Piața globală pentru senzori de imagine avansați 2025-2035

Piața globală pentru senzori de imagine avansați 2025-2035

Nodul sursă: 3062613

Senzorii de imagine sunt componente integrante ale diferitelor sisteme de imagine și viziune, inclusiv camerele foto. Sunt dispozitive semiconductoare capabile să transforme fotonii de lumină care intră în semnale electrice care formează imagini digitale. Progresele în tehnologiile senzorilor de imagine permit noi aplicații de imagistică în electronice de larg consum, automatizări industriale, auto, securitate, medicale și mai multe verticale.

Piața globală pentru senzori de imagine avansați 2024-2035 oferă o analiză cuprinzătoare a pieței globale a senzorilor de imagine și a tehnologiilor emergente care îi modelează viitorul. Evaluează dimensiunea pieței, previziunile de creștere, tendințele cheie, factorii determinanți și provocările pentru tipurile de senzori de imagine, aplicații finale, regiuni și companii de top. Raportul examinează tehnologiile avansate ale senzorilor de imagine, cum ar fi inteligența artificială pe senzor, senzorii cuantici, viziunea bazată pe evenimente și senzorii flexibili. Profilul inovațiilor în materiale precum perovskiții, grafenul și punctele cuantice care promit o calitate mai bună a imaginii și factori de formă. Analiza comparativă a tehnologiei și evaluarea impactului aplicației sunt furnizate pentru inovații în viziunea dinamică, imagistica fără lentile, nanofotonica, spectrometrele miniaturale și detectarea rară/eficientă.

Analiza aplicațiilor este furnizată pentru smartphone-uri, autovehicule, viziune artificială, imagistica medicală, supraveghere, drone și multe altele. Creșterea pieței regionale este cuantificată pentru America de Nord, Europa, APAC, Orientul Mijlociu și America Latină. Sunt incluse profilurile a 60 de companii care conduc în dezvoltarea de senzori de imagine de nouă generație. 

Sunt oferite informații despre senzorii CMOS, 3D, infraroșu, spectral, cu peliculă subțire, cu raze X, miniaturizați și de front de undă. Datele de piață acoperă veniturile istorice (2018-2021) și prognozate (2022-2035). Sunt explorate provocările privind adoptarea, standardele și compromisurile de calcul.

Cu date detaliate de piață și analize comparative tehnologice, acest raport permite dezvoltatorilor de produse, investitorilor și companiilor de imagistică să identifice oportunitățile de creștere, aplicațiile/capacitățile emergente, oportunitățile de parteneriat și amenințările de piață.

Conținutul raportului include:

  • Dimensiunea pieței globale a senzorilor de imagine și prognozele până în 2035, segmentate după tip, aplicație, regiune
  • Analiza tendințelor de îmbunătățire a calității imaginii, inteligența senzorului, optimizarea mărimii/costului
  • Prezentare generală a inovațiilor în materiale precum perovskiții, punctele cuantice, grafenul pentru senzori
  • Profilele a 60 de companii care conduc dezvoltarea de senzori CMOS, 3D, infraroșii și alți senzori de imagine avansati. Printre companiile prezentate se numără Hefei Haitu Microelectronics Co. Ltd., MantiSpectra, Omnivision, Onsemi, Panasonic, Qurv Technologies, Samsung Electronics, SK hynix Inc., Spectricity și SWIR Vision Systems. 
  • Technology analysis of emerging sensing methods – quantum, spectral, dynamic vision, lensless
  • Evaluarea comparativă a senzorilor de imagine SWIR, hiperspectrali, flexibili cu raze X, bazați pe evenimente și cu front de undă
  • Aplicații în smartphone-uri, auto/ADAS, viziune artificială, imagistică medicală, supraveghere
  • Date de piață și factori de creștere pentru senzorii de imagine din clădirea inteligentă, drone, biometrie
  • Creșterea cererii regionale în America de Nord, Europa, Asia Pacific, Orientul Mijlociu și America Latină
  • Veniturile pieței istorice și prognozate pe 10 ani la nivel global și pentru aplicațiile cheie ale senzorilor
  • Impactul tendințelor în mobilitatea autonomă, Industria 4.0, medicina de precizie asupra senzorilor de imagine
  • Oportunități de parteneriat, activitate IP, puncte forte/slăbiciuni ale furnizorilor de top de senzori

Descărcați cuprinsul (PDF)

1 METODOLOGIA CERCETĂRII 13

2 REZUMAT 14

  • 2.1          Piața globală a senzorilor de imagine 14
  • 2.2          Tehnologii avansate ale senzorilor de imagine      16
    • 2.2.1      Îmbunătățirea calității imaginii                16
    • 2.2.2      Inteligență mai mare        17
    • 2.2.3      Dimensiune/factor de formă               18
    • 2.2.4      Optimizarea costurilor             19
    • 2.2.5      Tehnologia AI pe senzor              19
  • 2.3          Tendințele pieței   20
    • 2.3.1      Camerele smartphone    22
    • 2.3.2      Automobile și mobilitate              23
    • 2.3.3      Viziunea artificială și inspecția industrială               25
    • 2.3.4      Imagistica medicală               26
    • 2.3.5      Supraveghere și securitate video 27
    • 2.3.6      Biometrie           28
    • 2.3.7      Drones 29
  • 2.4          Tendințe ale prețurilor    31
  • 2.5          Dimensiunea pieței globale și proiecțiile de creștere          32
    • 2.5.1      După tipul 33
    • 2.5.2      După piața de utilizare finală           35
    • 2.5.3 După regiune 38
  • 2.6          Peisajul competitiv  41
  • 2.7          Motorii de creștere a pieței   44
  • 2.8          Provocări de piață și tehnologie           46

3 ANALIZA TEHNOLOGICĂ 51

  • 3.1 Descrierea tehnologiei 51
    • 3.1.1      Evoluția tehnologiei senzorului de imagine    53
    • 3.1.2      Senzori de imagine convenționali        54
    • 3.1.3      Fotodetectoare 55
    • 3.1.4      Scalarea dimensiunii pixelilor                56
    • 3.1.5      Interval dinamic ridicat (HDR)          58
    • 3.1.6      Polarizare și detecție multispectrală    58
    • 3.1.7      Miniaturizarea caracteristicilor 59
    • 3.1.8      Ambalare avansată       60
  • 3.2          Inovarea materialelor      61
    • 3.2.1      Perovskiți        61
    • 3.2.2      Puncte cuantice   62
    • 3.2.3      Fotodetectoare cu grafen           63
    • 3.2.4      Fotodiode organice      65
    • 3.2.5      Photogate Nanowire    65
  • 3.3          Tipuri de senzori de imagine avansați             66
    • 3.3.1      Senzori de imagine CMOS     67
      • 3.3.1.1 Descrierea tehnologiei 67
        • 3.3.1.1.1               Senzori de imagine OPD-on-CMOS hibridi      69
          • 3.3.1.1.1.1           Analiza SWOT   70
        • 3.3.1.1.2               Senzori de imagine QD-on-CMOS hibridi         71
          • 3.3.1.1.2.1           Analiza SWOT   77
        • 3.3.1.1.3               Jucători cheie          77
      • 3.3.1.2   Piața globală până în 2035    78
    • 3.3.2      Senzori de imagine 3D            80
      • 3.3.2.1 Descrierea tehnologiei 81
      • 3.3.2.2 Analiza SWOT 82
      • 3.3.2.3   Jucători cheie         83
    • 3.3.3      Senzori de imagine în infraroșu și spectral        84
      • 3.3.3.1   Senzori de imagine SWIR (infraroșu cu undă scurtă)          85
        • 3.3.3.1.1               Descrierea tehnologiei 86
          • 3.3.3.1.1.1           Punct cuantic pe siliciu (QD-Si) 88
        • 3.3.3.1.2               Piețe și aplicații               89
        • 3.3.3.1.3 Analiza SWOT 93
        • 3.3.3.1.4               Jucători cheie          93
        • 3.3.3.1.5               Piața globală până în 2035    95
      • 3.3.3.2   Senzori de imagine hiperspectrale      96
        • 3.3.3.2.1               Descrierea tehnologiei 97
        • 3.3.3.2.2               Piețe și aplicații               101
        • 3.3.3.2.3 Analiza SWOT 102
        • 3.3.3.2.4               Jucători cheie          104
        • 3.3.3.2.5               Piața globală până în 2035    107
    • 3.3.4      Fotodetectoare cu peliculă subțire             110
      • 3.3.4.1 Descrierea tehnologiei 110
      • 3.3.4.2 Piețe și aplicații 112
      • 3.3.4.3 Analiza SWOT 113
      • 3.3.4.4   Piața globală până în 2035    114
    • 3.3.5      Senzori flexibili de imagine cu raze X        117
      • 3.3.5.1 Descrierea tehnologiei 117
      • 3.3.5.2 Piețe și aplicații 119
      • 3.3.5.3 Analiza SWOT 121
      • 3.3.5.4   Jucători cheie         122
      • 3.3.5.5   Piața globală până în 2035    123
    • 3.3.6      Sensiunea cuantică a imaginii               125
      • 3.3.6.1 Descrierea tehnologiei 126
      • 3.3.6.2 Piețe și aplicații 128
      • 3.3.6.3 Analiza SWOT 129
      • 3.3.6.4   Jucători cheie         130
    • 3.3.7      Spectroscopia miniaturizată           131
      • 3.3.7.1 Descrierea tehnologiei 131
      • 3.3.7.2 Piețe și aplicații 133
      • 3.3.7.3 Analiza SWOT 135
      • 3.3.7.4   Jucători cheie         137
      • 3.3.7.5   Piața globală până în 2035    137
    • 3.3.8      Senzori de viziune pentru evenimente       140
      • 3.3.8.1 Descrierea tehnologiei 140
      • 3.3.8.2 Piețe și aplicații 141
      • 3.3.8.3 Analiza SWOT 143
      • 3.3.8.4   Jucători cheie         144
      • 3.3.8.5   Piața globală până în 2035    147
    • 3.3.9      Imagini de front de undă          149
      • 3.3.9.1 Descrierea tehnologiei 150
      • 3.3.9.2 Piețe și aplicații 152
      • 3.3.9.3 Analiza SWOT 154
      • 3.3.9.4   Jucători cheie         155
      • 3.3.9.5   Piața globală până în 2035    156

4              PIEȚE ȘI APLICAȚII    159

  • 4.1          Camere pentru smartphone-uri    159
    • 4.1.1      Prezentare generală a pieței și tendințe       159
    • 4.1.2      Veniturile pieței globale până în 2035                160
  • 4.2          Camere auto și ADAS 161
    • 4.2.1      Prezentare generală a pieței și tendințe       161
    • 4.2.2 Aplicații 161
      • 4.2.2.1   Aplicații de siguranță ADAS              161
      • 4.2.2.2   Vehicule cu conducere autonomă       163
      • 4.2.2.3   Monitorizare în cabină        164
      • 4.2.2.4   Vizualizare înconjurătoare  165
    • 4.2.3      Veniturile pieței globale până în 2035                166
  • 4.3          Viziune artificială și imagistica industrială    167
    • 4.3.1      Prezentare generală a pieței și tendințe       168
    • 4.3.2 Aplicații 169
      • 4.3.2.1   Inspecție optică automată     170
      • 4.3.2.2   Viziune automată robot     171
      • 4.3.2.3   Analiza defectelor produsului  172
      • 4.3.2.4   Recunoașterea codurilor de bare și a caracterelor           172
      • 4.3.2.5   Ghidarea liniei de asamblare 173
      • 4.3.2.6   Măsurarea dimensională         174
    • 4.3.3      Veniturile pieței globale până în 2035                175
  • 4.4          Imagistica medicală și științifică   177
    • 4.4.1      Prezentare generală a pieței și tendințe       177
    • 4.4.2      Tendințe cheie          178
    • 4.4.3 Aplicații 180
      • 4.4.3.1   Endoscoape        181
      • 4.4.3.2   Microscoape      182
      • 4.4.3.3   Scanere cu raze X și CT    183
      • 4.4.3.4   Secvențiere ADN              184
      • 4.4.3.5   Electronice portabile      185
    • 4.4.4      Veniturile pieței globale până în 2035                187
  • 4.5          Securitate și supraveghere              189
    • 4.5.1      Tendințe cheie          191
    • 4.5.2 Aplicații 192
      • 4.5.2.1   Televiziune în circuit închis (CCTV) 193
      • 4.5.2.2   Camere IP de rețea        194
      • 4.5.2.3   Camere purtate pe corp        195
      • 4.5.2.4   Monitorizare bazată pe drone              197
    • 4.5.3      Veniturile pieței globale până în 2035                198

5 PROFILE DE COMPANIE 202 (60 de profiluri de companie)

6 REFERINȚE 270

Lista tabelelor

  • Tabelul 1. Piețe pentru senzori de imagine. 15
  • Tabelul 2. Piețele totale adresabile pentru senzorii de imagine avansați. 32
  • Tabel 3. Venituri pe piața globală 2018-2035, în funcție de tipul senzorului de imagine (milioane USD). 33
  • Tabel 4. Venituri pe piața globală 2018-2035, pe piața de utilizare finală (milioane USD). 36
  • Tabel 5. Venituri pe piața globală 2018-2035, pe regiune (milioane USD). 39
  • Tabelul 6. Motorii de creștere a pieței pentru senzorii de imagine avansați. 44
  • Tabelul 7. Provocări de piață și tehnologie în senzorii de imagine avansați. 46
  • Tabelul 8. TRL pentru detectoare OPD-on-CMOS. 69
  • Tabel 9. Fabricare QD-on-CMOS . 73
  • Tabelul 10. Jucători cheie în senzorii de imagine CMOS. 78
  • Tabel 11. Piața globală a senzorilor de imagine CMOS până în 2035, după tip (milioane USD). 79
  • Tabelul 12. Jucători cheie în Senzorii de imagine 3D. 83
  • Tabelul 13. Tehnologii de detectare SWIR. 87
  • Tabelul 14. Nivelul de pregătire tehnologică al detectorilor SWIR. 87
  • Tabelul 15. Piețe și aplicații pentru imagistica SWIR. 89
  • Tabelul 16. Jucători cheie în Senzorii de imagine SWIR. 93
  • Tabelul 17. Piața globală a senzorilor de imagine în infraroșu cu unde scurte (SWIR) până în 2035 (milioane USD). 95
  • Tabelul 18. Piețe și aplicații pentru imagistica hiperspectrală      101
  • Tabelul 19. Jucători cheie în Senzorii de imagine hiperspectrale. 104
  • Tabelul 20. Piața globală pentru imagistica hiperspectrală până în 2035 (milioane USD). 107
  • Tabelul 21. Piețe și aplicații pentru fotodetectoarele cu film subțire. 112
  • Tabelul 22. Piața globală a fotodetectorilor cu peliculă subțire până în 2035, (milioane USD). 115
  • Tabelul 23. Piețe și aplicații pentru senzori flexibili de imagine cu raze X. 119
  • Tabelul 24. Jucători cheie în senzorii flexibili de imagine cu raze X. 122
  • Tabelul 25. Piața globală a senzorilor flexibili de imagine cu raze X până în 2035, (milioane USD). 123
  • Tabelul 26. Tipuri de senzori de imagine cuantice și caracteristicile lor cheie/. 127
  • Tabelul 27. Aplicații ale senzorilor de imagine cuantică. 128
  • Tabelul 28. Actori cheie în senzorii de imagine cuantică. 130
  • Tabelul 29. Piețe și aplicații pentru spectroscopie miniaturizată. 133
  • Tabelul 30. Actori cheie în spectroscopia miniaturizată. 137
  • Tabelul 31. Piața globală pentru spectroscopie miniaturizată până în 2035 (milioane USD). 138
  • Tabelul 32. Piețe și aplicații pentru viziunea bazată pe evenimente. 141
  • Tabelul 33. Actori cheie în viziunea bazată pe evenimente. 144
  • Tabelul 34. Piața globală pentru viziunea bazată pe evenimente până în 2035 (milioane USD). 147
  • Tabelul 35. Piețe și aplicații pentru imagistica frontului de undă. 152
  • Tabelul 36. Jucători cheie în imagistica frontului de undă. 155
  • Tabelul 37. Piața globală pentru imagistica frontului de undă până în 2035 (milioane USD). 156
  • Tabel 38. Specificații cheie ale senzorului de imagine al camerei smartphone. 160
  • Tabel 39. Venituri de pe piața globală pentru senzorii de imagine avansați din camerele smartphone, după tip, până în 2035 (milioane USD). 160
  • Tabel 40. Venituri pe piața globală pentru senzorii de imagine avansați din camerele auto și ADAS, după tip, până în 2035 (milioane USD). 166
  • Tabel 41. Venituri pe piața globală pentru senzorii de imagine avansați în viziune artificială și imagistica industrială, după tip, până în 2035 (milioane USD). 176
  • Tabel 42. Venituri pe piața globală pentru senzorii de imagine avansați în imagistica medicală și științifică, după tip, până în 2035 (milioane USD). 187
  • Tabel 43. Venituri pe piața globală pentru senzorii de imagine avansați în Securitate și Supraveghere, după tip, până în 2035 (milioane USD). 200

Lista figurilor

  • Figura 1. Venituri pe piața globală 2018-2035, după tipul de senzor de imagine (milioane USD). 35
  • Figura 2. Veniturile pieței globale 2018-2035, pe piața de utilizare finală (milioane USD). 38
  • Figura 3. Veniturile pieței globale 2018-2035, pe regiune (milioane USD). 41
  • Figura 4. Principiul de funcționare al unui senzor de imagine. 56
  • Figura 5. Senzor de imagine cu punct cuantic. 63
  • Figura 6. Fotodetector cu grafen. 64
  • Figura 7. Analiza SWOT: senzori de imagine OPD-on-CMOS. 71
  • Figura 8. Arhitectura senzorului de imagine QD-on-CMOS hibrid. 73
  • Figure 9. SWIR Vision Systems’ CQD photodetectors        74
  • Figure 10. Emberion’s QD-graphene SWIR photoconductor           75
  • Figura 11. Analiza SWOT: senzori de imagine QD-on-CMOS. 77
  • Figura 12. Piața globală a senzorilor de imagine CMOS până în 2035, după tip (milioane USD). 79
  • Figura 13. Analiza SWOT: senzori de imagine 3D. 83
  • Figura 14. Analiza SWOT: senzori de imagine SWIR. 93
  • Figura 15. Piața globală a senzorilor de imagine în infraroșu cu unde scurte (SWIR) până în 2035 (milioane USD). 96
  • Figura 16. Analiza SWOT: Senzori de imagine hiperspectrale. 103
  • Figura 17. Piața globală pentru imagistica hiperspectrală până în 2035 (milioane USD). 108
  • Figura 18. Analiza SWOT: Fotodetectoare cu peliculă subțire. 113
  • Figura 19. Piața globală a fotodetectorilor cu peliculă subțire până în 2035, (milioane USD). 116
  • Figura 20. Analiza SWOT: senzori flexibili de raze X. 121
  • Figura 21. Piața globală a senzorilor flexibili de imagine cu raze X până în 2035, (milioane USD). 124
  • Figura 22. Analiza SWOT pentru detectarea imaginii cuantice. 130
  • Figura 23. Analiza SWOT: Spectroscopie miniaturizată. 135
  • Figura 24. Piața globală pentru spectroscopie miniaturizată până în 2035 (milioane USD). 139
  • Figura 25. Analiza SWOT: viziune bazată pe evenimente. 143
  • Figura 26. Piața globală pentru viziunea bazată pe evenimente până în 2035 (milioane USD). 148
  • Figura 27. Analiza SWOT: Imagini de front de undă. 154
  • Figura 28. Piața globală a imaginilor de front de undă până în 2035 (milioane USD). 157
  • Figura 29. Venituri de pe piața globală pentru senzorii de imagine avansați în camerele smartphone, după tip, până în 2035 (milioane USD). 161
  • Figura 30. Venituri pe piața globală pentru senzorii de imagine avansați din camerele auto și ADAS, după tip, până în 2035 (milioane USD). 166
  • Figura 31. Venituri pe piața globală pentru senzorii de imagine avansați în viziune artificială și imagistica industrială, după tip, până în 2035 (milioane USD). 176
  • Figura 32. Venituri pe piața globală pentru senzorii de imagine avansați în imagistica medicală și științifică, după tip, până în 2035 (milioane USD). 188
  • Figura 33. Venituri pe piața globală pentru senzorii de imagine avansați în Securitate și Supraveghere, după tip, până în 2035 (milioane USD). 202
  • Figura 34. Platforma ChipSense de la MantiSpectra. 223
  • Figure 35. Samsung Electronics’ Image Sensor ISOCELL Vision 63D.             243
  • Figure 36. SK hynix’s CMOS Image Sensor.            249

Modalitati de plata: Visa, Mastercard, American Express, Paypal, Transfer bancar. 

Pentru a cumpăra prin factură (transfer bancar), contactați info@futuremarketsinc.com sau selectați Transfer bancar (Factură) ca metodă de plată la finalizare.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Nanotech Mag