Top 2024 Enterprise AR Trends to Watch - AREA

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Pe măsură ce ieșim din prima lună a anului 2024, acum suntem pe deplin implicați în noul an. În ultimele 30 de zile, am avut ocazia să învăț de la colegii mei, cum ar fi Tom Emrich de la Niantic (ceasuri de trend pe buletinul său informativ) și copreședintele Comitetului de cercetare AREA, Samuel Neblett de la Boeing, și să reflectez asupra proiectelor în care sunt implicat.

Mi-am comprimat sentimentul vag de speranță și entuziasm în câteva tendințe AR pentru întreprinderi pe care le voi urmări în următoarele 11 luni. Acestea nu sunt previziuni, ci domenii semnificative de focalizare care cred că vor stimula inovarea și adoptarea AR pentru întreprinderi. Acum urmăresc oficial aceste tendințe pentru a vedea unde, cum și dacă apar.

Vă rugăm să împărtășiți-le cu colegii și partenerii dvs. Aveți dovezi care fie confirmă, fie pun la îndoială vreuna dintre aceste tendințe în companiile dumneavoastră? Sper că veți împărtăși cu mine dovezile, feedback-ul și ideile dvs .

Inteligenta Artificiala

Convergența AI și AR este cea mai semnificativă și mai puțin surprinzătoare dintre tendințele de urmărit în 2024. Semnele sunt peste tot.

#1 Întreprinderile încep să testeze intern IA generativă (GenAI), inclusiv lacuri LLM și soluții private de copilot. Primii adoptatori vor combina din ce în ce mai mult aceste capabilități cu instrumente AR. Există zeci de moduri prin care utilizarea inteligenței artificiale îmbunătățește fluxurile de lucru și reduce costurile AR pentru întreprinderi. AI bine poziționat și programat poate extrage conținut relevant din seturile de date corporative pentru vizualizare. Iată câteva exemple despre unde și cum ar putea GenAI să stimuleze AR:

Folosind Digital Twins pentru linia de referință și AI pentru detectarea și potrivirea caracteristicilor în medii 3D (rar în 2023), ne așteptăm ca întreprinderile să își extindă interesul și nevoia de aplicații și servicii conștiente spațial. De exemplu, vom observa o proliferare a serviciilor de poziționare vizuală asistate de AR pentru navigare și detectarea riscurilor bazate pe hărți 3D.

În combinație cu progresele hardware (a se vedea mai jos), GenAI va permite generarea automată de experiențe AR mai bogate pentru sute de cazuri de utilizare, inclusiv, dar nu neapărat limitat la hărți spațiale 3D. LLM-urile multimodale, un tip avansat de IA care poate înțelege și genera nu doar text, ci și alte tipuri de date, cum ar fi imagini, audio și, eventual, chiar video, sunt în creștere. Aceste modele AI multimodale încorporează scene capturate anterior în instrucțiuni noi. Ei vor detecta sunete din mediul înconjurător și vor prezice riscuri sau vor propune utilizatorului să răspundă în moduri specifice fără a fi programat/codat în prealabil.

#2 Progresele AI și viziunea pe computer ar putea aborda preocupările legate de confidențialitate în colectarea și manipularea datelor. Confidențialitatea și sensibilitatea la riscurile de securitate cauzate de utilizarea camerelor și a altor senzori la locul de muncă continuă să fie obstacole în calea implementărilor AR la scară largă. Cu ajutorul inteligenței artificiale, metodele de detectare a imaginilor și caracteristicilor în timp real, estompare și ofuscare pot fi combinate cu afișajele AR (sau serviciile și software-ul asociate acestora) cu costuri și putere mai mici. Soluțiile AR pentru întreprinderi pentru protejarea confidențialității lucrurilor, locurilor și oamenilor (utilizatorii de dispozitive AR și cei din jurul lor) cu AI în buclă vor prolifera ca răspuns la necesitatea respectării politicilor de confidențialitate corporative, precum și a reglementărilor naționale și internaționale.

Piese metalice

#3 În afară de câteva roluri (de exemplu, arhitecți sau cei care vizionează imagini medicale), lucrătorii cunoștințe nu trebuie să-și petreacă timpul sau banii pe ecrane virtuale mari (alias Apple Vision Pro). Transparența video nu este un substitut viabil pentru transparența optică la locul de muncă, unde sarcinile angajaților necesită AR și viziune periferică fără mâini. Problemele de calitate video, inclusiv distorsiunea, IPD fix al camerei, ISO ridicat, interval dinamic scăzut, rezoluția scăzută a camerei și rata scăzută a cadrelor, sunt extrem de dificil de depășit (gândiți-vă: consumul de putere mare). Totuși, se vor investi mulți bani, iar campaniile de marketing îi vor face pe oameni să încerce. Încercați, deși o vor face, întreaga împingere a căștilor video transparente nu va afecta semnificativ reducerea cerinței de transparență optică pentru afișajele AR pentru întreprinderi. Am auzit în mod repetat că orice manager de risc care ar aproba utilizarea ecranelor video transparente XR pentru utilizarea într-un mediu de producție în care riscurile sunt mari își riscă angajarea.

#4 Senzorii mai mici, mai puternici și mai puțin consumatoare de energie vor fi mai economici de implementat și gestionat. Pe lângă costul mai mic de implementare și management al IoT, la dispozitivele de afișare AR se adaugă din ce în ce mai mult soluții de semiconductori mai specializate, în special cele specializate în viziune computerizată dar și pentru procesarea audio și mișcare. Imaginați-vă senzorii de pe dispozitiv care detectează nevoia utilizatorului de lentile corective și apoi generează versiunea corectată a lumii reale (îmbunătățită cu AR, desigur) fără ca utilizatorul să fie conștient sau să fie nevoie să poarte două perechi de ochelari. Îmbunătățirile capacităților de afișare, combinate cu hardware-ul mai ieftin distribuit în mediul utilizatorului (gândiți-vă: spații inteligente) și conectat la AI în afișaj sau hardware de calcul la marginea, fac ca conștientizarea contextului să fie mai puțin costisitoare de achiziționat și mai fiabilă. O înțelegere mai profundă a contextului se traduce în multe dintre celelalte tendințe identificate mai jos.

#5 Mai multe companii vor introduce pe piață ochelari AR ușori, mai ieftini (și mai puțin capabili). Nu toți utilizatorii au nevoie sau doresc un „computer” complet pe cap. Există mai multe modalități de a adăuga valoare decât o cască sau un afișaj AR portabil greu și puternic. Unele dispozitive descarcă procesarea către telefoanele conectate. Alții oferă ochelari AR monoculari fără fir pentru a afișa numai mesaje de tip heads-up utilizatorilor. Vom urmări, de asemenea, extinderea segmentului de ochelari AR numai audio, acolo unde solicitările vocale și răspunsurile audio activate AI satisfac cerințele cazului de utilizare.

UX

#6 Noi moduri de interacțiune încep să completeze/înlocuiască/înlocuiește nevoia de controlere și tastaturi virtuale. Începem deja să vedem mai multă utilizare a urmăririi ochilor, a privirii și a gesturilor naturale (de exemplu, arătarea cu o urmărire mai bună a mâinii) pentru intrări. Îmbunătățirile în tehnologiile de urmărire a gesturilor mâinii se vor traduce, în multe cazuri, la sarcini cognitive mai scăzute și sarcini de calcul mai mici. Intrările neuronale care utilizează o bandă pentru cap sau semnale musculare prin intermediul unei brățări permit utilizatorilor să-și controleze toate dispozitivele digitale folosind interfețe umane naturale. Limba utilizatorului ar putea deveni chiar o sursă de intrare. De asemenea, ai grijă la detectarea creierului cu EMG.

#7 Similar cu #6, datorită senzorilor noi și diferiți din dispozitive, vor exista evoluții în modul în care utilizatorii primesc/percep datele digitale în context la locul de muncă. În plus față de animații, clipuri video, imagini statice și text, vom vedea experimente rapide și oportunități interesante de a folosi sunetul spațial și de a oferi instrucțiuni și informații la timp utilizatorilor folosind combinații cu alte dispozitive portabile (de exemplu, ceasuri și dispozitive inteligente). haine).

Infrastructură

#8 Rețelele private 5G, combinate cu hardware compatibil 5G și cloud și edge computing, vor permite experiențe mai bogate fără dispozitive mai grele sau consumatoare de energie. În timp ce verdictul este încă scos cu privire la rentabilitatea rețelelor private 5G bazate pe implementările și cazurile de utilizare actuale, acestea se îmbunătățesc treptat. Va exista mai mult suport 5G în afișajele AR de generație următoare. Aceste tehnologii de bază vor duce la adoptarea sporită a experienței AR în flux și a experiențelor AR colaborative.

#9 Securitatea pentru experiențele AR poate fi abordată în rețea folosind îmbunătățiri în afara dispozitivului și autentificarea automată a utilizatorilor și dispozitivelor AR. Asigurarea securității cibernetice corporative este o preocupare enormă pentru toate departamentele IT, iar majoritatea dispozitivelor AR sunt prost echipate pentru a îndeplini toate cerințele. Expertiza în reducerea riscului de securitate nu este o competență de bază a majorității furnizorilor de AR. Inovațiile pentru a asigura o protecție ridicată a datelor corporative, a confidențialității și a reduce expunerea de la acțiunile intenționate sau involuntare ale utilizatorilor AR vor veni de la furnizorii de tehnologie de rețea. Ei și clienții lor furnizori de servicii au soluții care apar din cercetare și vor fi testate în viitorul apropiat.

Software

#10 Low-code/no-code va continua să câștige tracțiune cu ajutorul AI. Acum există zeci de soluții low-code/fără cod disponibile. Problemele sunt de a afla care dintre ele îndeplinesc cerințele întreprinderii, inclusiv, dar fără a se limita la preocupări de securitate. În timp ce AI mănâncă nevoia de a codifica manual experiențele, experții în domeniu devin autorii a tot mai multe experiențe personalizate. Cel mai mare câștigător al acestei tendințe vor fi companiile mijlocii fără resursele de inginerie necesare pentru a satisface toate nevoile lor de utilizare AR. Odată cu opțiunile low-code/fără cod atingând o maturitate mai mare și ușurință de utilizare, nevoia de dezvoltatori și instrumente de experiență AR dedicate și foarte plătite cu curbe de învățare abrupte se va diminua.

#11 Standardele sunt din ce în ce mai relevante și, combinate cu suportul extins al bibliotecilor cu sursă deschisă, reduc nevoia de a dezvolta și întreține aplicații și conținut specific pentru afișaj pentru a oferi experiențe pe o gamă largă de dispozitive AR.. Deși W3C WebXR continuă să evolueze lent, cerințele de procesare pentru soluțiile bazate pe web sunt îndeplinite din ce în ce mai mult de hardware-ul într-o gamă mai largă de dispozitive de afișare AR. Îmbunătățirile aduse infrastructurii de rețea fac, de asemenea, posibilă o procesare mai mare. Utilizarea Web-ului pentru a oferi conținut de experiență AR este extrem de scalabilă și poate fi implementată în întregime în intranetul unei companii. OpenXR de la Khronos Group este deja adoptat pe scară largă pe hardware-ul AR și, combinat cu suportul pentru glTF, simplifică semnificativ dezvoltarea platformelor de creare de conținut (alimentând tendința no-code/low-code). Ne așteptăm ca și alte standarde să fie adoptate pentru experiențele AR.

#12 Seturile de abilități și instrumentele dezvoltatorilor AR devin mai specializate, iar curbele de învățare devin mai abrupte. Pe de o parte, AI și adoptarea standardelor simplifică și accelerează crearea de experiențe AR; ele introduc de asemenea noi riscuri. Acestea sunt oportunități de aur pentru specializare. Dezvoltatorii AR și cei cu experiență în domenii adiacente vor avea din ce în ce mai multe oferte noi, cum ar fi integrări mai profunde cu sistemele de management al învățării, planificarea resurselor întreprinderii și platformele de management al ciclului de viață al produsului. Editarea înregistrărilor experienței AR pentru a păstra cunoștințele și a accelera transferul acestora va combina experiența AR cu instrumentele AI.