Cercetătorii construiesc modele ML pentru a prognoza penuria de alimente

O echipă internațională de cercetători a construit un set de modele de învățare automată despre care spun că poate ajuta la prezicerea penuriei globale de alimente în viitorul apropiat, ajutând guvernele și agențiile internaționale să înțeleagă unde pot ajuta cel mai bine.

Oamenii de știință de la Programul Alimentar Mondial, Departamentul de Matematică al Universității din Londra și Departamentul de Știință a Rețelelor și a Datelor al Universității din Europa Centrală, au folosit un „set de date global unic” pentru a construi modele de învățare automată care pot explica până la 81% din variația alimentelor insuficiente. consum.

Studiul susține că modelele de învățare automată provin din surse indirecte de date în domenii precum prețurile alimentelor, indicatorii macroeconomici (inclusiv PIB-ul), vremea, conflictele, prevalența subnutriției, densitatea populației și tendințele anterioare ale insecurității alimentare. Scopul este de a crea prognoze pe termen scurt sau „nowcasts”.

„Arătăm că modelele propuse pot prezenta acum situația securității alimentare aproape în timp real și propun o metodă pentru a identifica care variabile conduc schimbările observate în tendințele prezise – ceea ce este cheia pentru a face predicțiile utile factorilor de decizie”, cercetarea. hârtie publicat în Nature Food săptămâna aceasta a spus.

Rezultatele modelelor ML au fost folosite pentru a crea o hartă a lumii care să includă prognoze pe termen scurt privind insecuritatea alimentară numite Harta foamei.

În 2019, numărul persoanelor subnutrite a fost estimat la 650 de milioane, iar 135 de milioane în 55 de țări și teritorii au fost raportate a fi cu „nesiguranță alimentară”. Nesiguranța alimentară este definită ca lipsa unui acces constant la alimente suficiente pentru a putea duce o viață activă și sănătoasă. În urma pandemiei globale de COVID-19, aceste cifre au crescut. S-a raportat că cel puțin 280 de milioane de persoane suferă de insecuritate alimentară acută în 2020, mai mult decât dublând numărul față de anul precedent.

Guvernele și organizațiile internaționale precum Programul Alimentar Mondial (PAM), Organizația pentru Alimentație și Agricultură (FAO) și Banca Mondială măsoară securitatea alimentară prin sondaje față în față sau sondaje de la distanță pe telefonul mobil. Dar acestea pot fi costisitoare, în timp ce precizia poate fi o problemă. „Insecuritatea alimentară este un fenomen mai dinamic și mai instabil decât sărăcia, cu o componentă sezonieră legată de calendarele producției agricole și supus unor schimbări rapide atunci când se lovesc de șocurile externe, necesitând, prin urmare, evaluări mai frecvente și mai rapide”, se arată în lucrare.

„Acest lucru deschide ușa pentru securitatea alimentară, în timp aproape real, la scară globală, permițând factorilor de decizie să ia decizii mai oportune și mai informate cu privire la politicile și programele orientate spre lupta împotriva foametei”, au spus autorii.

Cercetătorii au folosit și date secundare pentru a prezice pe termen lung insecuritatea alimentară. Producția agricolă, modelele statistice ale culturilor și modelarea climei au fost folosite pentru a face proiecții până în 2030 cu privire la schimbările producției agricole. Între timp, datele anonime și agregate ale telefoanelor mobile au fost folosite în Senegal pentru a analiza mișcarea mai largă a oamenilor de-a lungul anotimpurilor și au fost combinate cu calendare agricole și înregistrări ale precipitațiilor pentru a caracteriza securitatea alimentară.

Studiul actual nu a folosit date de telefoane mobile, deoarece acestea sunt obținute de obicei prin intermediul operatorilor naționali de telefonie mobilă. „Prin urmare, nu este un tip de date ușor de scalat și de aceea nu a fost o sursă de date potrivită pentru abordarea noastră globală”, a declarat autorul principal Elisa Omodei, profesor asistent la Universitatea Central Europeană. Registrul.

Autorii sugerează că atunci când modelele lor prevăd creșteri ale prevalenței persoanelor cu nesiguranță alimentară, atunci Programul Alimentar Mondial va declanșa evaluări rapide prin sondaje față în față sau la distanță și va mobiliza analiștii din țară pentru a obține o mai bună înțelegere a situației.

„Dezvoltarea acestor modele este motivată de o nevoie specifică a PAM de a umple un gol care există în prezent din cauza resurselor limitate și a inaccesibilității, adică de a oferi informații regulate pentru locuri mai puțin accesibile, unde evaluările securității alimentare sunt efectuate o singură dată sau de două ori pe an, dar care necesită totuși un flux constant de informații pentru a informa operațiunile umanitare”, se arată în ziar. ®