  • Produsele fac ca datele să fie ușor de găsit și de accesat din diverse sisteme.

Organizațiile văd produsele de date ca fiind cheia pentru o mai mare eficiență și profitabilitate:

  • Produsele de date ajută la accentuarea concentrării companiei asupra rezultatelor pozitive.
  • Ele îmbunătățesc agilitatea organizațiilor și oferă valoare treptat.
  • Reutilizarea produselor de date maximizează valoarea datelor cu o suprasarcină foarte mică.
  • Arhitecturile de date sunt pregătite pentru viitor prin adaptabilitatea produselor de date.
  • Apar mai puține întrebări cu privire la credibilitatea și integritatea datelor subiacente.
  • Departamentele de afaceri și IT comunică folosind aceeași limbă.

Poate cel mai mare beneficiu al produselor de date pentru organizații este capacitatea lor de a deblocați valoarea datelor servind drept lipici care leagă împreună sistemele fizice, modelarea datelor și procesele de afaceri și cazurile de utilizare. Ele înlocuiesc abordarea fragmentară pe care multe companii o adoptă pentru operațiunile lor de date, descentralizând, de asemenea, gestionarea datelor. Acest lucru eliberează datele de bază pentru a fi aplicate din mers în diverse situații și condiții, cu o preprocesare minimă sau deloc. 

Potrivit lui McKinsey, produsele de date permit noi cazuri de utilizare în afaceri implementat cu 90% mai rapid iar costul total de proprietate să scadă cu 30%. Ele reduc, de asemenea, riscul și timpul și banii cheltuiți pentru operațiunile de guvernare.

Realizarea beneficiilor promise de produsele de date necesită adoptarea unui abordare agilă a managementului datelor care începe mic, se lansează rapid, repetă și demonstrează valoarea produselor. Adăugați câteva capabilități suplimentare cu fiecare lansare pentru a crește valoarea produsului în mod progresiv, pentru a stimula adoptarea și a aduna investiții sporite pentru produse noi și cazuri de utilizare. Odată ce produsele de date devin integrate cu procesele de afaceri zilnice ale companiei dvs., instrumentele vor începe să se vândă pe măsură ce valoarea lor devine evidentă pentru utilizatori și manageri. 

Imagine folosită sub licență de la Shutterstock

Timestamp-ul:

Mai mult de la VERSITATE DE DATE