Evoluția tehnologică a reciclării materialelor

Ați fost la o unitate de recuperare a materialelor (MRF)? Am avut plăcerea să merg în turnee pentru un cuplu, iar lucrul care iese în evidență în experiențele mele de până acum nu este mașinile de sortare de înaltă tehnologie.

De fapt, pentru că nu am petrecut suficient timp într-un MRF pentru a înțelege pe deplin toate mișcările materiale, cel mai bine l-aș descrie ca fiind ceva asemănător unui Mașină Rube Goldberg. Materialele par să se miște în toate direcțiile, încrucișându-se, căzând de pe stânci și urcând centuri. Când defalci totul, știu că nu seamănă cu nimic cu o mașină Rube Goldberg, dar acesta este primul gând care îmi vine încă în minte.

Din cauza cantității masive de material care curge prin MRF mediu și a implicațiilor foarte reale ale lipsei materialelor valoroase în procesul de sortare, în ultimul deceniu a apărut o întreagă industrie de inovatori pentru a ajuta MRF-urile să funcționeze mai eficient. 

Probabil ați auzit despre unele dintre aceste companii. Există Amp Robotics și Tomra, ambii lucrând pentru a sorta mai bine materialele cu tehnologiile lor (și ambele sunt acoperite în acest GreenBiz bucată din 2020). Există MachineX, un producător al unei game largi de echipamente de sortare pentru MRF-uri. ZenRobotics face roboți pentru sortare. Există, de asemenea, o serie de companii care dezvoltă echipamente pentru sortarea optic a deșeurilor, inclusiv Blue Green Vision și Recycleeye. Cu alte cuvinte, acesta este un spațiu în creștere rapidă, cu noi soluții și tehnologii care apar pe piață în fiecare zi.

Pentru a încerca să înțeleg un pic mai bine acest univers, m-am așezat cu JD Ambati, fondator și CEO al EverestLabs, pentru a vorbi despre soluția companiei și despre ceea ce este cu adevărat necesar pentru a debloca promisiunea de a extrage materiale valoroase din cantitatea mare de deșeuri pe care o creăm. 

O scurtă deoparte aici: Ambati, care are experiență în inteligență artificială și inginerie chimică, și-a construit o carieră de succes de 17 ani în comercializarea produselor tehnologice pentru companiile Fortune 1,000. Când l-am întrebat despre stânga dur pe care a luat-o din acea lume până la înființarea unei companii dedicate eficienței MRF, a spus că, în multe privințe, aceste lucruri sunt aceleași:

„Rolurile mele anterioare au fost întotdeauna să lucrez cu companii, să le ascult, să le ascult problemele, să le ascult obiectivele și apoi să le ofer soluții. Am aplicat asta în lumea reciclării discutând cu operatorii MRF, cu mărci, cu municipalități și așa. Într-un fel, sunt într-adevăr la fel, înseamnă doar înțelegerea problemelor și problemele și oferirea de îndrumări.”   

Având în vedere acest lucru, haideți să analizăm provocările cu care se confruntă MRF-urile în prezent în sortarea materialelor valoroase din deșeuri și cum pot ajuta tehnologii precum cele dezvoltate de EverestLabs.

Abordarea deficitului de date MRF

Există câteva puncte critice de date care măsoară eficiența oricărei unități de recuperare a materialelor. Mai exact, acestea sunt cantitatea de materiale înăuntru și cantitatea sortată de material afară.

Din punct de vedere istoric, MRF-urile au funcționat în cea mai mare parte numai cu aceste două metrici, lăsând un număr de puncte de date importante în interiorul fabricii, precum și cele din amonte și din aval de aceasta, necunoscute. Despre ce nu știm suficient? Informații despre tipul de materiale reciclabile care trec prin fisurile de sortare, cât de eficient funcționează echipamentul actual de sortare față de așteptări, procentele fiecărui tip de material reciclabil care sunt sortate corect și chiar ce factori de formă (și de la ce mărci) nu sunt capabili. pentru a fi sortate. Aceste lacune de date lasă spațiu pentru ca noile tehnologii, cum ar fi învățarea automată, să intervină și nu numai că ajută o instalație să funcționeze mai eficient, ci și să poată oferi producătorilor feedback valoros pentru a-și îmbunătăți ambalajele pentru reciclare. 

Ambati a sugerat că inovațiile majore în gestionarea deșeurilor (alimentatoare cu tambur, separarea densității și separarea curenților turbionari) s-a oprit cu adevărat în anii 1990, chiar și pe fondul tuturor inovațiilor care au loc în computere. Din acest motiv, MRF-urile și alte instalații de gestionare a deșeurilor sunt întârziate pentru un aflux de noi tehnologii. În general, este adevărat că operatorii MRF nu se trezesc dimineața cu scopul de a trimite mai multe deșeuri la groapa de gunoi. Vor să facă ceea ce trebuie și să economisească cât mai mult material posibil. Problema este că au nevoie de tehnologie care să rezolve problemele de eficiență cu care se confruntă, cu o rentabilitate acceptabilă a investiției, care este ușor de utilizat și care se încadrează în amprenta lor actuală. 

Iată cheia problemei: pentru a capta mai mult material, operatorii MRF au nevoie de informații utile despre lacunele de date menționate mai sus. Cu alte cuvinte, așa cum a spus Ambati, operatorii MRF trebuie „să aibă claritate între punctele majore de date pe care le au deja”.

Misiunea EverestLabs

Autodescris ca fiind primul sistem de operare AI pentru reciclare, EverestLabs a creat $ 16.1 de milioane de în finanțarea din seria A vara trecută condusă de Translink Capital. Potrivit comunicatului său de presă, „finanțarea permite companiei să investească în capacitățile sale de scalare și de lansare pe piață”.

Ambati a spus că tehnologia EverestLabs le poate permite operatorilor MRF să umple golurile de date, să mărească eficiența sortării și, în cele din urmă, să obțină mai multă valoare din materialul care circulă prin facilitățile lor. Sosul secret al EverestLabs este motorul software pe care compania l-a construit de la zero. Un alt avantaj potențial este că software-ul EverestLabs este independent de material și poate fi aplicat la instalațiile de sortare a materialelor organice, la instalațiile de deșeuri de construcții și demolare și la alte activități, potrivit Ambati. 

Fără gloanțe de argint

Deși nicio soluție nu va debloca circularitatea, nu este un secret că o mai bună sortare și reciclare va fi o parte cheie a viitorului set de soluții. Sunt încântat de toată noua tehnologie care curge în sectorul de manipulare a materialelor și de faptul că unele dintre cele mai mari facilități din lume sunt folosind aceste tehnologii pentru a manipula mai bine materialele valoroase. Dacă cele mai mari facilități de sortare pot implementa în mod eficient tehnologiile de învățare automată și robotică pentru a crește eficiența, poate crea un plan pentru ca alte facilități să urmeze exemplul. 

Acesta ar putea fi un spațiu foarte activ în următorii ani, deoarece atât învățarea automată, cât și tehnologiile aplicate, cum ar fi robotica, se extind. Aceste îmbunătățiri ale sortării în aval pot da putere operatorilor MRF să crească recuperarea materialelor valoroase, reducând în același timp costurile de operare pentru a îmbunătăți ratele de reciclare. Acest lucru, împreună cu intervențiile din amonte pentru reducerea materialelor de unică folosință, sunt ambele piese esențiale ale tranziției la economia circulară.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.greenbiz.com/article/technological-evolution-materials-recycling