Top 6 previziuni pentru progresele și tendințele AI în 2024 – IBM Blog

În 2024, fascinația culturală inițială pentru IA generativă timpurie dă rezultate tangibile de afaceri. Această tehnologie, care include capacitatea de a procesa și genera conținut text, voce și video, revoluționează modul în care companiile sporesc productivitatea, stimulează inovația și stimulează creativitatea. Conform McKinsey & Company, aceste aplicații AI au potențialul de a contribui între 2.6 trilioane și 4.4 trilioane USD anual la economia globală prin diferite scenarii de afaceri.

Folosind informații din colaborări extinse cu clienți și parteneri din peste 25 de țări, suntem încântați să împărtășim predicții bine informate și tendințe emergente pentru 2024. Această perspectivă globală ne-a permis să observăm modul în care diverse industrii influențează și sunt influențate de tehnologia în evoluție. peisaj. Iată o privire asupra a ceea ce ne rezervă viitorul.

1. Personalizarea AI al întreprinderii

Personalizarea AI pentru întreprinderi este în creștere, companiile îmbrățișând aplicații AI generative personalizate. Aceste aplicații sunt concepute pentru a răspunde nevoilor specifice ale afacerii prin integrarea datelor proprietare și ajută la asigurarea unor răspunsuri mai precise și mai relevante. Această tendință semnalează o mișcare către soluții de afaceri mai eficiente și personalizate bazate pe inteligență artificială. De exemplu, un lanț global de vânzare cu amănuntul ar putea adopta modele AI specifice regiunii, care sunt instruite pe date, cum ar fi preferințele clienților și nuanțe culturale. Această abordare are ca rezultat interacțiuni extrem de personalizate cu clienții.

În Japonia, AI acordă prioritate eficienței și preciziei, în timp ce în Brazilia, pune accent pe căldură și implicare, reflectând valorile culturale ale fiecărei piețe. Este de așteptat ca această tendință să se extindă la diverse industrii, transformând AI dintr-un instrument generic într-un activ strategic vital. Companiile se bazează din ce în ce mai mult pe AI pentru implicarea clienților, eficiența operațională și competitivitatea pe piață, ceea ce duce la un peisaj de afaceri dinamic în care AI alimentează inovația și abordează provocările specifice ale pieței și operaționale.

2. Modele open source AI

În 2024, modelele AI pregătite cu sursă deschisă câștigă o tracțiune semnificativă, dând putere companiilor să accelereze creșterea prin combinarea acestor modele cu date private sau în timp real. Această sinergie sporește productivitatea și eficiența costurilor. IBM contribuie activ la modelele open source AI, care sunt exemplificate prin colaborarea sa cu NASA.

O contribuție demnă de remarcat este modelul de fundație geospațială AI, cel mai mare de acest fel pe platforma Hugging Face și un model de fundație AI open source inovator creat în parteneriat cu NASA. Acest model extinde accesul la datele NASA despre știința pământului, în special pentru inteligența geospațială și pentru dezvoltarea cercetării legate de climă. Derivat din datele satelitare ale NASA, acest model demonstrează angajamentul IBM de a utiliza tehnologii open source pentru domenii critice precum schimbările climatice.

Făcând acest model disponibil pe Hugging Face, un depozit binecunoscut pentru modele de transformatoare, IBM și NASA își propun să democratizeze accesul și să încurajeze aplicarea acestuia în inovațiile în domeniul climei și științelor pământului. Modelul a dat rezultate impresionante, realizând a Îmbunătățire cu 15% față de tehnicile de ultimă generație cu doar jumătate din datele etichetate, făcându-l un instrument puternic pentru sarcini precum urmărirea defrișărilor, predicția randamentului culturilor și detectarea și monitorizarea gazelor cu efect de seră.

3. AI și microservicii bazate pe API

Proliferarea interfețelor de programare a aplicațiilor (API) va simplifica crearea de aplicații complexe bazate pe inteligență artificială, sporind productivitatea în diverse sectoare. IBM a dezvoltat o suită de microservicii personalizate AI pentru un retailer, accesibile prin intermediul API-urilor. Aceste servicii au inclus analiza comportamentului clienților, gestionarea stocurilor și instrumente de marketing personalizate.

O caracteristică cheie a fost integrarea asistenților inteligenți bazați pe inteligență artificială ai IBM în sistemul de servicii pentru clienți al retailerului. Acești asistenți, capabili să gestioneze numeroase întrebări ale clienților în timp real, au oferit răspunsuri personalizate, bazate pe datele individuale ale clienților. În plus, retailerul a folosit instrumentele IBM de rezumare bazate pe inteligență artificială pentru a analiza eficient feedback-ul clienților și datele de vânzări, permițând luarea deciziilor rapidă și informată. Impactul a fost semnificativ: eficiența serviciilor pentru clienți s-a îmbunătățit, strategiile de marketing au devenit mai bazate pe date și gestionarea stocurilor a fost optimizată. Flexibilitatea și scalabilitatea acestor soluții bazate pe API i-au permis retailerului să se adapteze rapid la schimbările pieței.

4. IA ca prioritate națională

Recunoscând potențialul imens al inteligenței artificiale, se așteaptă ca națiunile din întreaga lume să acorde prioritate dezvoltării sale într-un mod care amintește de o nouă cursă spațială. Această atenție sporită conduce la progrese semnificative în cercetare, știință și creștere economică, stabilind ferm AI ca un activ strategic global.

În 2023, Uniunea Europeană și-a demonstrat angajamentul de a ridica IA ca prioritate națională, progresând către finalizarea Legii Uniunii Europene privind inteligența artificială (Legea UE AI). Această legislație istorică reprezintă cadrul legal inaugural cuprinzător pentru inteligența artificială, clasificând sistemele AI în diferite niveluri de risc (risc inacceptabil, risc ridicat și risc limitat) și impunând obligații corespunzătoare.

Legislația EU AI Act reprezintă un pas semnificativ în reglementarea implementării AI în UE, cuprinzând o gamă largă de aplicații AI, variind de la scenarii cu risc ridicat, cum ar fi utilizarea AI în sisteme sensibile, cum ar fi bunăstarea, ocuparea forței de muncă, educația și transportul, până la aplicații cu risc scăzut, cum ar fi chatbots. De asemenea, Actul AI al UE interzice anumite aplicații AI care sunt considerate a prezenta riscuri inacceptabile, inclusiv utilizarea recunoașterii emoțiilor la locul de muncă și scorul social bazat pe comportamentul social sau caracteristicile personale.

5. IA generativă multimodală

Trecând de la IA generativă bazată pe text la un limbaj multimodal, integrarea textului, a vorbirii și a imaginilor promite răspunsuri relevante din punct de vedere contextual și încurajează inovația în diverse sectoare. De exemplu, în timpul unui apel de serviciu pentru clienți, AI poate analiza cererea vorbită a unui client, poate interpreta documentele financiare ale acestuia și poate evalua expresiile faciale într-o consultare video. Prin sintetizarea acestor puncte de date (vorbire, text și indicii vizuale), AI poate oferi sfaturi financiare mai personalizate și poate îmbunătăți evaluările de bonitate cu precizie.

6. Siguranța și etica IA

Pe măsură ce IA devine mai integrată în viețile noastre, accentul pe siguranța și etica AI se intensifică. Organizațiile de IA de vârf colaborează pentru a dezvolta sisteme AI robuste cu protocoale de siguranță standardizate și cele mai bune practici pentru a ajuta la asigurarea utilizării etice a AI. IBM și Meta au început AI Safety Alliance pentru a aborda preocupările legate de AI, împreună cu lideri din industrie precum Intel, Oracle, AMD, Dell și Linux® Foundation. Această alianță își propune să creeze alternative la sistemele AI închise, să încurajeze inovația responsabilă în IA și să ajute la asigurarea rigoarei științifice, încrederii, siguranței, securității, diversității și competitivității economice. De asemenea, sprijină creșterea hardware-ului AI, promovează dezvoltarea tehnologiei AI deschise și stabilește repere globale, resurse și standarde pentru dezvoltarea responsabilă a AI. Această inițiativă reflectă angajamentul IBM față de siguranța și etica AI, promovând inovația deschisă în dezvoltarea AI.

Îmbrățișarea viitorului: un apel la acțiune pentru lumea condusă de AI din 2024

Aceste tendințe și previziuni nu sunt simple previziuni tehnologice. Ele servesc drept foaie de parcurs pentru inovare, creștere și progres societal. Pe măsură ce AI evoluează, ne provoacă să ne regândim nu numai practicile noastre de afaceri, ci și interacțiunile noastre cu lumea. Potențialul AI este vast și impactul său abia la început. Rămânând informați, adaptabili și proactivi, putem valorifica puterea inteligenței artificiale pentru a construi un viitor mai eficient, inovator și incluziv.

Aflați mai multe despre alianța AI