Acest laborator național din SUA a apelat la AI pentru a vâna arme nucleare necinstite

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Cercetătorii de la Laboratorul Național de Nord-Vest al Americii (PNNL) dezvoltă tehnici de învățare automată pentru a ajuta federalii să reprime armele nucleare potențial necinstite.

Este suficient să spunem că, în general, este ilegal ca orice individ sau grup să dețină o armă nucleară, cu siguranță în Statele Unite. Da, există cele cinci națiuni cu arme nucleare recunoscute oficial – Franța, Rusia, China, Marea Britanie și SUA – ale căror guverne dețin un depozit de aceste dispozitive. Și există țări care au semnat Organizația Națiunilor Unite. Tratatul de interzicere a armelor nucleare, ceea ce înseamnă că au promis că nu vor „dezvolta, testa, produce, achiziționează, posedă, stochează, folosesc sau amenință că vor folosi” aceste gadgeturi.

Deci, dacă cineva are o arma nucleară în posesia sa, este pentru că este o țară în clubul oficial cu arme nucleare, este un guvern care și-a produs propriile arme nucleare, un terorist care a furat, a cumpărat sau a construit cumva unul singur, sau altcineva. scenariu sommar, cel puțin în ochii Americii.

(Dacă focoasele nucleare furate sau neaprobate sunt ceva pentru care merită să vă faceți griji, sau doar o visare cu ochii deschisi alimentat de Tom Clancy, este un subiect pe care îl vom lăsa pentru altă zi sau secțiunea de comentarii.)

Detectarea semnelor de activitate nucleară nedorită depinde de capacitatea de a analiza corect substanțele chimice și infrastructura necesare pentru fabricarea acestor arme specializate de apocalipsa. Steven Ashby, directorul PNNL, a descris modul în care laboratorul finanțat de Departamentul de Energie al SUA folosește învățarea automată pentru a identifica amenințările nucleare.

Și nu doar identificați: tehnicile îi permit să capteze „amenințările mai repede și mai ușor” decât înainte, ni se spune.

O metodă, care utilizează un model de codificare automată, procesează imagini ale materialului radioactiv pentru a afla de unde provine și cum a fost făcut. Software-ul produce o semnătură sau amprentă a probei și o compară cu o bază de date de imagini cu microscopul electronic luate de la universități și alte laboratoare naționale.

Privind cât de asemănătoare sunt aceste particule cu biblioteca de imagini, analiștii pot estima cât de pură este proba necunoscută și pot urmări materialele sale sursă până la posibile laboratoare care produc produsele nucleare. Acest lucru este util dacă doriți să știți dacă materialul este suficient de bun pentru a crea o armă nucleară viabilă și cine este în spatele lui. Ashby a spus că munca PNNL aici a ajutat forțele de ordine să ajungă la ținte și să accelereze investigațiile.

După cum a spus laboratorul, „materialul radioactiv va avea o microstructură unică bazată pe condițiile de mediu sau pe puritatea materialelor sursă la unitatea sa de producție”. Acea structură unică, cu ajutorul software-ului, poate fi folosită pentru a închide în ce laborator sau fabrică a produs-o, sau așa ni se spune.

Agenția Internațională pentru Energie Atomică monitorizează instalațiile de reprocesare nucleară din statele non-armate nucleare pentru a se asigura că, de exemplu, acestea elimină în mod corespunzător plutoniul generat în centralele nucleare și nu ascund în secret metalul pentru a produce arme.

Oficialii monitorizează aceste facilități în diferite moduri, de la inspecții în persoană până la analiza de eșantionare a resurselor. O altă tehnică aflată în prezent în curs de dezvoltare la PNNL implică instruirea software-ului bazat pe transformatoare pentru a urmări direct activitatea laboratoarelor de reprocesare nucleară și a detecta automat comportamentul suspect.

În primul rând, este construită o replică virtuală care simulează o instalație de reprocesare. Datele generate de acest model care urmăresc „modele temporale importante” sunt folosite pentru a antrena modelul. Acesta prezice ce modele ar trebui observate din diferite zone din cadrul unei fabrici dacă aceasta este utilizată în scopuri pașnice și, dacă datele colectate de fapt de la o instalație nu se potrivesc cu predicțiile modelului, experții pot fi chemați să investigheze în continuare.

„Experții noștri combină expertiza în neproliferarea nucleară și raționamentul artificial pentru a detecta și a atenua amenințările nucleare. Scopul lor este să folosească analiza datelor și învățarea automată pentru a monitoriza materialele nucleare care ar putea fi folosite pentru a produce arme nucleare”, a spus Ashby. a spus.

Aceste metode automate, totuși, sunt folosite doar pentru a detecta semne de posibile activități nucleare ilegale. Experții umani mai trebuie să verifice și să confirme rapoartele.

„Algoritmii de învățare automată și computerele nu vor înlocui oamenii în detectarea amenințărilor nucleare în curând. Dar ele pot face posibil ca oamenii să descopere informații importante și să identifice riscurile mai rapid și mai ușor”, a conchis el.

Registrul a cerut PNNL comentarii și informații suplimentare. Bănuim că unele detalii pot fi păstrate vagi din motive de securitate. ®