Cele 4 câștiguri simple pe care GenAI le aduce sectorului plăților

Abilitatea de a scala este ceea ce califică o inovație ca atare.

În timp ce inteligența artificială generativă a atins deja, după relatările multor observatori, un statut de inovație la un nivel larg, întrebarea rămâne: poate AI să se extindă în ecosistemul de plăți?

2024 poate fi anul în care aflăm.

„În lumea de astăzi, în care diferențierile între companii, în special în ecosistemul de plăți, devin din ce în ce mai restrânse, trebuie să fii un utilizator timpuriu și să fii rapid pe picioarele tale.” Netanel Kabala, chief data and analytics officer la Nuvei, a declarat pentru PYMNTS pentru seria „What’s Next in Payments — Payments and GenAI: What’s New and What’s Next?”

Kabala a evidențiat natura complementară a IA generativă și a verișoarei sale, analiza predictivă, subliniind potențialul AI generativ de a crea noi produse și de a spori eficiența în peisajul plăților.

„AI predictiv învață din trecut, iar IA generativă este despre ceva nou”, a explicat el, remarcând că una dintre cele mai convingătoare aplicații existente ale AI generativă în plăți este prevenirea fraudei, unde AI generativă poate ajuta la etichetarea datelor la scară și la predicție. tendinte viitoare.

Potențialul AI de a transforma industria plăților este incontestabil, iar Kabala a evidențiat patru câștiguri ușoare pe care AI le poate aduce companiilor de plăți, inclusiv îmbunătățirea eficienței interne, eficientizarea operațiunilor, îmbunătățirea serviciului pentru clienți și crearea de noi produse și servicii.

„Sunt încântat de tot ceea ce ține de eficiența internă, de modul în care [folosind AI] putem îmbunătăți toate funcționalitățile interioare ale unei companii de plăți, de la reconciliere la serviciul clienți, la integrări și așa mai departe”, a spus el.

Potențialul AI generativ în cadrul plăților

AI generativă este deosebit de eficientă în analizarea sarcinilor care implică cantități mari de text și context în puțin timp, iar Kabala a sugerat că AI generativă poate fi utilizată pentru a îmbunătăți bazele de cunoștințe organizaționale și pentru a îmbunătăți productivitatea echipelor de servicii pentru clienți, operațiuni și risc, prin rezumarea unor vaste cantități de informații pentru a oferi perspective.

Privind în perspectivă, Kabala a spus că consideră că AI generativă joacă un rol în crearea de noi produse și servicii, inclusiv utilizarea prețurilor în timp real pentru a permite soluții de prețuri adaptive care beneficiază atât comercianților, cât și consumatorilor, precum și utilizarea AI pentru a personaliza produse financiare, cum ar fi cumpărarea. acum, plătiți mai târziu (BNPL) planuri și opțiuni de împrumut.

Dar dacă scalarea ar fi ușoară, toată lumea ar face-o.

Soluțiile AI generative menite să îmbunătățească ecosistemul de plăți vor trebui mai întâi să depășească inerția instituțională și alte obstacole.

„În primul rând, este un obstacol mental pentru a pune încrederea în aceste noi sisteme”, a spus Kabala. „Oamenii chiar trebuie să vadă beneficiile pe care le ajută în viața lor de zi cu zi. Este foarte plăcut că ți-ai îmbunătățit eficiența internă cu 7%, dar asta trebuie să fie vizibil și semnificativ.”

Dincolo de educarea pieței despre beneficiile și cele mai eficiente utilizări ale soluțiilor bazate pe inteligență artificială, Kabala a spus că disponibilitatea unui personal de inginerie calificat care se poate ocupa atât de analiza tradițională a datelor, cât și de noile tehnologii de inteligență artificială este esențială pentru implementarea cu succes.

Viitorul IA generativă în plăți

Pe măsură ce IA generativă devine din ce în ce mai răspândită în ecosistemul de plăți, are potențialul de a contribui la dezvoltarea de super-aplicații care oferă o gamă largă de servicii, de la servicii bancare la gestionarea averii, a spus Kabala.

Dar el a avertizat că tehnologia poate fi folosită și de actori răi, făcând prevenirea fraudei o problemă critică.

„Frauda a fost întotdeauna o provocare, dar acum înșelătoriile sunt ușoare”, a spus el, menționând că escrocii pot exploata conținutul generat de inteligență artificială folosind tehnologia pentru a face lucruri precum construirea de site-uri web false, traducerea înșelătoriilor în diferite limbi cu un singur clic și a alimenta multe altele. tactici rău intenționate.

Când vine vorba de securitatea sistemelor AI în sine, luarea deciziilor transparente este crucială pentru a asigura încrederea consumatorilor, comercianților și echipelor interne.

Kabala a subliniat că posibilitatea de a audita „cutia neagră” de decizie a IA generativă va fi esențială, iar organizațiile trebuie să înceapă acum să construiască „pașii corespunzători și măsurătorile adecvate de explicabilitate” pentru a rămâne în fața inovației și pentru a aborda orice provocări viitoare.

Când vine vorba de viitorul IA generativă în cadrul plăților, Kabala a remarcat că „cu un an în urmă, nu am fi putut discuta despre IA generativă”.

Deși a spus că nu știe ce ar putea rezerva viitorul, el știe că având „resursele potrivite, oamenii potriviți, infrastructura potrivită și mentalitatea potrivită pentru a fi oriunde ar putea apărea noua tehnologie, noile oportunități ar putea apărea” este crucial pentru succesul în orice industrie, dar în special plăți.

Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

Sursa: https://www.pymnts.com

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/