Cum poate fi folosită învățarea automată pentru a crește numărul de conversii plătite

Învățarea automată are multe aplicații în afaceri din diverse industrii. Marketingul, de exemplu, poate beneficia de abilitățile sale de procesare a datelor și de învățare pentru a converti potențialii clienți potențiali în clienți verificați. Descoperiți cum puteți utiliza învățarea automată pentru a crește numărul de conversii plătite.

„Învățarea automată (ML) este o inteligență artificială (AI) care utilizează algoritmi avansați pentru a face predicții și decizii prin procesarea datelor.” 

Dezvoltatorii alimentează modelele de învățare automată cu cantități masive de date de înaltă calitate pentru a-i învăța cum să răspundă la diverse oportunități fără comenzi sau instrucțiuni. Această tehnologie emergentă poate prelua și supraalimenta funcțiile de bază pentru a îmbunătăți performanța, funcționalitatea și eficiența.

Învățarea automată poate transforma potențialii vizitatori în clienți plătitori prin analiza datelor din diferite surseși ajustarea strategiilor de publicitate, marketing și vânzări existente. Poate suplimenta procese precum generarea de clienți potențiali prin hrănirea clienților potențiali folosind eforturi automate, cum ar fi asistență prin chatbot, anunțuri direcționate, recomandări de produse și multe altele.

Tehnologia emergentă a devenit un instrument eficient și esențial de publicitate, marketing și vânzări, deoarece poate procesa rapid cantități masive de date și poate obține informații valoroase. Organizațiile pot folosi predicții acționabile pentru a lua decizii de afaceri care să genereze venituri și să îmbunătățească campaniile viitoare.

Beneficiile învățării automate în conversia clienților potențiali

„Învățarea automată poate converti clienții potențiali sau potențialii vizitatori în clienți plătitori, analizând datele din diferite surse și ajustând strategiile de publicitate, marketing și vânzări existente.” 

Generarea de lead-uri este o industrie de mai multe miliarde de dolari. Ajută companiile să își identifice publicul țintă și să se apropie de clienții potențiali convinși să facă o achiziție verificată. Numai în SUA, piața de generare de lead-uri a fost evaluat la 4.6 miliarde de dolari în 2021. Pe scurt, generarea de clienți potențiali și conversia sunt esențiale în stimularea creșterii în orice afacere, inclusiv în a ta.

Iată câteva beneficii ale învățării automate de care se bucură întreprinderea dvs.:

• Analiza si prelucrarea datelor: Manipularea, procesarea și analiza unor cantități masive de date pot fi copleșitoare chiar și pentru cei mai buni contabili și oameni de știință ai datelor. Învățarea automată poate face munca grea pentru echipele dvs. pentru a le permite să se concentreze pe sarcini critice care necesită contribuții creative și rezolvarea problemelor.
• Generare de perspectivă: Învățarea automată este un instrument puternic folosit pentru a genera informații valoroase din datele colectate. Puteți lua decizii în cunoștință de cauză pe baza unor răspunsuri acționabile, cum ar fi verificarea clienților potențiali cultivați și clienți repetați sau verificarea istoricului de achiziții al vizitatorilor pentru recomandări relevante de produse.
• Automatizarea sarcinilor consumatoare de timp: Multe activități de publicitate, marketing și vânzări pot fi plictisitoare și repetitive. Învățarea automată poate prelua funcțiile recurente mai eficient pentru a maximiza productivitatea 24/7. Echipele dvs. pot folosi timpul eliberat de învățarea automată pentru alte procese valoroase, cum ar fi planificarea și elaborarea de strategii.
• Învățare continuă și adaptare: Modelele de învățare automată devin mai bune la anumite sarcini cu cât o fac mai mult. Datele de înaltă calitate măresc performanța și alimentează învățarea și ajustarea constantă pentru a se potrivi nevoilor firmei dvs.
• Ușurează volumul de muncă: Învățarea automată reduce volumul de muncă al echipelor de publicitate, marketing și vânzări prin preluarea unor sarcini care necesită multă muncă. Capacitățile sale de calcul puternice și funcționalitatea non-stop pot spori eforturile umane pentru a vă ajuta personalul să-și producă cea mai bună muncă.
• Venituri crescute: Anunțurile plătite pot fi costisitoare, mai ales dacă te bazezi pe metode de analiză a comportamentului utilizatorilor și pe datele clienților învechite. Prin valorificarea capabilităților sale avansate, puteți utiliza învățarea automată pentru a reduce costurile și a crește veniturile.

Utilizări ale învățării automate în creșterea numărului de conversii plătite

„Generarea de lead-uri este o industrie de mai multe miliarde de dolari. Ajută companiile să-și identifice publicul țintă și să se apropie de clienții potențiali convinși să facă o achiziție verificată.” 

Companiile din toate sectoarele se bazează pe tehnologii emergente, cum ar fi inteligența artificială și învățarea automată, pentru a îmbunătăți procesele și a crește forța de muncă. Iată câteva cazuri de utilizare a învățării automate în transformarea clienților potențiali în clienți plătitori.

Recomandări personalizate

Transformarea cumpărătorilor în cumpărători necesită mult timp și efort, dar poți crește potențialul ratei de conversie cu 63% cu strategii de personalizare bine direcționate în timpul etapei de nutrire a lead-ului. Utilizați învățarea automată pentru a analiza datele demografice ale utilizatorilor, istoricul achizițiilor și alte variabile pentru a face recomandări personalizate pentru bunuri și servicii care rezolvă punctele dure ale clientului dvs și rezonează cu ei.

Chatbot și asistență pentru clienți

Serviciul pentru clienți este esențial în încheierea ofertelor, așa că utilizați învățarea automată pentru a introduce chatbot-uri în sistemele existente pentru asistență clienților 24/7. Aceștia pot răspunde la întrebările frecvente despre produsele dvs., transport, livrare și alte informații utile. Asistența imediată și o experiență pozitivă a utilizatorului pot fi diferența dintre a face o vânzare și a pierde un potențial client.

Analiza predictivă

„Companiile ar trebui să folosească capacitățile de procesare și analiză a datelor ML pentru a-și hrăni clienții potențiali și a genera venituri, influențându-i să ia o decizie pozitivă de cumpărare.” 

Învățarea automată poate crea canale de vânzări pentru a genera și converti clienții potențiali. Capacitățile sale analitice solide utilizează depozite masive de date pentru a mapa comportamentul utilizatorului pe baza activităților anterioare, cum ar fi articolele căutate, modelele de navigare și alte date istorice. Echipa dvs. de marketing se poate concentra apoi pe clienți potențiali și să renunțe la utilizatorii care sunt mai puțin probabil să devină clienți.

Lansați anunțuri direcționate către utilizatori

A face oamenii să se înscrie pentru servicii plătite, să cumpere produse sau să completeze formulare de informații poate fi o provocare, chiar și pentru marketerii experimentați. ML poate optimiza campaniile publicitare existente prin identificarea destinațiilor de plasare a anunțurilor ideale, mesaje de urmărire adaptate și alte strategii de direcționare. Puteți folosi puterea sa de calcul puternică pentru a urmări și analiza ce canale sau activități de vânzări declanșează răspunsuri pozitive din partea clienților potențiali cultivați.

Creșterea eforturilor de afaceri cu învățarea automată

Învățarea automată este un instrument puternic în afaceri. Companiile ar trebui să-și folosească capacitățile de procesare și analiză a datelor pentru a încuraja potențialii consumatori și pentru a genera venituri influențându-i să cumpere. Mărcile care investesc în această tehnologie emergentă se vor bucura de multe beneficii care compensează costurile inițiale de adoptare.

De asemenea, Citiți AI generativă este pregătită să revoluționeze industria auto