Profitați de oportunitatea AI în sectorul FS prin maximizarea datelor dvs. (Steven Rackham)

Oamenii și afacerile din întreaga lume creează un uluitor
1,145 de trilioane de megaocteți de date pe zi. Datele ne transformă toată viața, de la accelerarea diagnosticării bolilor până la optimizarea prețurilor cu amănuntul.

Datele alimentează tehnologiile AI, iar AI poate fi la fel de bună ca și informațiile pe care le valorifică.

Potrivit PwC, AI are potențialul de a contribui cu 15.7 trilioane de dolari la economia globală până în 2030 și ar putea crește PIB-ul cu până la 26% în economiile locale în același interval de timp. Pe lângă aceasta,

McKinsey estimează că AI ar putea oferi un impuls cu 22% economiei Regatului Unit până în 2030. AI are un potențial imens de a contribui semnificativ la creșterea economică viitoare a Regatului Unit.

sectorul serviciilor financiare a contribuit 173.6 miliarde de lire sterline pentru economia Regatului Unit în 2021, iar sectorul este al patrulea ca mărime din economiile OCDE. Creșterea prognozată a cheltuielilor cu inteligența artificială, combinată cu dimensiunea industriei serviciilor financiare din Marea Britanie, reprezintă
o oportunitate imensă de a turboalimenta inovația și creșterea în bine. Acest blog va discuta despre modul în care organizațiile pot maximiza oportunitatea AI prin aplicarea corectă a practicilor de date.

Nu risipi, nu vrei

Atât la nivel global, cât și în Marea Britanie, producem o cantitate uluitoare de date în fiecare zi, dar

cea mai mare parte este de fapt irosită (68%). Există două motive principale pentru care datele nu sunt utilizate. Prima se datorează reglementării. În industria financiară, unele date nu pot fi utilizate pentru clasificările sale și, de asemenea, din motive de reglementare/guvernare.
Legislația GDPR, de exemplu, nu permite păstrarea datelor cu caracter personal mai mult decât este necesar, așa că atunci trebuie eliminate.

Al doilea motiv se datorează lipsei de înțelegere. Multe bănci nu știu ce date au sau nu înțeleg tipurile de date pe care le au. Acest decalaj de cunoștințe împiedică transformarea digitală în multe companii care sunt bogate în date, dar
sunt, de asemenea, sărace în informații.

În multe cazuri, datele sunt tratate fără acuratețea și viteza pe care o mai bună înțelegere a datelor le face posibile. Oportunitatea AI pur și simplu va fi ratată dacă oamenii nu reușesc să-și maximizeze datele și nu reușesc să obțină informații din ceea ce au.

Maximizarea activelor de date

Deci, cum pot organizațiile să obțină o mai bună înțelegere a activelor lor de date? Pot fi implementate servicii de guvernanță a datelor care scanează sursele de date atât on-premise, cât și în cloud, pentru a clasifica datele și a identifica informațiile private – la rândul său, acest lucru poate ajuta la reducerea securității
și riscurile de conformitate.

Înțelegerea datelor pe care le aveți nu este doar o pierdere în sens comercial (în termeni de oportunități ratate), ci este benefică pentru celelalte aspecte operaționale (prin îmbunătățirea conformității). Când vine vorba de AI și ML, pot fi obținute informații pentru a îmbunătăți
de apărare și de a servi mai bine clienții. Inteligența artificială poate ajuta la abordarea provocărilor comune, de la eroarea umană la prevenirea fraudei, astfel încât tehnologia are puterea reală de a aduce schimbări pozitive și de a construi o mai mare încredere cu clienții.

Țesătura de date

Atât cu AI, cât și cu ML, conformitatea cu reglementările este crucială, iar datele care circulă printr-o conductă ar trebui să fie atât conforme, cât și valoroase în fiecare etapă. Instituțiile ar trebui să caute să implementeze o țesătură de date, astfel încât datele să poată fi colectate la margine și apoi procesate
folosind GPU-uri puternice pentru a rula modele care oferă o valoare comercială mai instantanee.

De asemenea, cloud-ul poate ajuta la maximizarea AI prin construirea unei strategii multi-cloud care oferă o rezistență sporită și o platformă mai bună pentru scalarea datelor în mai multe medii. Odată cu UE ajungând la un acord provizoriu în mai asupra noului

Legea privind rezistența operațională digitală (DORA), organizațiile trebuie acum să se gândească mai atent la managementul riscului digital și la cadrele de reglementare. Este probabil ca Regatul Unit să introducă o legislație similară în viitorul apropiat și, prin urmare, este nevoie
pentru a trece înaintea curbei și a fi pregătit pentru potențialele schimbări de reglementare, mai degrabă decât să nu îndepliniți noile cerințe.

Deci, pentru a încheia, organizațiile FS au o oportunitate enormă de a profita de oportunitățile AI, dar pentru a face acest lucru trebuie să se asigure că datele lor sunt valorificate la maximum, utilizate într-un mod conform și stocate într-un mod flexibil.
manieră. Astăzi, organizațiile se bazează pe o mulțime de date, iar potențialul său neexploatat poate accelera creșterea FS atât acum, cât și, în viitor, nu este o oportunitate de ratat.