Forțele dinamice din spatele re-transformării centrului de date - IBM Blog

Forțele dinamice din spatele re-transformării centrului de date – IBM Blog

Nodul sursă: 3078488


Forțele dinamice din spatele re-transformării centrului de date – IBM Blog



Persoană care lucrează pe laptop în centrul de date

Centrele de date suferă o evoluție semnificativă. Inițial, erau facilități masive, centralizate, care erau complexe, costisitoare și greu de replicat sau restaurat. Acum, progresele în hardware și software, precum și concentrarea sporită asupra durabilității conduc la o transformare rapidă. 

Catalizatori și enigme 

O schimbare dramatică în dezvoltare și operațiuni face centrele de date mai agile și mai eficiente din punct de vedere al costurilor. Aceste modificări sunt determinate de următoarele: 

  • schimbările pieței și cerințele clienților care determină organizațiile să-și descentralizeze și să-și diversifice funcțiile de stocare și procesare a datelor; 
  • politici și cerințe de reglementare, cum ar fi suveranitatea datelor, care afectează operațiunile și locațiile centrelor de date; 
  • impulsul de a reduce complexitatea, riscul și costurile prin adoptarea pe scară largă a infrastructurii cloud și hibride; 
  • presiunea pentru o durabilitate îmbunătățită cu practici mai ecologice și mai eficiente din punct de vedere energetic; și 
  • Adoptarea AI, atât pentru îmbunătățirea operațiunilor, cât și pentru creșterea cerințelor de performanță. 

IDC prezice o creștere a automatizării AI, reducând nevoia de intervenție în operațiunile umane cu 70% până în 2027. 

Cu toate acestea, inteligența artificială este, de asemenea, un perturbator, necesitând o infrastructură avansată pentru a satisface cerințele computaționale mari de date. Acest lucru nu înseamnă că perturbarea este un atribut negativ. Este chiar invers. Dacă este acceptată, întreruperea poate împinge organizația către noi culmi și poate duce la rezultate extraordinare. 

Îmbrățișați schimbarea și inovația 

Centrul de date al viitorului este pregătit pentru creștere și transformare în continuare. Se așteaptă ca modelele as-a-service să devină mai răspândite, cu Prognoza IDC că 65% dintre cumpărătorii de tehnologie vor acorda prioritate acestor modele până în 2026. Această schimbare reflectă răspunsul la presiunile economice și nevoia de a umple golurile de talent în operațiunile IT.  

Importanța tot mai mare a edge computing, determinată de necesitatea unei procesări mai rapide a datelor și a unei latențe reduse, remodelează și arhitectura centrului de date. Gartner prezice Echipele centrelor de date vor adopta principiile cloud chiar și pentru infrastructura locală pentru a ajuta la optimizarea performanței, managementului și costurilor. 

Sustenabilitatea va rămâne un obiectiv cheie, cu Gartner observă că 87% dintre liderii de afaceri planifică să investească mai mult în sustenabilitate în următorii ani. Acest angajament este esențial în reducerea impactului asupra mediului pe care îl vor avea centrele de date, aliniind transformarea lor cu eforturile globale mai ample de combatere a schimbărilor climatice. Acest lucru va permite organizațiilor să-și demonstreze angajamentul față de eforturile ESG, deoarece consumatorii caută să facă diferența între cei care iau măsuri reale și cei care fac pur și simplu spălarea ecologică în scopuri de marketing. 

Imaginează-ți centrul de date de mâine 

Centrele de date vor continua să treacă de la configurațiile monolitice de altădată pentru a deveni ecosisteme agile, de mare putere, bazate pe inteligență artificială și sustenabile, distribuite la nivel global. Ele vor reflecta evoluția mai largă a tehnologiei, afacerilor și societății, uneori chiar ducând încărcătura către o nouă frontieră. Centrul de date al viitorului va fi în centrul inovației, eficienței și responsabilității față de mediu, jucând un rol esențial în modelarea unei lumi digitale durabile.  

Aflaţi mai multe despre modul în care IBM și VMware facilitează pentru întreprinderi să construiască și să implementeze aplicații AI în centrul lor de date modern. 

Vedeți cum funcționează consultanța IBM privind migrarea în cloud

A fost util acest articol?

DaNu


Mai multe de la Data Strategy




Instrumente DataOps: Capabilități cheie și 5 instrumente despre care trebuie să știți

4 citește min - Ce sunt instrumentele DataOps? DataOps, prescurtare de la operațiunile de date, este o disciplină în curs de dezvoltare care se concentrează pe îmbunătățirea colaborării, integrării și automatizării proceselor de date într-o organizație. Instrumentele DataOps sunt soluții software concepute pentru a simplifica și eficientiza diferitele aspecte ale managementului și analizei datelor, cum ar fi asimilarea datelor, transformarea datelor, managementul calității datelor, catalogarea datelor și orchestrarea datelor. Aceste instrumente ajută organizațiile să implementeze practicile DataOps, oferind o platformă unificată pentru ca echipele de date să colaboreze, să partajeze și să gestioneze...




7 metode de testare a datelor, de ce aveți nevoie de ele și când să le utilizați

5 citește min - Ce este testarea datelor? Testarea datelor implică verificarea și validarea seturilor de date pentru a confirma că respectă cerințele specifice. Obiectivul este de a evita orice consecințe negative asupra operațiunilor de afaceri sau a deciziilor care decurg din erori, inconsecvențe sau inexactități. Într-o lume în care organizațiile se bazează foarte mult pe observabilitatea datelor pentru luarea deciziilor în cunoștință de cauză, metodele eficiente de testare a datelor sunt cruciale pentru a asigura standarde de înaltă calitate în toate etapele ciclului de viață a datelor – de la colectarea și stocarea datelor până la procesare și analiză. Aceasta face parte din …




8 tehnici și valori de monitorizare a calității datelor de urmărit

6 citește min - Ce este monitorizarea calității datelor? Monitorizarea calității datelor se referă la evaluarea, măsurarea și gestionarea datelor unei organizații în termeni de acuratețe, coerență și fiabilitate. Utilizează diverse tehnici pentru a identifica și rezolva problemele de calitate a datelor, asigurându-se că datele de înaltă calitate sunt utilizate pentru procesele de afaceri și luarea deciziilor. Importanța calității datelor nu poate fi exagerată, deoarece datele de proastă calitate pot duce la concluzii incorecte, operațiuni ineficiente și o lipsă de încredere în informațiile furnizate de sistemele unei companii. Monitorizarea…




Construirea unei strategii câștigătoare de calitate a datelor: pas cu pas

5 citește min - Ce este o strategie de calitate a datelor? O strategie de calitate a datelor detaliază procesele, instrumentele și tehnicile utilizate pentru a se asigura că datele companiei dvs. sunt exacte, consecvente, complete și actualizate. O strategie de calitate a datelor bine definită permite o mai bună luare a deciziilor bazată pe informații fiabile și reduce riscurile asociate cu datele de proastă calitate. Pentru a dezvolta o strategie de succes a calității datelor, va trebui să înțelegeți cum informațiile de înaltă calitate susțin procesele de luare a deciziilor și stimulează creșterea în organizația dvs. și ce factori pot afecta sau reduce...

Buletine informative IBM

Primiți buletinele noastre informative și actualizările subiectelor care oferă cele mai recente idei de lider și perspective despre tendințele emergente.

Abonează-te acum

Mai multe buletine informative

Timestamp-ul:

Mai mult de la IBM