Cum să protejați marjele cu tehnologia de detectare a cererii

Rezolvați pentru încrederea în planificarea cererii, în ciuda incertitudinii economice. 

Sub valul necruțător de întreruperi ale lanțului de aprovizionare se află provocări în gestionarea ofertei și a cererii, deoarece vârfurile și văile comenzilor înseamnă o durată mai lungă de valabilitate a stocurilor din depozit. Este un remorcher care poate duce la creșterea costurilor de stocare.   

Acum, în 2023, ratele dobânzilor mai mari și prețurile materialelor amenință să crească costurile de stocare, adăugând presiunea atât asupra lanțului de aprovizionare, cât și asupra liderilor financiari pentru a proteja marjele. Și pe măsură ce piețele se schimbă, companiile trebuie să găsească noi modalități de a reduce rapid costurile oriunde pot și, în cele din urmă, să facă mai mult cu mai puțin. 

Previziunile precise pe termen lung sunt esențiale pentru gestionarea eficientă a lanțului de aprovizionare și reducerea costurilor. Dar profesioniștii din lanțul de aprovizionare au nevoie de mijloacele necesare pentru a înțelege cererea pe termen scurt pentru a ajuta la luarea unor decizii mai rapide, bazate pe ceea ce s-a întâmplat cu câteva zile – sau chiar cu ore în urmă. Și acest lucru nu se poate face manual cu volume mari de SKU și furnizori în amestec, combinate cu complexitatea comerțului global. 

Sentirea cererii – o metodologie care utilizează inteligența artificială (AI) pentru a îmbunătăți previziunile pentru viitorul apropiat – folosește date de ultimă oră pentru a optimiza inventarul și a îmbunătăți nivelurile de servicii pentru clienți prin reducerea latenței dintre deciziile de planificare și cea mai actuală activitate din lanțul dvs. de aprovizionare. 

Depășirea paradigmei tradiționale pentru prognoza cererii 

Prognoza tradițională a cererii se bazează pe datele istorice ale vânzărilor, care sunt adesea suficiente pentru orizonturile de planificare pe termen mediu și lung, dar sunt mai puțin precise atunci când vine vorba de planificarea pe termen scurt. Folosind capacitățile de învățare automată (ML) și de procesare a limbajului natural (NLP), IA de detectare a cererii poate încorpora o gamă mult mai largă de semnale de cerere și date foarte actuale ale lanțului de aprovizionare, creând cele mai precise previziuni zilnice posibile pentru a răspunde evenimentelor din lumea reală. 

Prin aplicarea tehnologiei de detectare a cererii, compania dumneavoastră poate progresa către gestionarea stocurilor, care reduce costurile de transport și îmbunătățește capacitatea de răspuns a lanțului dumneavoastră de aprovizionare. Luați, de exemplu, Nike. Prin implementarea de detectare a cererii folosind date și analize în timp real, au îmbunătățit viteza și flexibilitatea lanțului de aprovizionare și marjele primesc un impuls de asemenea. 

Cum inteligenta artificiala ajuta la navigarea intreruperii lantului de aprovizionare si iti ofera un avantaj competitiv 

Gestionarea fluctuațiilor cererii și ofertei este o provocare. Stocarea inventarului este costisitoare, iar pandemia, războaiele, tensiunile politice și inflația au făcut ca datele istorice să fie ineficiente (împreună cu foile de calcul). Organizațiile de talie mondială aplică IA pentru detectarea cererii lanțului de aprovizionare și iată de ce. 

Asigurați-vă că aveți o vedere clară a tendințelor pieței și a riscurilor potențiale. Organizațiile de astăzi trebuie să aibă o perspectivă clară asupra celor mai actuale tendințe, astfel încât să poată ajusta previziunile și dezvoltarea produselor pentru a se potrivi. Au nevoie de avertismente timpurii cu privire la potențiale probleme legate de produse sau servicii. Pe scurt, detectarea cererii vă ajută să vă adaptați rapid la nevoile imprevizibile ale pieței cu un inventar optimizat.

Înțelegeți comportamentul dvs. actual de cumpărător pentru a răspunde rapid la creșterile cererii. Clienții tăi au mai multe opțiuni ca niciodată când vine vorba de ceea ce cumpără și de la cine îl cumpără. Alături de produsul pe care îl doresc, se așteaptă la servicii personalizate și receptive. Folosind date aproape în timp real, afacerea dvs. va putea satisface mai bine nevoile clienților dvs. Tehnologia de detectare a cererii oferă mijloacele de a analiza cu adevărat semnalele actuale ale cererii, de a reduce latența semnalului de-a lungul lanțului de aprovizionare și de a îmbunătăți timpul de răspuns. 

Stabiliți o mai bună vizibilitate a lanțului de aprovizionare, astfel încât să puteți îmbunătăți serviciile și ofertele de produse pentru un avantaj competitiv. Ce fel de vizibilitate va adăuga valoare afacerii tale? Trebuie să  să poată vedea evenimente și promoții. Aveți nevoie de capacitatea de a evalua factori externi, cum ar fi modelele meteorologice, geopolitica, inflația – chiar și sentimentul rețelelor sociale – pentru a îmbunătăți acuratețea prognozelor. Trebuie să obțineți o perspectivă asupra poziționării competitive și să îmbunătățiți ofertele de servicii și produse. Și aveți nevoie de o singură platformă pentru a răspunde acestor nevoi. 

Îmbunătățiți acuratețea prognozei cu o gamă mai largă de semnale de cerere 

• Începeți cu date istorice granulare  

Analizați datele privind cererea de vânzare, dar utilizați un orizont de timp mai scurt și luați în considerare istoricul transporturilor.  

• Apoi încorporați orice altă bucată de date 

Acestea includ comenzile clienților, informații consolidate POS și date despre canal, inclusiv rețelele dvs. de socializare. Acesta poate funcționa ca un sistem de avertizare timpurie pentru întreruperile viitoare, precum și pentru prezicerea tendințelor.  

• Adăugați surse de date externe 

Unul dintre lucrurile care face ca detectarea cererii să fie atât de precisă este că include puncte de date care nu sunt incluse în prognoza tradițională. În funcție de ceea ce se întâmplă în lume la momentul respectiv, explorați adăugarea de date care includ: 

1. Factori macroeconomici, inclusiv PIB-ul unei țări, piața de valori, datele privind ocuparea forței de muncă, inflația, climatul geopolitic și așa mai departe. Toate aceste lucruri pot afecta cererea. 
2. Datele concurenței, cum ar fi reducerile promoționale și epuizările stocurilor. Acest tip de informații vă permite să ajustați ceea ce oferiți pentru a obține un avantaj competitiv.  
3. Datele meteo pot părea un lucru ciudat de inclus, dar dacă vânzările sunt sezoniere, schimbările meteorologice pe termen scurt pot afecta cererea și vânzările.  

Încorporarea datelor care reflectă realitățile actuale ale lanțului dvs. de aprovizionare, inclusiv o gamă mai largă de semnale de cerere, vă îmbunătățește viteza și agilitatea în a răspunde la întreruperile lanțului de aprovizionare. 

Platforma Logility® Digital Supply Chain oferă tehnologie de detectare a cererii 

Sentirea cererii folosește inteligența artificială pentru a luas date privind cererea bazate pe piață și le transpune în informații pe care le puteți utiliza pentru a îmbunătăți acuratețea prognozelor pe termen scurt cu 30% sau mai mult în comparație cu metodele tradiționale de prognoză în serie de timp. Aceasta înseamnă timpi mai rapidi de răspuns la cerere, niveluri ridicate de servicii pentru clienți, inventar echilibrat și profitabilitate îmbunătățită. 

Cu platforma digitală pentru lanțul de aprovizionare Logility, aveți tehnologia de care aveți nevoie pentru a crea o rețea modernă, bazată pe date și gestionată, cu toate beneficiile pe care le aduce. 

De la planificarea integrată a afacerii la planificarea și optimizarea cererii și ofertei, până la gestionarea furnizorilor și analiza avansată de care aveți nevoie, vom oferi un lanț de aprovizionare digital, sustenabil, care alimentează întreprinderea rezistentă. Îmbunătățiți-vă avantajul competitiv și depășiți orice întrerupere. Lanțul dvs. de aprovizionare nu se va repara singur și nu aveți timp de pierdut. Să începem.