Pregătirea pentru Maeștrii noștri roboți: Explorând IA slabă și puternică

Zgomotul din jurul inteligenței artificiale (AI) provoacă puțină confuzie, mai ales că atât de multe companii, proiecte și capacități AI au explodat pe scenă. De unde începem să înțelegem totul? Să începem cu o definiție.

AI este un subdomeniu al informaticii care vizează dezvoltarea computerelor capabile să facă lucruri care sunt făcute în mod normal de oameni - în special, lucruri asociate cu oamenii care acționează inteligent.

Calculatoarele și mașinile pot face diferența dintre un scaun și o masă, o pisică și un câine, la fel și oamenii. Acest lucru este posibil de AI.

În această parte a seriei — Pregătirea pentru Maeștrii Noștri Roboti, vom explora cele două tipuri de AI și ce ar trebui să știți despre ele.

Pentru unii cercetători, dezvoltatori și ingineri AI, scopul este de a construi sisteme care să poată acționa în același mod în care o fac oamenii. Aceasta înseamnă construirea de sisteme care gândesc inteligent, la fel ca oamenii.

Alții pur și simplu nu le pasă dacă sistemele pe care le construiesc au funcționalități umane, atâta timp cât acele sisteme fac ceea ce trebuie. Alături de aceste două școli de gândire sunt și altele undeva la mijloc, folosind raționamentul uman ca model pentru a ajuta la informarea modului în care putem determina computerele să facă lucruri similare.

Inteligența artificială poate fi împărțită în două - AI slabă și IA puternică. După cum s-a explicat mai sus, mulți pot fi mulțumiți atunci când sistemele prezintă inteligență asociată cu IA slabă, în timp ce altele urmăreau să obțină o IA puternică.

Să explorăm și să înțelegem ce sunt AI slabe și puternice:

Un sistem AI este considerat a fi puternic atunci când simulează cu adevărat raționamentul uman într-un mod care poate fi folosit nu numai pentru a construi sisteme care gândesc, ci și pentru a explica modul în care gândesc oamenii.

Aceasta înseamnă că orice sistem care poate acționa ca oamenii, poate raționa ca oamenii și explică modul în care oamenii cred că este o IA puternică. Amintește-ți filmul Terminator? acesta este un exemplu de IA puternică pentru că, ca robot, a funcționat și a acționat exact ca un om.

Este bine de remarcat faptul că nu au fost încă construite modele autentice de IA puternică sau sisteme care sunt simulări reale ale cunoașterii umane.

Orice activitate care vizează doar ca sistemele să funcționeze este de obicei numită IA slabă, deoarece, deși am putea construi sisteme care se pot comporta ca oamenii, rezultatele nu ne spun nimic despre modul în care gândesc oamenii.

Inteligența artificială slabă este relativ ușor de observat, deoarece nu reușește să acționeze cu adevărat sau să mimeze comportamentul sau inteligența umană.

Unul dintre exemplele principale în acest sens a fost Deep Blue de la IBM, un sistem care a fost un maestru în șah, dar cu siguranță nu a jucat în același mod în care o fac oamenii și ne-a spus foarte puțin despre cunoaștere în general.

1. Raport de tendințe Chatbot 2021

2. 4 DO și 3 NU pentru instruirea unui model NLP Chatbot

3. Bot concierge: gestionați mai mulți chatbots dintr-un ecran de chat

4. Un sistem expert: Conversational AI V Chatbots

Există încă o altă școală de gândire care aduce împreună atât IA puternică, cât și cea slabă.

Echilibrate între IA puternică și slabă sunt acele sisteme care sunt informate de raționamentul uman, dar nu sunt sclavii acestuia.

Acest tip de sistem pur și simplu nu este condus de scopul de a modela perfect modul în care oamenii se comportă, ci folosește raționamentul uman ca ghid. Acesta tinde să fie locul în care se desfășoară cea mai mare parte a muncii mai puternice din AI.

Acum, dacă ne-am putea gândi doar la un nume captivant pentru această școală de gândire! Nu știu, poate AI practică? Un bun exemplu este generarea avansată a limbajului natural (NLG). Platformele avansate NLG transformă datele în limbaj.

Acolo unde platformele de bază NLG pur și simplu transformă datele în text, platformele avansate transformă aceste date într-un limbaj care nu se poate distinge de modul în care un om ar scrie.

Analizând contextul a ceea ce se spune și hotărând care sunt cele mai interesante și mai importante lucruri de spus, aceste platforme ne comunică prin narațiuni inteligente. Un exemplu de acest lucru în acțiune este software-ul numit Gramatical, Asistent Google, și Crab.

Deși majoritatea termenilor de mai sus pot fi noi pentru dvs., am înțeles cele două tipuri de IA - slab și puternic.

Este bine de remarcat faptul că, în timp ce această serie este titlu ne pregătim pentru maeștrii noștri roboți, nu înseamnă că oamenii vor servi roboții în viitor (cred că acest lucru nu se va întâmpla niciodată). Această serie are ca scop explorarea progresului AI și a ceea ce trebuie să știți.

Cea mai importantă concluzie este că, pentru ca un sistem să fie AI, nu trebuie să fie inteligent în același mod în care sunt oamenii. Trebuie doar să fie inteligent.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4