Cum să automatizezi deciziile bazate pe inteligența artificială în mod responsabil și cu încredere

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Cu toate zgomotele din jurul tehnologiilor de inteligență artificială (AI), cum ar fi Chat GPT, întrebarea devine „cum putem valorifica cel mai bine puterea acestor instrumente pentru a genera rezultate în afaceri?”

În mediul economic nesigur de astăzi, curelele se strâng în general, iar prioritățile de investiții trec de la proiecte înverșunate, îndreptate către aplicații practice, pe termen scurt. Această abordare înseamnă găsirea de oportunități în care AI poate fi aplicată practic pentru a îmbunătăți viteza și calitatea luării deciziilor bazate pe date.

Pentru bănci, aceste oportunități există în multe domenii – de la extinderea ofertelor de credit și personalizarea tratamentelor clienților până la detectarea fraudelor și identificarea conturilor cu risc. Cu toate acestea, în cadrul industriei de servicii financiare foarte reglementate, valorificarea inteligenței artificiale pentru a automatiza aceste tipuri de decizii adaugă un nivel de risc și complexitate.

Pentru a pune deciziile bazate pe inteligența artificială în mâinile afacerii și pentru a genera rezultate reale și semnificative, echipele de tehnologie trebuie să ofere cadrul potrivit pentru dezvoltarea și implementarea responsabilă a modelelor de inteligență artificială.

Ce este IA responsabilă și de ce este atât de importantă?

AI responsabilă este un standard pentru a se asigura că IA este sigură, de încredere și imparțială. Se asigură că modelele de inteligență artificială și de învățare automată (ML) sunt robuste, explicabile, etice și auditabile.

Din păcate, conform ultimului Starea IA responsabilă în serviciile financiare raportul, în timp ce cererea de produse și instrumente AI este în creștere, marea majoritate (71%) nu au implementat AI etică și responsabilă în strategiile lor de bază. Cel mai alarmant este că doar 8% au raportat că strategiile lor de inteligență artificială sunt pe deplin mature, cu standardele de dezvoltare a modelelor scalate în mod constant.

Dincolo de implicațiile de reglementare, instituțiile financiare au responsabilitatea etică de a se asigura că deciziile lor sunt corecte și lipsite de părtinire. Este vorba despre a face ceea ce trebuie și de a câștiga încrederea clienților cu fiecare decizie. Un prim pas important este de a deveni profund sensibil la modul în care algoritmii AI și ML vor afecta în cele din urmă oamenii reali din aval.

Cum să vă asigurați că AI este utilizată în mod responsabil

Instituțiile financiare trebuie să pună interesul clienților lor în primul rând în investițiile lor în tehnologie.

Aceasta înseamnă să existe practici robuste de guvernanță a modelului care asigură transparența și auditabilitatea la nivel de întreprindere a tuturor activelor – de la ideare și testare până la implementare și monitorizare a performanței post-producție, raportare și alerte.

Înseamnă înțelegerea modului în care modelele și sistemele ajung la decizii. Tehnologia bazată pe inteligență artificială trebuie să facă mai mult decât să execute algoritmi – trebuie să ofere o transparență deplină a motivului pentru care a fost luată o decizie, inclusiv ce date au fost utilizate, cum s-au comportat modelele și ce logică a fost aplicată.

O platformă de întreprindere unificată oferă un loc comun pentru a crea, testa, implementa și monitoriza strategiile de analiză și decizii. Echipele pot urmări cum și unde sunt utilizate modelele și, cel mai important, ce decizii și rezultate conduc. Această buclă de feedback oferă vizibilitate critică asupra impactului de la capăt la capăt al deciziilor bazate pe inteligență artificială în întreaga întreprindere.

Deblocați un avantaj secret prin simulare

Proiectarea strategiilor de decizie robuste și a soluțiilor AI necesită adesea un anumit nivel de experimentare. Procesul de dezvoltare trebuie să includă pași adecvați de testare și validare pentru a se asigura că soluția îndeplinește standarde riguroase și va funcționa conform așteptărilor în lumea reală.

Cu atât vizualizările agregate, cât și cele detaliate, testarea deciziei poate dezvălui modul în care datele de intrare se mișcă pe parcursul strategiei pentru a produce o ieșire. Aceasta oferă o trasabilitate utilă pentru depanare, auditare și guvernare.

Făcând acest lucru un pas mai departe, capacitatea de a simula scenarii end-to-end oferă utilizatorilor globul de cristal de care au nevoie pentru a explora ideile în mod creativ și a răspunde tendințelor emergente. Testarea scenariilor, folosind o combinație de modele, seturi de reguli și seturi de date, oferă o analiză „ce ar fi dacă” pentru a compara rezultatele cu rezultatele așteptate de performanță. Acest lucru permite echipelor să înțeleagă rapid impacturile din aval și să ajusteze strategiile cu cele mai bune informații posibile.

Combinarea capacităților de testare și simulare într-o platformă unificată pentru luarea deciziilor AI ajută echipele să implementeze modele și strategii rapid și cu încredere.

Aduceți totul împreună cu inteligența aplicată

Cu fundația potrivită, echipele de tehnologie pot crea un ecosistem decizional conectat, cu vizibilitate de la capăt la capăt pe întregul ciclu de viață analitic. Această fundație accelerează dezvoltarea practică a AI și facilitează introducerea mai multor modele în producție, inaugurând o nouă eră a abordării problemelor din lumea reală cu inteligență aplicată.

Aflați mai multe despre cum Platforma FICO oferă băncilor de top încrederea de care au nevoie pentru a se mișca rapid, a implementa AI în mod responsabil și a oferi rezultate la scară.

– Jaron Murphy, partener pentru tehnologii de decizie, FICO