Master Data Management 101 – DATAVERSITY

Gestionarea datelor de bază poate fi descrisă ca gestionarea datelor care sunt esențiale pentru operațiunile afacerii dvs. Managementul datelor de bază (MDM) se ocupă de gestionarea datelor care sunt relativ stabile și critice pentru operațiunile companiei. Conceptul de date de bază și gestionarea acestuia a apărut în târziu 1990s, ca o modalitate de a face față cantităților mari de „date dezbinate” care sunt preluate. Datele de bază sunt necesare pentru ca o organizație modernă să își desfășoare operațiunile zilnice în mod eficient, precum și luarea deciziilor analitice. 

Fără datele de bază și capacitatea de a le gestiona, companiile s-ar lupta să funcționeze eficient și eficient.

Cunoașterea cât de importante sunt datele de bază și cum să le gestioneze eficient, poate oferi organizațiilor capacitatea de a-și eficientiza procesele de lucru și de a îmbunătăți eficiența. Managementul datelor de bază include software-ul și procesele necesare pentru a menține, modifica și gestiona datele de bază.

În general, datele de bază ocupă doar o mică parte din stocarea de date a companiei, dar, în ciuda acestui fapt, datele de bază sunt unele dintre cele mai complicate date din sistemul de stocare.

Care sunt caracteristicile cheie ale datelor de bază?

Înțelegerea caracteristicilor de bază ale datelor de bază este esențială pentru a le gestiona eficient și pentru a-și debloca întregul potențial pentru eforturile de afaceri de succes. Caracteristicile unui bine organizat program de management al datelor de bază susține un flux de informații utile și consecvente pe măsură ce funcționează. Înțelegerea acestor caracteristici ajută la configurarea unui program de gestionare a datelor de bază și la lucrul cu acesta. Caracteristicile cheie sunt enumerate mai jos. 

1. Datele principale se modifică rar. Este menit să fie o singură sursă de date precise utilizate în întreaga organizație. Acuratețea completă și totală este motivul său de a fi. Datele de bază se modifică mult mai puțin frecvent decât alte tipuri de date, dar se schimbă ocazional și de aceea datele de bază administrare este important. Organizațiile trebuie să aibă o modalitate de a-și gestiona și actualiza datele de bază pentru a se asigura că acestea continuă să fie exacte.

Greșelile apar atunci când datele de bază nu sunt exacte – facturile trimise la o adresă greșită, angajații care primesc un salariu greșit etc.   

2. Datele de bază sunt folosite în primul rând ca material de referință. Nu este de natură tranzacțională (adică nu este implicat un schimb de bani sau bunuri). De exemplu, datele care descriu inventarul, clientul sau punctul de achiziție pot face parte din datele de bază, dar pot fi copiate și apoi utilizate în tranzacții comerciale. 

Datele de bază, ca material de referință, pot fi copiate și utilizate în diverse scopuri.

3. Datele de bază sunt foarte valoroase pentru organizație. Fără el, organizația „ar putea” să supraviețuiască o lună sau două. Companiile folosesc aceste date zilnic pentru o varietate de sarcini și sunt esențiale pentru îndeplinirea acestor sarcini. Este important ca o organizație să acorde prioritate gestionării datelor de bază pentru a se asigura că acestea sunt exacte și de încredere.

Menținerea și securizarea datelor de bază este esențială pentru sănătatea de zi cu zi a afacerii.

4. Datele principale sunt de obicei mai complicate decât alte forme de date. În mod normal, include seturi de date mari și complicate. Acest lucru face ca gestionarea și menținerea datelor de bază să fie un proces mult mai dificil decât s-ar putea aștepta. Sunt instrumente disponibile care poate fi folosit în gestionarea organizațiilor de date principale pentru a avea procese și instrumente robuste pentru a le gestiona eficient.

Gestionarea și modificarea datelor de bază pot fi dificile și consumatoare de timp. 

Cum dezvoltați un program de management al datelor de bază?

Un program de management al datelor de bază (MDM) utilizează domeniile adecvate ca parte a fundației sale. Domeniile care sunt alese (sau dezvoltate) au date relativ stabile și au cel mai mare impact financiar. În selectare domenii de date, uneori poate fi dificil să se determine ce elemente de date dintr-o organizație ar trebui să fie desemnate date de bază. Cele mai utilizate cinci domenii sunt:

• Datele despre consumator 
• Datele angajaților 
• Datele produsului
• Date financiare 
• Date de inventar 

Deși aceste cinci domenii sunt utilizate în mod regulat, unele pot fi eliminate și alte domenii pot fi adăugate, pentru a se potrivi mai bine nevoilor organizației. De asemenea, dacă este necesar, organizațiile pot adăuga subdomenii.

După determinarea domeniilor, organizațiile pot folosi mai mulți pași pentru a construi un program de gestionare a datelor de bază. Dezvoltarea unui program MDM este de obicei un proiect lung și cuprinde mai multe faze și sarcini, inclusiv următorii pași:

• Identificați toate sursele relevante de date, inclusiv departamentele din cadrul organizației care stochează date. 
• Discutați și conveniți asupra formatelor adecvate pentru datele de bază. 
• Creați un model de date master care prezintă structura modelului și mapează datele înapoi la diferite surse.
• Determinați Arhitectura MDM (care include selectarea software-ului adecvat). Există trei tipuri de bază de arhitectură. 
• Implementați software-ul și orice sisteme noi necesare pentru a susține programul MDM.
• Curățați, consolidați și standardizați datele pentru a se potrivi noului model de date principale.
• Potriviți orice înregistrări de date duplicat de la alte departamente și îmbinați-le pentru a forma intrări unice care devin parte din lista de date principale.
• Ajustați sistemele sursă după cum este necesar pentru a asigura accesul și utilizarea datelor de bază în timpul operațiunilor de procesare.

După ce s-au determinat care domenii au cel mai mare impact financiar, criteriile enumerate mai jos pot fi utilizate pentru a reduce cantitățile de date care ar trebui clasificate ca date de bază.

Date comportamentale: Folosite adesea în scopuri de cercetare, datele comportamentale descriu interacțiunile organizației cu clienții și partenerii de afaceri, adesea în detaliu. Datele comportamentale provin de la birouri de asistență, centre de apeluri, site-uri web, sisteme CRM, aplicații mobile, sisteme de automatizare a marketingului și sisteme de facturare. 

Ciclu de viață: Aceasta descrie diferite etape a unei date pe măsură ce se deplasează prin existența sa. Începe colectarea inițială și se termină atunci când datele nu mai sunt utile și sunt șterse. 

Durata de viață: Durata de viață a datelor, sau existența acestora în cadrul organizației, până la ștergerea acestora. (Există circumstanțe în care datele cu o durată de viață scurtă sunt folosite ca date de bază, dar, în prezent, nu des.) 

Complexitatea datelor: Măsura cât de complicate sunt datele. Descrie seturi mari de date preluate dintr-o varietate de surse, ceea ce poate însemna utilizarea unui număr de resurse pentru a le procesa. Datele complexe pot proveni din mai multe surse, fiecare sursă putând furniza date folosind un alt format, structură, dimensiune și limbaj de interogare.

Valoarea datelor: Valoarea datelor provine din avantajele și beneficiile pe care o afacere le poate câștiga din activele lor de date. Datele pot fi folosite pentru a promova inovațiile, luarea deciziilor mai bune, experiențe îmbunătățite ale clienților, eficiență sporită și noi surse de venit.

Reutilizarea datelor: Utilizarea datelor existente care au fost colectate de „alte” persoane sau instituții pentru un nou scop de cercetare (date terță parte). Termenul se poate referi la date cantitative, calitative sau statistice.

Care sunt beneficiile managementului datelor de bază?

Managementul datelor de bază funcționează mână în mână cu o guvernare eficientă a datelor. MDM utilizează instrumente și procese software pentru a furniza date uniforme și pentru a se asigura că datele de bază sunt centralizate, organizate și actualizate. Un program de management al datelor de bază, combinat cu un program eficient de guvernare a datelor, ar trebui să ofere procese de afaceri extrem de raționalizate.  

Două dintre cele mai importante beneficii ale utilizării datelor de bază sunt îmbunătățite experienta clientului și implementări mai rapide. Managementul datelor de bază se poate coordona cu experiențele clienților în timpul fiecărei etape a tranzacției, oferind informații precise pentru clienții repetători. (Datele de calitate slabă pot avea un impact negativ asupra relațiilor cu clienții.)

Atunci când un depozit de date de gestionare a datelor de bază acceptă unități de dezvoltare și aplicații, iar conducta de livrare este eficientă, rezultatul final este implementări mai rapide (implementare de software, implementare de date). Managementul datelor de bază permite ca software-ul care a fost dezvoltat astăzi să fie implementat astăzi.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/