Conceptul de gestionare a „datelor ca produs” implică o schimbare de paradigmă. Tratând datele ca pe un produs conceput pentru uzul consumatorilor, mai degrabă decât ca un grup de informații semi-haotice, întreprinderile își pot crește profiturile. Multe afaceri au creat personalizate conducte de date – sau alte măsuri extreme și costisitoare – în eforturi nereușite de a maximiza valoarea și utilizarea datelor lor.
Gestionarea datelor ca produs ar trebui să aibă ca rezultat date de înaltă calitate, care sunt ușor de utilizat și pot fi aplicate la diferite proiecte.
Companiile fac în mod constant investiții semnificative în efortul de a-și îmbunătăți arhitectura datelor cu scopul de a eficientiza cercetarea, totuși cercetătorii continuă să întâmpine dificultăți în găsirea, utilizarea și personalizarea datelor pe care le doresc. Această dificultate este în primul rând rezultatul vizării datelor ca un instrument, mai degrabă decât ca un produs pus la dispoziția consumatorilor. Rezultatul final sunt cantități masive de date stocate în lacuri de date și depozite care nu pot fi utilizate niciodată sau sunt utilizate minim.
Ce sunt datele ca produs?
Pentru a elimina orice confuzie, datele ca produs sunt diferite de produse de date.
În cartea sa, „Data Jujitsu: Arta de a transforma datele în produs”, DJ Patil, fost om de știință în domeniul datelor din SUA, a definit un produs de date ca „un produs care facilitează un obiectiv final prin utilizarea datelor”. Descrierea sa include instrumente precum tablouri de bord de date, depozite de date și mașini cu conducere autonomă.
Data ca produs, pe de altă parte, este o mentalitate care combină instrumente și strategie pentru a trata datele ca pe un produs consumat de clienții interni (personalul intern). „Produsul” ar trebui să includă caracteristici precum descoperirea, explorabilitatea, înțelegerea, securitatea și încrederea. Datele ar trebui să fie accesibile consumatorilor și de înaltă calitate.
Beneficiile gestionării datelor ca produs
Motivul pentru gestionarea datelor ca produs este îmbunătățirea Calitatea datelor. Privind datele ca un produs, puteți vedea datele ca pe ceva ce poate fi îmbunătățit. Datele devin ceva care necesită îmbunătățiri pentru a vă satisface baza de consumatori. Scopul unei filozofii „datele ca produs” este de a oferi date de înaltă calitate, de încredere, ușor de accesat și de lucrat.
Luați în considerare comportamentul unui consumator online modern care dorește să achiziționeze o cămașă de vară. Consumatorul online a ajuns să se aștepte la capacitatea de a:
- Aveți încredere că vânzătorul va furniza ceea ce este comandat, păstrând în același timp informațiile personale private (unii clienți cumpără doar de la Amazon, Etsy și alți câțiva furnizori „de încredere”).
- Căutați diferite tipuri de cămăși (o căutare pentru cămăși de vară cu mâneci scurte)
- Găsiți detalii despre cămășile afișate pe ecranul computerului (prețuri, culori, mărimi, tip de material)
- Selectați cămașa dorită cu mărimea și culoarea corecte
- Comandați și plătiți cămașa și unde ar trebui să fie livrată
- Primiți cămașa într-un anumit interval de timp (timpul estimat de livrare)
Aplicarea unui model similar conceptului de „date ca produs” produce următorul model de consumator, care se așteaptă la capacitatea de a:
- Aveți încredere în datele dorite
- Căutați diferite subiecte în stocarea de date a organizației
- Găsiți detalii despre date (metadatele sunt utile pentru acest proces)
- Selectați datele dorite
- Accesați datele
- Primiți datele
- Lucrați cu datele
Cum să aplicați principiile de management de produs la date
Luați în considerare cele mai bune produse pe care le utilizați. Sunt ușor de localizat, înțeles și utilizat și sunt consecvenți în îndeplinirea așteptărilor noastre. Aceste caracteristici nu sunt întâmplătoare, ci fac parte dintr-un efort deliberat. Sistemul de livrare este, de asemenea, o decizie deliberată. O persoană sau o echipă a luat decizii care au maximizat utilizarea ușoară a acestor produse, au oferit un sistem de livrare de încredere și au furnizat o calitate înaltă (sau cel puțin o calitate rezonabilă).
Aplicarea principiilor de management al produselor la date include încercarea de a răspunde nevoilor cât mai multor potențiali consumatori diferiți. Acest lucru necesită dezvoltarea unei înțelegeri a bazei de consumatori. Consumatorii sunt de obicei personal intern care accesează datele organizației. (Datele nu sunt „vândute”, ci sunt tratate ca un produs disponibil pentru distribuție, prin identificarea nevoilor consumatorilor/personalului intern.)
Dintr-o perspectivă de ansamblu, scopul companiei este de a maximiza utilizarea datelor interne. Gestionarea datelor ca produs necesită aplicarea principiilor adecvate de management al produsului. Aceste principii sunt enumerate mai jos.
- Mențineți și înțelegeți o hartă a fluxurilor de date ale organizației: Prin urmărirea „produsului”, a administrator de date poate determina ce consumatori folosesc datele și pentru ce proiecte. Harta ar trebui să fie cât mai detaliată posibil.
- Căutați feedback de la consumatori: o cerință extrem de importantă implică ascultarea și înțelegerea nevoilor bazei de consumatori. După ce au dezvoltat o hartă a fluxurilor de date ale companiei, persoanele care utilizează datele pot fi intervievate cu privire la frustrările lor atunci când lucrează cu datele organizației. Acest feedback poate fi folosit pentru a găsi soluții care să facă lucrul cu datele mai ușor și mai eficient.
- Faceți îmbunătățiri progresiv: cele mai mari probleme cu care se confruntă cei mai mulți angajați ar trebui tratate mai întâi, satisfăcând cei mai mulți oameni din baza de consumatori.
- Stabiliți proceduri standardizate pentru lucrul cu datele în întreaga afacere: utilizarea proceselor standardizate minimizează timpul petrecut în învățarea diferitelor procese și îmbunătățește eficiența generală.
- Oferiți analize în sistem self-service pentru consumatorii dvs.: Analiză în autoservire este o modalitate de a colecta și analiza informații pentru a dezvolta business intelligence. Permite utilizatorilor să acceseze și să analizeze datele lor și să dezvolte informații utile. Diferența principală dintre soluțiile tradiționale de analiză și analytics self-service este că prima necesită o pregătire specială și programarea proiectelor, în timp ce cea din urmă poate fi folosită spontan de persoanele lipsite de o diplomă tehnică.
Mesh de date
Dezvoltat în 2018 de Zhamak Dheghani, directorul tehnologiilor emergente din America de Nord pentru ThoughtWorks, rețeaua de date a devenit un subiect controversat în discuțiile despre managementul datelor. Oferă o alternativă la deficiențele unui model arhitectural centralizat.
Data Mesh este un model arhitectural care este completat și susținut de filozofia datelor ca produs. Conceptul a generat un anumit interes în rândul corporațiilor ca alternativă la stocarea datelor în lacurile de date și depozitele de date.
Datele ca filozofie de produs sunt o caracteristică importantă a modelului de plasă de date.
Mesh-ul de date este o formă descentralizată de arhitectură de date. Este controlat de diferite departamente sau birouri – marketing, vânzări, servicii pentru clienți – mai degrabă decât de o singură locație. Din punct de vedere istoric, o echipă de inginerie a datelor ar efectua cercetarea și analiza, un proces care a limitat sever cercetarea în comparație cu abordarea de autoservire promovată de date ca filozofie de produs și modelul rețelei de date.
Utilizarea unei arhitecturi mesh de date nu elimină nevoia unei echipe de inginerie de date, ci schimbă responsabilitatea acestora în găsirea și dezvoltarea celor mai bune soluții de date pentru organizație. (Unii cred că rețeaua de date poate să nu fie merită efortul.)
Într-o organizație cu rețea de date, proprietarii de domenii (unul sau doi în fiecare locație, departament sau birou) sunt responsabili pentru menținerea unui standard uniform pentru toate datele organizației. Acest lucru permite personalului din orice locație să aibă acces la datele stocate în alte locații. În timpul ei prezentare principală la Data Architecture Online (DAO) de la DATAVERSITY, Zhamak Dheghani a spus:
„Toată lumea din organizație are responsabilitatea pentru datele lor. Pe măsură ce organizația crește cu noi cazuri de utilizare și integrează noi puncte de contact, se adaugă un nou domeniu cu o nouă echipă responsabilă pentru acele date.”
Imagine utilizată sub licență de la Shutterstock.com
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. Automobile/VE-uri, carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- ChartPrime. Crește-ți jocul de tranzacționare cu ChartPrime. Accesați Aici.
- BlockOffsets. Modernizarea proprietății de compensare a mediului. Accesați Aici.
- Sursa: https://www.dataversity.net/managing-data-as-a-product-what-why-how/
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- $UP
- 2018
- 224
- 300
- a
- capacitate
- Despre Noi
- acces
- Acces la date
- accesarea
- peste
- adăugat
- adresa
- TOATE
- permite
- de asemenea
- alternativă
- Amazon
- America
- printre
- sumă
- Sume
- an
- Google Analytics
- analiza
- analiza
- și
- Orice
- aplicat
- Aplică
- Aplicarea
- abordare
- adecvat
- arhitectural
- arhitectură
- SUNT
- Artă
- AS
- At
- încercarea
- disponibil
- de bază
- BE
- deveni
- devine
- fiind
- Crede
- de mai jos
- CEL MAI BUN
- între
- carte
- afaceri
- business intelligence
- întreprinderi
- dar
- by
- CAN
- masini
- cazuri
- centralizat
- sigur
- şef
- Colectare
- combină
- cum
- comparație
- calculator
- ecranul computerului
- concept
- confuzie
- consistent
- mereu
- consumate
- consumator
- Consumatorii
- continua
- controlată
- controversat
- Corporații
- corecta
- client
- Serviciu clienți
- clienţii care
- personalizate
- DAO
- tablouri de bord
- de date
- management de date
- om de știință de date
- depozite de date
- VERSITATE DE DATE
- descentralizată
- decizie
- Deciziile
- definit
- Grad
- livrate
- livrare
- sistem de livrare
- Departament
- departamente
- descriere
- proiectat
- dorit
- detaliat
- detalii
- Determina
- dezvolta
- dezvoltat
- în curs de dezvoltare
- diferenţă
- diferit
- Dificultate
- Director
- discuții
- afișat
- distribuire
- DJ
- face
- domeniu
- în timpul
- fiecare
- mai ușor
- uşor
- eficiență
- eficient
- efort
- Eforturile
- elimina
- șmirghel
- tehnologii emergente
- capăt
- Inginerie
- estimativ
- aștepta
- aşteptări
- se așteaptă
- scump
- extremă
- extrem
- facilitează
- cu care se confruntă
- Caracteristică
- DESCRIERE
- feedback-ul
- puțini
- Găsi
- descoperire
- First
- fluxurilor
- următor
- Pentru
- formă
- Fost
- din
- frustrările
- generată
- scop
- creste
- mână
- Avea
- având în
- greu
- ei
- Înalt
- de înaltă calitate
- lui
- istoricește
- Cum
- HTTPS
- identificarea
- important
- îmbunătăţi
- îmbunătățit
- îmbunătățiri
- îmbunătăţeşte
- in
- include
- include
- Crește
- persoane fizice
- informații
- perspective
- in schimb
- integreaza
- Inteligență
- interes
- intern
- intervievați
- în
- Investiții
- implică
- IT
- ESTE
- jpg
- păstrare
- lipsit
- cea mai mare
- învăţare
- cel mai puțin
- Licență
- Limitat
- listat
- Ascultare
- locaţie
- Locații
- făcut
- mentine
- face
- Efectuarea
- administrare
- de conducere
- multe
- Hartă
- Marketing
- masiv
- material
- max-width
- Maximaliza
- Mai..
- Reuniunea
- ochiurilor de plasă
- Metadata
- Mod de gândire
- model
- Modern
- mai mult
- mai eficient
- cele mai multe
- Nevoie
- au nevoie
- nevoilor
- nu
- Nou
- North
- America de Nord
- of
- promoții
- Birou
- Birouri
- on
- ONE
- on-line
- afară
- or
- organizație
- Altele
- al nostru
- global
- Proprietarii
- paradigmă
- parte
- Plătește
- oameni
- efectua
- persoană
- personal
- perspectivă
- filozofie
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- piscină
- posibil
- potenţial
- Prețuri
- în primul rând
- primar
- Principiile
- privat
- probleme
- Proceduri
- proces
- procese
- produce
- Produs
- management de produs
- Produse
- profiturile
- Proiecte
- Promovat
- furniza
- prevăzut
- cumpărare
- calitate
- mai degraba
- motiv
- rezonabil
- cu privire la
- cerință
- Necesită
- cercetare
- cercetători
- responsabilitate
- responsabil
- rezultat
- s
- Said
- de vânzări
- programare
- Om de stiinta
- Ecran
- Caută
- securitate
- vedea
- auto-conducere
- Autoservire
- serviciu
- set
- strict
- schimbare
- Ture
- Magazin
- deficiențe
- să
- Shutterstock
- semnificativ
- asemănător
- singur
- Mărimea
- dimensiuni
- soluţii
- unele
- ceva
- special
- uzat
- Personal
- standard
- paşi
- stocate
- Strategie
- raționalizarea
- astfel de
- de vară
- Suportat
- sistem
- echipă
- Tehnic
- Tehnologii
- decât
- acea
- lor
- Acestea
- ei
- acest
- Prin
- timp
- la
- instrument
- Unelte
- subiect
- subiecte
- Urmărire
- tradiţional
- Pregătire
- trata
- tratate
- tratare
- De incredere
- demn de încredere
- Cotitură
- Două
- tip
- tipic
- ne
- în
- înţelege
- înţelegere
- pe
- utilizare
- utilizat
- utilizatorii
- folosind
- valoare
- furnizori
- vizionează
- vrea
- vrea
- Cale..
- Ce
- Ce este
- cand
- care
- în timp ce
- OMS
- de ce
- voi
- cu
- în
- Apartamente
- de lucru
- ar
- încă
- tu
- Ta
- zephyrnet