Kinetica lansează Quick Start pentru implementarea limbajului natural în SQL - DATAVERSITY

Kinetica lansează Quick Start pentru implementarea limbajului natural în SQL – DATAVERSITY

Nodul sursă: 3057546
Horoscop / Shutterstock.com

Potrivit unui nou comunicatul de presă, Kinetica a lansat un Quick Start pentru implementarea limbajului natural în SQL pe datele întreprinderii, permițând organizațiilor să efectueze analize de date ad-hoc pe date structurate în timp real. Oferta își propune să ofere o modalitate rapidă și ușoară de a încărca date structurate, de a optimiza SQL-GPT Large Language Model (LLM) și de a pune întrebări folosind un limbaj natural, cu răspunsuri returnate rapid. Procesul implică înscrierea la Kinetica Cloud Free edition, încărcarea fișierelor în Kinetica, crearea contextului pentru tabele și utilizarea solicitărilor pentru a pune întrebări explicite pentru răspunsuri aproape instantanee. Inițiativa urmează integrării anterioare de către Kinetica a limbajului natural în SQL, ca parte a inovațiilor sale GenAI.

Phil Darringer, vicepreședinte de produs la Kinetica, și-a exprimat entuziasmul cu privire la revoluționar Quick Start pentru SQL-GPT, subliniind capacitatea sa de a permite organizațiilor să valorifice puterea Language to SQL pe datele lor de companie în doar o oră. Cel reglat LLM este adaptat la datele fiecărui client, cu angajamentul de a garanta acuratețea și viteza, revoluționând analiza datelor întreprinderii cu AI generativă. Baza de date Kinetica convertește interogările în limbaj natural în SQL și oferă răspunsuri rapide, chiar și pentru întrebări complexe. Utilizarea vectorizării native, utilizând GPU-uri NVIDIA și procesoare moderne, permite o execuție mai rapidă a interogărilor pe o amprentă de calcul mai mică.

Kinetica Quick Start pentru SQL-GPT este disponibil acum, permițând utilizatorilor să se înscrie gratuit la Kinetica Cloud pentru a încerca soluția. Baza de date analitică în timp real de la Kinetica este utilizată de marile companii la nivel global, oferind analize specializate pentru serii temporale și sarcini spațiale de lucru în diverse industrii, inclusiv sectorul public, servicii financiare, telecomunicații, energie, sănătate, retail și auto.

Citiți mai multe despre știri aici.

Timestamp-ul:

Mai mult de la VERSITATE DE DATE