SEMI-PointRend: Analiza îmbunătățită a defectelor semiconductoarelor din imaginile SEM

Nodul sursă: 2005941

În lumea producției de semiconductori, defectele pot avea un impact uriaș asupra performanței dispozitivului. Ca atare, este important să puteți detecta și analiza cu acuratețe aceste defecte pentru a vă asigura că dispozitivul funcționează corect. SEMI-PointRend este un instrument nou care a fost dezvoltat pentru a ajuta la această sarcină.

SEMI-PointRend este un instrument de analiză îmbunătățit pentru defectele semiconductoarelor din imaginile cu microscopul electronic de scanare (SEM). Utilizează algoritmi de învățare automată pentru a detecta și clasifica defectele în imaginile SEM. Instrumentul este conceput pentru a fi rapid și precis, permițând analiza rapidă a unui număr mare de imagini. De asemenea, este capabil să detecteze defecte atât în ​​imaginile 2D, cât și în cele 3D.

Instrumentul funcționează prin extragerea mai întâi de caracteristici din imaginile SEM. Aceste caracteristici sunt apoi folosite pentru a antrena un model de învățare automată care este apoi utilizat pentru a detecta și clasifica defectele din imagini. Modelul este capabil să detecteze o gamă largă de defecte, inclusiv goluri, fisuri și alte anomalii. Instrumentul oferă, de asemenea, informații detaliate despre fiecare defect, cum ar fi dimensiunea și forma acestuia.

SEMI-PointRend a fost testat pe o varietate de tipuri diferite de dispozitive semiconductoare și s-a dovedit a fi foarte precis. De asemenea, este capabil să detecteze defecte care ar putea să nu fie vizibile cu ochiul liber, ceea ce îl face un instrument de neprețuit pentru producătorii de semiconductori.

În general, SEMI-PointRend este un instrument puternic pentru analiza defectelor semiconductoarelor din imaginile SEM. Este rapid, precis și capabil să detecteze o gamă largă de defecte. Acest lucru îl face un instrument de neprețuit pentru producătorii de semiconductori care trebuie să se asigure că dispozitivele lor funcționează corect.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Semiconductor / Web3